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Pedro Henrique Gonzalez Silva

Professor Adjunto na Universidade Federal do Rio de Janeiro, com atuação no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Sistemas e Computação (PESC/Coppe). Bolsista de Produtividade em Pesquisa Nível 2 do CNPq e bolsista do programa Jovem Cientista do Estado do Rio de Janeiro - FAPERJ. Líder do grupo de pesquisa Analytics and Operational Research (AOR/CNPq). Formado em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2009). Mestre em Ciências Computacionais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2012). Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2015) e em Informatique pela Universidade de Avignon e Pays de Vaucluse em um esquema de cotutela (2015). Conduziu pesquisa de pós-doutorado na Universidade Federal do Rio de Janeiro com foco em Otimização Combinatória (2016). Em 2023 foi escolhido pelo MCTI para representar o Brasil no 8th BRICS Young Scientists Forum. Tem interesse e experiência nas áreas: Otimização Combinatória, Metaheurísticas, Programação Linear e Inteira, Métodos Híbridos, Pesquisa Operacional e Design de Algoritmos. De 2017 a 2023 foi professor EBTT no Centro Federal de Educação Tecnológica do Rio de Janeiro (CEFET/RJ), com atuação no Departamento de Informática (DEPIN), no Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPCIC) e no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção e Sistemas (PPPRO). (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/5349830056087028 (01/03/2024)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal do Rio de Janeiro, PESC - Programa de Engenharia de Sistemas e Computação. AC Ilha do Fundão Cidade Universitária 21941972 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil Telefone: (21) 39388672

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Matemática

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (3)
1. GONZÁLEZ SILVA, PEDRO HENRIQUE; MACAMBIRA, ANA FLÁVIA U. S. ; PINTO, RENAN VICENTE ; SIMONETTI, LUIDI ; MACULAN, NELSON ; MICHELON, PHILIPPE. New proposals for modelling and solving the problem of covering solids using spheres of different radii. RAIRO-OPERATIONS RESEARCH. v. 54, p. 873-882, issn: 0399-0559, 2020.
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  Qualis: Não identificado (RAIRO-OPERATIONS RESEARCH)
2. GUIMARÃES, VANESSA DE ALMEIDA ; SKRODER, GUSTAV CARL ; RIBEIRO, GLAYDSTON MATTOS ; GONZÁLEZ-SILVA, PEDRO HENRIQUE. Strategic planning of freight transportation to support smart cities design: The Brazilian soybean case. REVISTA FACULTAD DE INGENIERÍA UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA. v. 98, p. 104-116, issn: 0120-6230, 2020.
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  Qualis: B4
3. Abreu, V. H. S. ; González, P.H. ; Mauri, G. R. ; Ribeiro, G. M. ; ORRICO, R. D. ; Campos Junior, N. F. R. ; Abramides, C. A.. Network sensor location problem with monitored lanes: Branch-and-cut and clustering search solution techniques. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING. v. 150, p. 106827, issn: 0360-8352, 2020.
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  Qualis: A1
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (7)
1. SILVA, P. H. G. ; BRANDÃO, D. N. ; MORAIS, I. S. ; GONZAGA, S. L. de O.. A biased random-key genetic algorithm for bandwidth reduction. Em: 20th International Conference on Computational Science and its Applications., v. 1, p. 1, 2020.
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  Qualis: B1 (International Conference on Computational Science and Its Applications)
2. ANDRADE, A. ; SALLES, R. ; CARVALHO, F. ; BEZERRA, E. ; SOARES, J. A. ; SOUZA, C. G. ; González, Pedro Henrique ; OGASAWARA, E.. Uso de ciência de dados para predição do consumo de fertilizantes no Brasil. Em: Brazilian e-Science Workshop, p. 9-16, 2020.
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  Qualis: B5
3. FRANCA, L. S. ; Ribeiro, G. M. ; González, Pedro Henrique ; Climaco, G. ; ALVES, C. D. ; Campos Junior, N. F. R.. Revisão Sistemática sobre o Problema de Localização de Sensores em Redes Visando a Redução da Evasão do Tráfego Rodoviário: Abordagens, Algoritmos e Aplicações. Em: Congresso Nacional de Pesquisa e Ensino em Transporte, 2020.
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  Qualis: Não identificado (Congresso Nacional de Pesquisa e Ensino em Transporte)
4. González, Pedro Henrique; Climaco, G. ; QUADROS, S. G. R. ; Ribeiro, G. M. ; Campos Junior, N. F. R. ; ALVES, C. D.. A Biased Random Key Genetic Algorithm to Solve the Network Sensor Location Problem with Monitored Lanes. Em: Congresso Nacional de Pesquisa e Ensino em Transporte, 2020.
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  Qualis: Não identificado (Congresso Nacional de Pesquisa e Ensino em Transporte)
5. VERNEQUE, F. H. A. ; González, Pedro Henrique ; MARTINEZ, M. A. ; GUIMARAES, V. A.. The role of the electrical vehicle in sustainable supply chains: a review. Em: Ibero-American Congress of Smart Cities, 2020.
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  Qualis: Não identificado (Ibero-American Congress of Smart Cities)
6. GUIMARAES, V. A. ; González, Pedro Henrique ; HERNANDEZ-CALLEJO, L. ; Ribeiro, G. M.. Mapping the environmental criteria for facility location problems. Em: Ibero-American Congress of Smart Cities, 2020.
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  Qualis: Não identificado (Ibero-American Congress of Smart Cities)
7. GUIMARAES, V. A. ; LIMA, R. P. C. ; AZEVEDO-FERREIRA, M. ; González, Pedro Henrique. Carbon regulation policies in transport: a review. Em: Ibero-American Congress of Smart Cities, 2020.
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  Qualis: Não identificado (Ibero-American Congress of Smart Cities)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (1)
1. González, Pedro Henrique; Climaco, G. ; QUADROS, S. G. R. ; Ribeiro, G. M. ; Campos Junior, N. F. R. ; ALVES, C. D.. A Biased Random Key Genetic Algorithm to Solve the Network Sensor Location Problem with Monitored Lanes. 2020. Apresentação de Trabalho/Congresso
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (3)
1. Ivair Nobrega Luques. Inteligência Computacional Aplicada à Detecção Intrínseca de Plágio em Documentos Textuais. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2020.
  Orientadores: Eduardo Bezerra da Silva, Pedro Henrique González Silva.
2. Marcello Alberto Soares Serqueira. HBRKGA: A POPULATION-BASED HYBRID APPROACH TO HYPERPARAMETER OPTIMIZATION FOR NEURAL NETWORKS. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2020.
  Orientadores: Eduardo Bezerra da Silva, Pedro Henrique González Silva.
3. Adalberto Mineiro de Andrade. Um Estudo Comparativo para Predição de Consumo de Fertilizantes em um Cenário de Small Data. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2020.
  Orientador: Pedro Henrique González Silva.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (4)

