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Diego Barreto Haddad

Possui doutorado em engenharia elétrica pela COPPE/UFRJ (2013), mestrado em Engenharia Elétrica (2008) pela mesma instituição e graduação em Engenharia Elétrica Com Ênfase Em Telecomunicações pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2005). É professor do do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, atuando principalmente nos seguintes temas: desconvolução cega de fontes, análise de componentes principais, processamento não supervisionado de sinais, redes neurais, métodos ensemble de aprendizado de máquina supervisionado, reconhecimento de padrões, análise de componentes independentes, filtragem adaptativa e processamento multitaxas. É professor do curso de bacharelado em Engenharia de Computação (CEFET-RJ campus Petrópolis), no Programa de Mestrado em Engenharia Elétrica (PPEEL-CEFET/RJ), no Programa de Mestrado em Computação (PPCIC-CEFET/RJ) e no Programa de Doutorado em Instrumentação e Óptica Aplicada (PPGIO, num consórcio entre o CEFET/RJ e a UFF). Obteve financiamento (como nos editais APQ1 da FAPERJ e Universal do CNPq) em diversos órgãos de fomento, sendo em 2021 contemplado no Edital Jovem Cientista, da FAPERJ. Foi coordenador do Programa de Mestrado em Engenharia Elétrica (PPEEL), no biênio 2018-2020. Foi (ou é) membro do Comitê de Programa Técnico do Congresso de Engenharia de Àudio da AES-Brasil (2011, 2014 e 2015), da SBrT (por diversos anos), da Offshore Technology Conference (2011) e do Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional da Regional 6. Atualmente, é membro da SBrT e do IEEE. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/8728806963872778 (11/04/2023)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise:

Endereço: Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Rua do Imperador - de 659 ao fim - lado ímpar Centro 25620003 - Petrópolis, RJ - Brasil Telefone: (24) 2292-9700 Ramal: 60 URL da Homepage: http://www.cefet-rj.br

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Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (1)
1. LARA, PEDRO ; OLINTO, KAREN DA S. ; PETRAGLIA, FELIPE R. ; Haddad, Diego B.. Exact analysis of the least-mean-square algorithm with coloured measurement noise. ELECTRONICS LETTERS. v. 54, p. 1-2, issn: 0013-5194, 2018.
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  Qualis: B1
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (8)
1. RESENDE, L. C. ; HADDAD, D.B. ; Petraglia, Mariane R.. A Variable Step-Size NLMS Algorithm with Adaptive Coefficient Vector Reusing. Em: 17th Annual IEEE International Conference on Electro Information Technology (EIT 2018), p. 1-6, 2018.
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  Qualis: Não identificado (17th Annual IEEE International Conference on Electro Information Technology (EIT 2018))
2. PRADO, ROBSON ANTONIO DO ; HENRIQUES, FELIPE DA ROCHA ; HADDAD, Diego Barreto. Sparsity-Aware Distributed Adaptive Filtering Algorithms for Nonlinear System Identification. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1, 2018.
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  Qualis: A2 (IJCNN)
3. Haddad, Diego B.; DE ASSIS, LAURA S. ; TARRATACA, LUIS ; GOMES, ANDREA DA S. ; CEDDIA, MARCOS BACIS ; OLIVEIRA, ROSANE F. ; DE P. JUNIOR, JURAIR R. ; BRANDAO, DIEGO N.. Brazilian Soil Bulk Density Prediction Based on a Committee of Neural Regressors. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1, 2018.
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  Qualis: A2 (IJCNN)
4. RODIN, CHRISTOPHER DAHLIN ; DE LIMA, LUCIANO NETTO ; DE ALCANTARA ANDRADE, FABIO AUGUSTO ; HADDAD, Diego Barreto ; JOHANSEN, TOR ARNE ; STORVOLD, RUNE. Object Classification in Thermal Images using Convolutional Neural Networks for Search and Rescue Missions with Unmanned Aerial Systems. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1, 2018.
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  Qualis: A2 (IJCNN)
5. PIMENTA, R. M. S. ; RESENDE, L. C. ; SIQUEIRA, N. N. ; HADDAD, D. B. ; Petraglia, Mariane R.. A New Proportionate Adaptive Filtering Algorithm with Coefficient Reuse and Robustness Against Impulsive Noise. Em: 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2018), p. 1-5, 2018.
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  Qualis: B1 (European Signal Processing Conference)
6. PIMENTA, R. M. S. ; RESENDE, L. C. ; SIQUEIRA, N. N. ; HADDAD, D. B. ; Petraglia, Mariane R.. Algoritmo NLMS com Reúso de Coeficientes e Compensação de Viés para Entradas Ruidosas. Em: XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, p. 1-5, 2018.
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  Qualis: B5 (Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais)
7. RESENDE, L. C. ; SIQUEIRA, N. N. ; PIMENTA, R. M. S. ; HADDAD, D. B. ; Petraglia, Mariane R.. LMS Algorithm with Reuse of Coefficients and Robustness Against Impulsive Noise. Em: XXII Congresso Brasileiro de Automática, p. 1-5, 2018.
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  Qualis: B5 (Congresso Brasileiro de Automática)
8. VIEIRA, N. ; PINTO, A. ; SILVA, F. ; OKUNO, H. ; AMORIM, I. ; RAMOS, T. ; HADDAD, D.B. ; AMORIM, G. ; GUEDES, G. P. ; SANTOS, J.. Evaluating the Influence of Mulsemedia Content in Reading. Em: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2018.
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  Qualis: B1
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (2)
1. SILVA, P. H. B. C. ; HADDAD, D. B.. Filtragem Adaptativa Distribuída. Em: JIPP 2018, 2018, PETRÓPOLIS. JIPP 2018, 2018.
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2. FERREIRA, G. R. ; HADDAD, D. B.. Proposta de Novos Algoritmos de Filtragem Adaptativa. Em: JIPP 2018, 2018, PETRÓPOLIS. JIPP, 2018.
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Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Dionísio Henrique Carvalho de Sá Só Martins. Predição de Defeitos de Desbalanceamento e Desalinhamento em Máquinas Rotativas. Tese (Doutorado em Instrumentação e Óptica Aplicada) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2018.
  Orientador: Diego Barreto Haddad.
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (2)
1. Rafael Moura do Carmo. Filtragem Adaptativa Distribuída em Redes de Sensores Sem Fio com Disputa pelo Meio Compartilhado. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2018.
  Orientador: Diego Barreto Haddad.
2. Filipe Igreja. Extensões da Análise de Esperança Exata de Algoritmos de Filtragem Adaptativa. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
  Orientador: Diego Barreto Haddad.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (2)

