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Gustavo Paiva Guedes e Silva

Possui Graduação em letras pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2005), Graduação em ciência da computação pelo Centro Universitário Plinio Leite (2004), Pós-Graduação em Gerência de Tecnologia em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2008), mestrado em Lingüística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2008) e doutorado em Engenharia de Sistemas na COPPE/UFRJ (2015). Além disso, faz parte do corpo docente do CEFET/RJ, no Maracanã, como professor permanente da escola de informática e computação. Desde 2019, lidera o LaCAfe (Laboratório de Computação Afetiva), no qual desenvolve pesquisas em computação afetiva e orienta trabalhos de IC, Mestrado e Doutorado. (Texto informado pelo autor)


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (0)

    Prêmios e títulos

    • Total de prêmios e títulos (1)
      1. Melhor artigo: TATModel - Em Direção a um Novo Modelo para Avaliação de Traduções Automáticas de Texto, 5th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning.. 2017.
        Membro: Gustavo Paiva Guedes e Silva.

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (0)

      Organização de eventos

      • Total de organização de eventos (1)
        1. GUEDES, G. P.. I Workshop de Informática do CEFET/RJ Campus Nova Friburgo. 2012. (Outro).. . 0.

      Lista de colaborações

      • Colaborações endôgenas (4)
        • Gustavo Paiva Guedes e Silva ⇔ Eduardo Bezerra da Silva (2.0)
          1. SALLES, REBECCA ; ASSIS, LAURA ; GUEDES, Gustavo Paiva ; BEZERRA, E. ; PORTO, FABIO ; OGASAWARA, E.. A Framework for Benchmarking Machine Learning Methods Using Linear Models for Univariate Time Series Prediction. Em: IJCNN - IEEE International Joint Conference on Neural Networks, p. 2338-2345, 2017.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
            Qualis: A2 (IEEE International Joint Conference on Neural Networks)
          2. RODRIGUES, R. G. ; PEREIRA, W. W. ; BEZERRA, EDUARDO ; GUEDES, Gustavo Paiva. Inferência de idade utilizando o LIWC: identificando potenciais predadores sexuais. Em: BrasNAM - Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, 2017.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
            Qualis: Não identificado (BrasNAM - Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining)

        • Gustavo Paiva Guedes e Silva ⇔ Eduardo Soares Ogasawara (1.0)
          1. SALLES, REBECCA ; ASSIS, LAURA ; GUEDES, Gustavo Paiva ; BEZERRA, E. ; PORTO, FABIO ; OGASAWARA, E.. A Framework for Benchmarking Machine Learning Methods Using Linear Models for Univariate Time Series Prediction. Em: IJCNN - IEEE International Joint Conference on Neural Networks, p. 2338-2345, 2017.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
            Qualis: A2 (IEEE International Joint Conference on Neural Networks)

        • Gustavo Paiva Guedes e Silva ⇔ Kele Teixeira Belloze (1.0)
          1. CRUZ, P. P. ; RODRIGUES, R. G. ; BELLOZE, K. T. ; GUEDES, Gustavo Paiva. Uma Revisão Sistemática sobre Léxicos Afetivos para o Português do Brasil. Em: Congreso Internacional de Informática Educativa, 2017.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
            Qualis: B5

        • Gustavo Paiva Guedes e Silva ⇔ Laura Silva de Assis (1.0)
          1. SALLES, REBECCA ; ASSIS, LAURA ; GUEDES, Gustavo Paiva ; BEZERRA, E. ; PORTO, FABIO ; OGASAWARA, E.. A Framework for Benchmarking Machine Learning Methods Using Linear Models for Univariate Time Series Prediction. Em: IJCNN - IEEE International Joint Conference on Neural Networks, p. 2338-2345, 2017.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
            Qualis: A2 (IEEE International Joint Conference on Neural Networks)




      (*) Relatório criado com produções desde 2017 até 2017
      Data de processamento: 05/03/2024 22:20:36