| 1. | 2020-2021. Desenvolvimento de Tecnologia Assistiva para um Campus Inclusivo Descrição: Projeto referente ao Edital da FAPERJ Programa Jovens Talentos 2020. Este projeto tem como objetivo investigar soluções e desenvolver Tecnologias Assistivas (TAs) utilizando recursos tecnológicos para fomentar a educação inclusiva no Campus Petrópolis do CEFET/RJ. Mais especificamente, neste projeto, pretendemos investigar e implementar soluções de TA para indivíduos Surdos e com baixa visão de modo que possam realizar visitas inclusivas, realizando indicações visuais de espaços, salas de aula e laboratórios do Campus, além de audiodescrições sobre espaços específicos do prédio histórico.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Felipe da Rocha Henriques - Coordenador. Membro: Felipe da Rocha Henriques. |
| 2. | 2020-Atual. RioNowCast Descrição: Este projeto visa capturar dados sobre chuvas fortes e muito fortes na cidade do Rio de Janeiro e construir modelos preditivos para previsão de precipitação de curto prazo (de 2 até 6 horas).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Eduardo Bezerra da Silva - Coordenador / AUGUSTO JOSÉ MOREIRA DA FONSECA - Integrante / Marica Ferro - Integrante / Carlos Cardoso - Integrante / PORTO, FABIO - Integrante / Adriano Cabo - Integrante / Jennifer Carvalho - Integrante / Felipe Curcio - Integrante. Membro: Eduardo Bezerra da Silva. |
| 3. | 2020-2022. Um Ambiente Computacional para Combate Automatico a Fake News sobre COVID-19 e outras SARS em Redes Sociais Virtuais Descrição: Responsável pela morte de mais de um milhão de pessoas ao redor do mundo em 2020, a pandemia de COVID-19 tem sido objeto de inúmeras Fake News (i.e., notícias falsas disseminadas intencionalmente) divulgadas em redes sociais virtuais, o que tem dificultado de forma significativa o esclarecimento da população sobre a propagação da pandemia e as devidas medidas de enfrentamento da doença a serem adotadas a cada instante. Diante deste cenário e vinculado ao projeto CONFIA (Combate a Fake News Utilizando Inteligência Artificial), o presente projeto tem como objetivos desenvolver e avaliar um protótipo de um ambiente computacional baseado em técnicas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina para detectar e intervir de forma automática em Fake News sobre COVID-19 e outras SARS escritas em Língua Portuguesa e divulgadas no Twitter. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Jorge de Abreu Soares - Integrante / Ronaldo Ribeiro Goldschmidt - Coordenador / Ricardo Choren Noya - Integrante / Eugênio da Silva - Integrante / Gabriel Resende Machado - Integrante / Paulo Marcio Souza Freire - Integrante / Marcelo Pereira de Souza - Integrante / Flávio Roberto Matias da Silva - Integrante / Gustavo de Albuquerque Braga Plenamente - Integrante / Renata Fonseca da Silva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 1 Membro: Jorge de Abreu Soares. |
(*) Relatório criado com produções desde 2020 até 2020
Data de processamento: 30/09/2024 17:54:47