Guilherme da Rosa Ferreira. Reconhecimento de Fala por Meio de Imagens Extraídas de um Sinal de Vídeo. (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2018.
Orientador: Diego Barreto Haddad.
Bernardo Botelho Antunes da Costa. Previsão Neural de Tendências de Valores Futuros do Bitcoin. (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2018.
Orientador: Diego Barreto Haddad.
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (0)

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (4)

Diego Barreto Haddad ⇔ Diego Nunes Brandão (1.0)
Haddad, Diego B.; DE ASSIS, LAURA S. ; TARRATACA, LUIS ; GOMES, ANDREA DA S. ; CEDDIA, MARCOS BACIS ; OLIVEIRA, ROSANE F. ; DE P. JUNIOR, JURAIR R. ; BRANDAO, DIEGO N.. Brazilian Soil Bulk Density Prediction Based on a Committee of Neural Regressors. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 1-8, 2018.
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Qualis: Não identificado (2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN))

Diego Barreto Haddad ⇔ Gustavo Paiva Guedes e Silva (1.0)
VIEIRA, N. ; PINTO, A. ; SILVA, F. ; OKUNO, H. ; AMORIM, I. ; RAMOS, T. ; HADDAD, D. ; AMORIM, G. F. ; GUEDES, G. P. ; DOS SANTOS, J. A. F.. Evaluating the Influence of Mulsemedia Content in Reading. Em: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2018.
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Qualis: B1

Diego Barreto Haddad ⇔ Joel André Ferreira dos Santos (1.0)
VIEIRA, N. ; PINTO, A. ; SILVA, F. ; OKUNO, H. ; AMORIM, I. ; RAMOS, T. ; HADDAD, D. ; AMORIM, G. F. ; GUEDES, G. P. ; DOS SANTOS, J. A. F.. Evaluating the Influence of Mulsemedia Content in Reading. Em: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2018.
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Qualis: B1

Diego Barreto Haddad ⇔ Laura Silva de Assis (1.0)
Haddad, Diego B.; DE ASSIS, LAURA S. ; TARRATACA, LUIS ; GOMES, ANDREA DA S. ; CEDDIA, MARCOS BACIS ; OLIVEIRA, ROSANE F. ; DE P. JUNIOR, JURAIR R. ; BRANDAO, DIEGO N.. Brazilian Soil Bulk Density Prediction Based on a Committee of Neural Regressors. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 1-8, 2018.
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Qualis: Não identificado (2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN))

(*) Relatório criado com produções desde 2018 até 2018
Data de processamento: 30/09/2024 17:54:29

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: lattes@eic.cefet-rj.br