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Eduardo Soares Ogasawara

Eduardo Ogasawara é professor do Departamento de Ciência da Computação do Centro Federal de Educação Tecnológica do Rio de Janeiro (CEFET/RJ) desde 2010. É mestre e doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ. Entre 2000 e 2007, atuou na área de Tecnologia da Informação (TI), onde adquiriu ampla experiência em workflows e gerenciamento de projetos. Ele tem uma sólida experiência em banco de dados e seu principal interesse é Ciência de Dados. Atualmente está interessado em Mineração de Dados e Análise de Séries Temporais. Ele é membro do IEEE, ACM, INNS e SBC. Ao longo de sua carreira, apresentou um número consistente de artigos publicados e projetos aprovados por agências de fomento, como CNPq e FAPERJ. É editor associado do IEEE Latin America Transactions. Ele também é revisor de periódicos e conferências internacionais, incluindo SIAM Data Mining (SDM). Liderou a criação do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPCIC) do CEFET/RJ, onde foi coordenador de 2016 a meados de 2021. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/0528303491410251 (11/01/2024)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise:

Endereço: Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, DIPPG. Av. Maracanã, 229 - Bloco E sala 504/23 Maracanã 20271110 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil Telefone: (21) 25663179 Ramal: 238 URL da Homepage: http://eic.cefet-rj.br/~eogasawara/

