| 1. | 2017-2019. Abordagens Computacionais para a Simulacao de Trafego Urbano. Descrição: O presente projeto visa o desenvolvimento de modelos e métodos computacionalmente eficientes para simulação de tráfego urbano. Os modelos nessa área podem servir para o desenvolvimento planejado das melhores malhas urbanas que atendam de forma satisfatória o trânsito naquela região observando a quantidade de habitantes, ou sugerir rotas alternativas em malhas já consolidadas a partir de dados que permitam prever antecipadamente a situação do tráfego. Dada a complexidade do problema abordado serão estudadas duas abordagens distintas: na primeira serão utilizados modelos de otimização combinatória (o conhecido Problema de Planejamento de Redes com Equilíbrio de Tráfego (PPR-ETU) para o planejamento de malhas viárias; e, na segunda modelos microscópicos denominados autômatos celulares (AC) que permitem prever o comportamento do trânsito em malhas conhecidas a piori. O PPR-ETU é definido sobre um grafo G(V,A), onde V é um conjunto de nós, que representam locais, e A = A1 U A2 é um conjunto de arcos não capacitados que representam um caminho entre dois locais. Pode-seconsiderar o PPR-ETU como sendo um problema que visa construir ou redimensionar uma rede com custo mínimo, visando também uma melhoria na distribuição do fluxo enviado por ela. Para o PPR-ETU objetiva-se apresentar novos métodos exatos, heurísticos e híbridos, além de realizar testes computacionais para validar a eficiência de cada método proposto. Já os AC são modelos probabilístico que permitirão avaliar o comportamento do trânsito em situações de acidente, permitindo que gestores planejem antecipadamente rotas alternativas e sugiram aos condutores na tentativa de reduzir congestionamentos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Sanderson Lincoln de Oliveira Gonzaga - Integrante / Juliany Sales Brandão - Integrante / Ueverton dos Santos Souza - Integrante / Raphael Carlos Santos Machado - Integrante / Ana Luísa Carvalho Furtado - Integrante / Pedro Henrique Gonzalez Silva - Integrante / Wellington Wallace Miguel Melo - Integrante. Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Outra. Membro: Diego Nunes Brandao. |
| 2. | 2017-2019. Algoritmos, Combinatoria e Aplicacoes (CNPq/Universal) Descrição: Trata-se de projeto para apoiar as atividades de pesquisa de Raphael Carlos Santos Machado, pesquisador do Inmetro doutorado pelo PESC/COPPE/UFRJ em janeiro de 2010 e que vem atuando ativamente em temas fundamentais de pesquisa em Computac~ao, assim como em linhas de pesquisa aplicada, desenvolvimento tecnológico, inovação e suas aplicações na Indústria e na Sociedade. O projeto tem por objetivo central a consolidação da Computação como uma ciência báasica, mas que possui aplicação nas mais diversas areas, impactando de maneira ampla todos os setores da Indústria e da Sociedade. O projeto é apoiado pelo CNPq, chamada Universal 2016, recebendo total de R$ 26.961,30. (Outorga Processo: 421007/2016-8 Chamada: Universal 01/2016 - Faixa A - até R$ 30.000,00.). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Raphael Carlos Santos Machado - Coordenador. Membro: Raphael Carlos Santos Machado. |
| 3. | 2017-Atual. Computacao Orientada a Dados: Novos Modelos para a Eficiencia Computacional e suas Aplicacoes a Problemas Praticos Descrição: O presente projeto visa dar suporte às pesquisas desenvolvidas por seis jovens pesquisadores de elevada produtividade atuando nas áreas de Análise e Projeto de Algoritmos, Otimização Combinatória, Bancos de Dados e Engenharia de Software. O objetivo do projeto é, por meio do apoio a estes jovens pesquisadores e do incentivo à colaboração e pesquisas conjuntas, viabilizar o desenvolvimento de abordagens para a solução dos novos problemas computacionais, os quais caracterizam-se pela necessidade de processamento inteligente e eficiente de grandes volumes de dados e que, portanto, demandam a aplicação de novas ferramentas oriundas de disciplinas tais como estatística, probabilidade, métodos numéricos e aprendizado de máquina