| 1. | 2019-Atual. Analise Estocastica Avancada de Algoritmos de Filtragem Adaptativa Descrição: Devido ao seu baixo custo computacional e capacidade de se adaptar a mudanças nos sistemas subjacentes, algoritmos de filtragem adaptativa são importantes em aplicações cruciais e frequentes nos dias de hoje, tais como controle adaptativo, cancelamento de eco acústico, equalização de canais e predição de séries temporais. Parte do poder destes algoritmos deriva do fato de que eles prescindem de informações a priori detalhadas sobre os sinais envolvidos. Embora muito valorizadas na literatura, técnicas de análise destes algoritmos normalmente falham em prover garantias acuradas de desempenho e estabilidade, principalmente devido à adoção de hipóteses simplificadoras irrealistas. Entre estas, cumpre ressaltar a hipótese da independência, a qual preconiza independência estatística entre as amostras do sinal de entrada e os coeficientes adaptativos. Embora tal hipótese implique predições teóricas razoáveis para valores de fatores de aprendizagem reduzidos, elas não são capazes de modelar com precisão o desempenho do algoritmo quanto tais fatores assumem valores de maior magnitude. Como a região de instabilidade destes algoritmos ocorre nesta condição, estes modelos não são capazes de fornecer limitantes superiores teóricos acurados para o fator de aprendizagem, bem como tendem a não prover garantias de desempenho razoáveis. Para atenuar estas limitações, foi proposta na literatura a chamada análise de esperança exata, a qual não se vale da hipótese da independência. Esta técnica apresenta predições mais aderentes aos resultados empíricos, sendo capaz de prover diretrizes mais realistas para o projetista. Neste projeto, diversas extensões da técnica de análise de esperança exata são propostas, tais como a aplicação em novos algoritmos (os quais ainda não foram objeto desta análise), análise de identificação de plantas não lineares, aplicação em estatísticas de mais alta ordem relacionadas ao estimador e adoção de fatores de aprendizado variantes no tempo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diego Barreto Haddad - Coordenador. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro. Membro: Diego Barreto Haddad. |
| 2. | 2019-Atual. Aplicacoes do Processamento de Linguagem Natural no e-Governo Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo explorar e aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para aprimorar os serviços e a comunicação no contexto do e-Governo. O e-Governo refere-se à utilização de tecnologias de informação e comunicação no setor público com o intuito de melhorar a entrega de serviços governamentais e as interações com os cidadãos.A pesquisa se concentra em vários aspectos do PLN, como compreensão de linguagem natural, classificação automática, geração automática de texto, análise de sentimentos, tradução automática e resumo de documentos, com o objetivo de melhorar a eficiência e eficácia das interações entre o governo e os cidadãos. Além disso, a pesquisa visa facilitar a recuperação de informações governamentais e a tomada de decisões baseadas em texto e dados.Os resultados esperados deste projeto incluem o desenvolvimento de ferramentas e sistemas de PLN personalizados para atender às necessidades específicas do e-Governo, melhorar a acessibilidade e a compreensão dos serviços públicos, além de fortalecer a transparência e a participação cidadã. Isso contribuirá para uma administração pública mais eficaz, ágil e centrada no cidadão, alinhada com as demandas e expectativas da sociedade na era digital.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Eduardo Bezerra da Silva - Coordenador / AUGUSTO JOSÉ MOREIRA DA FONSECA - Integrante / Wellington Souza Amaral - Integrante / VANESSA SANTOS SOARES - Integrante / RAMON GRANDE DA LUZ BOUCAS - Integrante / MATHEUS MAIA VIEIRA - Integrante / FABIO DA SILVA GREGORIO - Integrante / MATHEUS PEREIRA DE CARVALHO - Integrante. Financiador(es): Tribunal de Contas do Estado do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro. Membro: Eduardo Bezerra da Silva. |
| 3. | 2019-Atual. Auxilio no desenvolvimento tecnologia de drones (aereos, terrestres ou maritimos) para competicoes. Descrição: Envolve o desenvolvimento de novos hardwares e softwares para aplicar em qualquer tipo de drone destinado, de forma principal, para competições. Recebeu fomento do Edital 02/2019 da Faperj, no valor de R$ 12.974,00. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (30) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: João Roberto de Toledo Quadros - Coordenador. Financiador(es): FAPERJ - Auxílio financeiro. Membro: Joao Roberto de Toledo Quadros. |
