{"id":6689,"date":"2026-05-11T16:50:54","date_gmt":"2026-05-11T19:50:54","guid":{"rendered":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/?p=6689"},"modified":"2026-05-11T16:56:17","modified_gmt":"2026-05-11T19:56:17","slug":"defesa-de-dissertacao-13-05-2026-ana-gabriela-viana-de-araujo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/defesa-de-dissertacao-13-05-2026-ana-gabriela-viana-de-araujo\/","title":{"rendered":"Defesa de disserta\u00e7\u00e3o (13\/05\/2026): Ana Gabriela Viana de Ara\u00fajo"},"content":{"rendered":"<p><strong>Discente:<\/strong>\u00a0Ana Gabriela Viana de Ara\u00fajo<\/p>\n<p><strong>T\u00edtulo:<\/strong>\u00a0Aplica\u00e7\u00e3o de m\u00e9todos baseados em concept drift para previs\u00e3o de gols no futebol profissional<\/p>\n<p><strong>Orientador:<\/strong> Jorge de Abreu Soares<\/p>\n<p><strong>Banca:<\/strong> Jorge\u00a0 de Abreu Soares (Cefet\/RJ), Glauco Fiorott Amorim (Cefet\/RJ), Pedro Henrique Gonz\u00e1lez Silva (UFRJ), Carlos Eduardo Ribeiro de Mello (Unirio)<\/p>\n<p><strong>Dia\/Hora:\u00a0<\/strong>13\/05\/2026 \u00e0s 9h<\/p>\n<p><strong>Sala:<\/strong> <a href=\"https:\/\/teams.microsoft.com\/meet\/235075217075845?p=ezgpJ8dNRKnMa8dTfM\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/teams.microsoft.com\/meet\/235075217075845?p%3DezgpJ8dNRKnMa8dTfM&amp;source=gmail&amp;ust=1778614914214000&amp;usg=AOvVaw0knMtV1TxFPUsx4ae2f2vT\"><u>https:\/\/teams.microsoft.com\/<wbr \/>meet\/235075217075845?p=<wbr \/>ezgpJ8dNRKnMa8dTfM<\/u><\/a><\/p>\n<p><strong>Resumo:<\/strong>\u00a0 Este trabalho investiga a aplica\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas de detec\u00e7\u00e3o de concept drift para a identifica\u00e7\u00e3o antecipada de gols em partidas de futebol, com base em dados de eventos intra-partida. A abordagem trata o problema como monitoramento de mudan\u00e7as na<br \/>\ndistribui\u00e7\u00e3o de passes intra-partida, utilizando drift virtual operacionalmente, isto \u00e9, detec\u00e7\u00e3o baseada exclusivamente em P(X) sem r\u00f3tulos em tempo real, com a premissa de que essas mudan\u00e7as precedem altera\u00e7\u00f5es na probabilidade de gol. A robustez dos resultados \u00e9 verificada por divis\u00e3o temporal com 190 partidas de treino e 190 de teste. Foram utilizados dados da temporada 2015\/2016 da La Liga: 380 partidas, agregadas em intervalos de um minuto, com an\u00e1lise tanto do comportamento ofensivo quanto defensivo. Tr\u00eas detectores de drift foram avaliados (Page-Hinkley, KSWIN e ADWIN) em compara\u00e7\u00e3o com baselines determin\u00edstico e estoc\u00e1stico, utilizando como sinal de entrada m\u00e9dias m\u00f3veis da frequ\u00eancia de passes. A avalia\u00e7\u00e3o adota uma variante assim\u00e9trica do SoftED evaluation, que penaliza alarmes tardios por meio de uma fun\u00e7\u00e3o de pontua\u00e7\u00e3o linear decrescente na janela [t-K,t], com K=10 minutos. Os resultados indicam que o Page-Hinkley obteve o maior MCC entre os detectores avaliados, superando ambos os baselines; Page-Hinkley e KSWIN apresentaram F1 equivalentes, com vantagem marginal do KSWIN. A compara\u00e7\u00e3o com abordagem supervisionada da literatura evidencia que o m\u00e9todo proposto, embora mais simples e sem necessidade de dados rotulados, atinge desempenho competitivo a partir da primeira partida. Discutem-se limita\u00e7\u00f5es da abordagem, incluindo o uso de passes como \u00fanico sinal proxy e a restri\u00e7\u00e3o a uma \u00fanica temporada, al\u00e9m de perspectivas para trabalhos futuros com vari\u00e1veis multivariadas e an\u00e1lise longitudinal.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Discente:\u00a0Ana Gabriela Viana de Ara\u00fajo T\u00edtulo:\u00a0Aplica\u00e7\u00e3o de m\u00e9todos baseados em concept drift para previs\u00e3o de gols no futebol profissional Orientador: Jorge de Abreu Soares Banca: Jorge\u00a0 de Abreu Soares (Cefet\/RJ), Glauco Fiorott Amorim (Cefet\/RJ), Pedro Henrique Gonz\u00e1lez Silva (UFRJ), Carlos Eduardo Ribeiro de Mello (Unirio) Dia\/Hora:\u00a013\/05\/2026 \u00e0s 9h Sala: https:\/\/teams.microsoft.com\/meet\/235075217075845?p=ezgpJ8dNRKnMa8dTfM Resumo:\u00a0 Este trabalho investiga a [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14,33],"tags":[],"class_list":["post-6689","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-defesas","category-noticias-pt"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6689","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6689"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6689\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6693,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6689\/revisions\/6693"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6689"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6689"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6689"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}