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Eduardo Bezerra da Silva

Eduardo Bezerra é professor titular da Escola de Informática e Computação do Centro Federal de Educação Tecnológica do Rio de Janeiro (CEFET/RJ), onde atua desde 2005. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1995). É Mestre e Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ, no Programa de Engenharia de Sistemas e Computação (PESC). É membro do IEEE e da Sociedade Brasileira de Computação. É autor de dois livros e vários artigos científicos na área de Computação. É revisor de vários periódicos internacionais, incluindo Transactions on Artificial Intelligence (IEEE), Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE), Transactions on Computational Biology (IEEE/ACM), Expert Systems With Applications (Elsevier) e Bioinformatics, Meteorological Applications (Wiley). É membro fundador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPCIC) do CEFET/RJ (criado em 2016). Foi co-chair do comitê de programa do BreSci'12. Foi local chair do KDMiLe'21. Foi co-chair do DEXEA'22. Foi co-chair do DEXEA'23. Foi co-chair do KDMiLe'23. É chair do KDMiLe'24. É um dos coordenadores do projeto multiinstitucional RioNowCast (http://rionowcast.dexl.lncc.br). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial. Atua principalmente nos seguintes temas: Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural, Aprendizado por Reforço. Páginas Web profissionais: Web page: http://eic.cefet-rj.br/~ebezerra/ Google Scholar: https://scholar.google.com.br/citations?user=WQflRMIAAAAJhl=en Open Researcher Contributor ID (ORCID): https://orcid.org/0000-0001-9177-5503 Thomson Reuters ResearcherID: https://publons.com/researcher/1938978/eduardo-bezerra/ Semantic Scholar: https://www.semanticscholar.org/author/Eduardo-Bezerra/146581505 (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/7568520840965379 (31/10/2023)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Coordenação de Informática. Av. Maracanã, 229 Maracanã 20271110 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil Telefone: (21) 25663037 URL da Homepage: http://eic.cefet-rj.br/~ebezerra

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (6)
1. JAPA, LUIS ; SERQUEIRA, MARCELLO ; MENDONÇA, ISRAEL ; ARITSUGI, MASAYOSHI ; BEZERRA, EDUARDO ; GONZÁLEZ., PEDRO HENRIQUE. A Population-based Hybrid Approach for Hyperparameter Optimization of Neural Networks. IEEE Access. v. 1, p. 1-1, issn: 2169-3536, 2023.
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  Qualis: A1 (IEEE ACCESS)
2. SALLES, REBECCA ; PACITTI, E. ; BEZERRA, E. ; PACHECO, C. ; OLIVEIRA, CARLA ; OGASAWARA, EDUARDO. TSPredIT: Integrated tuning of data preprocessing and time series prediction models. INTERNATIONAL JOURNAL ON TRANSACTIONS ON LARGE-SCALE DATA- AND KNOWLEDGE-CENTERED SYSTEMS (TLDKS). v. 14160, p. 41-55, issn: 1869-1994, 2023.
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  Qualis: C (INTERNATIONAL JOURNAL ON TRANSACTIONS ON LARGE-SCALE DA)
3. TEIXEIRA, C. ; FRAGOSO, L. ; MATTOSO, M. L. Q. ; CARVALHO, D. ; BEZERRA, E. ; SOARES, J. ; AMORIM, G. ; OGASAWARA, EDUARDO. A horizontal partitioning-based method for frequent pattern mining in transport timetable. EXPERT SYSTEMS. v. 39, p. e12881, issn: 0266-4720, 2022.
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  Qualis: Não identificado (EXPERT SYSTEMS)
4. PORTO, F. ; FERRO, M. ; MOEDA, T. ; BARROS, C. ; CHAVES, A. ; ZORRILLA, R. ; PEREIRA, R. S. ; CASTRO, R. ; SILVA, J. V. ; SALLES, R. ; FONSECA, A. J. M. ; HERMSDORFF, J. ; MAGALHAES, M. ; SA, V. ; SIMOES, A. ; CARDOSO, C. ; BEZERRA, E.. Machine Learning Approaches to Extreme Weather Events Forecast in Urban Areas: challenges and initial results. Supercomputing Frontiers and Innovation. v. 9, p. 49-73, issn: 2313-8734, 2022.
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  Qualis: Não identificado (Supercomputing Frontiers and Innovation)
5. CASTRO, R. ; SOUTO, Y. M. ; OGASAWARA, E. S. ; PORTO, F. ; BEZERRA, EDUARDO. STConvS2S: Spatiotemporal Convolutional Sequence to Sequence Network for Weather Forecasting. NEUROCOMPUTING. v. 426, p. 285-298, issn: 0925-2312, 2021.
