A Computa\u00e7\u00e3o est\u00e1 presente nos principais avan\u00e7os em todas as \u00e1reas do conhecimento. Novas formas de intera\u00e7\u00e3o entre as ci\u00eancias, em v\u00e1rios n\u00edveis e escalas, s\u00e3o mediadas pela Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o, que \u00e9 a simbiose da Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o com diferentes dom\u00ednios do conhecimento. De fato, muitas das grandes descobertas cient\u00edficas recentes s\u00e3o resultados do trabalho de equipes multidisciplinares que envolvem cientistas da Computa\u00e7\u00e3o. A computa\u00e7\u00e3o permeia todas as outras \u00e1reas nas suas v\u00e1rias formas de investiga\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, tais como, simula\u00e7\u00e3o, modelagem, monitoramento e mensura\u00e7\u00e3o. Pode-se dizer que a Computa\u00e7\u00e3o revolucionou a pesquisa cient\u00edfica, sendo hoje reconhecida como o \u201cterceiro pilar\u201d a sustentar a pesquisa, junto com os pilares da teoria e da experimenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
De acordo com os dados apresentados no documento de \u00e1rea da CAPES de 2013 em Computa\u00e7\u00e3o (CAPES 2013), o Brasil \u00e9 o quarto maior mercado mundial de tecnologia da informa\u00e7\u00e3o e comunica\u00e7\u00e3o (TIC) e s\u00e9timo maior em tecnologia da informa\u00e7\u00e3o (TI). A expectativa \u00e9 que o pa\u00eds alcance a terceira posi\u00e7\u00e3o em 2022. De acordo com a Associa\u00e7\u00e3o Brasileira das Empresas de Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o e Comunica\u00e7\u00e3o (Brasscom), estima-se que o setor de TIC tenha movimentado US$ 233 bilh\u00f5es em 2012 e que alcance aproximadamente US$ 430 bilh\u00f5es em 10 anos. O setor emprega hoje 2,5 milh\u00f5es de pessoas, sendo a expectativa de que esse n\u00famero aumente em mais de um milh\u00e3o de profissionais nos pr\u00f3ximos dez anos. Segundo dados do MCTI, nesse mesmo per\u00edodo o mercado brasileiro de software dever\u00e1 crescer cerca de 400%.<\/p>\n
Esse cen\u00e1rio positivo gera demanda para forma\u00e7\u00e3o de recursos humanos qualificados, exigindo planejamento e maiores investimentos. Al\u00e9m disso, para que o pa\u00eds alcance posi\u00e7\u00f5es cada vez maiores em destaque internacional, \u00e9 necess\u00e1rio um alto grau de inova\u00e7\u00e3o e pesquisa. Nesse sentido, \u00e9 de interesse nacional a intensifica\u00e7\u00e3o dos programas de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o que visem a formar mestres e doutores em Computa\u00e7\u00e3o. Em particular, h\u00e1 uma demanda por profissionais da Computa\u00e7\u00e3o cada vez mais capacitados em extrair conhecimentos a partir de grandes volumes de dados, os denominados cientistas de dados<\/em> (DSC 2015).<\/p>\n Atualmente, pode-se dizer que diversas empresas urgem em contratar cientistas de dados. Elas est\u00e3o imersas no dil\u00favio de dados<\/em> (do Ingl\u00eas, Data Deluge<\/em>) (Berman 2008), onde h\u00e1 grande volume de dados, com diferentes tipos de informa\u00e7\u00e3o em uma escala sem precedentes. Essa demanda por estes especialistas de ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o est\u00e1 bem \u00e0 frente da capacidade de oferta. O tratamento do dil\u00favio de dados sendo produzido pelas ci\u00eancias e por bilh\u00f5es de usu\u00e1rios de servi\u00e7os de Internet globais se apresenta como um dos grandes desafios para a atual sociedade do conhecimento. No mundo empresarial, os cientistas de dados s\u00e3o pe\u00e7as fundamentais para abordar o cen\u00e1rio de Big Data <\/em>(Jagadish et al. 2014)<\/em>. Eles s\u00e3o capacitados a estruturar esses dados e encontrar padr\u00f5es de modo a aconselhar os executivos sobre as implica\u00e7\u00f5es para produtos, processos e decis\u00f5es (Dhar 2013).