Mineração de Dados e Aprendizagem de Máquina

A extração de conhecimento a partir dos dados é uma atividade extremamente importante e demandada por diversas organizações existentes no eixo empresarial, governamental e científico.  As tarefas de predição, agrupamento, identificação de padrões, anomalias e imputação estão no conjunto de atividades de pesquisa deste projeto.

Grande parte dos avanços nas tarefas de mineração de dados são obtidos por meio de pesquisa em aprendizado de máquina. Uma especial atenção é dada na aprendizagem profunda que é uma nova área de Inteligência Artificial que investiga técnicas para simular o comportamento do cérebro humano em tarefas como reconhecimento visual, reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural. Nesse sentido, a aprendizagem profunda tenta produzir representações hierárquicas de alto nível dos dados de entrada, por meio de camadas de processamento sequencial.

Docentes Envolvidos

  • Eduardo Bezerra
  • Eduardo Ogasawara (Responsável)
  • Gustavo Guedes
  • Jorge Soares
  • Leonardo Silva de Lima

Fomentos

  1. Edital FAPERJ APQ1, projeto “Técnicas de Transformação de Dados para Previsões de Séries Temporais por Meio de Redes Neurais”, no período 2013-2014, com coordenação do docente Eduardo Ogasawara;
  2. Edital FAPERJ APQ1, projeto “Identificação de Motifs em Séries Espaço-Temporais: Aplicações & Métodos”, no período 2016-atual, com coordenação do docente Eduardo Ogasawara;
  3. Bolsa de Produtividade de Pesquisa do docente Eduardo Ogasawara obtida em 2016;
  4. FXCODE, contemplado da Chamada CNPq-SETEC/MEC Nº 17/2014 – Linha 1: PD&I (Apoio a Projetos Cooperativos de Pesquisa Aplicada e de Extensão Tecnológica), no período 2015-2016, com coordenação do docente Eduardo Bezerra. O projeto contou com 04 bolsas ADC-A e 01 bolsa DTI-B durante sua vigência;
  5. INCT e-Universe, que teve o mérito aprovado na Chamada INCT – MCTI/CNPq/CAPES/FAPs no. 16/2014, do qual o CEFET/RJ participa como laboratório associado e sob a coordenação do pesquisador Luiz Alberto Nicolaci da Costa;
  6. Bolsas PIBIC

Esses projetos estão em desenvolvimento pelos membros do grupo e totalizam um valor de financiamento de aproximadamente R$ 150.000,00.

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