| 1. | 2021-2023. Abordagem MultimAdia para CriaAAo de Ambientes Virtuais Descrição: Esforços recentes da comunidade multimÃdia buscam formas de proporcionar uma maior imersão do usuário em aplicações. Motivados pelo interesse em tecnologias imersivas, tais esforços se aproveitam de avanços na interação homem-computador para enriquecer aplicações multimÃdia seja com novas formas de interação (gestos, voz), com o uso de mÃdias imersivas (áudio 3D, vÃdeo 360), ou mesmo com a inclusão de estÃmulos a outros sentidos humanos. Estudos sugerem que a inclusão de estÃmulos em aplicações multimÃdia podem proporcionar maior imersão aos usuários e, quando sincronizados com conteúdos audiovisuais, podem têm o potencial de melhorar a Qualidade da Experiência (do inglês Quality Of Experience - QoE).Em particular, o uso da Realidade Virtual (RV) associado a Efeitos Sensoriais (ES) aumentam a imersão e QoE dos usuários, trazendo implicações tanto para as áreas de saúde e ensino. Na saúde aplicações em RV com ES são utilizadas para tratamentos de exposição, exercÃcios cognitivos ou simplesmente para promover relaxamento. Já na educação, tais aplicações permitem um contato direto com determinado assunto sendo estudado, bem como auxiliam na retenção de conceitos apresentados.Este projeto visa contribuir com pesquisas relacionadas a criação e uso de RV com ES, atuando em duas frentes: (i) na criação de modelos e ferramentas que facilitem a autoria, (ii) na criação de aplicações focadas em saúde e educação. Essas duas frentes promovem um ciclo virtuoso na medida que a criação de aplicações e o estudo da QoE obtida via experimentos permitem a observação de boas práticas a serem refletidas na modelagem proposta.. Situação: ConcluÃdo; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Joel André Ferreira dos Santos - Coordenador / Glauco Fiorott Amorim - Integrante. Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - AuxÃlio financeiro. Membro: Joel Andre Ferreira dos Santos. |
| 2. | 2021-2021. ContribuiAAes sobre a ComunicaAAo de Dados em Sistemas de InstrumentaAAo na Internet das Coisas Descrição: Projeto da chamada PMon 2021, da RNP, no valor de R$7.500,00.. Este projeto tem como objetivo investigar questões práticas de implementação sobre a aquisição, o processamento e a comunicação (transmissão e recepção) de dados de sensores, em um sistema de instrumentação no contexto da Internet das Coisas (IoT). Nesse sentido, utilizaremos um cenário composto por sensores, microcontrolador e rádio, conectados na plataforma de IoT ThingSpeak, e avaliaremos métodos de compressão e agregação de dados, além do compromisso entre processamento (local ou na nuvem) e latência na comunicação das informações. Por fim, avaliaremos um esquema de auto-regulação baseado nos conceitos de Gêmeos Digitais, de modo a tornar o sistema de instrumentação proposto mais eficiente, em termos de qualidade de medidas.. Situação: ConcluÃdo; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Felipe da Rocha Henriques - Coordenador / Karine Paiva Guimarães - Integrante. Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa. Membro: Felipe da Rocha Henriques. |
| 3. | 2021-2023. Desenvolvimento de heurAsticas paralelas para reduAAes de largura de banda e de pro#64257;le de matrizes Descrição: Propõe-se investigação no desenvolvimento de novos métodos heurÃsticos paralelos para reduções de largura de banda e de pro#64257;le de matrizes. Os problemas de minimizações de largura de banda e de pro#64257;le de matrizes pertencem à classe NP-DifÃcil. Os novos métodos heurÃsticos paralelos a serem desenvolvidos neste projeto serão comparados com métodos no estado da arte nos problemas. Serão considerados três caracterÃsticas em conjunto nessas avaliações. A primeira caracterÃstica é que serão considerados métodos que retornem soluções com mais qualidade. A segundo caracterÃstica é que serão considerados métodos que gerem menos custo computacional (tempo e espaço). A terceira caracterÃstica tem relação com as duas primeiras: serão considerados os métodos que, quando utilizados como