{"id":792,"date":"2017-01-06T23:48:30","date_gmt":"2017-01-07T01:48:30","guid":{"rendered":"http:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/?page_id=792"},"modified":"2023-12-09T00:54:59","modified_gmt":"2023-12-09T03:54:59","slug":"planejamento-futuro","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/ppcic\/planejamento-futuro\/","title":{"rendered":"Planejamento Futuro"},"content":{"rendered":"
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I – Planejamento Estrat\u00e9gico<\/b><\/h3>\n<\/blockquote>\n

Desde 2019, o Programa j\u00e1 se insere na vis\u00e3o de avalia\u00e7\u00e3o multidimensional. O Programa visa excel\u00eancia nas dimens\u00f5es de (i) ensino e aprendizagem, (ii) produ\u00e7\u00e3o de conhecimento e (iii) inova\u00e7\u00e3o e transfer\u00eancia de conhecimento.\u00a0<\/span><\/p>\n

No que tange a dimens\u00e3o de ensino e aprendizagem, o Programa se posiciona como sua proposta de \u00eanfase em Ci\u00eancia de Dados. Observa-se pelo seu rol de disciplinas ofertadas uma forma\u00e7\u00e3o diferenciada em Ci\u00eancia de Dados. Cabe ressaltar que uma coisa \u00e9 um Programa ter linhas de pesquisa em Ci\u00eancia de Dados, outra coisa \u00e9 estabelecer no perfil de egresso um pesquisador-profissional de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o com \u00eanfase em Ci\u00eancia de Dados como o nosso Programa faz. Em especial, quando alcan\u00e7armos a dimens\u00e3o prevista de 20 docentes e oferta de matr\u00edculas no n\u00edvel de doutorado, o Programa alcan\u00e7ar\u00e1 sua plenitude de excel\u00eancia nesta dimens\u00e3o, conforme planejamento apresentado no seu APCN de 2015. O programa continuamente avalia seu rol de disciplinas frente a programas de excel\u00eancia em Ci\u00eancia de Dados internacionais, podendo ampliar os assuntos abordados em suas disciplinas de acordo com o crescimento de seu corpo docente.<\/span><\/p>\n

No que concerne a produ\u00e7\u00e3o de conhecimento, as pesquisas associadas a Ci\u00eancia de Dados t\u00eam uma dualidade importante. Ao mesmo tempo que a pesquisa aplicada prop\u00f5e solu\u00e7\u00f5es para problemas reais, seus desafios imp\u00f5em necessidades que trazem contribui\u00e7\u00f5es na pesquisa b\u00e1sica. Esse car\u00e1ter traz um ciclo virtuoso para produ\u00e7\u00e3o de conhecimento.\u00a0<\/span><\/p>\n

Finalmente, a contrapartida do ciclo virtuoso, \u00e9 que a resolu\u00e7\u00e3o de problemas reais traz diretamente como subprodutos a inova\u00e7\u00e3o e transfer\u00eancia de conhecimento. O planejamento do Programa nesta dimens\u00e3o envolve a procura de entidades p\u00fablicas e privadas buscando desafios de impacto. Ao mesmo tempo, a pr\u00f3pria divulga\u00e7\u00e3o do Programa e seus resultados previamente alcan\u00e7ados far\u00e3o com que os pr\u00f3prios entes procurem o Programa trazendo seus desafios. \u00c0 medida que o Programa responde a estes desafios, novos resultados de inova\u00e7\u00e3o e de transfer\u00eancia de conhecimento ser\u00e3o alcan\u00e7ados.<\/span><\/p>\n

O Programa tem uma vis\u00e3o de crescimento para o m\u00ednimo de 20 docentes. Tal crescimento ocorrer\u00e1 \u00e0 medida que novos docentes entrem no Programas para refor\u00e7ar e complementar as pesquisas em Ci\u00eancia de Dados. Neste momento, o Programa poder\u00e1 realizar o desmembramento da linha de An\u00e1lise de Dados e Aplica\u00e7\u00f5es nas linhas de (i) An\u00e1lise de Dados e (ii) Sistemas e Aplica\u00e7\u00f5es. A linha de an\u00e1lise de dados continuar\u00e1 a sua vertente de pesquisa b\u00e1sica e aplicada em processamento de Big Data e Minera\u00e7\u00e3o de Dados e Texto. A nova linha de Sistemas e Aplica\u00e7\u00f5es abordar\u00e1 as pesquisas em Educa\u00e7\u00e3o, Engenharia de Software, IoT, Multim\u00eddia, Redes e Rob\u00f3tica, todas associadas ao contexto de Ci\u00eancia de Dados, tanto no que concerne a gest\u00e3o e ger\u00eancia de produ\u00e7\u00e3o de dados como na an\u00e1lise de dados e aprendizado de m\u00e1quina nestes dom\u00ednios. Todas estas demandas requerem pesquisas e pesquisadores espec\u00edficos na \u00e1rea de Redes e Engenharia de Software capazes de responder de modo sist\u00eamico \u00e0s demandas e desafios desta linha.\u00a0<\/span><\/p>\n