em complemento às ferramentas clássicas da Computação. A equipe do projeto é adequada para assumir o desafio proposto. A equipe principal é composta por seis pesquisadores de elevada produtividade - todos eles bolsistas CNPq/PQ-2, sendo quatro Jovens Cientistas do Nosso Estado pela FAPERJ - e que terão apoio de outros cinco pesquisadores sêniores também de elevada produtividade e reconhecimento científico - são quatro bolsistas CNPq/PQ-1A e uma bolsista CNPq/PQ-1D. Os pesquisadores do presente projeto de pesquisa possuem vínculos com instituições de perfis diversos, incluindo um centro de pesquisas federal (Inmetro), uma escola técnica federal (CEFET/RJ), uma universidade estadual (UERJ), um instituto universitário de computação em consolidação (IC/UFF) e um instituto universitário tradicional na área de computação (COPPE/UFRJ). Os recursos do presente projeto serão aplicados na implantação de laboratórios onde atuarão os pesquisadores principais do presente projeto. Precisamente, está previsto o apoio ao Laboratório de Computação Aplicada no CEFET/RJ, ao Laboratório de Gerenciamento de Versão e Configuração de Software na UFF, ao Laboratório de Computação, Metrologia e Qualidade no Inmetro, além da aquisição de equipamentos (computadores) e custeio de viagens (participação em eventos) para os pesquisadores principais. A presença de uma equipe de pesquisa multidisciplinar como a presente equipe viabiliza a execução de um espectro de linhas de pesquisa que vão desde as mais teóricas - tais como Projeto de Algoritmos e Análise de Complexidade Computacionais - passando pelo desenvolvimento de ferramentas genéricas - com base em otimização combinatória e métodos estatísticos - até a pesquisa aplicada a problemas computacionais concretos - e aí, podemos citar o gerenciamento de repositórios de software, a análise de dados em smart cities, a segurança orientada a dados, dentre outras. Como resultados do presente projeto, estão previstos, não apenas, avanços científicos nas disciplinas relacionadas ao projeto, mas também a formação de recursos humanos, a evolução nos conteúdos curriculares dos cursos de Computação, e o desenvolvimento de aplicativos de software para solucionar problemas práticos, além, é claro, a implantação de laboratórios no CEFET/RJ, na UFF e no Inmetro.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Raphael Carlos Santos Machado - Coordenador. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro. Membro: Raphael Carlos Santos Machado. |
| 4. | 2017-Atual. Desenvolvimento de um Servico de Geracao de Numeros Aleatorios para Aplicacoes em Criptografia e Seguranca (FAPESP/MCTI/MC/CGI) Descrição: O projeto tem por objetivo central o desenvolvimento de um serviço oficial de geração de números aleatórios para aplicações em criptografia e protocolos de segurança. O serviço estará calcado nos princípios gerais da metrologia, fazendo uso das ferramentas de rastreabilidade e comparações interlaboratoriais para garantir a ``qualidade'' da fonte de entropia do sistema. Adicionalmente, serão investigados os aspectos científicos associados à geração de números aleatórios, incluindo eventos físicos a serem utilizados como fonte de entropia, algoritmos de geração de números pseudo-aleatórios, e protocolos baseados em ``beacons''. O projeto é apoiado pela FAPESP, chamada FAPESP/MCTI/MC/CGI 2015, no valor de R$180mil, processo 2015/24480-7.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Raphael Carlos Santos Machado - Coordenador / Rust - Integrante / Jayme Szwarcfiter - Integrante / Luiz Vicente Gomes Tarelho - Integrante / LEONARDO COSTA RIBEIRO - Integrante / Jeroen van der Graaf - Integrante / Routo Torada - Integrante / Mario Benevides - Integrante / Wladmir Chapetta - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Raphael Carlos Santos Machado. |