| 4. | 2019-Atual. CONFIA: Combate a Fake News Utilizando Inteligencia Artificial Descrição: O problema de combater Fake News (ie., notícias falsas veiculadas de forma intencional) não é recente. Contudo, sua complexidade vem aumentando em função do crescimento do volume e da velocidade de divulgação de notícias proporcionado por meios digitais, em especial, pelas redes sociais. Diante deste cenário, abordagens computacionais que possam auxiliar no combate deste tipo de notícia estão se tornando cada vez mais necessárias. Assim sendo, este projeto tem como objetivos investigar as limitações das pesquisas existentes voltadas ao combate a Fake News e criar modelos computacionais baseados em técnicas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina que consigam superar tais limitações. Como consequência, espera-se que possam ser geradas soluções práticas no combate à divulgação de Fake News e seus efeitos na Sociedade, com especial prioridade para notícias escritas em Língua Portuguesa, segmento ainda pouco explorado pelo estado da arte das pesquisas na área.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . Integrantes: Jorge de Abreu Soares - Integrante / Ronaldo Ribeiro Goldschmidt - Coordenador / Ricardo Choren Noya - Integrante / Maria Claudia Reis Cavalcanti - Integrante / Eugênio da Silva - Integrante / Gabriel Resende Machado - Integrante / Paulo Marcio Souza Freire - Integrante / Marcelo Pereira de Souza - Integrante / Flávio Roberto Matias da Silva - Integrante / Gustavo de Albuquerque Braga Plenamente - Integrante / Renata Fonseca da Silva - Integrante / Uriel Merola Minagé e Silva - Integrante / Claudia Justel - Integrante / Argus Antobio Barbosa Cavalcante - Integrante / Gabriel Laurentino - Integrante / Gustavo Testoni - Integrante / Viviane Thome - Integrante. Número de produções C, T A: 3 Membro: Jorge de Abreu Soares. |
| 5. | 2019-Atual. Data Analytics Lab Descrição: O Data Analytics Lab (DAL) foi formalizado junto ao diretório de grupos de pesquisa do CNPq em 2019 como um divisão do Grupo de Pesquisa em Pesquisa Aplicada (GPCA). A pesquisa é voltada em Data Analytics, Mineração de Dados e especialmente associada a análise de séries temporais. O Data Analytics Lab (DAL) centraliza a sua pesquisa em três principais frentes: Detecção de eventos Descoberta de padrões e motifs Predição http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/9806930220192669. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (5) . Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador. Membro: Eduardo Soares Ogasawara. |
| 6. | 2019-Atual. Desafios Atuais de Comunicacao e Seguranca em Smart Grids Descrição: Smart Grids, ou Redes Elétricas Inteligentes, são um paradigma inovador com potencial para revolucionar os processos de geração, transmissão e distribuição de energia elétrica. Através da forte integração de comunicação, atuação e sensoriamento à grade elétrica, as Smart Grids viabilizam a geração de energia de forma distribuída, o amplo uso de fontes renováveis e um melhor monitoramento da rede elétrica, dentre outros benefícios. Um importante desafio, no entanto, é a criação de uma infraestrutura de comunicação adequada entre os componentes. Este projeto objetiva estudar, projetar e desenvolver técnicas e soluções para comunicação em redes elétricas inteligentes. Em particular, objetiva-se desenvolver: (i) um laboratório de pesquisa em Smart Grids; (ii) soluções de comunicação sem fio baseadas em padrões de longo alcance no âmbito da Infraestrutura Avançada de Medição; (iii) técnicas de detecção, prevenção e resposta a tentativas de ataques nos diversos domínios das Smart Grids; e (iv) soluções de comunicação resilientes para diversas aplicações das Smart Grids. Como resultados esperados, almeja-se um conjunto de mecanismos e técnicas que permitam comunicações mais eficientes, resilientes a falhas e seguras, proporcionando melhor controle das Smart Grids. Tais resultados devem contribuir para uma redução dos custos de implantação das Smart Grids, colaborando para uma migração mais rápida para esse paradigma nas grades elétricas brasileiras e do Estado do Rio de Janeiro, em particular. Espera-se, ainda, que esse projeto contribua para a formação de mão de obra qualificada na área das redes elétricas inteligentes, na