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Eduardo Bezerra da Silva

Eduardo Bezerra Ã© professor titular da Escola de InformÃ¡tica e ComputaÃ§Ã£o do Centro Federal de EducaÃ§Ã£o TecnolÃ³gica do Rio de Janeiro (Cefet/RJ), onde atua desde 2005. Possui graduaÃ§Ã£o em CiÃªncia da ComputaÃ§Ã£o pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1995). Ã Mestre e Doutor em Engenharia de Sistemas e ComputaÃ§Ã£o pela COPPE/UFRJ, no Programa de Engenharia de Sistemas e ComputaÃ§Ã£o (PESC). Ã membro do IEEE e da Sociedade Brasileira de ComputaÃ§Ã£o. Ã autor de dois livros e vÃ¡rios artigos cientÃficos na Ã¡rea de ComputaÃ§Ã£o. Ã membro fundador do Programa de PÃ³s-GraduaÃ§Ã£o em CiÃªncia da ComputaÃ§Ã£o (PPCIC) do Cefet/RJ (criado em 2016). Ã um dos coordenadores do projeto multiinstitucional RioNowcast (http://rionowcast.dexl.lncc.br). Tem experiÃªncia na Ã¡rea de CiÃªncia da ComputaÃ§Ã£o, com Ãªnfase em InteligÃªncia Artificial. Atua principalmente nos seguintes temas: Aprendizado de MÃ¡quina, Processamento de Linguagem Natural, Aprendizado por ReforÃ§o. PÃ¡ginas Web profissionais: Web page: http://eic.cefet-rj.br/~ebezerra/ Google Scholar: https://scholar.google.com.br/citations?user=WQflRMIAAAAJhl=en Open Researcher Contributor ID (ORCID): https://orcid.org/0000-0001-9177-5503 Thomson Reuters ResearcherID: https://publons.com/researcher/1938978/eduardo-bezerra/ Semantic Scholar: https://www.semanticscholar.org/author/Eduardo-Bezerra/146581505 (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/7568520840965379 (01/01/2025)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço:

Grande área: Grande Ã¡rea: CiÃªncias Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e EstatÃstica

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (0)
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (1)
1. 2019-Atual. AplicaAAes do Processamento de Linguagem Natural no e-Governo
  DescriÃ§Ã£o: Este projeto de pesquisa tem como objetivo explorar e aplicar tÃ©cnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para aprimorar os serviÃ§os e a comunicaÃ§Ã£o no contexto do e-Governo. O e-Governo refere-se Ã utilizaÃ§Ã£o de tecnologias de informaÃ§Ã£o e comunicaÃ§Ã£o no setor pÃºblico com o intuito de melhorar a entrega de serviÃ§os governamentais e as interaÃ§Ãµes com os cidadÃ£os.A pesquisa se concentra em vÃ¡rios aspectos do PLN, como compreensÃ£o de linguagem natural, classificaÃ§Ã£o automÃ¡tica, geraÃ§Ã£o automÃ¡tica de texto, anÃ¡lise de sentimentos, traduÃ§Ã£o automÃ¡tica e resumo de documentos, com o objetivo de melhorar a eficiÃªncia e eficÃ¡cia das interaÃ§Ãµes entre o governo e os cidadÃ£os. AlÃ©m disso, a pesquisa visa facilitar a recuperaÃ§Ã£o de informaÃ§Ãµes governamentais e a tomada de decisÃµes baseadas em texto e dados.Os resultados esperados deste projeto incluem o desenvolvimento de ferramentas e sistemas de PLN personalizados para atender Ãs necessidades especÃficas do e-Governo, melhorar a acessibilidade e a compreensÃ£o dos serviÃ§os pÃºblicos, alÃ©m de fortalecer a transparÃªncia e a participaÃ§Ã£o cidadÃ£. Isso contribuirÃ¡ para uma administraÃ§Ã£o pÃºblica mais eficaz, Ã¡gil e centrada no cidadÃ£o, alinhada com as demandas e expectativas da sociedade na era digital.. SituaÃ§Ã£o: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: GraduaÃ§Ã£o: (7) / Mestrado acadÃªmico: (3) . Integrantes: Eduardo Bezerra da Silva - Coordenador / AUGUSTO JOSÃ MOREIRA DA FONSECA - Integrante / Wellington Souza Amaral - Integrante / VANESSA SANTOS SOARES - Integrante / RAMON GRANDE DA LUZ BOUCAS - Integrante / MATHEUS MAIA VIEIRA - Integrante / FABIO DA SILVA GREGORIO - Integrante / MATHEUS PEREIRA DE CARVALHO - Integrante. Financiador(es): Tribunal de Contas do Estado do Rio de Janeiro - AuxÃlio financeiro.
  Membro: Eduardo Bezerra da Silva.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2019 até 2019
Data de processamento: 14/01/2025 14:25:21

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: lattes@eic.cefet-rj.br