| 5. | 2017-Atual. Desenvolvimento e Analise de Algoritmos de Processamento Adaptativo e Distribuido de Sinais Descrição: Projeto Universal (CNPq). Desenvolvimento e Análise de Algoritmos de Processamento Adaptativo e Distribuído de Sinais. (Processo: 431215/2016-2). O grupo apresenta cooperação com pesquisadores internacionais, desenvolvendo pesquisas associadas a diversos programas de pós-graduação e institutos, dentre os quais: PPEEL (Programa de Engenharia Elétrica - CEFET/RJ), PPCIC (Programa de Ciência da Computação - CEFET/RJ), PPGIO (Programa de Instrumentação e Óptica Aplicadas - CEFET/RJ-UFF), IC (Instituto de Computação - UFF), LNCC e COPPE/UFRJ.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Laura Silva de Assis - Integrante / Diego Barreto Haddad - Coordenador / Luís Domingues Tomé Jardim Tarrataca - Integrante / Jurair Rosa de Paula Junior - Integrante / Douglas de Oliveira Cardoso - Integrante / Pedro Carlos da Silva Lara - Integrante / Rafael Saraiva Campos - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Laura Silva de Assis. |
| 6. | 2017-Atual. Otimizacao da Sustentabilidade de Sistemas de Energia Eletrica Descrição: O núcleo deste projeto é a criação, desenvolvimento e difusão de metodologias para aumentar a disponibilidade de energia elétrica limpa, confiável e renovável. O termo ''sustentabilidade'', adotado no título do projeto, abrange iniciativas de redução de perdas, melhoria da confiabilidade e uso otimizado de recursos, temas que caracterizam os objetivos específicos e metas do projeto. Esses objetivos apoiam-se na premissa de que os recursos já utilizados na geração, transmissão e distribuição de energia elétrica podem ser melhor aproveitados pela sinergia da interação de conhecimentos em métodos matemáticos, engenharia elétrica e inteligência computacional. O projeto tem maior ênfase em ações e metas associadas a redes de distribuição, onde estão os maiores valores de perdas e a maior parte dos problemas de confiabilidade; por outro lado, grande parte das iniciativas atuais de inovações em sistemas elétricos é orientada para as redes de distribuição.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (3) . Integrantes: Laura Silva de Assis - Integrante / Fábio Luiz Usberti - Integrante / Christiano Lyra Filho - Coordenador / Celso Cavellucci - Integrante / José Federico Vizcaino González - Integrante / Andre Henrique Benetton Vergilio - Integrante / Lucas Porto Maziero - Integrante / ARAKAKI, RAFAEL KENDY - Integrante / Ellen Marianne Bernal Cavalheiro - Integrante / Petra Maria Bartmeyer - Integrante / Alan Caio Rodrigues Marques - Integrante / Rodrigo Barbosa de Lima - Integrante / Caio dos Santos - Integrante. Membro: Laura Silva de Assis. |
| 7. | 2017-2019. Programa de Pos-graduacao em Ciencia da Computacao Descrição: Processo: E-26/200.906/2017, Programa: FAPERJ Apio Emergencial a Programas de Pós-graduação do Rio de Janeiro, Valor financiado: R$45.000,00. O Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPCIC) do CEFET/RJ, aprovado pelo CTC da CAPES em abril/2016, está inserido na área de conhecimento e área de concentração de Ciência da Computação. O PPCIC engloba o curso de Mestrado em Ciência da Computação e, por ser um programa recém criado, está avaliado como nível 3. O PPCIC visa a formação de egressos capacitados para pesquisar, ensinar e desenvolver conhecimento científico e tecnológico na área de Ciência da Computação. Em particular, o programa tem uma ênfase na formação dos cientistas de dados, profissional com visão multidisciplinar, responsável por formular problemas sob uma perspectiva centrada em dados, transformando-os em conhecimento. Por meio deste foco, o programa combina pesquisa básica com aplicada. Essa é uma característica presente no perfil dos pesquisadores do quadro docente atual e esperado para os futuros docentes a serem incorporados ao programa. Essa combinação estabelece uma estratégia promissora, uma vez que ao mesmo tempo em que se estabelece resultados teóricos que subsidiam a construção de novas aplicações para solução de questões práticas, os problemas práticos muitas vezes propiciam a elaboração de novos arcabouços teóricos. Essa abordagem adotada por nosso grupo está aderente ao processo multidisciplinar da Computação. O PPCIC está organizado nas linhas Gerência de Dados e Aplicações e Métodos Baseado em Dados, as quais contemplam um conjunto de projetos de pesquisa. O programa tem doze docentes, dez disciplinas e infraestrutura de laboratórios e biblioteca.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (44) . Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador. Financiador(es): FAPERJ - Bolsa. Membro: Eduardo Soares Ogasawara. |
