https:\/\/teams.microsoft.com\/meet\/272684253086940?p=V1Gq8L6jg3r6sPZIuq<\/u><\/a><\/p>\nResumo:\u00a0<\/b>O carbono org\u00e2nico do solo (COS) desempenha um papel central nos ciclos biogeoqu\u00edmicos, na fertilidade dos solos e na mitiga\u00e7\u00e3o das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas, constituindo um dos maiores reservat\u00f3rios de carbono do sistema terrestre. A quantifica\u00e7\u00e3o direta do COS por m\u00e9todos laboratoriais, embora precisa, \u00e9 onerosa, demorada e limita a densidade amostral em levantamentos de grande escala. Nesse contexto, t\u00e9cnicas estat\u00edsticas e de aprendizado de m\u00e1quina t\u00eam sido utilizadas para estimar o teor de carbono a partir de atributos ed\u00e1ficos e ambientais mais facilmente obtidos. Este trabalho investiga a estimativa do carbono org\u00e2nico do solo a partir de dados pedol\u00f3gicos disponibilizados pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecu\u00e1ria (Embrapa), integrando regress\u00e3o linear m\u00faltipla, Random Forest, Quantile Regression Forests (QRF) e t\u00e9cnicas de Intelig\u00eancia Artificial Explic\u00e1vel baseadas em SHAP. A regress\u00e3o linear m\u00faltipla foi utilizada como linha de base interpret\u00e1vel, enquanto o Random Forest foi empregado para capturar rela\u00e7\u00f5es n\u00e3o lineares e intera\u00e7\u00f5es entre atributos do solo. A abordagem quant\u00edlica baseada em florestas aleat\u00f3rias permitiu analisar diferentes regi\u00f5es da distribui\u00e7\u00e3o condicional do COS, considerando os quantis 0,1, 0,5 e 0,9. Os resultados evidenciaram que a estimativa do COS \u00e9 marcada por elevada variabilidade, assimetria e heterocedasticidade, com diferen\u00e7as relevantes entre os usos da terra avaliados. O modelo Random Forest convencional foi capaz de representar tend\u00eancias gerais dos dados, mas apresentou maior dispers\u00e3o dos erros nas faixas de carbono mais altas. O modelo QRF ampliou a an\u00e1lise ao permitir a representa\u00e7\u00e3o de limites inferiores, medianas e limites superiores da resposta, oferecendo uma leitura mais informativa da incerteza associada \u00e0s predi\u00e7\u00f5es. A an\u00e1lise com SHAP indicou a relev\u00e2ncia de atributos relacionados \u00e0 cor do solo, profundidade e textura, em coer\u00eancia com o conhecimento pedol\u00f3gico. Em conjunto, os resultados indicam que a integra\u00e7\u00e3o entre modelos baseados em \u00e1rvores, abordagem quant\u00edlica e t\u00e9cnicas de explicabilidade constitui uma estrat\u00e9gia promissora para a estimativa e interpreta\u00e7\u00e3o do carbono org\u00e2nico do solo, contribuindo para o avan\u00e7o de metodologias aplicadas ao mapeamento digital do solo e ao monitoramento ambiental.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Discente:\u00a0Edson Landim de Almeida T\u00edtulo:\u00a0Estimativa do Carbono Org\u00e2nico do Solo por Abordagens Quant\u00edlicas e Intelig\u00eancia Artificial Explic\u00e1vel Orientadores: Diego Brand\u00e3o (orientador) e Jorge Soares (coorientador) Banca:\u00a0Diego Brand\u00e3o (Cefet\/RJ), Jorge Soares (Cefet\/RJ), Kele Belloze (Cefet\/RJ) e Marcos Ceddia (UFRRJ) Dia\/hora:\u00a015\u00a0de maio de 2026, \u00e0s 9h. Sala: https:\/\/teams.microsoft.com\/meet\/272684253086940?p=V1Gq8L6jg3r6sPZIuq Resumo:\u00a0O carbono org\u00e2nico do solo (COS) desempenha um papel […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14,33],"tags":[],"class_list":["post-6696","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-defesas","category-noticias-pt"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6696","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6696"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6696\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6697,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6696\/revisions\/6697"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6696"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6696"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6696"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}