{"id":6435,"date":"2025-12-29T09:33:19","date_gmt":"2025-12-29T12:33:19","guid":{"rendered":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/?p=6435"},"modified":"2025-12-29T09:33:19","modified_gmt":"2025-12-29T12:33:19","slug":"defesa-de-dissertacao-08-01-2026-luiz-claudio-lemos-de-oliveira","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/defesa-de-dissertacao-08-01-2026-luiz-claudio-lemos-de-oliveira\/","title":{"rendered":"Defesa de disserta\u00e7\u00e3o (08\/01\/2026): Luiz Cl\u00e1udio Lemos de Oliveira"},"content":{"rendered":"<p><b>Discente:<\/b>\u00a0Luiz Cl\u00e1udio Lemos de Oliveira<\/p>\n<p><b>T\u00edtulo:<\/b>\u00a0Detec\u00e7\u00e3o de Motifs em S\u00e9ries Temporais Usando Autoencoders: Uma An\u00e1lise do Uso em Dados de ECG<\/p>\n<p><b>Orientador:<\/b>\u00a0Eduardo Soares Ogasawara<\/p>\n<p><b>Banca:<\/b>\u00a0Eduardo Soares Ogasawara (CEFET\/RJ), Laura Silva de Assis (CEFET\/RJ), Helga Dolorico Balbi (CEFET\/RJ) e Rebecca Pontes Salles (INRIA\/FRA)<\/p>\n<p><b>Dia\/Hora:<\/b>\u00a008\/01\/2026 \u00e0s 10h<\/p>\n<p><b>Sala:<\/b>\u00a0<a href=\"https:\/\/teams.microsoft.com\/meet\/2899124353229?p=ykqgR5NeTJfPfXOhSF\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/teams.microsoft.com\/meet\/2899124353229?p%3DykqgR5NeTJfPfXOhSF&amp;source=gmail&amp;ust=1767097741375000&amp;usg=AOvVaw12vt4oT7wctf7bZB7Z031a\">https:\/\/teams.<wbr \/>microsoft.com\/meet\/<wbr \/>2899124353229?p=<wbr \/>ykqgR5NeTJfPfXOhSF<\/a><\/p>\n<p><b>Resumo:<\/b> A descoberta de motifs em s\u00e9ries temporais biom\u00e9dicas, como o eletrocardiograma (ECG), consiste na identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es recorrentes que podem conter informa\u00e7\u00f5es diagn\u00f3sticas relevantes. M\u00e9todos tradicionais, como o SAX, apresentam limita\u00e7\u00f5es por dependerem de pressupostos estat\u00edsticos r\u00edgidos, especialmente inadequados para sinais fisiol\u00f3gicos complexos. Paralelamente, autoencoders demonstram capacidade superior de aprendizado de representa\u00e7\u00f5es n\u00e3o lineares, mas sua aplica\u00e7\u00e3o espec\u00edfica na descoberta de motifs em ECG ainda n\u00e3o foi explorada, o que configura uma lacuna metodol\u00f3gica relevante. Este trabalho prop\u00f5e um framework que substitui a discretiza\u00e7\u00e3o SAX por uma codifica\u00e7\u00e3o neural, preservando o pipeline de descoberta baseado na entropia de Shannon e na frequ\u00eancia de ocorr\u00eancia. A metodologia desenvolveu-se em tr\u00eas etapas: (i) valida\u00e7\u00e3o da capacidade de reconstru\u00e7\u00e3o do autoencoder, (ii) treinamento de modelos com dados da MIT-BIH Arrhythmia Database e (iii) compara\u00e7\u00e3o sistem\u00e1tica com o m\u00e9todo SAX por meio de experimentos de detec\u00e7\u00e3o, an\u00e1lise de sensibilidade param\u00e9trica e avalia\u00e7\u00e3o da capacidade de generaliza\u00e7\u00e3o. Conclui-se que a substitui\u00e7\u00e3o da discretiza\u00e7\u00e3o tradicional por uma codifica\u00e7\u00e3o neural adaptativa \u00e9 vi\u00e1vel e proporciona ganhos quantitativos e qualitativos na descoberta de motifs em sinais de ECG, constituindo base metodol\u00f3gica para o desenvolvimento de ferramentas de an\u00e1lise automatizada de sinais biom\u00e9dicos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Discente:\u00a0Luiz Cl\u00e1udio Lemos de Oliveira T\u00edtulo:\u00a0Detec\u00e7\u00e3o de Motifs em S\u00e9ries Temporais Usando Autoencoders: Uma An\u00e1lise do Uso em Dados de ECG Orientador:\u00a0Eduardo Soares Ogasawara Banca:\u00a0Eduardo Soares Ogasawara (CEFET\/RJ), Laura Silva de Assis (CEFET\/RJ), Helga Dolorico Balbi (CEFET\/RJ) e Rebecca Pontes Salles (INRIA\/FRA) Dia\/Hora:\u00a008\/01\/2026 \u00e0s 10h Sala:\u00a0https:\/\/teams.microsoft.com\/meet\/2899124353229?p=ykqgR5NeTJfPfXOhSF Resumo: A descoberta de motifs em s\u00e9ries temporais biom\u00e9dicas, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[14,33],"tags":[],"class_list":["post-6435","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-defesas","category-noticias-pt"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6435","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6435"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6435\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6436,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6435\/revisions\/6436"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6435"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6435"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6435"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}