Amê: Framework para Avaliação de Algoritmos para Jogos de Competição Baseados em Cartas

Aluno: Ana Beatriz Cruz & Sabrina Pontes Serique

Orientador: Eduardo Ogasawara

Curso: Superior em Tecnologia

Defesa: fevereiro/2014

Resumo:

Este trabalho visa o estudo e implementação do framework Amê, que possibilita a comparação de diferentes algoritmos de Inteligência Artificial (IA) no contexto de jogos de competição baseados em cartas. A fim de viabilizar tal avaliação, buscou-se um jogo com alto dinamismo e com regras bem definidas que fosse capaz de se tornar um exemplo prático para os diferentes níveis de complexidade de cada algoritmo usado, tornando-os assim mensuráveis entre si. Para tanto, adotadou-se um jogo de cartas tradicional japonês, denominado Hanafuda. O jogo escolhido tem como diferencial a possibilidade de se poder ganhar a partir do uso de diferentes estratégias, tornando-se um contexto propício para avaliação de diferentes algoritmos de IA. Sendo assim, quanto mais eficiente for o algoritmo, mais difícil se torna para o usuário final vencer do computador. A partir desta ótica, o framework foi desenvolvido e avaliado na plataforma móvel Android. Os nossos resultados indicaram que o Amê está apto a apoiar diferentes algoritmos.

Trabalho completo: Amê

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