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (4)
1. TAVARES, L. ; CARVALHO, LEONARDO ; GOMES, A. T. A. ; COUTINHO, R. ; SOARES, JORGE ; OGASAWARA, E.. Analyzing flight delay prediction under concept drift. EVOLVING SYSTEMS. v. 13, p. 1-14, issn: 1868-6478, 2022.
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  Qualis: Não identificado (EVOLVING SYSTEMS)
2. PORTO, FABIO ; FERRO, M. ; OGASAWARA, E. ; MOEDA, T. ; BARROS, C. ; CHAVES, A. ; ZORRILLA, R. ; PEREIRA, R. S. ; CASTRO, R. ; SILVA, J. V. ; SALLES, REBECCA ; FONSECA, A. ; HERMSDORFF, J. ; MAGALHAES, M. ; SA, V. ; SIMOES, A. ; CARDOSO, C. ; BEZERRA, E.. Machine Learning Approaches to Extreme Weather Events Forecast in Urban Areas: challenges and initial results. Supercomputing Frontiers and Innovations. v. 9, p. 49-73, issn: 2313-8734, 2022.
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  Qualis: Não identificado (Supercomputing Frontiers and Innovations)
3. TEIXEIRA, CLAUDIO ; FRAGOSO, LUANA ; MATTOSO, M. L. Q. ; CARVALHO, DIEGO ; BEZERRA, EDUARDO ; SOARES, JORGE ; AMORIM, GLAUCO ; OGASAWARA, E.. A horizontal partitioning-based method for frequent pattern mining in transport timetable. EXPERT SYSTEMS. v. 39, p. e12881, issn: 0266-4720, 2022.
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  Qualis: Não identificado (EXPERT SYSTEMS)
4. VASCONCELOS, ANDRÉ ; MONSORES, JOMAR ; ALMEIDA, TANIA ; QUADROS, LAURA ; Ogasawara, Eduardo ; QUADROS, JOÃO. Applying Gestalt approach as a method for teaching computer science practice in the classroom: A case study in primary schools in Brazil. Education and Information Technologies. v. 25, p. 1-21, issn: 1360-2357, 2022.
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  Qualis: A1 (EDUCATION AND INFORMATION TECHNOLOGIES)
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (2)
1. DE, CESAR ; Ogasawara, Eduardo ; SILVA, A. B. C.. A Preliminary Study of OLAP Queries under different Database Models. International Journal of Computer Applications, p. 1-5, 01 ago. 2022.
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2. OLIVEIRA, D. ; OGASAWARA, E.. Is Cloud Computing the Solution for Brazilian Researchers?. International Journal of Computer Applications, p. 1-5, .
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Trabalhos completos publicados em anais de congressos (5)
1. CASTRO, R. ; MONTEIRO, V. ; COUTINHO, R. ; BORGES, H. ; OGASAWARA, E.. Identification of the North Brazil Current through spatial motifs in fixed time slices. Em: Brazilian e-Science Workshop, 2022.
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  Qualis: B5
2. PACHECO, C. ; LOBOSCO, D. ; ANDRADE, A. ; GUIMARAES, M. ; SOARES, JORGE ; SOUZA, C. G. ; BEZERRA, EDUARDO ; SILVA, P. H. G. ; OGASAWARA, EDUARDO. Exploring Data Preprocessing and Machine Learning Methods for Forecasting Worldwide Fertilizers Consumption. Em: IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2022.
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  Qualis: A2
3. LIMA, J. ; ALPIS, P. ; SALLES, REBECCA ; ESCOBAR, L. ; PORTO, F. ; PACITTI, ESTHER ; COUTINHO, R. ; OGASAWARA, E.. Forward and Backward Inertial Anomaly Detector: A Novel Time Series Event Detection Method. Em: IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2022.
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  Qualis: A2
4. IZAÚ, LEONARDO ; FORTES, MARIANA ; RIBEIRO, VITOR ; MARQUES, CELSO ; OLIVEIRA, CARLA ; BEZERRA, EDUARDO ; PORTO, FABIO ; SALLES, REBECCA ; OGASAWARA, EDUARDO. Towards Robust Cluster-Based Hyperparameter Optimization. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, p. 439, 2022.
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  Qualis: B1
5. ZORRILLA, R. ; PORTO, FABIO ; OGASAWARA, E. ; VALDURIEZ, P.. A Data-Driven Model Selection Approach to Spatio-Temporal Prediction. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, p. 1-12, 2022.
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  Qualis: B1
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (1)
1. OGASAWARA, E. Ciência de Dados nos Eixos Ciências, Empresas e Governos. 2022. Apresentação de Trabalho/Congresso
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (1)
1. OGASAWARA, E. Minicurso no Programa de Verão do LNCC - Análise de Dados. 2022. Curso de curta duração ministrado/Extensão
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Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (1)
1. Carla Chrystina de Castro Pacheco Ferreira. . Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca., . Início: 2022.
  Supervisor: Eduardo Soares Ogasawara.
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (2)
1. Jéssica Barbosa de Souza Costa. Análise de viés nas detecções de eventos em séries temporais. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2022.
  Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
2. Antonio Carlos Silva Mello. Predição da produção mensal brasileira de etanol. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2022.
  Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Juan Humberto Leonardo Fabian. NAZCA: a machine-learning based methodology for performance prediction and configuration recommendation of multiscale numerical simulations. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
  Supervisor: Eduardo Soares Ogasawara.
Dissertação de mestrado (1)

Diego Silva de Salles. Detecção e análise multi-scale de eventos originados por fatores externos de incerteza em séries financeiras. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (7)

Pedro Alpis Fernandes. Detecção de Eventos em Séries Temporais Baseada em Computação em Nuvem. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Conrado Luiz Vargas de Oliveira. Arbitragem e Cointegração para Precificação de Ativos do Índice Amplo na B3. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Danilo Paz Cardoso Lopes. Técnicas de aprendizado de máquina para tratamento de outliers em séries temporais financeiras. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Lucas de Assumpção Flores. Análises dos Eventos Detectados em Portos Brasileiros. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Balthazar da Silva Cunha Paixão Diogo Conde Soler Teixeira. Detecção de eventos para casos de Doenças Relacionadas ao Saneamento Ambiental Inadequado no Sistema de Informações Hospitalares. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Bruna Capistrano Luma Chen Matheus Ribeiro. Predição do consumo de pesticidas. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Igor F. Lopes, Lucas S. G. Mello, Marcelo H. U. P. Barros. Micélio - Plataforma de Proveniência para Avaliação de Aprendizado em Jogos Educacionais. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (1)