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II – Planejamento T\u00e1tico<\/b><\/h3>\n<\/blockquote>\n
    \n
  1. Cria\u00e7\u00e3o do doutorado a partir de 2022;<\/span><\/li>\n
  2. Estimular os docentes visando a melhoria cont\u00ednua da produ\u00e7\u00e3o nos estratos restritos e da qualidade das orienta\u00e7\u00f5es;<\/span><\/li>\n
  3. Atingir um corpo discente de modo a formar dois egressos por docente permanente-ano;<\/span><\/li>\n
  4. Aumentar a visibilidade do Programa;<\/span><\/li>\n
  5. Ampliar a internacionaliza\u00e7\u00e3o do Programa;<\/span><\/li>\n
  6. Aumentar o corpo docente permanente do Programa;<\/span><\/li>\n<\/ol>\n
    \n

    III – Planejamento Operacional<\/b><\/h3>\n<\/blockquote>\n
      \n
    1. Consolidar o mestrado, destacando-se na \u00e1rea de Ci\u00eancia de Dados e atingindo indicadores que viabilizem a cria\u00e7\u00e3o do doutorado;<\/span><\/li>\n
    2. Aprimorar as reuni\u00f5es de acompanhamento do planejamento anual dos docentes visando identificar oportunidades de melhoria na colabora\u00e7\u00e3o, orienta\u00e7\u00e3o e publica\u00e7\u00e3o;<\/span><\/li>\n
    3. Aumentar o n\u00famero de discentes no Programa. Embora tenhamos come\u00e7ado com um bom n\u00famero de discentes (15 para 2016, 17 para 2017, 31 para 2018, 24 para 2019), pretendemos ampliar para cerca de 35 o n\u00famero de alunos que ingressam por ano;<\/span><\/li>\n
    4. a) Organizar regularmente eventos tanto nacionais quanto internacionais. Em 2020, os professores Eduardo Ogasawara e Eduardo Bezerra organizar\u00e3o a Escola Regional de Inform\u00e1tica do Rio de Janeiro e a professora Kele Belloze organizar\u00e1 o Brazilian e-Science Workshop;<\/span>
      \n<\/span>b) Aumentar o n\u00famero de software publicado em modo aberto, visando ampliar a transfer\u00eancia de conhecimento \u00e0 ind\u00fastria e ao governo;<\/span>
      \n<\/span>c) Criar a\u00e7\u00f5es de visibilidade do Programa para atra\u00e7\u00e3o de discentes e entidades dos setores p\u00fablico e privado, visando a consolida\u00e7\u00e3o do Programa na \u00e1rea;<\/span><\/li>\n
    5. Os docentes Eduardo Ogasawara e Eduardo Bezerra ir\u00e3o ministrar aulas e pesquisa em conjunto na Saint Martin University. Em contrapartida, o Prof. Mario Guimaraes (Saint Martin University) ir\u00e1 ministrar, juntamente com o Prof. Joel dos Santos, a disciplina de Jogos Educacionais e suas liga\u00e7\u00f5es com Ci\u00eancia de Dados no Programa. Esta liga\u00e7\u00e3o visa alimentar a liga\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica das pesquisas de <\/span>Data Science in Education<\/span><\/i> em parceria com a <\/span>Saint Martin University<\/span><\/i>. Tamb\u00e9m receberemos discentes da <\/span>University of Montpellier<\/span><\/i> e de <\/span>Saint Martin University;<\/span><\/i><\/li>\n
    6. a) Em 2020, credenciar um docente permanente e tr\u00eas docentes colaboradores visando crescimento do Programa;
      \nb) At\u00e9 meados da pr\u00f3xima quadrienal o Programa dever\u00e1 incorporar de dois a quatro novos docentes com produ\u00e7\u00e3o acad\u00eamica qualificada para compor seu quadro. Esses docentes ser\u00e3o incorporados de acordo com os crit\u00e9rios de credenciamento descritos anteriormente e garantindo que o ingresso desses docentes se dar\u00e1 de forma a alcan\u00e7ar um equil\u00edbrio entre as tr\u00eas linhas de pesquisa planejadas para o Programa.
      \n<\/span><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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