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<\/a><\/div>\nDiscente:\u00a0<\/b>Andre Carlos Teixeira Vasconcellos<\/p>\n
T\u00edtulo:\u00a0<\/b>Dispositivo IoT para atuar contra o desperd\u00edcio de alimentos<\/p>\n
Orientador: <\/b>Jo\u00e3o Quadros<\/p>\n
Dia: <\/b>07 de mar\u00e7o de 2024<\/p>\n
Resumo:\u00a0<\/b>Um ter\u00e7o dos alimentos produzidos anualmente para o consumo humano s\u00e3o perdidos ou desperdi\u00e7ados globalmente. Os alimentos s\u00e3o em grande parte desperdi\u00e7ados na fase de consumo, sendo que eles possuem a carga nutricional intacta, mas s\u00e3o de apar\u00eancia desagrad\u00e1vel e, por isso, s\u00e3o descartados. Isso acontece ainda no processo de respira\u00e7\u00e3o do alimento, o que significa que ocorre o descarte quando ainda s\u00e3o adequados para consumo humano. Os alimentos na fase de senesc\u00eancia iniciam o processo de decomposi\u00e7\u00e3o da mat\u00e9ria org\u00e2nica por a\u00e7\u00e3o de organismos heter\u00f3trofos como bact\u00e9rias e fungos. Como resultado desse processo, ocorre a libera\u00e7\u00e3o de \u00e1gua, am\u00f4nia, g\u00e1s carb\u00f4nico e metano para o meio ambiente. Como os gases liberados est\u00e3o associados \u00e0 fase de matura\u00e7\u00e3o do alimento, existe a ideia de identificar os aclives e declives dos gases emitidos, durante sua decomposi\u00e7\u00e3o, justamente para que se possa avaliar se o alimento ainda est\u00e1 dispon\u00edvel para consumo, ou precisa ser descartado de todo. Esta pesquisa consiste no desenvolvimento de uma plataforma (de hardware e software), composta de uma caixa com dispositivo IoT, e sensores, al\u00e9m de um software com algoritmo de Machine Learning, denominado de C0NT3NT3, que vem a ser um container inteligente com um aplicativo para dispositivo m\u00f3vel, para indicar a um usu\u00e1rio comum, uma cozinheira caseira por exemplo, se o alimento na fase de senesc\u00eancia \u00e9 pr\u00f3prio ou impr\u00f3prio para o consumo.<\/p>\n
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