forma de Bacharéis, Engenheiros, Mestres e Doutores que poderão, posteriormente, impulsionar o desenvolvimento dessa tecnologia no Estado. Por fim, são também resultados esperados publicações de artigos em periódicos científicos internacionais de alta qualidade e registros de softwares ou patentes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Joel André Ferreira dos Santos - Integrante / Diego Gimenez Passos - Coordenador / Ricardo Campanha Carrano - Integrante / Glauco Fiorott Amorim - Integrante / Natália Castro Fernandes - Integrante / Flávio Luiz Seixas - Integrante / Fernanda Gonçalves de Oliveira Passos - Integrante / Igor Cesar Gonzalez Ribeiro - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro. Membro: Joel Andre Ferreira dos Santos. |
| 7. | 2019-Atual. Desenvolvimento de drones submarinos (ROV) Descrição: Concepção de novas tecnologias para desenvolvimento de projetos de ROV ou drones submarinos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: João Roberto de Toledo Quadros - Coordenador / Almir Silva da Silveira - Integrante. Membro: Joao Roberto de Toledo Quadros. |
| 8. | 2019-Atual. Desenvolvimento de Esquemas de Ensaios de Proficiencia para Laboratorios de Analise de Software Descrição: Desenvolvimento de Esquemas de Ensaios de Proficiência para Laboratórios de Análise de Software. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Raphael Carlos Santos Machado - Coordenador. Financiador(es): Prefeitura Municipal de Piraí - Outra. Membro: Raphael Carlos Santos Machado. |
| 9. | 2019-2021. Estudos em Teoria Algebrica de Grafos Descrição: A Teoria dos Grafos é uma área da matemática discreta que tem sido explorada na modelagem de diversos problemas da vida real. Algumas áreas com origem e forte conexão na Teoria dos Grafos são a Ciência de Redes e a Teoria Algébrica de Grafos. Neste projeto a principal abordagem está relacionada a Teoria Algébrica de Grafos (TAG) que atua na fronteira entre a Álgebra, Álgebra Linear e a Teoria dos Grafos. A TAG objetiva relacionar o autoespaço de matrizes associadas a grafos aos seus invariantes. As matrizes que têm ganho maior atenção na literatura da área são as matrizes de adjacência, laplaciana e laplaciana sem sinal. Os estudos mostram que os autovalores e autovetores associados a estas matrizes têm forte conexão com parâmetros estruturais e algébricos dos grafos, tais como conectividade de vértice e aresta, número cromático, conjuntos de corte e tamanho da maior clique, dentre outros. Nesse cenário, essa proposta de projeto consiste em dar continuidade às pesquisas já iniciadas pelo proponente em duas grandes áreas de atuação: (i) investigar propriedades algébricas de grafos a partir da análise do espectro das matrizes associados a estes grafos. Em particular, estamos interessados na determinação de grafos com autovalores inteiros; (ii) estudar o problema de Nordhaus-Gaddum para os autovalores de matrizes associadas a grafos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (3) . Integrantes: Leonardo Silva de Lima - Coordenador / Nikiforov, Vladimir - Integrante / Ali Mohammadian - Integrante / Vilmar Trevisan - Integrante / Oliveira, C. S. (Carla Silva Oliveira) - Integrante / Saieed Akbari - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 11 Membro: Leonardo Silva de Lima. |
| 10. | 2019-2021. Gestao de Operacoes e Otimizacao Descrição: Neste projeto estudamos os seguintes temas: (i) problema da alocação de recursos não-linear; (ii) problema de estratificação univariado; (iii) algoritmos espectrais em redes complexas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Leonardo Silva de Lima - Coordenador / José André Brito - Integrante / Wagner Pimentel - Integrante. Número de produções C, T A: 2 Membro: Leonardo Silva de Lima. |
| 11. | 2019-Atual. Modelagem e Tecnologia Ambiental para Problemas Diretos e Inversos em Desastres Naturais, Transporte de Poluentes e Hidrodinamica Costeira Descrição: Esse projeto tem por objetivo central desenvolver ferramentas para modelagem e tecnologia ambiental visando solucionar problemas diretos e inversos aplicados na mitigação de desastres naturais e na simulação do transporte de poluentes, bem como no estudo de casos envolvendo hidrodinâmica costeira. As atividades de pesquisa previstas no escopo desta proposta se dividem em três núcleos principais de atuação: (i) Estudos Hidrológicos e Previsão dos Efeitos de Desastres Ambientais Naturais; (ii) Estudos Hidrológicos e Previsão do Transporte de Poluentes; e (iii) Estudos da Hidrodinâmica Costeira e Previsão de Deriva Oceânica.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Ademilton Luis de Souza - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante / Jader Lugon Jr. - Integrante / Wagner Rambaldi Telles - Integrante / DIEGO C. KNUPP - Integrante / João Flávio V. Vasconcellos - Integrante / Leôncio D. T. Câmara - Integrante / Luiz A. S. Abreu - Integrante / Luiz Bevilacqua - Integrante / Simone Vasconcellos Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro. Membro: Diego Nunes Brandao. |
