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Jorge de Abreu Soares

Possui Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ (2007), Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação também pela COPPE/UFRJ (2000), Especialista em Administração Universitária Federal pela FACC/UFRJ (2022), e Bacharelado em Ciência da Computação pela UFRJ (1995). É professor titular do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - CEFET/RJ, ministrando aulas nos cursos de Mestrado em Ciência da Computação, Bacharelado em Ciência da Computação e Técnico em Informática. Possui experiência nas áreas de ciência e análise de dados, sistemas de bancos de dados, pré-processamento de dados - com foco em complementação de dados ausentes, padrões frequentes em dados, ETL e armazém de dados, e inteligência de negócios (Business Intelligence), lecionando disciplinas relacionadas a esses temas. É professor do quadro permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação do CEFET/RJ. Atuou também entre 2008 e 2016 como docente do quadro permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis da Faculdade de Administração e Finanças da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, tendo desempenhado, dentre outras, a função de Coordenador Adjunto (2013-2014) e Geral (2015-2016) deste último Programa. Desempenha atividades docentes desde 1996. Possui ampla experiência em diversos cargos de gestão universitária, tais como coordenações de cursos de graduação e pós-graduação lato sensu, chefias de departamento, além da direção de unidades acadêmicas e direção de pós-graduação, pesquisa e extensão institucional. Possui experiência profissional não acadêmica em empresas como Embratel, Dataprev e Tribunal Regional Federal da 2ª Região como Analista de Sistemas. Participou como membro de bancas avaliadoras de diversos concursos públicos, tanto de seleção de professores quanto de analistas de sistemas e técnicos de informática. Atuou também como avaliador ad hoc de cursos de graduação da área de Computação do Inep/MEC entre 2010 e 2022. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/3410221270317818 (23/02/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2021-2024
  • Endereço: Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Departamento de Informática e Computação. Av. Maracanã, 229 Maracanã 20271110 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil Telefone: (21) 25663037 URL da Homepage: http://eic.cefet-rj.br/~jsoares
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (0)

    Prêmios e títulos

    • Total de prêmios e títulos (0)

      Participação em eventos

      • Total de participação em eventos (0)

        Organização de eventos

        • Total de organização de eventos (0)

          Lista de colaborações

          • Colaborações endôgenas (5)
            • Jorge de Abreu Soares ⇔ Eduardo Bezerra da Silva (2.0)
              1. TEIXEIRA, C. M. S. ; FRAGOSO, L. S. ; MATTOSO, M. L. Q. ; CARVALHO, D. M. A. ; BEZERRA, E. ; SOARES, J. A. ; AMORIM, G. F. ; OGASAWARA, E.. A horizontal partitioning-based method for frequent pattern mining in transport timetable. EXPERT SYSTEMS. v. 39, p. e12881, issn: 0266-4720, 2022.
                [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
                Qualis: Não identificado (EXPERT SYSTEMS)
              2. PACHECO, C. ; LOBOSCO, D. ; ANDRADE, A. ; GUIMARAES, M. ; SOARES, JORGE ; SOUZA, C. G. ; BEZERRA, EDUARDO ; SILVA, P. H. G. ; OGASAWARA, EDUARDO. Exploring Data Preprocessing and Machine Learning Methods for Forecasting Worldwide Fertilizers Consumption. Em: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022.
                [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
                Qualis: Não identificado (2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN))

            • Jorge de Abreu Soares ⇔ Rafaelli de Carvalho Coutinho (2.0)
              1. TAVARES, L. G. ; CARVALHO, L. ; GOMES, A. T. A. ; COUTINHO, R. C. ; SOARES, J. A. ; OGASAWARA, E.. Analyzing flight delay prediction under concept drift. EVOLVING SYSTEMS. v. 13, p. 1-14, issn: 1868-6478, 2022.
                [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
                Qualis: Não identificado (EVOLVING SYSTEMS)
              2. PAIXAO, B. S. C. ; BARONI, L. R. ; PEDROSO, M. M. ; SALLES, R. P. ; ESCOBAR, L. ; SOUSA, C. A. M. ; SALDANHA, R. F. ; SOARES, J. A. ; COUTINHO, R. C. ; PORTO, F. ; OGASAWARA, E.. Estimation of COVID-19 Under-Reporting in the Brazilian States Through SARI. New Generation Computing. v. 39, p. 00354-021-00125, issn: 1882-7055, 2021.
                [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
                Qualis: B3 (NEW GENERATION COMPUTING)

            • Jorge de Abreu Soares ⇔ Glauco Fiorott Amorim (1.0)
              1. TEIXEIRA, CLAUDIO ; GIUSTI, LUCAS ; SOARES, JORGE ; SANTOS, JOEL DOS ; AMORIM, GLAUCO ; OGASAWARA, EDUARDO. Integrated Dataset of Brazilian Flights. Em: XV Brazilian e-Science Workshop (BreSci), p. 89, 2021.
                [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
                Qualis: B5 (Brazilian e-Science Workshop)

            • Jorge de Abreu Soares ⇔ Joel André Ferreira dos Santos (1.0)
              1. TEIXEIRA, CLAUDIO ; GIUSTI, LUCAS ; SOARES, JORGE ; SANTOS, JOEL DOS ; AMORIM, GLAUCO ; OGASAWARA, EDUARDO. Integrated Dataset of Brazilian Flights. Em: XV Brazilian e-Science Workshop (BreSci), p. 89, 2021.
                [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
                Qualis: B5 (Brazilian e-Science Workshop)

            • Jorge de Abreu Soares ⇔ Pedro Henrique González Silva (1.0)
              1. PACHECO, C. ; LOBOSCO, D. ; ANDRADE, A. ; GUIMARAES, M. ; SOARES, JORGE ; SOUZA, C. G. ; BEZERRA, EDUARDO ; SILVA, P. H. G. ; OGASAWARA, EDUARDO. Exploring Data Preprocessing and Machine Learning Methods for Forecasting Worldwide Fertilizers Consumption. Em: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022.
                [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
                Qualis: Não identificado (2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN))




          (*) Relatório criado com produções desde 2021 até 2023
          Data de processamento: 30/09/2024 17:55:19