pré-processamento de matrizes (simétricas e assimétricas), reduzam signi#64257;cativamente o custo de execução na solução de sistemas de equações lineares por métodos diretos e iterativos (e.g.,métodos dos gradientes conjugados e GMRES). Serão utilizados diferentes pré-condicionadores em conjunto com os métodos iterativos para resolução de sistemas de equações lineares, dependendo da área de aplicação utilizada. O comportamento de um método heurÃstico para redução de largura de banda e/ou de pro#64257;le de matrizes depende da estrutura da instância do problema. Por isso, pretende-se desenvolver métodos heurÃsticos no estado da arte para os problemas em relação a classes de instâncias oriundas de diversas áreas de aplicações na ciência e engenharia. O desenvolvimento dos novos métodos heurÃsticos será baseado em meta-heurÃsticas, em hiper-heurÃsticas, bem como em técnicas que utilizam conceitos de teoria dos grafos. Nesse contexto de desenvolvimento de novos métodos heurÃsticos paralelos, pretende-se projetar métodos para a arquitetura Intel Cascade Lake. Projetos de programas computacionais, escritos na linguagem C++, para esta investigação, serão utilizados como base para as simulações numéricas.. Situação: ConcluÃdo; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Sanderson Lincoln de Oliveira Gonzaga - Coordenador / Alexandre Augusto Alberto Moreira de Abreu - Integrante / Luiz Nélio Henderson Guedes de Oliveira - Integrante / JUNIOR A. B. BERNARDES - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - AuxÃlio financeiro. Membro: Diego Nunes Brandao. |
| 4. | 2021-Atual. DetecAAo de Eventos, Descoberta de PadrAes e PrediAAo em SAries Temporais Descrição: Processo: E-26/201.304/2021, Programa: Jovem Cientista do Nosso Estado (JCNE), Valor financiado: R$86.400,00 O fenômeno do Big Data vem sendo produzido pelas ciências, empresas e governos. Ele se apresenta como um dos grandes desafios para a atual sociedade do conhecimento. A necessidade de extração de conhecimento nestes grandes volumes de dados cresce significativamente. Ademais, diversos fenômenos estudados correspondem a ambientes não-estacionários, frequentemente associados ao tempo e espaço. Este cenário tÃpico de Ciência de Dados constantemente traz novos desafios à mineração de dados. Este projeto de pesquisa visa desenvolver novos métodos mais eficazes e eficientes nestes ambientes. Para tanto, pretende-se atuar em três principais temas: (i) métodos de detecção de eventos, (ii) métodos de descoberta de padrões, (iii) métodos de predição. Este projeto combina a pesquisa básica nestes três temas aliada à pesquisa aplicada nas análises em séries temporais e espaço-temporais. Essa sinergia visa entender a fundo em que circunstâncias tais abordagens podem ser refinadas para apoiar o contexto geral de não-estacionariedade.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (5) . Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador. Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - AuxÃlio financeiro. Membro: Eduardo Soares Ogasawara. |
| 5. | 2021-Atual. Mapa da Mobilidade Urbana do Rio de Janeiro Descrição: Processo: E-26/290.123/2021, Programa: Programa de Apoio à Projetos CientÃficos e Tecnológicos em Mobilidade Urbana 2021, Valor financiado: R$333.010,00. A mobilidade urbana é um tema que tem despertado crescente atenção dos setores público, privado e acadêmico, justamente por afetar sobremaneira o quotidiano de milhares de pessoas em seus deslocamentos diários de casa para o trabalho ou outras atividades. De fato, a mobilidade é o grande desafio das cidades contemporâneas, em todas as partes do mundo. A reiterada opção pelo automóvel levou à paralisia do trânsito, com desperdÃcio de tempo e combustÃvel, além dos problemas ambientais de poluição atmosférica e de ocupação do espaço público. Com esse contexto, esta proposta enfoca a questão da mobilidade urbana na cidade do Rio de Janeiro, com o enfoque no transporte de passageiros, visando contribuir no desenho de polÃticas públicas e de planos de ação para a mobilidade urbana no Rio de Janeiro, por