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  Qualis: A2
6. SALLES, R. P. ; PACITTI, ESTHER ; BEZERRA, E. ; PORTO, FABIO ; OGASAWARA, EDUARDO. TSPred: A framework for nonstationary time series prediction. NEUROCOMPUTING. v. 467, p. 197-202, issn: 0925-2312, 2021.
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  Qualis: A2
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (1)
1. MORAIS, I. ; GUIMARAES, V. A. ; BEZERRA, EDUARDO ; GONZÁLEZ, P. H.. Prescriptive Analytics in Smart Cities: A Combinatorial Approach in Rescue Operations. Em: Sergio Nesmachnow; Luis Hernández Callejo. (Org.). Smart Cities. 1eded. 2022.v. 1555, p. 131-145.
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (12)
1. ALVES, C. ; ARITSUGI, M. ; BEZERRA, E. ; MENDONCA, I. ; GONZALEZ, PEDRO HENRIQUE ; GONZALEZ, P. H.. A-HBRKGA: Algoritmo genético híbrido adaptativo para otimização de hiperparâmetros. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 55, 2023.
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  Qualis: B4
2. FREITAS, BRUNO L. ; DA FONSECA, AUGUSTO J. M. ; BEZERRA, EDUARDO ; BERNARDINI, FLÁVIA C. ; FERRO, MARIZA. Diversidade de Dados Meteorológicos da Cidade do Rio de Janeiro: Uma Proposta de Arquitetura de Armazenamento e Fluxo de Dados para Modelos de Previsão. Em: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, p. 306, 2023.
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  Qualis: B1 (Simpósio Brasileiro de Banco de Dados)
3. BEZERRA, EDUARDO; FONSECA, AUGUSTO ; CABO, ADRIANO ; PORTO, FABIO ; FERRO, MARIZA. Precipitation Nowcasting using Data Augmentation. Em: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, p. 318-323, 2023.
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  Qualis: B1 (Simpósio Brasileiro de Banco de Dados)
4. PACHECO, C. ; LOBOSCO, D. ; ANDRADE, A. ; GUIMARAES, M. ; SOARES, JORGE ; SOUZA, C. G. ; BEZERRA, EDUARDO ; SILVA, P. H. G. ; OGASAWARA, EDUARDO. Exploring Data Preprocessing and Machine Learning Methods for Forecasting Worldwide Fertilizers Consumption. Em: IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2022.
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  Qualis: A2
5. IZAÚ, LEONARDO ; FORTES, MARIANA ; RIBEIRO, VITOR ; MARQUES, CELSO ; OLIVEIRA, CARLA ; BEZERRA, EDUARDO ; PORTO, FABIO ; SALLES, REBECCA ; OGASAWARA, EDUARDO. Towards Robust Cluster-Based Hyperparameter Optimization. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, p. 439, 2022.
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  Qualis: B1
6. FERRO, MARIZA ; BEZERRA, EDUARDO ; OGASAWARA, EDUARDO ; MORAES, NILTON ; PORTO, FABIO. Towards a Definition for Extreme Weather Events in Rio de Janeiro City. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, p. 181, 2022.
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  Qualis: B1
7. FONSECA, AUGUSTO J. M. DA ; PORTO, FABIO ; FERRO, MARIZA ; OGASAWARA, EDUARDO ; BEZERRA, EDUARDO. Analysis of precipitation data in Rio de Janeiro city using Extreme Value Theory. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, p. 193, 2022.
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  Qualis: B1
8. GEA, C. ; LIMA, J. ; BEZERRA, E. ; OGASAWARA, EDUARDO. Análise de métodos de tratamento de outliers para predição dos retornos de índices de ações negociados em bolsa. Em: https://sbbd.org.br/2021/, 2021.
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  Qualis: Não identificado (https://sbbd.org.br/2021/)
9. MORAIS, I. ; MUNHOZ, P. ; RIBEIRO, G. M. ; ASSIS, L. S. ; BEZERRA, EDUARDO ; GONZÁLEZ, P. H.. A GRASP-RVND Metaheuristic for the Data Mule Routing Problem with Limited Autonomy. Em: MIT SCALE Latin America Conference, 2021.
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  Qualis: Não identificado (MIT SCALE Latin America Conference)
10. MORAIS, I. ; GUIMARAES, V. A. ; BEZERRA, EDUARDO ; GONZÁLEZ, P. H.. Prescriptive Analytics in Rescue Operations: A Combinatorial Optimization approach. Em: Ibero-American Congress of Smart Cities, 2021.
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  Qualis: Não identificado (Ibero-American Congress of Smart Cities)
11. ALVES, GLEIFER ; MANOEL, FABIAN ; PANTOJA, CARLOS ; SOUZA DE JESUS, VINICIUS ; BEZERRA, EDUARDO ; VITERBO, JOSE. Bio-Inspired Protocols for Embodied Multi-Agent Systems. Em: 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, v. 1, p. 312-320, 2021.
