{"id":6584,"date":"2026-03-19T17:18:26","date_gmt":"2026-03-19T20:18:26","guid":{"rendered":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/?p=6584"},"modified":"2026-03-19T17:19:06","modified_gmt":"2026-03-19T20:19:06","slug":"defesa-de-proposta-de-dissertacao-26-03-2026-andre-igor-pereira","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/defesa-de-proposta-de-dissertacao-26-03-2026-andre-igor-pereira\/","title":{"rendered":"Defesa de Proposta de Disserta\u00e7\u00e3o (26\/03\/2026): Andr\u00e9 Igor Pereira"},"content":{"rendered":"<p><strong>Discente:<\/strong>\u00a0Andr\u00e9 Igor Pereira<\/p>\n<p><strong>T\u00edtulo:<\/strong> AranduFlow: Rumo ao uso de metadados de desempenho e dom\u00ednio para prever e otimizar a execu\u00e7\u00e3o de dataflows em ambientes de HPC<\/p>\n<p><strong>Orientadores:<\/strong> Rafaelli Coutinho (Orientadora) e Daniel de Oliveira (Co-orientador)<\/p>\n<p><strong>Banca:<\/strong>\u00a0Rafaelli Coutinho (Cefet\/RJ),\u00a0Daniel de Oliveira (IC\/UFF) , Diego Carvalho (Cefet\/RJ) e Eduardo Ogasawara (Cefet\/RJ)<\/p>\n<p><strong>Dia\/hora:<\/strong>\u00a0 26 de mar\u00e7o de 2026, \u00e0s 15h<\/p>\n<p><strong>Sala: <\/strong><a href=\"https:\/\/teams.microsoft.com\/meet\/21171543786516?p=S3i661e69vhpMv2BPL\">https:\/\/teams.microsoft.com\/meet\/21171543786516?p=S3i661e69vhpMv2BPL<\/a><\/p>\n<p><strong>Resumo: <\/strong>A predi\u00e7\u00e3o do tempo de execu\u00e7\u00e3o \u00e9 um desafio central para aplica\u00e7\u00f5es baseadas em dataflows executadas em ambientes de Computa\u00e7\u00e3o de Alto Desempenho (HPC). A variabilidade nos dados de entrada, nos par\u00e2metros de execu\u00e7\u00e3o e nas configura\u00e7\u00f5es da infraestrutura faz com que o espa\u00e7o de busca cres\u00e7a exponencialmente, embora tais estimativas sejam fundamentais para decis\u00f5es de sele\u00e7\u00e3o de recursos. Este trabalho apresenta o AranduFlow, um gateway agn\u00f3stico a dataflows que oferece suporte \u00e0 submiss\u00e3o de dataflows e fornece predi\u00e7\u00f5es de tempo de execu\u00e7\u00e3o com base em dados hist\u00f3ricos de execu\u00e7\u00e3o e modelos de aprendizado de m\u00e1quina. O AranduFlow complementa os escalonadores HPC existentes ao oferecer suporte preditivo \u00e0 tomada de decis\u00e3o sem interferir nas pol\u00edticas de escalonamento ou na sem\u00e2ntica de execu\u00e7\u00e3o. A abordagem \u00e9 avaliada utilizando um dataflow real de bioinform\u00e1tica executado em m\u00faltiplos clusters de HPC sob diferentes condi\u00e7\u00f5es. Os resultados experimentais demonstram que o AranduFlow alcan\u00e7a predi\u00e7\u00f5es precisas de tempo de execu\u00e7\u00e3o, com modelos baseados em \u00e1rvores de decis\u00e3o oferecendo um equil\u00edbrio favor\u00e1vel entre desempenho preditivo e interpretabilidade.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Discente:\u00a0Andr\u00e9 Igor Pereira T\u00edtulo: AranduFlow: Rumo ao uso de metadados de desempenho e dom\u00ednio para prever e otimizar a execu\u00e7\u00e3o de dataflows em ambientes de HPC Orientadores: Rafaelli Coutinho (Orientadora) e Daniel de Oliveira (Co-orientador) Banca:\u00a0Rafaelli Coutinho (Cefet\/RJ),\u00a0Daniel de Oliveira (IC\/UFF) , Diego Carvalho (Cefet\/RJ) e Eduardo Ogasawara (Cefet\/RJ) Dia\/hora:\u00a0 26 de mar\u00e7o de 2026, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[33,79],"tags":[],"class_list":["post-6584","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias-pt","category-proposta"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6584","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6584"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6584\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6586,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6584\/revisions\/6586"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6584"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6584"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6584"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}