| 12. | 2019-Atual. MultSoils: An Framework for Soil Security Descrição: The MultSoils´ objective is to host, connect and share large amounts of curated soil data and knowledge at the Brazilian and South America level. The e-infrastructure consists of several layers of services, a curated database of soil profiles, a cloud-based computational framework to prepare, compute and share soil data integrated with a map visualization tools. MultiSoils is open, elastic, provenance-oriented and lightweight computational e-infrastructure that collects, stores, describes, curates, harmonizes and directs to various soil resource types: large datasets of soils profiles, services/applications, documents, projects and external links. The map viewer allows the users to navigate through key soil data for the region.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Jorge de Abreu Soares - Integrante / Renato Campos Mauro - Integrante / Diego Nunes Brandão - Integrante / Marcos Bacis Ceddia - Coordenador. Membro: Jorge de Abreu Soares. Descrição: The MultiSoils´ objective is to host, connect and share large amounts of curated soil data and knowledge at the Brazilian and South America level. The e-infrastructure consists of several layers of services, a curated database of soil profiles, a cloud-based computational framework to prepare, compute and share soil data integrated with a map visualization tools. MultiSoils is open, elastic, provenance-oriented and lightweight computational e-infrastructure that collects, stores, describes, curates, harmonizes and directs to various soil resource types: large datasets of soils profiles, services/applications, documents, projects and external links. The map viewer allows the users to navigate through key soil data for the region... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Marcos Bacis Ceddia - Coordenador / Jorge de Abreu Soares - Integrante / Renato Mauro - Integrante. Membro: Diego Nunes Brandao. |
| 13. | 2019-2022. Metodos resilientes a nao-estacionariedade no contexto de Ciencia de Dados Descrição: Processo: 303536/2018-7, Programa: PQ 2018, Valor financiado: R$39.600,00. O fenômeno do Big Data vem sendo produzido pelas ciências, empresas e governos. Ele se apresenta como um dos grandes desafios para a atual sociedade do conhecimento. A necessidade de extração de conhecimento no contexto de Ciência de Dados cresce significativamente, recaindo na exploração de métodos de Mineração de Dados para predição, classificação e descoberta de padrões. Diversos dos fenômenos estudados correspondem a ambientes não-estacionários, frequentemente associados ao tempo e espaço. Tal propriedade torna a Mineração de Dados bem mais complexa. Este projeto de pesquisa visa aumentar a eficiência e eficácia das abordagens nestes ambientes, focando-se tanto na gerência quanto na análise de dados. Para tanto, pretende-se atuar em três frentes de trabalho: (i) gerência de dados, (ii) métodos para descoberta de padrões, (iii) métodos de predição. A pesquisa combina o estudo aplicado de séries espaço-temporais com as pesquisas básicas em gerência e análise de dados visando entender a fundo em que circunstâncias tais abordagens podem ser refinadas para apoiar a não-estacionariedade.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado profissional: (10) / Doutorado: (2) . Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Eduardo Soares Ogasawara. |
