{"id":6229,"date":"2025-09-04T19:48:32","date_gmt":"2025-09-04T22:48:32","guid":{"rendered":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/?p=6229"},"modified":"2025-10-06T15:11:55","modified_gmt":"2025-10-06T18:11:55","slug":"defesa-de-dissertacao-19-09-2025-fernando-henrique-de-jesus-fraga-da-silva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/defesa-de-dissertacao-19-09-2025-fernando-henrique-de-jesus-fraga-da-silva\/","title":{"rendered":"Defesa de Proposta de Disserta\u00e7\u00e3o (19\/09\/2025): Fernando Henrique de Jesus Fraga da Silva"},"content":{"rendered":"

Discente:<\/strong> Fernando Henrique de Jesus Fraga da Silva<\/p>\n

T\u00edtulo:<\/strong> Day Trading Multi-A\u00e7\u00f5es via Aprendizado por Refor\u00e7o Profundo | Multi-Stock Day Trading via Deep Reinforcement Learning<\/p>\n

Orientador:<\/strong> Eduardo Bezerra da Silva<\/p>\n

Banca:<\/strong> Glauco Fiorott Amorim (CEFET\/RJ) e Pedro Henrique Gonz\u00e1lez Silva (CEFET\/RJ & COPPE\/PESC)<\/p>\n

Dia\/Hora:<\/strong> 19\/09\/2025 \u00e0s 10h<\/p>\n

Sala:<\/strong> https:\/\/teams.microsoft.com\/l\/meetup-join\/19%3a0bb9d0e20b004f5f81e8993357000fa9%40thread.tacv2\/1755006816852?context=%7b%22Tid%22%3a%228eeca404-a47d-4555-a2d4-0f3619041c9c%22%2c%22Oid%22%3a%22c03d6068-4733-48a6-bbb4-aa78f351d9cf%22%7d<\/a><\/p>\n

Resumo: <\/strong>O mercado de a\u00e7\u00f5es representa o ambiente em que empresas de capital aberto disponibilizam ao p\u00fablico parcelas de sua estrutura, por meio da emiss\u00e3o e negocia\u00e7\u00e3o de a\u00e7\u00f5es. Cada a\u00e7\u00e3o corresponde a uma fra\u00e7\u00e3o do valor da companhia e est\u00e1 sujeita a constantes oscila\u00e7\u00f5es de pre\u00e7o. Essa volatilidade pode ser influenciada por uma ampla variedade de fatores, como mudan\u00e7as no cen\u00e1rio econ\u00f4mico, decis\u00f5es pol\u00edticas, acontecimentos sociais e at\u00e9 mesmo eventos inesperados de escala global. Compreender e, principalmente, tentar antecipar os efeitos desses elementos no comportamento do mercado configura-se como uma tarefa desafiadora e, em muitos casos, de elevada complexidade. Essa dificuldade torna-se ainda mais evidente em opera\u00e7\u00f5es de day trading, em que decis\u00f5es precisam ser tomadas em quest\u00e3o de minutos ou at\u00e9 segundos, exigindo an\u00e1lises precisas em intervalos extremamente curtos. \u00c9 nesse contexto que o aprendizado por refor\u00e7o surge como uma alternativa promissora, oferecendo modelos capazes de desenvolver estrat\u00e9gias adaptativas a partir da intera\u00e7\u00e3o cont\u00ednua com o ambiente de negocia\u00e7\u00e3o. O presente trabalho tem como objetivo investigar a aplica\u00e7\u00e3o do aprendizado por refor\u00e7o no setor financeiro, com \u00eanfase em opera\u00e7\u00f5es de day trade. Nesse contexto, busca-se propor uma t\u00e9cnica de aprendizado por refor\u00e7o profundo capaz de estimar transa\u00e7\u00f5es de day trade para diversas empresas simultaneamente, utilizando uma granularidade de dados que se aproxime ao m\u00e1ximo da realidade do mercado. Para isso conduzimos testes experimentais empregando o algoritmo PPO. Os resultados alcan\u00e7ados apontam que, comparado aos benchmarks, o agente de aprendizado por refor\u00e7o foi capaz de obter resultados melhores em diversas a\u00e7\u00f5es. Em alguns casos, nosso agente chegou a alcan\u00e7ar um retorno em compara\u00e7\u00e3o ao benchmark de acima de 10 pontos percentuais.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Discente: Fernando Henrique de Jesus Fraga da Silva T\u00edtulo: Day Trading Multi-A\u00e7\u00f5es via Aprendizado por Refor\u00e7o Profundo | Multi-Stock Day Trading via Deep Reinforcement Learning Orientador: Eduardo Bezerra da Silva Banca: Glauco Fiorott Amorim (CEFET\/RJ) e Pedro Henrique Gonz\u00e1lez Silva (CEFET\/RJ & COPPE\/PESC) Dia\/Hora: 19\/09\/2025 \u00e0s 10h Sala: https:\/\/teams.microsoft.com\/l\/meetup-join\/19%3a0bb9d0e20b004f5f81e8993357000fa9%40thread.tacv2\/1755006816852?context=%7b%22Tid%22%3a%228eeca404-a47d-4555-a2d4-0f3619041c9c%22%2c%22Oid%22%3a%22c03d6068-4733-48a6-bbb4-aa78f351d9cf%22%7d Resumo: O mercado de a\u00e7\u00f5es representa […]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[14,33,79],"tags":[],"class_list":["post-6229","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-defesas","category-noticias-pt","category-proposta"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6229","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6229"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6229\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6266,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6229\/revisions\/6266"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6229"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6229"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6229"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}