![\"IMG-20151023-WA0001\"](\"http:\/\/eic.cefet-rj.br\/portal\/wp-content\/uploads\/2015\/10\/IMG-20151023-WA0001.jpg\")
<\/a><\/p>\nResumo:<\/p>\n
A Internet das Coisas (Internet of Things – IoT) vem recebendo crescente aten\u00e7\u00e3o no eixo governo, ci\u00eancia e ind\u00fastria. O conceito de IoT abarca a conex\u00e3o de m\u00faltiplos objetos atrav\u00e9s da Internet, considerando tanto a coleta de dados por sensores diversos quanto a troca de informa\u00e7\u00f5es diretamente entre objetos em um cen\u00e1rio de comunica\u00e7\u00e3o dispositivo-a-dispositivo. A mir\u00edade de dispositivos traz in\u00fameros desafios e produz um grande volume de dados comumente heterog\u00eaneos. Um dos aspectos vitais em IoT refere-se a demanda pela descoberta de conhecimento a partir desses dados (KDD). O processo geral de KDD na IoT engloba as atividades de sele\u00e7\u00e3o, pr\u00e9-processamento, minera\u00e7\u00e3o de dados e an\u00e1lise de dados. Pela perspectiva dos aplicativos, a maior parte das tecnologias em KDD foi projetada para execu\u00e7\u00e3o em um sistema centralizado. Em fun\u00e7\u00e3o disso, essas n\u00e3o s\u00e3o diretamente capazes de manipular os dados produzidos pela IoT. De fato, essas limita\u00e7\u00f5es s\u00e3o t\u00edpicas de cen\u00e1rios de Big Data. As etapas de sele\u00e7\u00e3o e pr\u00e9-processamento de dados passam a ser vitais para viabilizar tal computa\u00e7\u00e3o. A presente palestra visa abordar tais desafios e apontar oportunidades de pesquisa na \u00e1rea.<\/p>\n