| 14. | 2019-Atual. Novos Metodos em Otimizacao e Visao Computacional Descrição: Desafios tecnológicos importantes, tais como robótica, geração distribuída de energia elétrica, inspeção de usinas fotovoltaicas, controle adaptativo, reconhecimento de padrões, detecção de anomalias frequentemente, cancelamento de eco em redes telefônicas, predição de séries temporais, são resolvidos mediante o uso de sistemas robóticos em conjunto com tecnicas de otimização. O mesmo se aplica às técnicas de visão computacional, as quais almejam extrair informações de alto nível a partir de sinais de imagem ou de vídeo. Este projeto de pesquisa multidisciplinar tem como foco o avanço de técnicas de otimização, robótica e de visão computacional situadas no estado da arte. Os avanços nas técnicas de visão computacional e nos recursos de /textit{hardware} permitiram um uso mais significativo de imagens e Veículos Aéreos não Tripuláveis (VANTs) em ambientes industriais para aplicações de inspeção e manutenção. Além disso, inspeções periódicas são de grande importância na prevenção de falhas. Falhas em equipamentos elétricos podem criar pontos de estresse térmico devido a um aumento de resistência, que podem ser detectados através de técnicas de visão computacional. Considerando componentes de linhas de transmissão ou sistemas fotovoltaicos de grande porte, as falhas podem provocar efeito cascata no sistema elétrico. Devido a isso, uma das proposições deste trabalho consiste em desenvolver um sistema semiautônomo de inspeção utilizando VANTs e visão computacional. Uma grande motivação para esta pesquisa é o fato da pouca disponibilidade de tecnologias no mercado capazes de serem aplicadas de maneira simples, com pouca intervenção, baixo custo e alta confiabilidade. Outro tema no qual este projeto pretende efetuar contribuições é no processamento adaptativo de sinais. Afinal, algoritmos de filtragem adaptativa são mecanismos de otimização que se ajustam às variações estatísticas dos sinais envolvidos, os quais exigem um judicioso ajuste de seus parâmetros.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diego Barreto Haddad - Coordenador. Membro: Diego Barreto Haddad. |
| 15. | 2019-Atual. Offloading em Fog Computing para Aplicacoes Inteligentes, Autonomas e de IoT Descrição: Essa pesquisa visa investigar as abordagens de offloading que podem ocorrer entre nós de IoT, sensores, nós da fog ou da nuvem, e usá-las para permitir serviços orientados a dados que endereçam problemas relacionados a demanda por recursos para processamento, armazenamento e análise desses dados. Edital de Apoio a Projetos de Pesquisa Institucionais do CEFET/RJ (APP-CAMPI 2019) Programa ARC - 2019 da FAPERJ (Processo: E-26/010/002498/2019). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rafaelli de Carvalho Coutinho - Coordenador / Ubiratam Carvalho de Paula Junior - Integrante / Rafael Burlamaqui Amaral - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Marcel William Rocha da Silva - Integrante. Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Auxílio financeiro / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro. Membro: Rafaelli de Carvalho Coutinho. |
| 16. | 2019-Atual. Otimizacao em Redes de Servico Inteligentes Descrição: O crescimento populacional das cidades e a escassez de recursos ambientais acentuam a necessidade por uma administração e operação da infraestrutura urbana visando a eficiência, redução de custos e sustentabilidade. A partir do uso de tecnologias, coleta de dados e análise de informações, emerge o conceito de "cidades inteligentes", cujas infraestruturas são integradas a partir de "redes de serviço inteligentes" de água, energia, gás e transporte. Neste projeto serão investigados o planejamento, operação e manutenção de redes inteligentes, propondo um conjunto de formulações matemáticas e metodologias de solução para os problemas de otimização relacionados.As metodologias serão fundamentadas em programação matemática, otimização em grafos e combinatória, programação dinâmica, heurísticas construtivas, metaheurísticas e interpretação de dados através de aprendizado de máquina, com potencial de serem incorporadas em sistemas de apoio à tomada de decisão das concessionárias e governos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (4) . Integrantes: Laura Silva de Assis - Integrante / Fábio Luiz Usberti - Coordenador / Christiano Lyra Filho - Integrante / Celso Cavellucci - Integrante / José Federico Vizcaino González - Integrante / Lucas Porto Maziero - Integrante / ARAKAKI, RAFAEL KENDY - Integrante / Ellen Marianne Bernal Cavalheiro - Integrante / Petra Maria Bartmeyer - Integrante / matheus diógenes andrade - Integrante / daví rodrigues - Integrante / Julia ramos beltrão - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Laura Silva de Assis. |
