Resumo: <\/b>Anomalias s\u00e3o definidas como desvios comportamentais em rela\u00e7\u00e3o a padr\u00f5es esperados e identific\u00e1-las \u00e9 um desafio importante. A detec\u00e7\u00e3o de anomalias \u00e9 uma atividade fundamental na an\u00e1lise de s\u00e9ries temporais. Ela permite a tomada de decis\u00f5es baseada em dados em muitas atividades de controle e monitoramento, como cuidados de sa\u00fade, qualidade da \u00e1gua, an\u00e1lise de reflex\u00e3o s\u00edsmica e explora\u00e7\u00e3o de petr\u00f3leo. Existem muitos m\u00e9todos de detec\u00e7\u00e3o de anomalias, mas escolher os m\u00e9todos apropriados \u00e9 complexo devido \u00e0 natureza intr\u00ednseca das s\u00e9ries temporais. H\u00e1 uma demanda por m\u00e9todos de detec\u00e7\u00e3o de anomalias que sejam robustos, minimizem falsos positivos e adapt\u00e1veis a cen\u00e1rios n\u00e3o estacion\u00e1rios. Este trabalho introduz a Decomposi\u00e7\u00e3o de Modo Emp\u00edrico Refinada (REMD, do ingl\u00eas Refined Empirical Mode Decomposition) como uma abordagem h\u00edbrida para atender a essa necessidade, integrando os modelos de Decomposi\u00e7\u00e3o de Modo Emp\u00edrico (EMD, do ingl\u00eas Empirical Mode Decomposition) e Autoregress\u00e3o Integrada de M\u00e9dias M\u00f3veis (ARIMA, do ingl\u00eas Autoregressive Integrated Moving Average). A concep\u00e7\u00e3o do REMD visa otimizar os pontos fortes de ambos os m\u00e9todos e superar suas limita\u00e7\u00f5es. Ele \u00e9 avaliado em compara\u00e7\u00e3o com m\u00e9todos de ponta em diversos conjuntos de dados. O REMD demonstra desempenho superior, com pontua\u00e7\u00e3o at\u00e9 tr\u00eas vezes melhor no F1.<\/p>\n Discente: J\u00e9ssica Barbosa de Souza Costa T\u00edtulo: Um Novo M\u00e9todo H\u00edbrido de Detec\u00e7\u00e3o de Anomalias Baseado em EMD e ARIMA Orientadores: Eduardo Ogasawara (Orientador) e Ronaldo Alves (Co-orientador) Banca: Eduardo Ogasawara (Cefet-RJ \/ PPCIC), Ronaldo Alves (Fiocruz), Kele Belloze (Cefet-RJ \/ PPCIC), Fabio Porto (LNCC), Cristiano Boccolini (Fiocruz) Data: 10 de dezembro de 2024, \u00e0s […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[14,33],"tags":[],"class_list":["post-5755","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-defesas","category-noticias-pt"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5755","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5755"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5755\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5939,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5755\/revisions\/5939"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5755"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5755"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5755"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"](\"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/logo-sucupira.png\"){kind=logo}
<\/div>\n![\"\"](\"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/download-logo2.png\"){kind=logo}
<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"