meio do entendimento de como os diferentes modos do transporte público se relacionam com o tripé: Demanda (Capacidade), Eficiência e Confiabilidade. Com relação ao aspecto técnico-cientÃfico do projeto, contempla-se o desenvolvimento de pesquisa de ponta incorporando técnicas e metodologias modernas à problemática da mobilidade em grandes centros, como o tratamento de grande volumes de dados (Big Data) de deslocamento de pessoas para mapeamento de demandas e dimensionamento de capacidades de transporte por corredor de transporte; o uso da técnica de Análise de Redes Sociais (Social Network Analysis) para o desenho e diagnóstico de confiabilidade do corredor de transporte; o uso da técnica de Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis) para avaliação da eficiência e das folgas de capacidade por modal de transporte; e modelos espaço-temporais em alta-dimensão para modelagem do fluxo urbano, com fim de entender a dinâmica da malha viária e avaliar métricas como a contribuição da frota de ônibus para poluição urbana, inclusive com a transferência bidirecional de know-how entre as instituições partÃcipes (instituições de pesquisa e poder público).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (4) . Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador / Rafael Barbastefano - Integrante / Cristina Gomes de Souza - Integrante / Diego Moreira de Araújo Carvalho - Integrante / Eduardo Fonseca Mendes - Integrante / Renato Rocha Souza - Integrante / Marcel de Moraes Pedroso - Integrante / Douglas E. M. de Oliveira - Integrante / Peter Fernandes Wanke - Integrante / João Luiz Martins Carabetta - Integrante. Membro: Eduardo Soares Ogasawara. |
| 6. | 2021-2023. Programa de PA3s-graduaAAo em CiAancia da ComputaAAo Descrição: Programa: Apoio aos Programas e Cursos de Pós-Graduação Stricto Sensu do Estado do Rio de Janeiro 2020 - Faixa B.O Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPCIC) do CEFET/RJ engloba o curso de Mestrado em Ciência da Computação. O Programa foi aprovado pelo CTC da CAPES em abril/2016. O PPCIC está inserido na área de conhecimento e área de concentração de Ciência da Computação. Em 2016, o programa passou por sua primeira avaliação, recebendo conceito bom em todos os quesitos aplicáveis da CAPES, porém foi classificado como nÃvel 3 dada a não existência de egressos naquele momento. O PPCIC visa a formação de egressos capacitados para pesquisar, ensinar e desenvolver conhecimento cientÃfico e tecnológico na área de Ciência da Computação. Em particular, o programa tem uma ênfase na formação dos cientistas de dados, profissional com visão multidisciplinar, responsável por formular problemas sob uma perspectiva centrada em dados, transformando-os em conhecimento. Essa abordagem adotada por nosso grupo está aderente ao processo multidisciplinar da Computação. O PPCIC está organizado nas linhas Análise de Dados e Aplicações e Aprendizado de Máquina e Otimização, as quais contemplam um conjunto de projetos de pesquisa. O programa tem quatorze docentes, dezesseis disciplinas e infraestrutura de laboratórios e biblioteca.. Situação: ConcluÃdo; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Joel André Ferreira dos Santos - Coordenador. Membro: Joel Andre Ferreira dos Santos. |
| 7. | 2021-2022. XXXVI SimpA3sio Brasileiro de Banco de Dados Descrição: O Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD) é um congresso técnico-cientÃfico, promovido e organizado pela Comissão Especial de Bancos de Dados (CEBD) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). O SBBD 2021 será organizado pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPCIC) do CEFET/RJ e ocorrerá no formato online. Situação: ConcluÃdo; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rafaelli de Carvalho Coutinho - Coordenador / Eduardo Soares Ogasawara - Integrante / Eduardo Bezerra - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e Tecnológico - AuxÃlio financeiro. Membro: Rafaelli de Carvalho Coutinho. |
(*) Relatório criado com produções desde 2021 até 2021
Data de processamento: 14/01/2025 14:25:50