Lawrence dos Santos Fernandes. Investment Portfolio Diversification: the Minimum Correlated Portfolio Problem. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2020.
Orientador: Pedro Henrique González Silva.
Bruno Cavalcante Rego. Potencialização de Decisões em Ações com Análises. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2020.
Orientador: Pedro Henrique González Silva.
Alexander Hugo Rigor dos Santos. Potencialização de Decisões em Ações com Análises. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2020.
Orientador: Pedro Henrique González Silva.
Thainá Simões Pires. Inserção de Mineração de Dados em Otimização Combinatória: O caso do Problema da Mochila. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2020.
Orientador: Pedro Henrique González Silva.
Iniciação científica (2)

Gabriel Souto de Jesus Augusto. Industrias 4.0: Localização de Facilidades Capacitadas em Dois Níveis. (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2020.
Orientador: Pedro Henrique González Silva.
Victor Mariano Leite Prado de Souza. Arranjo Linear Mínimo: Uma abordagem híbrida. (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2020.
Orientador: Pedro Henrique González Silva.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (0)

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (1)

Congresso Nacional de Pesquisa e Ensino em Transporte. A Biased Random Key Genetic Algorithm to Solve the Network Sensor Location Problem with Monitored Lanes. 2020. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (3)

Pedro Henrique González Silva ⇔ Diego Nunes Brandão (1.0)
SILVA, P. H. G. ; BRANDÃO, D. N. ; MORAIS, I. S. ; GONZAGA, S. L. de O.. A biased random-key genetic algorithm for bandwidth reduction. Em: 20th International Conference on Computational Science and its Applications., v. 1, p. 1, 2020.
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Qualis: B1 (International Conference on Computational Science and Its Applications)

Pedro Henrique González Silva ⇔ Eduardo Bezerra da Silva (1.0)
ANDRADE, A. ; SALLES, R. ; CARVALHO, F. ; BEZERRA, E. ; SOARES, J. A. ; SOUZA, C. G. ; González, Pedro Henrique ; OGASAWARA, E.. Uso de ciência de dados para predição do consumo de fertilizantes no Brasil. Em: Brazilian e-Science Workshop, p. 9-16, 2020.
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Qualis: B5

Pedro Henrique González Silva ⇔ Jorge de Abreu Soares (1.0)
ANDRADE, A. ; SALLES, R. ; CARVALHO, F. ; BEZERRA, E. ; SOARES, J. A. ; SOUZA, C. G. ; González, Pedro Henrique ; OGASAWARA, E.. Uso de ciência de dados para predição do consumo de fertilizantes no Brasil. Em: Brazilian e-Science Workshop, p. 9-16, 2020.
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Qualis: B5

(*) Relatório criado com produções desde 2020 até 2020
Data de processamento: 30/09/2024 17:54:47

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: lattes@eic.cefet-rj.br