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Eduardo Bezerra da Silva

Eduardo Bezerra é professor titular da Escola de Informática e Computação do Centro Federal de Educação Tecnológica do Rio de Janeiro (CEFET/RJ), onde atua desde 2005. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1995). É Mestre e Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ, no Programa de Engenharia de Sistemas e Computação (PESC). É membro do IEEE e da Sociedade Brasileira de Computação. É autor de dois livros e vários artigos científicos na área de Computação. É revisor de vários periódicos internacionais, incluindo Transactions on Artificial Intelligence (IEEE), Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE), Transactions on Computational Biology (IEEE/ACM), Expert Systems With Applications (Elsevier) e Bioinformatics, Meteorological Applications (Wiley). É membro fundador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPCIC) do CEFET/RJ (criado em 2016). Foi co-chair do comitê de programa do BreSci'12. Foi local chair do KDMiLe'21. Foi co-chair do DEXEA'22. Foi co-chair do DEXEA'23. Foi co-chair do KDMiLe'23. É chair do KDMiLe'24. É um dos coordenadores do projeto multiinstitucional RioNowCast (http://rionowcast.dexl.lncc.br). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial. Atua principalmente nos seguintes temas: Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural, Aprendizado por Reforço. Páginas Web profissionais: Web page: http://eic.cefet-rj.br/~ebezerra/ Google Scholar: https://scholar.google.com.br/citations?user=WQflRMIAAAAJhl=en Open Researcher Contributor ID (ORCID): https://orcid.org/0000-0001-9177-5503 Thomson Reuters ResearcherID: https://publons.com/researcher/1938978/eduardo-bezerra/ Semantic Scholar: https://www.semanticscholar.org/author/Eduardo-Bezerra/146581505 (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/7568520840965379 (31/10/2023)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Coordenação de Informática. Av. Maracanã, 229 Maracanã 20271110 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil Telefone: (21) 25663037 URL da Homepage: http://eic.cefet-rj.br/~ebezerra
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (0)

    Prêmios e títulos

    • Total de prêmios e títulos (0)

      Participação em eventos

      • Total de participação em eventos (0)

        Organização de eventos

        • Total de organização de eventos (0)

          Lista de colaborações

          • Colaborações endôgenas (2)
            • Eduardo Bezerra da Silva ⇔ Gustavo Paiva Guedes e Silva (2.0)
              1. SALLES, REBECCA ; ASSIS, LAURA ; GUEDES, Gustavo Paiva ; BEZERRA, E. ; PORTO, FABIO ; OGASAWARA, E.. A Framework for Benchmarking Machine Learning Methods Using Linear Models for Univariate Time Series Prediction. Em: IJCNN - IEEE International Joint Conference on Neural Networks, p. 2338-2345, 2017.
                [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
                Qualis: A2 (IEEE International Joint Conference on Neural Networks)
              2. RODRIGUES, R. G. ; PEREIRA, W. W. ; BEZERRA, EDUARDO ; GUEDES, Gustavo Paiva. Inferência de idade utilizando o LIWC: identificando potenciais predadores sexuais. Em: BrasNAM - Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, 2017.
                [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
                Qualis: Não identificado (BrasNAM - Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining)

            • Eduardo Bezerra da Silva ⇔ Laura Silva de Assis (1.0)
              1. SALLES, REBECCA ; ASSIS, LAURA ; GUEDES, Gustavo Paiva ; BEZERRA, E. ; PORTO, FABIO ; OGASAWARA, E.. A Framework for Benchmarking Machine Learning Methods Using Linear Models for Univariate Time Series Prediction. Em: IJCNN - IEEE International Joint Conference on Neural Networks, p. 2338-2345, 2017.
                [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
                Qualis: A2 (IEEE International Joint Conference on Neural Networks)




          (*) Relatório criado com produções desde 2017 até 2017
          Data de processamento: 30/09/2024 17:54:22