Jorge de Abreu Soares

http://lattes.cnpq.br/3410221270317818 (23/02/2024) Rótulo/Grupo: Bolsa CNPq: Período de análise: Endereço: Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Departamento de Informática e Computação. Av. Maracanã, 229 Maracanã 20271110 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil Telefone: (21) 25663037 URL da Homepage: http://eic.cefet-rj.br/~jsoares Grande área: Ciências Exatas e da Terra Área: Ciência da Computação Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (1)
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
• Capítulos de livros publicados (0)
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (2)
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos publicados em anais de congressos (0)
• Artigos aceitos para publicação (0)
• Apresentações de trabalho (0)
• Demais tipos de produção bibliográfica (1)

Produção técnica

• Programas de computador com registro de patente (0)
• Programas de computador sem registro de patente (0)
• Produtos tecnológicos (0)
• Processos ou técnicas (0)
• Trabalhos técnicos (0)
• Demais tipos de produção técnica (1)

Produção artística

• Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (1)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (1)

Prêmios e títulos

• Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

• Total de participação em eventos (1)

Organização de eventos

• Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

• Colaborações endôgenas (2)
1. Eduardo Bezerra da Silva (2.0)
2. Pedro Henrique González Silva (1.0)

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (1)
  
  1. CARVALHO, L. ; STERNBERG, A. ; GONCALVES, L. M. ; CRUZ, A. B. ; SOARES, J. A. ; BRANDÃO, D. N. ; CARVALHO, D. M. A. ; OGASAWARA, E.. On the Relevance of Data Science for Flight Delay Research: A Systematic Review. Transport Reviews. v. 1, p. 1-30, issn: 1464-5327, 2020.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: A1 (TRANSPORT REVIEWS)
  
  
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
  
  
  
• Capítulos de livros publicados (0)
  
  
  
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
  
  
  
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (2)
  
  1. ANDRADE, A. ; SALLES, R. ; CARVALHO, F. ; BEZERRA, EDUARDO ; SOARES, J. A. ; GOMES, C. ; SILVA, P. H. G. ; OGASAWARA, E. S.. Uso de ciência de dados para predição do consumo de fertilizantes no Brasil. Em: Brazilian e-Science Workshop, p. 9-16, 2020.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: B5
  2. PEREIRA, T. ; BEZERRA, EDUARDO ; SOARES, J. A.. Um Estudo Comparativo do Uso de Abordagens de Comitês de Regressão para Imputação hot-deck. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2020.
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     Qualis: B1
  
  
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Artigos aceitos para publicação (0)
  
  
  
• Apresentações de trabalho (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção bibliográfica (1)
  
  1. TEIXEIRA, C. M. S. ; TAVARES, L. G. ; SOARES, J. A. ; SANTOS, J. A. F. ; AMORIM, G. F. ; OGASAWARA, E.. Integrated Dataset of Brazilian Flights. ArXIV. 2020. Preprint
     [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
     
  
  

Produção técnica

• Programas de computador com registro de patente (0)
  
  
  
• Programas de computador sem registro de patente (0)
  
  
  
• Produtos tecnológicos (0)
  
  
  
• Processos ou técnicas (0)
  
  
  
• Trabalhos técnicos (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção técnica (1)
  
  1. TEIXEIRA, C. M. S. ; TAVARES, L. G. ; SOARES, J. A. ; SANTOS, J. A. F. ; AMORIM, G. F. ; OGASAWARA, E.. Brazilian Flights Dataset. 2020. Base de Dados
     [ busca Google | busca Bing ]
     
  
  

Produção artística

• Total de produção artística (0)
  
  
  

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (1)
  
  1. Thiago da Silva Pereira. Imputação de dados hot-deck: uma comparação entre comitês de regressão. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2020.
     Orientadores: Jorge de Abreu Soares, Eduardo Bezerra da Silva.
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (1)
  
  1. 2020-2022. Um Ambiente Computacional para Combate Automatico a Fake News sobre COVID-19 e outras SARS em Redes Sociais Virtuais
     Descrição: Responsável pela morte de mais de um milhão de pessoas ao redor do mundo em 2020, a pandemia de COVID-19 tem sido objeto de inúmeras Fake News (i.e., notícias falsas disseminadas intencionalmente) divulgadas em redes sociais virtuais, o que tem dificultado de forma significativa o esclarecimento da população sobre a propagação da pandemia e as devidas medidas de enfrentamento da doença a serem adotadas a cada instante. Diante deste cenário e vinculado ao projeto CONFIA (Combate a Fake News Utilizando Inteligência Artificial), o presente projeto tem como objetivos desenvolver e avaliar um protótipo de um ambiente computacional baseado em técnicas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina para detectar e intervir de forma automática em Fake News sobre COVID-19 e outras SARS escritas em Língua Portuguesa e divulgadas no Twitter. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Jorge de Abreu Soares - Integrante / Ronaldo Ribeiro Goldschmidt - Coordenador / Ricardo Choren Noya - Integrante / Eugênio da Silva - Integrante / Gabriel Resende Machado - Integrante / Paulo Marcio Souza Freire - Integrante / Marcelo Pereira de Souza - Integrante / Flávio Roberto Matias da Silva - Integrante / Gustavo de Albuquerque Braga Plenamente - Integrante / Renata Fonseca da Silva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 1
     Membro: Jorge de Abreu Soares.
  
  

Prêmios e títulos