{"id":3440,"date":"2020-09-02T15:47:13","date_gmt":"2020-09-02T18:47:13","guid":{"rendered":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/?p=3440"},"modified":"2025-09-03T18:51:25","modified_gmt":"2025-09-03T21:51:25","slug":"defesa-de-dissertacao-23-09-2020-adalberto-andrade","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/defesa-de-dissertacao-23-09-2020-adalberto-andrade\/","title":{"rendered":"Defesa de disserta\u00e7\u00e3o (23\/09\/2020): Adalberto Andrade"},"content":{"rendered":"

Discente:\u00a0<\/b>\u00a0Adalberto Andrade<\/p>\n

T\u00edtulo: <\/b>Um estudo comparativo para Predi\u00e7\u00e3o de Consumo de Fertilizantes em cen\u00e1rio de small data\u00a0<\/em><\/p>\n

Orientadores: <\/b>Pedro Henrique Gonz\u00e1lez (orientador) Silva, Eduardo Soares Ogasawara (coorientador)<\/p>\n

Banca:<\/b> Pedro Henrique Gonz\u00e1lez Silva (Presidente), Eduardo Soares Ogasawara (CEFET\/RJ), Eduardo Bezerra da Silva (CEFET\/RJ), Cristina Gomes de Souza (CEFET\/RJ), Igor Machado Coelho (UFF)<\/p>\n

Dia\/Hora:\u00a0<\/b>23 de setembro de 2020, \u00e0s 10h<\/p>\n

Sala remota:<\/b>\u00a0meet.google.com\/utc-ucgk-nxu<\/a><\/p>\n

Resumo:<\/b><\/p>\n

Os fertilizantes t\u00eam recebido crescente aten\u00e7\u00e3o do agroneg\u00f3cio, ind\u00fastria, empres\u00e1rios, governos e entidades de pesquisa em todo o mundo. Como insumo cr\u00edtico para a cadeia produtiva de alimentos e insumos org\u00e2nicos para outros setores, \u00e9 importante prever o consumo de fertilizantes, para que o aumento de sua produ\u00e7\u00e3o possa ser feito adequadamente planejado, sem comprometer o meio ambiente. Esta previs\u00e3o apoia a tomada de decis\u00f5es e o planejamento, particularmente para atividades agr\u00edcolas, fortemente dependentes do uso de fertilizantes. Tendo em vista os elementos citados, esta pesquisa tem como foco comparar abordagens anal\u00edticas de dados para melhorar as previs\u00f5es do consumo de fertilizantes sob diferentes horizontes de passos \u00e0 frente. Para tanto, exploramos maneiras de otimizar a constru\u00e7\u00e3o de modelo considerando diferentes abordagens (ou seja, combina\u00e7\u00f5es de pares entre pr\u00e9-processamento de dados e m\u00e9todos de aprendizado de m\u00e1quina). Avaliamos essas abordagens em um conjunto reduzido de observa\u00e7\u00f5es, correspondentes aos quatro principais fertilizantes usados nos dez principais pa\u00edses que os consomem. Os resultados obtidos mostraram que o uso das ferramentas anal\u00edticas propostas pode ser uma maneira promissora de
\nobtermos previs\u00f5es para planejar demandas futuras.<\/p>\n

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\"\"<\/a><\/div>\n
Disserta\u00e7\u00e3o <\/strong>\"\"<\/a><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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