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PPCIC scriptLattes
Diego Nunes Brandao
à professor do quadro permanente do curso de Ciência da Computação (CCGBCC) e do curso técnico em Informática (Coordinfo), atua também como docente permanente na pós-graduação em Ciência da Computação (PPCIC), todos do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET-RJ). Foi professor visitante no Instituto Politécnico de Bragança (IPB) em Portugal durante o primeiro semestre de 2022. Atualmente é secretário regional da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) no Rio de Janeiro e membro da Comissão Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio de Janeiro (CRAD-RJ). Possui mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Possui graduação em Licenciatura e Bacharelado em Matemática, além de Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional todos pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ). à membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC) e da Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM). Possui experiência na área industrial realizando projetos com a Petrobrás, a Tata Consultancy Service (TCS) e a VALE. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Modelagem Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos numéricos, computação de alto desempenho, ciência de dados e internet das coisas. (Texto informado pelo autor)
http://lattes.cnpq.br/5882024148867913
(02/01/2025)
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Ciência da Computação
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2021-2023
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Desenvolvimento de heurAsticas paralelas para reduAAes de largura de banda e de pro#64257;le de matrizes
Descrição: Propõe-se investigação no desenvolvimento de novos métodos heurÃsticos paralelos para reduções de largura de banda e de pro#64257;le de matrizes. Os problemas de minimizações de largura de banda e de pro#64257;le de matrizes pertencem à classe NP-DifÃcil. Os novos métodos heurÃsticos paralelos a serem desenvolvidos neste projeto serão comparados com métodos no estado da arte nos problemas. Serão considerados três caracterÃsticas em conjunto nessas avaliações. A primeira caracterÃstica é que serão considerados métodos que retornem soluções com mais qualidade. A segundo caracterÃstica é que serão considerados métodos que gerem menos custo computacional (tempo e espaço). A terceira caracterÃstica tem relação com as duas primeiras: serão considerados os métodos que, quando utilizados como pré-processamento de matrizes (simétricas e assimétricas), reduzam signi#64257;cativamente o custo de execução na solução de sistemas de equações lineares por métodos diretos e iterativos (e.g.,métodos dos gradientes conjugados e GMRES). Serão utilizados diferentes pré-condicionadores em conjunto com os métodos iterativos para resolução de sistemas de equações lineares, dependendo da área de aplicação utilizada. O comportamento de um método heurÃstico para redução de largura de banda e/ou de pro#64257;le de matrizes depende da estrutura da instância do problema. Por isso, pretende-se desenvolver métodos heurÃsticos no estado da arte para os problemas em relação a classes de instâncias oriundas de diversas áreas de aplicações na ciência e engenharia. O desenvolvimento dos novos métodos heurÃsticos será baseado em meta-heurÃsticas, em hiper-heurÃsticas, bem como em técnicas que utilizam conceitos de teoria dos grafos. Nesse contexto de desenvolvimento de novos métodos heurÃsticos paralelos, pretende-se projetar métodos para a arquitetura Intel Cascade Lake. Projetos de programas computacionais, escritos na linguagem C++, para esta investigação, serão utilizados como base para as simulações numéricas.. Situação: ConcluÃdo; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Sanderson Lincoln de Oliveira Gonzaga - Coordenador / Alexandre Augusto Alberto Moreira de Abreu - Integrante / Luiz Nélio Henderson Guedes de Oliveira - Integrante / JUNIOR A. B. BERNARDES - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - AuxÃlio financeiro.
Membro:
Diego Nunes Brandao
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Prêmios e títulos
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(*) Relatório criado com produções desde 2021 até 2021
Data de processamento: 14/01/2025 14:25:50