<\/p>\n No entanto, a demanda pelos cientistas de dados \u00e9 bem mais ampla. O dil\u00favio de dados apresenta-se, de forma geral, em m\u00faltiplas facetas, fato que vem impulsionando iniciativas em diversas \u00e1reas, al\u00e9m do mundo empresarial, no sentido de mais bem entend\u00ea-lo. Nas ci\u00eancias, o dil\u00favio de dados apareceu como a express\u00e3o de uma nova maneira de investiga\u00e7\u00e3o (Wright 2014), incentivando bi\u00f3logos, astr\u00f4nomos, f\u00edsicos, e demais pesquisadores das mais diferentes \u00e1reas cient\u00edficas a enfrentarem problemas computacionais na denominada e-ci\u00eancia, que se tornam barreiras para as suas descobertas. No setor governamental, h\u00e1 oportunidades de se debru\u00e7ar sobre imensas bases de dados do setor p\u00fablico com vistas a gerar planejamento mais eficiente bem como novos servi\u00e7os que possam melhorar o atendimento ao cidad\u00e3o. O cientista de dados, \u00e9 portanto, um profissional capacitado, principalmente, na an\u00e1lise, interpreta\u00e7\u00e3o e manipula\u00e7\u00e3o de grandes volumes de dados, de modo a trazer o m\u00e9todo cient\u00edfico para os mais diferentes setores.<\/p>\n Neste contexto, o Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o (PPCIC)<\/em> tem in\u00edcio com um mestrado stricto sensu<\/em> (mestrado acad\u00eamico).\u00a0O PPCIC\u00a0visa a forma\u00e7\u00e3o de egressos capacitados para pesquisar, ensinar e desenvolver conhecimento cient\u00edfico e tecnol\u00f3gico na \u00e1rea de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o. Em particular, o programa tem uma \u00eanfase na forma\u00e7\u00e3o dos cientistas de dados, profissional com vis\u00e3o multidisciplinar, respons\u00e1vel por formular problemas sob uma perspectiva centrada em dados, transformando-os em conhecimento.\u00a0O programa combina pesquisa b\u00e1sica com aplicada. Essa \u00e9 uma caracter\u00edstica presente no perfil dos pesquisadores do quadro docente atual e esperado para os futuros docentes a serem incorporados ao programa. Essa combina\u00e7\u00e3o estabelece uma estrat\u00e9gia promissora, uma vez que ao mesmo tempo em que se estabelece resultados te\u00f3ricos que subsidiam a constru\u00e7\u00e3o de novas aplica\u00e7\u00f5es para solu\u00e7\u00e3o de quest\u00f5es pr\u00e1ticas, os problemas pr\u00e1ticos muitas vezes propiciam a elabora\u00e7\u00e3o de novos arcabou\u00e7os te\u00f3ricos. Essa abordagem adotada por nosso grupo est\u00e1 aderente ao processo multidisciplinar da Computa\u00e7\u00e3o. O programa est\u00e1 inserido na \u00e1rea de conhecimento de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o e est\u00e1 organizado nas linhas Ger\u00eancia de Dados e Aplica\u00e7\u00f5es<\/a> e M\u00e9todos Baseado em Dados<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A Computa\u00e7\u00e3o est\u00e1 presente nos principais avan\u00e7os em todas as \u00e1reas do conhecimento. Novas formas de intera\u00e7\u00e3o entre as ci\u00eancias, em v\u00e1rios n\u00edveis e escalas, s\u00e3o mediadas pela Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o, que \u00e9 a simbiose da Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o com diferentes dom\u00ednios do conhecimento. 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