{"id":2799,"date":"2019-12-02T19:16:57","date_gmt":"2019-12-02T22:16:57","guid":{"rendered":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/?p=2799"},"modified":"2025-09-03T18:53:17","modified_gmt":"2025-09-03T21:53:17","slug":"defesa-de-dissertacao-16-12-2019-alexandre-cunha","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/defesa-de-dissertacao-16-12-2019-alexandre-cunha\/","title":{"rendered":"Defesa de disserta\u00e7\u00e3o (16\/12\/2019): Alexandre Cunha"},"content":{"rendered":"

Discente:<\/strong> Alexandre Cunha<\/p>\n

T\u00edtulo<\/strong>: Detec\u00e7\u00e3o de Sinais de eventos Adversos de Medicamentos em Textos Informais<\/p>\n

Orientador<\/strong>: Gustavo Paiva Guedes e Silva (orientador)<\/p>\n

Banca<\/strong>: Gustavo Paiva Guedes e Silva\u00a0(presidente), Eduardo Ogasawara (CEFET\/RJ), Kele Belloze (CEFET\/RJ), Fellipe Duarte (UFRRJ)<\/p>\n

Dia\/Hora<\/strong>: 16 de dezembro de 2019 \/ 14h<\/p>\n

Sala<\/strong>: Audit\u00f3rio 5 (Bloco E, 5o andar)<\/p>\n

Resumo<\/strong>:<\/p>\n

A vigil\u00e2ncia em sa\u00fade, conhecida como farmacovigil\u00e2ncia, se define como: \u201ca ci\u00eancia e as atividades relativas \u00e0 identifica\u00e7\u00e3o, avalia\u00e7\u00e3o, compreens\u00e3o e preven\u00e7\u00e3o dos efeitos adversos ou qualquer outro problema relacionado com medicamentos\u201d WHO [2002].\u00a0 Eventos adversos a medicamentos s\u00e3o respons\u00e1veis por aproximadamente 25% dos pacientes internados no atendimento prim\u00e1rio, sendo considerados graves em 13% dos casos Meyboom et al. [1999]. A farmacovigil\u00e2ncia atua no per\u00edodo de p\u00f3s-aprova\u00e7\u00e3o do medicamento, podendo evitar e atenuar certos eventos adversos. O acesso \u00e0s v\u00e1rias categorias de dados de sa\u00fade no per\u00edodo atual, expande a capacidade de an\u00e1lise para pesquisa relacionada a farmacovigil\u00e2ncia. Com o advento das t\u00e9cnicas de minera\u00e7\u00e3o de texto (MT), processamento de linguagem natural (PLN), aprendizagem de m\u00e1quina (AM) e extra\u00e7\u00e3o da informa\u00e7\u00e3o (EI), houve a possibilidade de extra\u00e7\u00e3o de conhecimento de textos n\u00e3o estruturados e informais, obtidos de m\u00eddias sociais. O objetivo desta disserta\u00e7\u00e3o \u00e9, ao utilizar a extra\u00e7\u00e3o da informa\u00e7\u00e3o, criar um modelo a partir da MT e PLN e detectar sinais de eventos adversos em medicamentos nos textos da m\u00eddia social (Twitter) escritos em portugu\u00eas do Brasil. A disserta\u00e7\u00e3o apresenta extensa revis\u00e3o bibliogr\u00e1fica sobre os conceitos citados. Guiando o processo, foi desenvolvida uma abordagem baseada na metodologia de MT para identificar poss\u00edveis sinais de eventos adversos. Esse processo foi implementado com aux\u00edlio do CoreNLP. Para essa disserta\u00e7\u00e3o, foi escolhido o idioma portugu\u00eas brasileiro, para o qual n\u00e3o existe suporte nativo do CoreNLP, dessa forma,foram implementados o analisador sint\u00e1tico (Pos-Tagger) e o parse de depend\u00eancia (DEP-PARSER) em portugu\u00eas brasileiro, bem como, treinado um modelo de detec\u00e7\u00e3o de entidades nomeadas no dom\u00ednio da farmacovigil\u00e2ncia em portugu\u00eas Brasileiro, utilizando AM em uma abordagem h\u00edbrida. Foi proposto um algoritmo para efetiva detec\u00e7\u00e3o de sinal de eventos adversos em medicamentos. Complementa-se a metodologia com a experimenta\u00e7\u00e3o dos modelos criados e do algoritmo desenvolvido. Os resultados representem um esfor\u00e7o inicial na tentativa de atuar sobre o idioma portugu\u00eas brasileiro no campo da farmacovigil\u00e2ncia. Os experimentos abriram caminho para fomentar o tema e fornecer um instrumental para caminhar em dire\u00e7\u00e3o ao estado da arte, especificamente para a l\u00edngua portuguesa.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/div>\n
Disserta\u00e7\u00e3o <\/strong>\"\"<\/a><\/div>\n

