{"id":4911,"date":"2022-12-13T12:13:34","date_gmt":"2022-12-13T15:13:34","guid":{"rendered":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/?p=4911"},"modified":"2025-09-03T18:45:42","modified_gmt":"2025-09-03T21:45:42","slug":"defesa-de-dissertacao-16-12-2022-luis-barbosa-de-assis-jr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/defesa-de-dissertacao-16-12-2022-luis-barbosa-de-assis-jr\/","title":{"rendered":"Defesa de disserta\u00e7\u00e3o (16\/12\/2022): Luis Barbosa de Assis Jr."},"content":{"rendered":"
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Discente:<\/strong>\u00a0Luis Barbosa de Assis Jr.<\/p>\n

T\u00edtulo:\u00a0<\/strong>Um Sistema para Detec\u00e7\u00e3o de Vazamento de \u00c1gua em Resid\u00eancias baseado em Internet das Coisas<\/p>\n

Orientadores:<\/strong>\u00a0Diego Brand\u00e3o e Helga Balbi<\/p>\n

Banca:<\/strong>\u00a0Diego Brand\u00e3o (CEFET\/RJ), Helga Balbi (CEFET\/RJ), Felipe Henriques (CEFET\/RJ), Andr\u00e9 Chaves (IME\/IPB), Ary de Oliveira (UFT)<\/p>\n

Dia\/hora:<\/strong>\u00a016 de dezembro de 2022, \u00e0s 10am.<\/p>\n

Link da sala<\/b>:https:\/\/teams.microsoft.com\/l\/meetup-join\/19%3ameeting_Y2U5ZmY5NDUtOTg3OS00NDNhLWIxMWEtNTgwNTY2NjY5YzE2%40thread.v2\/0?context=%7b%22Tid%22%3a%228eeca404-a47d-4555-a2d4-0f3619041c9c%22%2c%22Oid%22%3a%22b1b7c333-2713-4523-9eae-7d94d8adcbe5%22%7d<\/a><\/p>\n

Resumo: <\/strong>O uso racional da \u00e1gua \u00e9 essencial para o desenvolvimento e crescimento econ\u00f4mico de uma sociedade. Dados da Organiza\u00e7\u00e3o das Na\u00e7\u00f5es Unidas (ONU) indicam que at\u00e9 2050 ocorrer\u00e1 uma maior escassez de \u00e1gua devido ao aumento da sua procura em pa\u00edses emergentes, principalmente com o aumento populacional destes locais (ONU, 2018). Um consumo consciente por parte da sociedade pode amenizar tal efeito com a preserva\u00e7\u00e3o das reservas naturais e aumento da seguran\u00e7a h\u00eddrica. Esta premissa serve de motiva\u00e7\u00e3o para o desenvolvimento deste trabalho, que prop\u00f5e a cria\u00e7\u00e3o de um sistema computacional de baixo custo que detecte vazamentos de \u00e1gua em resid\u00eancias utilizando conceitos de Internet of Things (IoT). Tal sistema abrange a capta\u00e7\u00e3o de dados por meio de sensoriamento, transmiss\u00e3o, processamento e, por fim, uma interface com o usu\u00e1rio. Foi explorada uma arquitetura de processamento h\u00edbrida em borda e n\u00e9voa, assim como as t\u00e9cnicas de detec\u00e7\u00e3o de vazamento existentes na literatura Consume Non Zero e Minimun Night Flow. Al\u00e9m disso s\u00e3o apresentadas contribui\u00e7\u00f5es tanto na detec\u00e7\u00e3o de vazamento quanto na an\u00e1lise de consumo usando dados estat\u00edsticos brasileiros. Tamb\u00e9m foram estudados o impacto do consumo e vazamento na press\u00e3o interna da resid\u00eancia, al\u00e9m da aplica\u00e7\u00e3o de algoritmo de aprendizado de m\u00e1quina para prever o consumo futuro.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Disserta\u00e7\u00e3o\u00a0<\/strong>\"\"<\/a><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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