Resumo:<\/b>\u00a0Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) possuem grande potencial para aplica\u00e7\u00f5es nas mais diversas \u00e1reas, tais como ind\u00fastria, seguran\u00e7a, sa\u00fade p\u00fablica e agricultura. Em geral, o desempenho \u00f3timo de uma RSSF depende do dimensionamento correto de par\u00e2metros fundamentais, tais como \u00e1rea de cobertura, conectividade e consumo de energia. Neste trabalho, \u00e9 proposto um modelo de Programa\u00e7\u00e3o Linear Inteira (PLI) multiobjetivo para resolver o Problema de Aloca\u00e7\u00e3o de Sensores (PAS), considerando uma RSSF heterog\u00eanea com posi\u00e7\u00f5es candidatas \u00e0 aloca\u00e7\u00e3o de n\u00f3s sensores predefinidas em uma regi\u00e3o de interesse. O objetivo do modelo proposto \u00e9 minimizar o consumo energ\u00e9tico, ao passo que busca-se maximizar a cobertura da rede na regi\u00e3o de monitoramento. A valida\u00e7\u00e3o do modelo foi realizada atrav\u00e9s de 225 experimentos computacionais com inst\u00e2ncias de pequena e m\u00e9dia escala, utilizando linguagem Python e o solver Gurobi. Apesar da alta complexidade combinat\u00f3ria inerente ao PAS, o modelo proposto apresenta resultados fact\u00edveis e se mostra \u00fatil para auxiliar projetos de aplica\u00e7\u00f5es reais de RSSF. Os resultados obtidos servem como refer\u00eancia e podem ser utilizados para fins comparativos em desdobramentos deste estudo.<\/p>\n
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