 [:en]Discente:<\/strong> Alexandre Cunha<\/p>\n

T\u00edtulo<\/strong>: Detec\u00e7\u00e3o de Sinais de eventos Adversos de Medicamentos em Textos Informais<\/p>\n

Orientador<\/strong>: Gustavo Paiva Guedes e Silva (orientador)<\/p>\n

Banca<\/strong>: Gustavo Paiva Guedes e Silva\u00a0(presidente), Eduardo Ogasawara (CEFET\/RJ), Kele Belloze (CEFET\/RJ), Fellipe Duarte (UFRRJ)<\/p>\n

Dia\/Hora<\/strong>: 16 de dezembro de 2019 \/ 14h<\/p>\n

Sala<\/strong>: Audit\u00f3rio 5 (Bloco E, 5o andar)<\/p>\n

Resumo<\/strong>:<\/p>\n

A vigil\u00e2ncia em sa\u00fade, conhecida como farmacovigil\u00e2ncia, se define como: \u201ca ci\u00eancia e as atividades relativas \u00e0 identifica\u00e7\u00e3o, avalia\u00e7\u00e3o, compreens\u00e3o e preven\u00e7\u00e3o dos efeitos adversos ou qualquer outro problema relacionado com medicamentos\u201d WHO [2002].\u00a0 Eventos adversos a medicamentos s\u00e3o respons\u00e1veis por aproximadamente 25% dos pacientes internados no atendimento prim\u00e1rio, sendo considerados graves em 13% dos casos Meyboom et al. [1999]. A farmacovigil\u00e2ncia atua no per\u00edodo de p\u00f3s-aprova\u00e7\u00e3o do medicamento, podendo evitar e atenuar certos eventos adversos. O acesso \u00e0s v\u00e1rias categorias de dados de sa\u00fade no per\u00edodo atual, expande a capacidade de an\u00e1lise para pesquisa relacionada a farmacovigil\u00e2ncia. Com o advento das t\u00e9cnicas de minera\u00e7\u00e3o de texto (MT), processamento de linguagem natural (PLN), aprendizagem de m\u00e1quina (AM) e extra\u00e7\u00e3o da informa\u00e7\u00e3o (EI), houve a possibilidade de extra\u00e7\u00e3o de conhecimento de textos n\u00e3o estruturados e informais, obtidos de m\u00eddias sociais. O objetivo desta disserta\u00e7\u00e3o \u00e9, ao utilizar a extra\u00e7\u00e3o da informa\u00e7\u00e3o, criar um modelo a partir da MT e PLN e detectar sinais de eventos adversos em medicamentos nos textos da m\u00eddia social (Twitter) escritos em portugu\u00eas do Brasil. A disserta\u00e7\u00e3o apresenta extensa revis\u00e3o bibliogr\u00e1fica sobre os conceitos citados. Guiando o processo, foi desenvolvida uma abordagem baseada na metodologia de MT para identificar poss\u00edveis sinais de eventos adversos. Esse processo foi implementado com aux\u00edlio do CoreNLP. Para essa disserta\u00e7\u00e3o, foi escolhido o idioma portugu\u00eas brasileiro, para o qual n\u00e3o existe suporte nativo do CoreNLP, dessa forma,foram implementados o analisador sint\u00e1tico (Pos-Tagger) e o parse de depend\u00eancia (DEP-PARSER) em portugu\u00eas brasileiro, bem como, treinado um modelo de detec\u00e7\u00e3o de entidades nomeadas no dom\u00ednio da farmacovigil\u00e2ncia em portugu\u00eas Brasileiro, utilizando AM em uma abordagem h\u00edbrida. Foi proposto um algoritmo para efetiva detec\u00e7\u00e3o de sinal de eventos adversos em medicamentos. Complementa-se a metodologia com a experimenta\u00e7\u00e3o dos modelos criados e do algoritmo desenvolvido. Os resultados representem um esfor\u00e7o inicial na tentativa de atuar sobre o idioma portugu\u00eas brasileiro no campo da farmacovigil\u00e2ncia. Os experimentos abriram caminho para fomentar o tema e fornecer um instrumental para caminhar em dire\u00e7\u00e3o ao estado da arte, especificamente para a l\u00edngua portuguesa.<\/p>\n

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Dissertation <\/strong>\"\"<\/a><\/div>\n

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