2022-Atual. Predicao, Deteccao de Eventos e Descoberta de Padroes em Series Espaco-Temporais: Metodos Aplicacoes
Descrição: Processo: 309631/2021-1, Programa: PQ 2021, Valor financiado: R$39.600,00. O objetivo deste projeto consiste em explorar e desenvolver novos métodos para detecção de eventos, descoberta de padrões e predição em séries temporais e séries espaço-temporais. A exploração destes novos métodos está associada a resolução de problemas reais nos eixos da ciência-empresa-governo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (5) . Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Eduardo Soares Ogasawara.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Menção honrosa (categoria: full paper): A Data-Driven Model Selection Approach to Spatio-Temporal Prediction, SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.. 2022.
Membro: Eduardo Soares Ogasawara.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (1)

VLDB. Membro de Comitê de Programa. 2022. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (3)

FERRO, M. ; PORTO, FABIO ; BEZERRA, EDUARDO ; OGASAWARA, E.. Data-Driven Extreme Events Analytics (DEXEA). 2022. Congresso
OGASAWARA, E.. IV Workshop da Escola de Informática Computação. 2016. (Outro).. . 0.
OGASAWARA, E.. III Workshop da Escola de Informática e Computação. 2015. (Outro).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (5)

Eduardo Soares Ogasawara ⇔ Eduardo Bezerra da Silva (4.0)
TEIXEIRA, CLAUDIO ; FRAGOSO, LUANA ; MATTOSO, M. L. Q. ; CARVALHO, DIEGO ; BEZERRA, EDUARDO ; SOARES, JORGE ; AMORIM, GLAUCO ; OGASAWARA, E.. A horizontal partitioning-based method for frequent pattern mining in transport timetable. EXPERT SYSTEMS. v. 39, p. e12881, issn: 0266-4720, 2022.
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Qualis: Não identificado (EXPERT SYSTEMS)
PORTO, FABIO ; FERRO, M. ; OGASAWARA, E. ; MOEDA, T. ; BARROS, C. ; CHAVES, A. ; ZORRILLA, R. ; PEREIRA, R. S. ; CASTRO, R. ; SILVA, J. V. ; SALLES, REBECCA ; FONSECA, A. ; HERMSDORFF, J. ; MAGALHAES, M. ; SA, V. ; SIMOES, A. ; CARDOSO, C. ; BEZERRA, E.. Machine Learning Approaches to Extreme Weather Events Forecast in Urban Areas: challenges and initial results. Supercomputing Frontiers and Innovations. v. 9, p. 49-73, issn: 2313-8734, 2022.
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Qualis: Não identificado (Supercomputing Frontiers and Innovations)
PACHECO, C. ; LOBOSCO, D. ; ANDRADE, A. ; GUIMARAES, M. ; SOARES, JORGE ; SOUZA, C. G. ; BEZERRA, EDUARDO ; SILVA, P. H. G. ; OGASAWARA, EDUARDO. Exploring Data Preprocessing and Machine Learning Methods for Forecasting Worldwide Fertilizers Consumption. Em: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022.
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Qualis: Não identificado (2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN))
IZAÚ, LEONARDO ; FORTES, MARIANA ; RIBEIRO, VITOR ; MARQUES, CELSO ; OLIVEIRA, CARLA ; BEZERRA, EDUARDO ; PORTO, FABIO ; SALLES, REBECCA ; OGASAWARA, EDUARDO. Towards Robust Cluster-Based Hyperparameter Optimization. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, p. 439, 2022.
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Qualis: B1

