Katie Bouman, nascida em 9 de maio de 1989 nos Estados Unidos, \u00e9 cientista da computa\u00e7\u00e3o e engenheira el\u00e9trica, conhecida mundialmente por sua contribui\u00e7\u00e3o no desenvolvimento do algoritmo que tornou poss\u00edvel a captura da primeira imagem de um buraco negro, em 2019.<\/p>\n\n\n\n
Ela se formou em Engenharia El\u00e9trica pela Universidade de Michigan em 2011 e concluiu seu mestrado em 2013 e doutorado em 2017 ambos no Massachusetts Institute of Technology (MIT), onde trabalhou em m\u00e9todos computacionais para reconstru\u00e7\u00e3o de imagens astron\u00f4micas. Ap\u00f3s finalizar seu doutorado, atuou como pesquisadora de p\u00f3s-doutorado no Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics, colaborando no projeto Event Horizon Telescope (EHT). Atualmente, \u00e9 professora assistente no Caltech, onde continua a liderar pesquisas em processamento de sinais e imagens.<\/p>\n\n\n\n
Katie come\u00e7ou a trabalhar no c\u00f3digo que viabilizou a imagem do buraco negro cerca de seis anos antes da conclus\u00e3o do projeto, ainda durante sua gradua\u00e7\u00e3o no MIT. A pesquisa fez parte do projeto Telesc\u00f3pio de Horizonte de Eventos (EHT), que reuniu mais de 200 cientistas sob sua lideran\u00e7a para alcan\u00e7ar a imagem hist\u00f3rica.<\/p>\n\n\n\n
O EHT conectou oito radiotelesc\u00f3pios espalhados pelo mundo \u2013 incluindo locais como o Polo Sul, Hava\u00ed, Chile e Espanha \u2013 criando um \u201ctelesc\u00f3pio virtual\u201d do tamanho da Terra por meio de uma t\u00e9cnica chamada interferometria. O papel de Bouman foi crucial para o projeto, pois ela desenvolveu solu\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas que compensavam lacunas nos dados, causadas por fatores como o atraso das ondas de r\u00e1dio ao entrarem na atmosfera terrestre.<\/p>\n\n\n\n
Como apenas um telesc\u00f3pio n\u00e3o seria grande o suficiente para observar um buraco negro, o algoritmo de Bouman combinou dados coletados pelos oito radiotelesc\u00f3pios. O processo de escaneamento levou 10 dias e capturou uma imagem do buraco negro, que mede 40 bilh\u00f5es de quil\u00f4metros \u2013 o equivalente a tr\u00eas milh\u00f5es de vezes o tamanho da Terra.<\/p>\n\n\n\n
\u201cAssim como um artista forense usa descri\u00e7\u00f5es limitadas para criar uma imagem com base em seu conhecimento sobre o formato de um rosto, os algoritmos de imagem que desenvolvi usam nossos dados limitados de telesc\u00f3pios para compor uma imagem<\/em>\u201d, explicou Katie em uma apresenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Refer\u00eancias<\/p>\n\n\n\n