{"id":4469,"date":"2021-12-14T10:51:14","date_gmt":"2021-12-14T13:51:14","guid":{"rendered":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/?p=4469"},"modified":"2025-09-03T18:46:47","modified_gmt":"2025-09-03T21:46:47","slug":"defesa-de-dissertacao-27-12-2021-thiago-rangel-pesset-gonzaga","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/defesa-de-dissertacao-27-12-2021-thiago-rangel-pesset-gonzaga\/","title":{"rendered":"Defesa de disserta\u00e7\u00e3o (27\/12\/2021): Thiago Rangel Pesset Gonzaga"},"content":{"rendered":"<p><strong>Discente: <\/strong>Thiago Rangel Pesset Gonzaga<\/p>\n<p><strong>T\u00edtulo:<\/strong>\u00a0MODELAGEM ESTOC\u00c1STICA DO APRENDIZADO ONLINE DE UMA ESTRUTURA LINEAR ADAPTATIVA IMPLEMENTADA EM BLOCOS<\/p>\n<p><strong>Orientador(es):<\/strong> Diego Barreto Haddad (orientador) e Felipe da Rocha Henriques (CEFET\/RJ) (coorientador)<\/p>\n<p><strong>Banca:<\/strong> Diego Barreto Haddad (presidente), Felipe da Rocha Henriques (CEFET\/RJ), Eduardo Bezerra da Silva (CEFET\/RJ), Tadeu Nagashima Ferreira (UFF).<\/p>\n<p><strong>Dia\/Hora:<\/strong> 27\/12\/2021 \u00e0s 14:00<\/p>\n<p><strong>Sala remota: <\/strong><a id=\"m_5947535567243172272LPlnk741914\" href=\"https:\/\/teams.microsoft.com\/l\/meetup-join\/19%3AAWU0sWZQqcAbmYFqYLCqv91CSvd0jaTXILPSCFcQ9hc1%40thread.tacv2\/1639414430868?context=%7B%22Tid%22%3A%228eeca404-a47d-4555-a2d4-0f3619041c9c%22%2C%22Oid%22%3A%2202b6b3d1-811f-4650-909a-d2a79310ba31%22%2C%22MessageId%22%3A%221639414430868%22%7D\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/teams.microsoft.com\/l\/meetup-join\/19%253AAWU0sWZQqcAbmYFqYLCqv91CSvd0jaTXILPSCFcQ9hc1%2540thread.tacv2\/1639414430868?context%3D%257B%2522Tid%2522%253A%25228eeca404-a47d-4555-a2d4-0f3619041c9c%2522%252C%2522Oid%2522%253A%252202b6b3d1-811f-4650-909a-d2a79310ba31%2522%252C%2522MessageId%2522%253A%25221639414430868%2522%257D&amp;source=gmail&amp;ust=1639571337194000&amp;usg=AOvVaw157obDCTTMgZUdCLnJn0Yg\">https:\/\/teams.microsoft.com\/l\/<wbr \/>meetup-join\/19%<wbr \/>3AAWU0sWZQqcAbmYFqYLCqv91CSvd0<wbr \/>jaTXILPSCFcQ9hc1%40thread.<wbr \/>tacv2\/1639414430868?context=%<wbr \/>7B%22Tid%22%3A%228eeca404-<wbr \/>a47d-4555-a2d4-0f3619041c9c%<wbr \/>22%2C%22Oid%22%3A%2202b6b3d1-<wbr \/>811f-4650-909a-d2a79310ba31%<wbr \/>22%2C%22MessageId%22%3A%<wbr \/>221639414430868%22%7D<\/a><\/p>\n<p><strong>Resumo:\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Os algoritmos de filtragem adaptativa constituem uma fam\u00edlia de t\u00e9cnicas com ampla aplica\u00e7\u00e3o em problemas de grande relev\u00e2ncia, tais como equaliza\u00e7\u00e3o de canais, cancelamento de eco ac\u00fastico, cancelamento de ru\u00eddo, identifica\u00e7\u00e3o de sistemas e s\u00e9ries temporais. Este trabalho prop\u00f5e um modelo estoc\u00e1stico capaz de prever as caracter\u00edsticas de aprendizado dos algoritmos LMS e NLMS implementados em blocos. A an\u00e1lise \u00e9 simplificada por um modelo que divorcia a distribui\u00e7\u00e3o radial dos vetores de entrada da distribui\u00e7\u00e3o angular, a qual \u00e9 discretizada. A despeito desta simplifica\u00e7\u00e3o, o modelo utilizado de sinal de entrada \u00e9 coerente com a matriz de autocorrela\u00e7\u00e3o original dos dados de entrada. A partir desta an\u00e1lise foi poss\u00edvel modelar o comportamento de diverg\u00eancia dos algoritmos estudados, \u00a0relacionar o MSE em excesso a quantidade de blocos utilizados e de forma proporcional ao tamanho do filtro. As predi\u00e7\u00f5es te\u00f3ricas ser\u00e3o comparadas com curvas de desempenho oriundas de simula\u00e7\u00e3o, de modo a aferir a acur\u00e1cia das estimativas resultantes.<\/p>\n<div><a href=\"https:\/\/sucupira-legado.capes.gov.br\/sucupira\/public\/consultas\/coleta\/trabalhoConclusao\/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&amp;id_trabalho=11208324\"><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-3271\" src=\"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/logo-sucupira.png\" alt=\"\" width=\"81\" height=\"29\" \/><\/a><\/div>\n<div><strong>Disserta\u00e7\u00e3o\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/41-Thiago-Rangel-Pesset-Gonzaga.pdf\"><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-3273\" src=\"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/download-logo2.png\" sizes=\"(max-width: 15px) 100vw, 15px\" srcset=\"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/download-logo2.png 222w, https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/download-logo2-150x150.png 150w\" alt=\"\" width=\"15\" height=\"14\" \/><\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Discente: Thiago Rangel Pesset Gonzaga T\u00edtulo:\u00a0MODELAGEM ESTOC\u00c1STICA DO APRENDIZADO ONLINE DE UMA ESTRUTURA LINEAR ADAPTATIVA IMPLEMENTADA EM BLOCOS Orientador(es): Diego Barreto Haddad (orientador) e Felipe da Rocha Henriques (CEFET\/RJ) (coorientador) Banca: Diego Barreto Haddad (presidente), Felipe da Rocha Henriques (CEFET\/RJ), Eduardo Bezerra da Silva (CEFET\/RJ), Tadeu Nagashima Ferreira (UFF). 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