Eduardo Soares Ogasawara ⇔ Jorge de Abreu Soares (3.0)
TEIXEIRA, CLAUDIO ; FRAGOSO, LUANA ; MATTOSO, M. L. Q. ; CARVALHO, DIEGO ; BEZERRA, EDUARDO ; SOARES, JORGE ; AMORIM, GLAUCO ; OGASAWARA, E.. A horizontal partitioning-based method for frequent pattern mining in transport timetable. EXPERT SYSTEMS. v. 39, p. e12881, issn: 0266-4720, 2022.
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Qualis: Não identificado (EXPERT SYSTEMS)
TAVARES, L. G. ; CARVALHO, L. ; GOMES, A. T. A. ; COUTINHO, R. C. ; SOARES, J. A. ; OGASAWARA, E.. Analyzing flight delay prediction under concept drift. EVOLVING SYSTEMS. v. 13, p. 1-14, issn: 1868-6478, 2022.
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Qualis: Não identificado (EVOLVING SYSTEMS)
PACHECO, C. ; LOBOSCO, D. ; ANDRADE, A. ; GUIMARAES, M. ; SOARES, JORGE ; SOUZA, C. G. ; BEZERRA, EDUARDO ; SILVA, P. H. G. ; OGASAWARA, EDUARDO. Exploring Data Preprocessing and Machine Learning Methods for Forecasting Worldwide Fertilizers Consumption. Em: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022.
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Qualis: Não identificado (2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN))

Eduardo Soares Ogasawara ⇔ Rafaelli de Carvalho Coutinho (3.0)
TAVARES, L. G. ; CARVALHO, L. ; GOMES, A. T. A. ; COUTINHO, R. C. ; SOARES, J. A. ; OGASAWARA, E.. Analyzing flight delay prediction under concept drift. EVOLVING SYSTEMS. v. 13, p. 1-14, issn: 1868-6478, 2022.
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Qualis: Não identificado (EVOLVING SYSTEMS)
CASTRO, RICARDO BUÇARD DE ; MONTEIRO, VINICIUS CORREIA ; COUTINHO, RAFAELLI ; BORGES, HERALDO ; OGASAWARA, EDUARDO. Identification of the North Brazil Current through spatial motifs in fixed time slices. Em: Brazilian e-Science Workshop, p. 17, 2022.
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Qualis: B5
LIMA, JANIO ; SALLES, REBECCA ; PORTO, FABIO ; COUTINHO, RAFAELLI ; ALPIS, PEDRO ; ESCOBAR, LUCIANA ; PACITTI, ESTHER ; OGASAWARA, EDUARDO. Forward and Backward Inertial Anomaly Detector: A Novel Time Series Event Detection Method. Em: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1, 2022.
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Qualis: A2 (IJCNN)

Eduardo Soares Ogasawara ⇔ João Roberto de Toledo Quadros (1.0)
VASCONCELOS, ANDRÉ ; MONSORES, JOMAR ; ALMEIDA, TANIA ; QUADROS, LAURA ; OGASAWARA, EDUARDO ; Quadros, João. Applying Gestalt approach as a method for teaching computer science practice in the classroom: A case study in primary schools in Brazil. Education and Information Technologies. v. 28, p. 200-220, issn: 1360-2357, 2022.
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Qualis: A1 (EDUCATION AND INFORMATION TECHNOLOGIES)

Eduardo Soares Ogasawara ⇔ Pedro Henrique González Silva (1.0)
PACHECO, C. ; LOBOSCO, D. ; ANDRADE, A. ; GUIMARAES, M. ; SOARES, JORGE ; SOUZA, C. G. ; BEZERRA, EDUARDO ; SILVA, P. H. G. ; OGASAWARA, EDUARDO. Exploring Data Preprocessing and Machine Learning Methods for Forecasting Worldwide Fertilizers Consumption. Em: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022.
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Qualis: Não identificado (2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN))

(*) Relatório criado com produções desde 2022 até 2022
Data de processamento: 05/03/2024 22:21:22

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: lattes@eic.cefet-rj.br