{"id":5642,"date":"2024-06-10T11:21:27","date_gmt":"2024-06-10T14:21:27","guid":{"rendered":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/?p=5642"},"modified":"2025-09-03T18:26:06","modified_gmt":"2025-09-03T21:26:06","slug":"defesa-de-dissertacao-27-06-2024-erica-carneiro-queiroz-da-silva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/defesa-de-dissertacao-27-06-2024-erica-carneiro-queiroz-da-silva\/","title":{"rendered":"Defesa de disserta\u00e7\u00e3o (27\/06\/2024): \u00c9rica Carneiro Queiroz da Silva"},"content":{"rendered":"

Discente:<\/strong> \u00c9rica Carneiro Queiroz da Silva<\/p>\n

T\u00edtulo:<\/strong> Abordagens Baseadas em Ontologias para An\u00e1lise de Sentimentos em Portugu\u00eas do Brasil<\/p>\n

Orientadores: <\/strong>Kele Teixeira Belloze (orientadora) e Gustavo Paiva Guedes e Silva (co-orientador)<\/p>\n

Banca:<\/strong> \u00a0Kele Teixeira Belloze (Cefet\/RJ), Gustavo Paiva Guedes e Silva (Cefet\/RJ), Eduardo Bezerra da Silva (Cefet\/RJ) e Ronaldo Ribeiro Goldschmidt (IME)<\/p>\n

Dia\/Hora:\u00a0<\/strong>27 de junho de 2024, \u00e0s 13h<\/p>\n

Local:<\/strong> https:\/\/teams.microsoft.com\/l\/meetup-join\/19%3aa81e7d39098f4209a8d14dcaebac0e60%40thread.tacv2\/1717788256837?context=%7b%22Tid%22%3a%228eeca404-a47d-4555-a2d4-0f3619041c9c%22%2c%22Oid%22%3a%22d0ca0ae9-1955-4759-a7ad-0b2fa49dbe55%22%7d<\/a><\/b><\/p>\n

Resumo: <\/b>Com os avan\u00e7os do Aprendizado de M\u00e1quina (AM), muitas solu\u00e7\u00f5es estat\u00edsticas foram desenvolvidas para resolver problemas de An\u00e1lise de Sentimentos (AS) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). No entanto, at\u00e9 o momento, nenhum processo de classifica\u00e7\u00e3o estat\u00edstica seria capaz de resolver rela\u00e7\u00f5es sem\u00e2nticas e lingu\u00edsticas da mesma forma que o c\u00e9rebro humano. De acordo com a literatura, somente ferramentas extremamente robustas seriam capazes de gerar correla\u00e7\u00f5es entre os sentidos das palavras, trazendo o real significado simb\u00f3lico aos textos. Ontologias s\u00e3o capazes de representar estruturas sem\u00e2nticas de modo a correlacionar conceitos em um dom\u00ednio espec\u00edfico, assim como seres humanos associam palavras e recebem mensagens de acordo com sua realidade cultural, hist\u00f3rica e social. Apesar de recorrentes na \u00e1rea de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o, ontologias s\u00e3o raramente aplicadas \u00e0 AS, com exce\u00e7\u00e3o de alguns exemplos na l\u00edngua inglesa, cujos estudos apresentaram resultados promissores ao classificar sentimentos. O Brasil, atualmente n\u00e3o possui nenhum framework robusto que execute tarefas de AS com aspectos de abordagem ontol\u00f3gica ou base de conhecimento e poucas s\u00e3o as pesquisas utilizando a metodologia na l\u00edngua portuguesa. Este trabalho apresenta uma compara\u00e7\u00e3o de m\u00e9todos entre abordagens l\u00e9xicas e bases de conhecimento com aspectos ontol\u00f3gicos, al\u00e9m de um novo corpus paralelo em portugu\u00eas – ingl\u00eas. Para tanto, efetuou-se, inicialmente, uma revis\u00e3o de m\u00e9todos com abordagens ontol\u00f3gicas aplicadas \u00e0 AS com o objetivo prim\u00e1rio de levantar discuss\u00f5es sobre poss\u00edveis estrat\u00e9gias de expans\u00e3o para o campo de AS no Brasil. Espera-se, assim, despertar novas reflex\u00f5es e um olhar mais profundo sobre humanidades digitais e suas abordagens h\u00edbridas, incluindo ontologias, no cen\u00e1rio luso-brasileiro.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/div>\n
Disserta\u00e7\u00e3o\u00a0<\/strong>\"\"<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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