Resumo:\u00a0<\/b>Nos \u00faltimos anos, a \u00e1rea da sa\u00fade tem experimentado transforma\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas substanciais, refletidas na expans\u00e3o de bases de dados biom\u00e9dicas em virtude de fatores como o aumento populacional, o surgimento de novas doen\u00e7as, medicamentos e terapias. Al\u00e9m disso, a ades\u00e3o de pa\u00edses a organiza\u00e7\u00f5es biom\u00e9dicas internacionais tem favorecido a implementa\u00e7\u00e3o de protocolos mais rigorosos e eficientes. No entanto, no contexto da farmacovigil\u00e2ncia, ainda h\u00e1 desafios significativos, como a complexidade e a limita\u00e7\u00e3o de acesso \u00e0s bases de dados oficiais mantidas pela Organiza\u00e7\u00e3o Mundial da Sa\u00fade (OMS), que recebem contribui\u00e7\u00f5es de mais de 140 pa\u00edses. Com o aumento da circula\u00e7\u00e3o global de pessoas e a crescente demanda por medicamentos e vacinas, tamb\u00e9m cresce o n\u00famero de Rea\u00e7\u00f5es Adversas a Medicamentos (RAM). Apesar dos avan\u00e7os, as autoridades respons\u00e1veis pela seguran\u00e7a dos medicamentos enfrentam dificuldades para registrar todos os Eventos Adversos (EA) e Rea\u00e7\u00f5es Adversas a Medicamentos (RAM) reportados, bem como para realizar buscas ativas que reduzam riscos para a popula\u00e7\u00e3o. A dificuldade em acessar e processar essas informa\u00e7\u00f5es, somada \u00e0 subnotifica\u00e7\u00e3o de (EA)s e RAM, impulsiona a busca por novas fontes de dados. Devido \u00e0s barreiras no acesso \u00e0s bases de dados oficiais, as m\u00eddias sociais t\u00eam se mostrado uma alternativa relevante para pesquisas em sa\u00fade. Essas plataformas oferecem informa\u00e7\u00f5es valiosas para auxiliar na tomada de decis\u00f5es, que podem incluir notifica\u00e7\u00f5es a fabricantes para ajustar bulas, recolhimento de lotes ou at\u00e9 mesmo suspens\u00e3o de medicamentos. Diante deste cen\u00e1rio, este trabalho tem como objetivos: i) apresentar uma revis\u00e3o bibliogr\u00e1fica sobre o tema; ii) explorar o uso de m\u00eddias sociais, especificamente o Twitter (atual X), para a detec\u00e7\u00e3o de eventos adversos no contexto brasileiro; e iii) executar um experimento utilizando a ferramenta biom\u00e9dica Metamap, em conjunto com a base de dados Unified Medical Language System (UMLS) adaptada para o portugu\u00eas do Brasil. A pesquisa visa mapear termos e conceitos m\u00e9dicos presentes em tu\u00edtes, buscando identificar Sinais de Farmacovigil\u00e2ncia (SF) e contribuir para a \u00e1rea de seguran\u00e7a de medicamentos no pa\u00eds. O trabalho obteve sucesso na cria\u00e7\u00e3o de um modelo (UMLS) em portugu\u00eas do Brasil, um passo fundamental para a an\u00e1lise de dados em portugu\u00eas na \u00e1rea de sa\u00fade. Foram coletados e analisados milhares de tu\u00edtes sobre medicamentos para enxaqueca e sintomas de dengue. Por meio da ferramenta Metamap, foi poss\u00edvel mapear os termos m\u00e9dicos presentes nos tu\u00edtes para conceitos da (UMLS), evidenciado a viabilidade do uso da ferramenta para a detec\u00e7\u00e3o de sinais de farmacovigil\u00e2ncia em portugu\u00eas. Os resultados obtidos fornecem insights sobre o uso de medicamentos e a percep\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o sobre eles. O modelo (UMLS) em portugu\u00eas e a metodologia desenvolvida neste trabalho abrem caminho para futuras pesquisas e aplica\u00e7\u00f5es de farmacovigil\u00e2ncia com base em m\u00eddias sociais no Brasil.<\/p>\n Discente:\u00a0Luiz Augusto de Souza Perciliano T\u00edtulo:\u00a0Detec\u00e7\u00e3o de Eventos Adversos em M\u00eddia Social: uma revis\u00e3o de literatura e experimentos utilizando o MetaMap para o Portugu\u00eas do Brasil Orientadora:\u00a0Kele Teixeira Belloze Banca:\u00a0Kele Teixeira Belloze (CEFET\/RJ), Rafaelli de Carvalho Coutinho (CEFET\/RJ), Jairo Francisco de Souza (UFJF) Dia\/hora:\u00a027 de dezembro de 2024, \u00e0s 10h. 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