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Jorge de Abreu Soares

Possui Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ (2007), Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação também pela COPPE/UFRJ (2000), Especialista em Administração Universitária Federal pela FACC/UFRJ (2022), e Bacharelado em Ciência da Computação pela UFRJ (1995). É professor titular do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - CEFET/RJ, ministrando aulas nos cursos de Mestrado em Ciência da Computação, Bacharelado em Ciência da Computação e Técnico em Informática. Possui experiência nas áreas de ciência e análise de dados, sistemas de bancos de dados, pré-processamento de dados - com foco em complementação de dados ausentes, padrões frequentes em dados, ETL e armazém de dados, e inteligência de negócios (Business Intelligence), lecionando disciplinas relacionadas a esses temas. É professor do quadro permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação do CEFET/RJ. Atuou também entre 2008 e 2016 como docente do quadro permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis da Faculdade de Administração e Finanças da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, tendo desempenhado, dentre outras, a função de Coordenador Adjunto (2013-2014) e Geral (2015-2016) deste último Programa. Desempenha atividades docentes desde 1996. Possui ampla experiência em diversos cargos de gestão universitária, tais como coordenações de cursos de graduação e pós-graduação lato sensu, chefias de departamento, além da direção de unidades acadêmicas e direção de pós-graduação, pesquisa e extensão institucional. Possui experiência profissional não acadêmica em empresas como Embratel, Dataprev e Tribunal Regional Federal da 2ª Região como Analista de Sistemas. Participou como membro de bancas avaliadoras de diversos concursos públicos, tanto de seleção de professores quanto de analistas de sistemas e técnicos de informática. Atuou também como avaliador ad hoc de cursos de graduação da área de Computação do Inep/MEC entre 2010 e 2022. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/3410221270317818 (23/02/2024)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Departamento de Informática e Computação. Av. Maracanã, 229 Maracanã 20271110 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil Telefone: (21) 25663037 URL da Homepage: http://eic.cefet-rj.br/~jsoares

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (2)
1. TEIXEIRA, C. M. S. ; FRAGOSO, L. S. ; MATTOSO, M. L. Q. ; CARVALHO, D. M. A. ; BEZERRA, E. ; SOARES, J. A. ; AMORIM, G. F. ; OGASAWARA, E.. A horizontal partitioning-based method for frequent pattern mining in transport timetable. EXPERT SYSTEMS. v. 39, p. e12881, issn: 0266-4720, 2022.
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  Qualis: Não identificado (EXPERT SYSTEMS)
2. TAVARES, L. G. ; CARVALHO, L. ; GOMES, A. T. A. ; COUTINHO, R. C. ; SOARES, J. A. ; OGASAWARA, E.. Analyzing flight delay prediction under concept drift. EVOLVING SYSTEMS. v. 1, p. 1, issn: 1868-6478, 2022.
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  Qualis: Não identificado (EVOLVING SYSTEMS)
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (1)
1. PACHECO, C. ; LOBOSCO, D. ; ANDRADE, A. ; GUIMARAES, M. ; SOARES, JORGE ; SOUZA, C. G. ; BEZERRA, EDUARDO ; SILVA, P. H. G. ; OGASAWARA, EDUARDO. Exploring Data Preprocessing and Machine Learning Methods for Forecasting Worldwide Fertilizers Consumption. Em: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022.
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  Qualis: A2 (IJCNN)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (2)
1. SANTORO, F. O. ; SOARES, J. A. ; MAIA, L. S. ; RAMALHO, L. S. ; SILVA JR, D. S. ; DAL POZ, M. R.. Descrição do desenvolvimento e funcionamento do Sistema de Indicadores de Graduações em Saúde no Brasil 2022 (SIGRAS 2022) Dashboard v.2.0. 2022.
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2. SOARES, J. A.; MORENO, V. A. ; ARRUDA, A. S. ; GAIO, J. M. ; GONCALVES, L. M. ; MAIA, L. S. ; RAMALHO, L. S. ; SILVA JR, D. S. ; DAL POZ, M. R.. Descrição do desenvolvimento do Sistema de Indicadores de Graduações em Saúde no Brasil 2022 (SIGRAS 2022) Dashboard v1.0. 2022.
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Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (1)
1. Tarsila Gomes Bello Tavares. Imputação em cascata. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2022.
  Orientador: Jorge de Abreu Soares.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)
1. Gabriel Marques da Silva. Um catálogo de técnicas de inspeção de software baseadas em checklist. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
  Orientador: Jorge de Abreu Soares.
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (0)

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (3)

Jorge de Abreu Soares ⇔ Eduardo Bezerra da Silva (2.0)
TEIXEIRA, C. M. S. ; FRAGOSO, L. S. ; MATTOSO, M. L. Q. ; CARVALHO, D. M. A. ; BEZERRA, E. ; SOARES, J. A. ; AMORIM, G. F. ; OGASAWARA, E.. A horizontal partitioning-based method for frequent pattern mining in transport timetable. EXPERT SYSTEMS. v. 39, p. e12881, issn: 0266-4720, 2022.
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Qualis: Não identificado (EXPERT SYSTEMS)
PACHECO, C. ; LOBOSCO, D. ; ANDRADE, A. ; GUIMARAES, M. ; SOARES, JORGE ; SOUZA, C. G. ; BEZERRA, EDUARDO ; SILVA, P. H. G. ; OGASAWARA, EDUARDO. Exploring Data Preprocessing and Machine Learning Methods for Forecasting Worldwide Fertilizers Consumption. Em: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022.
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Qualis: Não identificado (2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN))

Jorge de Abreu Soares ⇔ Pedro Henrique González Silva (1.0)
PACHECO, C. ; LOBOSCO, D. ; ANDRADE, A. ; GUIMARAES, M. ; SOARES, JORGE ; SOUZA, C. G. ; BEZERRA, EDUARDO ; SILVA, P. H. G. ; OGASAWARA, EDUARDO. Exploring Data Preprocessing and Machine Learning Methods for Forecasting Worldwide Fertilizers Consumption. Em: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022.
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Qualis: Não identificado (2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN))

Jorge de Abreu Soares ⇔ Rafaelli de Carvalho Coutinho (1.0)
TAVARES, L. G. ; CARVALHO, L. ; GOMES, A. T. A. ; COUTINHO, R. C. ; SOARES, J. A. ; OGASAWARA, E.. Analyzing flight delay prediction under concept drift. EVOLVING SYSTEMS. v. 13, p. 1-14, issn: 1868-6478, 2022.
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Qualis: Não identificado (EVOLVING SYSTEMS)

(*) Relatório criado com produções desde 2022 até 2022
Data de processamento: 30/09/2024 17:55:04

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: lattes@eic.cefet-rj.br