{"id":5619,"date":"2024-04-22T22:55:59","date_gmt":"2024-04-23T01:55:59","guid":{"rendered":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/?p=5619"},"modified":"2025-09-03T18:26:12","modified_gmt":"2025-09-03T21:26:12","slug":"defesa-de-dissertacao-30-04-2024-thiago-barral-fernandes-reis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/defesa-de-dissertacao-30-04-2024-thiago-barral-fernandes-reis\/","title":{"rendered":"Defesa de disserta\u00e7\u00e3o (30\/04\/2024): Thiago Barral Fernandes Reis"},"content":{"rendered":"<p><strong>Discente:<\/strong> Thiago Barral Fernandes Reis<br \/>\n<b><\/b><\/p>\n<p><b>T\u00edtulo:<\/b> Detec\u00e7\u00e3o de Dist\u00farbios do Sono em Dados de Polissonografia Atrav\u00e9s de Aprendizado de M\u00e1quina<\/p>\n<p><strong>Orientadores: <\/strong>Felipe da Rocha Henriques (orientador) e Michel Pompeu Tcheou (co-orientador)<\/p>\n<p><b>Banca:<\/b> Felipe da Rocha Henriques (Presidente), Michel Pompeu Tcheou (UERJ), Laura Silva de Assis (Cefet\/RJ) e Tadeu Nagashima Ferreira (UFF)<\/p>\n<p><strong>Dia\/hora:<\/strong> 30 de abril de 2024, \u00e0s 15h<\/p>\n<p><strong>Link da sala:<\/strong> <a href=\"https:\/\/teams.microsoft.com\/l\/meetup-join\/19%3acM8gB1egyod9il6Gi3k6jMW0Kvs94-hEjUtZ_HeuOPU1%40thread.tacv2\/1713785050693?context=%7b%22Tid%22%3a%228eeca404-a47d-4555-a2d4-0f3619041c9c%22%2c%22Oid%22%3a%22fae0cef4-35a7-472b-a664-720c350c49cc%22%7d\">https:\/\/teams.microsoft.com\/l\/meetup-join\/19%3acM8gB1egyod9il6Gi3k6jMW0Kvs94-hEjUtZ_HeuOPU1%40thread.tacv2\/1713785050693?context=%7b%22Tid%22%3a%228eeca404-a47d-4555-a2d4-0f3619041c9c%22%2c%22Oid%22%3a%22fae0cef4-35a7-472b-a664-720c350c49cc%22%7d<\/a><\/p>\n<p><b>Resumo: <\/b>Um sono de boa qualidade, ou seja, sem interrup\u00e7\u00f5es e com per\u00edodos de tempo adequados para cada etapa, \u00e9 imprescind\u00edvel para a restaura\u00e7\u00e3o apropriada das fun\u00e7\u00f5es biol\u00f3gicas, neurol\u00f3gicas e psicol\u00f3gicas. Um indiv\u00edduo que se encontra em priva\u00e7\u00e3o do sono pode apresentar comprometimento \u00e0 sa\u00fade. A doen\u00e7a mais recorrente relacionada ao dist\u00farbio do sono \u00e9 a apneia do sono, a qual afeta a qualidade do sono, acordando o paciente do sono mais profundo e restaurador. At\u00e9 hoje, o principal exame para diagn\u00f3stico de dist\u00farbios do sono \u00e9 conhecido como polissonografia, que \u00e9 tradicionalmente realizado ao se passar uma noite de sono sob monitoramento em uma cl\u00ednica especializada, e sua realiza\u00e7\u00e3o \u00e9 muito complexa. Entretanto, a evolu\u00e7\u00e3o da \u00e1rea de Internet das Coisas possibilitou a capta\u00e7\u00e3o, atrav\u00e9s de dispositivos vest\u00edveis, de v\u00e1rios dados que tamb\u00e9m s\u00e3o monitorados no exame tradicional de polissonografia. Desta forma, de uma maneira geral, este trabalho investiga a interse\u00e7\u00e3o entre a Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o e a \u00e1rea da sa\u00fade. Mais especificamente, pretende-se avaliar a aplica\u00e7\u00e3o de algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina para a detec\u00e7\u00e3o de dist\u00farbios do sono, de sorte a possibilitar um diagn\u00f3stico mais r\u00e1pido do paciente. Como procedimento metodol\u00f3gico, quatro algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina foram avaliados em dados provenientes de uma base de dados reais de polissonografia (advindos de treze sinais). Al\u00e9m disso, tamb\u00e9m investigou-se o impacto da redu\u00e7\u00e3o do n\u00famero de sinais no desempenho dos algoritmos, cujo objetivo \u00e9 facilitar a cria\u00e7\u00e3o de um teste inicial (com menos sinais, por exemplo, utilizando-se dispositivos vest\u00edveis) para complementar o exame de polissonografia. Os resultados indicaram que o algoritmo Random Forest foi o mais promissor, com desempenho satisfat\u00f3rio inclusive quando um menor n\u00famero de sinais \u00e9 considerado.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div><a href=\"https:\/\/sucupira-legado.capes.gov.br\/sucupira\/public\/consultas\/coleta\/trabalhoConclusao\/viewTrabalhoConclusao.xhtml?popup=true&amp;id_trabalho=15375259\"><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-3271\" src=\"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/logo-sucupira.png\" alt=\"\" width=\"81\" height=\"29\" \/><\/a><\/div>\n<div><strong>Disserta\u00e7\u00e3o\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/65-Thiago-Barral-Fernandes-Reis.pdf\"><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-3273\" src=\"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/download-logo2.png\" sizes=\"(max-width: 15px) 100vw, 15px\" srcset=\"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/download-logo2.png 222w, https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/download-logo2-150x150.png 150w\" alt=\"\" width=\"15\" height=\"14\" \/><\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Discente: Thiago Barral Fernandes Reis T\u00edtulo: Detec\u00e7\u00e3o de Dist\u00farbios do Sono em Dados de Polissonografia Atrav\u00e9s de Aprendizado de M\u00e1quina Orientadores: Felipe da Rocha Henriques (orientador) e Michel Pompeu Tcheou (co-orientador) Banca: Felipe da Rocha Henriques (Presidente), Michel Pompeu Tcheou (UERJ), Laura Silva de Assis (Cefet\/RJ) e Tadeu Nagashima Ferreira (UFF) Dia\/hora: 30 de abril [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[14,33],"tags":[],"class_list":["post-5619","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-defesas","category-noticias-pt"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5619","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5619"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5619\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5873,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5619\/revisions\/5873"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5619"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5619"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5619"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}