{"id":2734,"date":"2019-10-10T16:22:01","date_gmt":"2019-10-10T19:22:01","guid":{"rendered":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/?p=2734"},"modified":"2025-09-03T18:53:35","modified_gmt":"2025-09-03T21:53:35","slug":"artigo-de-discente-do-programa-recebe-premio-de-melhor-artigo-do-sbbd-2019-short-vision-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/artigo-de-discente-do-programa-recebe-premio-de-melhor-artigo-do-sbbd-2019-short-vision-industry\/","title":{"rendered":"Artigo de discente do Programa recebe pr\u00eamio de melhor artigo do SBBD 2019 (short, vision, industry)"},"content":{"rendered":"<p class=\"mentions-texteditor__content\">O Simp\u00f3sio Brasileiro de Banco de Dados (<a href=\"http:\/\/sbbd.org.br\/2019\">http:\/\/sbbd.org.br\/2019<\/a>) \u00e9 o evento mais importante de Banco de Dados do Brasil. Neste ano, o discente Arthur Ronald e os Professores Eduardo Ogasawara e Kele Belloze receberam o pr\u00eamio de best paper (short, vision, industry) do SBBD 2019 com o trabalho intititulado \u201cModelo autorregressivo de integra\u00e7\u00e3o adaptativa\u201d.<\/p>\n<p><strong>T\u00edtulo:<\/strong> Modelo autorregressivo de integra\u00e7\u00e3o adaptativa<\/p>\n<p><strong>Resumo<\/strong>:<\/p>\n<p>Diversas t\u00e9cnicas de preprocessamento combinadas a modelos de s\u00e9ries temporais v\u00eam sendo utilizadas para previs\u00e3o de s\u00e9ries temporais n\u00e3o-estacion\u00e1rias. O estudo das propriedades matem\u00e1ticas e estat\u00edsticas dos dados e das t\u00e9cnicas de preprocessamento pode auxiliar no ajustamento de modelos de aprendizado de m\u00e1quina. Tal estudo, entretanto, muitas vezes n\u00e3o \u00e9 facilmente obtido. Modelos lineares, por sua vez, possibilitam a interpreta\u00e7\u00e3o de tais propriedades. Este artigo introduz e analisa, por meio de prova de conceito, um novo modelo linear aplicado a s\u00e9ries estacion\u00e1rias constru\u00eddas com base em normaliza\u00e7\u00e3o adaptativa. O modelo viabiliza o uso de modelos autorregressivos em cen\u00e1rios de janelas deslizantes que preservam as propriedades da s\u00e9rie original, e permitem acompanhar a sua in\u00e9rcia. O modelo foi capaz de apresentar desempenho de previs\u00e3o superior a outros modelos lineares consolidados na literatura, principalmente em horizontes de curto-prazo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><iframe title=\"Modelo Autorregressivo de Integra\u00e7\u00e3o Adaptativa\" width=\"500\" height=\"375\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/gikee9DHqxU?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/~eogasawara\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/2019-sbbd-arai-slides.pdf\">Apresenta\u00e7\u00e3o<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/336511099_Modelo_Autorregressivo_de_Integracao_Adaptativa\/stats\">Artigo<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O Simp\u00f3sio Brasileiro de Banco de Dados (http:\/\/sbbd.org.br\/2019) \u00e9 o evento mais importante de Banco de Dados do Brasil. 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