| 8. | 2017-Atual. Projeto de Pesquisa Multidisciplinar em Sistemas Eletronicos Industriais no Programa de Engenharia Eletrica do CEFET/RJ Descrição: Projeto de Apoio Emergencial - BBP/PPG - FAIXA B, da Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Diego Barreto Haddad - Coordenador / Alessandro Rosa Lopes Zachi - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro. Membro: Diego Barreto Haddad. |
| 9. | 2017-2019. Projeto REI: Comunicacao em Redes Eletricas Inteligentes Descrição: Processo: E-26/010.001638/2016. Programa: Apoio a Grupos Emergentes 2016. Valor Financiado: R$175.972,00 Uma rede elétrica inteligente (smart grid) traz propostas inovadoras que mudam a forma como a energia é provida desde a geração até os consumidores finais. Dentre as novas propostas para smart grids, destacam-se a geração de energia de forma distribuída, o amplo uso de fontes renováveis, o uso de carros elétricos, um intenso monitoramento da rede elétrica e o uso de medidores inteligentes. Um importante desafio no desenvolvimento de smart grids é a criação de uma infraestrutura de comunicação que permita a troca de informações entre todos os componentes da rede elétrica. Este projeto tem por objetivo principal projetar e desenvolver soluções para comunicação em redes elétricas inteligentes, considerando a geração distribuída e a troca de dados bidirecional entre a concessionária e os clientes.. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Joel André Ferreira dos Santos - Integrante / Diego Gimenez Passos - Integrante / Ricardo Campanha Carrano - Integrante / Natália Castro Fernandes - Integrante / Igor Monteiro Moraes - Coordenador. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro. Membro: Joel Andre Ferreira dos Santos. |
| 10. | 2017-2019. SciDISC - Scientific data analysis using Data-Intensive Scalable Computing Descrição: This project is an international collaborative project between Brazil and France, funded by the French side. --Inria (France) supports "Associate Teams" to strengthen scientific collaboration between Inria project teams and top-level research teams worldwide. -- Data-intensive science requires the integration of two fairly different paradigms: high-performance computing (HPC) and data-intensive scalable computing (DISC). Spurred by the growing need to analyze big scientific data, the convergence between HPC and DISC has been a recent topic of interest. This project will address the grand challenge of scientific data analysis using DISC (SciDISC), by developing architectures and methods to combine simulation and data analysis. The expected results of the project are: new data analysis methods for SciDISC systems; the integration of these methods as software libraries in popular DISC systems, such as Apache Spark; and extensive validation on real scientific applications, by working with our scientific partners such as INRA and IRD in France and Petrobras and the National Research Institute (INCT) on e-medicine (MACC) in Brazil. https://www.inria.fr/en/associate-team/scidisc.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Integrante / Daniel Cardoso Moraes de Oliveira - Integrante / Marta Lima de Queiros Mattoso - Coordenador / Kary Ocana - Integrante / Fábio Porto - Integrante / Patrick Valduriez - Integrante / Esther Pacitti - Integrante / Alvaro L. G. A. Coutinho - Integrante / Florent Masseglia - Integrante / Dennis Shasha - Integrante / José Camata - Integrante / Ji Liu - Integrante. Financiador(es): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Siège - Cooperação. Membro: Eduardo Soares Ogasawara. |
(*) Relatório criado com produções desde 2017 até 2017
Data de processamento: 05/03/2024 22:20:36