| 17. | 2019-Atual. Programa de Pos-graduacao em Ciencia da Computacao Descrição: Processo: E-26/010.001353/2019, Programa: FAPERJ Apoio Emergencial a Programas de Pós-graduação do Rio de Janeiro, Valor financiado: R$39.879,98. O Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPCIC) do CEFET/RJ engloba o curso de Mestrado em Ciência da Computação. O Programa foi aprovado pelo CTC da CAPES em abril/2016. O PPCIC está inserido na área de conhecimento e área de concentração de Ciência da Computação. Em 2016, o programa passou por sua primeira avaliação, recebendo conceito bom em todos os quesitos aplicáveis da CAPES, porém foi classificado como nível 3 dada a não existência de egressos naquele momento. O PPCIC visa a formação de egressos capacitados para pesquisar, ensinar e desenvolver conhecimento científico e tecnológico na área de Ciência da Computação. Em particular, o programa tem uma ênfase na formação dos cientistas de dados, profissional com visão multidisciplinar, responsável por formular problemas sob uma perspectiva centrada em dados, transformando-os em conhecimento. Essa abordagem adotada por nosso grupo está aderente ao processo multidisciplinar da Computação. O PPCIC está organizado nas linhas Análise de Dados e Aplicações e Aprendizado de Máquina e Otimização, as quais contemplam um conjunto de projetos de pesquisa. O programa tem quatorze docentes, treze disciplinas e infraestrutura de laboratórios e biblioteca.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (45) . Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador. Membro: Eduardo Soares Ogasawara. |
| 18. | 2019-Atual. Sistema de Monitoramento Remoto e Prevencao de Deslizamentos Baseado em Redes de Sensores Subterraneos Sem Fio Descrição: Projeto FAPERJ APQ1-2019 no valor de R$ 36.212,00. O objetivo geral deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento remoto para prevenção de deslizamentos de terra baseado em Redes de Sensores Subterrâneos Sem fio, o qual poderá ser testado e aplicado à região de Petrópolis/RJ. O sistema será composto por nós sensores dispostos debaixo da terra que se comunicam utilizando uma rede sem fio. Em cada região de interesse, esses nós medem especificamente umidade do solo e enviam suas informações para uma estação base que está conectada à Internet. As informações podem ser enviadas para um centro de controle e alarmes serem emitidos quando a rede infere sobre a possibilidade de deslizamento. Pretende-se desenvolver uma aplicação para dispositivos móveis de modo a dar capilaridade ao sistema e tornar mais rápida as tomadas de decisão.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Felipe da Rocha Henriques - Coordenador. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 4 Membro: Felipe da Rocha Henriques. |
| 19. | 2019-Atual. Suporte ao Desenvolvimento da Industria 4.0 Descrição: Com as revoluções industriais mais recentes, numa série de estudos mostram uma crescente relação de dependência entre o desenvolvimento econômico das nações e seus níveis de desenvolvimento tecnológico. Nesse sentindo, se faz cada vez mais necessário o suporte ao desenvolvimento tecnológico no âmbito nacional e sua incorporação a indústria existente. Nessa linha que este projeto atua ao propor ferramentas para suporta ao desenvolvimento da Industria 4.0 no Brasil. Propondo o desenvolvimento de rede sensores (através da aplicação de novos materiais) inteligentes (através do uso de ferramentas de TI) e seguros com aplicação de teoria de controle e modelagem do seu comportamento para aplicação em robótica e automação de precisão para suporte à Indústria 4.0.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Raphael Carlos Santos Machado - Coordenador / DO PRADO, CHARLES B. - Integrante / MELO, WILSON S. - Integrante / CARMO, LUIZ FERNANDO RUST DA C. - Integrante / RODRIGO P DAVID - Integrante. Membro: Raphael Carlos Santos Machado. |
| 20. | 2019-2020. XXV Simposio Brasileiro de Sistemas Multimidia e Web Descrição: Execução do XXV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web ? WebMedia. O evento será realizado no campus Maracanã do CEFET/RJ e visa reunir pesquisadores acadêmicos e profissionais áreas de Multimídia, Hipermídia e Web. O evento é promovido pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e cooperação da ACM e seus grupos de interesse SIGMM e SIGWEB.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Joel André Ferreira dos Santos - Coordenador / Débora Christina Muchaluat Saade - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro. Membro: Joel Andre Ferreira dos Santos. |
(*) Relatório criado com produções desde 2019 até 2019
Data de processamento: 05/03/2024 22:20:53