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  Qualis: B1 (International Conference on Agents and Artificial Intelligence)
12. BUCKLES, K. ; OGASAWARA, EDUARDO ; BEZERRA, EDUARDO ; GUIMARAES, M.. Wrapper Algorithm for choosing machine learning functions and methods in SSAS. Em: CCSC Northwestern Regional Conference, 2021.
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  Qualis: Não identificado (CCSC Northwestern Regional Conference)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (3)
1. BEZERRA, EDUARDO. Precipitation Nowcasting using Data Augmentation. 2023. Apresentação de Trabalho/Congresso
2. BEZERRA, EDUARDO. Uso de satélites Meteorológicos como Fontes de Dados para Aprendizado de Máquina. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
3. BEZERRA, EDUARDO. Inteligência Artificial Generativa - riscos e possibilidade. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (5)
1. BEZERRA, EDUARDO; CASTRO, L. ; LIMA, L. D.. Inteligência Artificial Generativa - riscos e possibilidade. 2023. (Programa de rádio ou TV/Mesa. 2023.
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2. BEZERRA, EDUARDO; FERRO, M.. Uso de satélites Meteorológicos como Fontes de Dados para Aprendizado de Máquina. 2023.
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3. PORTO, FABIO ; OGASAWARA, EDUARDO ; BEZERRA, EDUARDO. Workshop em Ciência de Dados. 2023.
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4. BEZERRA, EDUARDO; FERRO, M. ; PORTO, FABIO ; SA, V.. Workshop Inteligência Artificial e Meteorologia (dia 2). 2021. (Programa de rádio ou. 2021.
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5. BEZERRA, EDUARDO; FERRO, M. ; PORTO, FABIO ; SA, V. ; HERMSDORFF, J.. Workshop Inteligência Artificial e Meteorologia (dia 1). 2021. (Programa de rádio ou. 2021.
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Demais tipos de produção técnica (1)
1. BEZERRA, EDUARDO. Deep Learning. 2022. Curso de curta duração ministrado/Especialização
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Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (9)
1. Ramon De La Vega Garcia. Análise dos Impactos de Mudanças Climáticas nas Condições de Saúde via Aprendizado de Máquina. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2023.
  Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
2. Adriano da Silva Cabo. Técnicas de Aumento de Dados para Previsão Imediata de Precipitação. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2023.
  Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
3. Vanessa Santos Soares. Avaliação de Redações via Processamento de Linguagem Natural. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2023.
  Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
4. Gustavo Melo. Classificação de Denúncias via Modelos de Linguagem. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2023.
  Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
5. Fabio da Silva Gregorio. Análise de Processos Judiciais via Processamento de Linguagem Natural. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2023.
  Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
6. Fernando Henrique de Jesus Fraga da Silva. Day Trading multi-ações via Aprendizado por Reforço Profundo. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2023.
  Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
7. Leandro de Mattos Bento Soares. Um algoritmo baseado em redes neurais para a detecção de quedas de soldados combatentes. Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2022.
  Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
8. Augusto José da Fonseca. Precipitation nowcasting through satellite data. Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2022.
  Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
9. Ivson Gonçalves da Silva. Aprendizado de máquina aplicado à identificação de índicios de irregularidades em contratos públicos. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2021.
  Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (3)
1. Caio A. Ribeiro, Lucas M. Alcantara, Luis S. dos Santos. Aprendizado de máquina para previsão imediata de precipitação com dados de satélite meteorológico. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2023.
  Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
2. Natan Steinbruch Vinícius Leitão Santos. Aprendizado de Máquina para previsão imediata de precipitação com dados de radar meteorológico. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2023.
  Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
3. Raphael Rodrigues do Val. Modelo Neural para Predição de Precipitação Acoplado a um Mecanismo de Atenção. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2022.
  Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
Iniciação científica (3)
1. Matheus Pereira de Carvalho. Aprendizado de máquina aplicado à identificação de indícios de irregularidades em contratos públicos. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Início: 2023.
  Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
2. Matheus Maia Vieira. Aplicação de Processamento de Linguagem Natural para cálculo de similaridade entre processos jurídicos. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Início: 2023.
  Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
3. Jennifer Ramos de Carvalho. Previsão de eventos de precipitação por meio de aprendizado de máquina. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Início: 2023.
  Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (1)
1. Igor da Silva Morais. Hybrid approaches to the two-stage facility location problem. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
  Supervisor: Eduardo Bezerra da Silva.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (7)

Ramon Grande da Luz Bouças. Técnicas para avaliação automática de respostas a itens discursivos. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2023.
Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
Adeoye Sunday Ladele, Felipe Dos Santos Souza Júnior. Causalidade entre programas de cobertura de atenção primária e mortalidade infantil: Uma análise por meio de Estimação por Máxima Verosimilhança Direcionada. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2023.
Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
Jean Pierre Cordeiro Aboumrad. Um agente de aprendizado por reforço para transações financeiras intra-diárias. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2023.
Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
Caio Seda Bittencourt. Efeitos de mudanças na política de concessão de crédito sobre o risco de inadimplência: um estudo por meio de Máxima Verossimilhança Direcionada. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2023.
Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
Leonardo Sauberman Dias de Moraes. Construção de uma interface de programação via Scikit-Learn para o HyperBRKGA. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2023.
Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
Jorge G. P. de Almeida Rodrigues, Cássio Fernando Brito. Técnicas de Aprendizado de Máquina para Predição de Desvio Fotométrico. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
Eduardo Coutinho Apostolidis. Problema do Caixeiro Viajante: uma Análise Comparativa. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
Iniciação científica (4)

José Pedro Nery Queres Silva. Aprendizado de Máquina para Predição Imediata de Precipitação. (Graduando em Engenharia Eletrônica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2023.
Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
Jean Abounrad. Agente de aprendizado por reforço para transações financeiras. (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2022.
Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
Felipe antonio Nieto Curcio. Técnicas de aprendizado de máquina aplicadas ao problema de minimização de banda de matrizes. (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2022.
Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
Raphael Rodrigues do Val. Precipitation nowcasting through radar data. (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2022.
Orientador: Eduardo Bezerra da Silva.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (3)

2023-Atual. Portal de Ciencia de Dados para Analise dos Impactos de Mudancas Climaticas nas Condicoes de Saude
Descrição: Como efeito das mudanças climáticas que têm ocorrido nas últimas décadas em nosso planeta, muitos países sofrem com eventos climáticos extremos como ondas de calor, chuvas intensas, secas e anomalias relacionadas ao regime hidrológico. O registro histórico de tais eventos é de vital importância para a adequada gestão pública e o desenvolvimento de políticas públicas em áreas urbanizadas. No que concerne à Saúde Pública, sabe-se que mudanças climáticas têm efeitos não triviais sobre uma população. Em particular, a ocorrência e recorrência de diversas doenças está associada a determinadas mudanças climáticas. A disponibilidade de tecnologias para coleta e armazenamento de séries históricas sobre Clima e Saúde propicia a possibilidade de analisar conjuntamente esses dados, com o propósito desenvolver ou aprimorar modelos de predição de agravos em saúde e de alertas que permitam a mitigação dos impactos das mudanças climáticas em áreas de risco ou populações em condição de vulnerabilidade. O objetivo deste projeto é desenvolver um portal de Ciência de Dados para disponibilização de artefatos digitais que permitam a análise, descrição e predição dos efeitos de eventos climáticos sobre a saúde de uma população.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Eduardo Bezerra da Silva - Coordenador / Ramon Garcia - Integrante / Rejane Sobrino - Integrante / Rui Pedro Lopes - Integrante / Carlos Eduardo Raymundo - Integrante.
Membro: Eduardo Bezerra da Silva.
2022-Atual. AtmoSeer
Descrição: Por definição, a previsão de precipitação é a previsão de padrões de precipitação de curto prazo é um componente vital dos sistemas de previsão meteorológica. A previsão precisa ajuda em diversas aplicações, como gerenciamento de enchentes, agricultura, transporte e preparação para emergências. AtmoSeer é um projeto cujo objetivo é construir uma plataforma de software que pode ser usada para construir modelos de previsão de precipitação, possivelmente mesclando múltiplas fontes de dados meteorológicos, como estações meteorológicas, estações de medição de precipitação, dados de sondagens atmosféricas, dados de reanálise e dados de satélites.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Eduardo Bezerra da Silva - Coordenador / Adriano Cabo - Integrante / Felipe Curcio - Integrante / Pedro Castro - Integrante / Caio Ribeiro Abreu - Integrante / LUIS HENRIQUE SOARES DOS SANTOS - Integrante / Lucas Moura Alcantara - Integrante / NATAN STEINBRUCH - Integrante / VINICIUS LEITAO SANTOS - Integrante / Augusto Fonseca - Integrante.
Membro: Eduardo Bezerra da Silva.
2022-Atual. Avaliacao Automatica via Processamento de Linguagem Natural
Descrição: Atualmente, exames avaliativos que envolvem questões discursivas e redações fazem parte da realidade de milhões de estudantes ao redor do mundo. O trabalho de correção de itens discursivos é algo que requer muitas horas de trabalho de mão de obra altamente qualificada. Em resposta a esse problema, existem sistemas computadorizados de avaliação automática de redações e de respostas a questões discursivas. Muitos desses sistemas utilizam abordagens estatísticas, como regressões, ou abordagens baseadas em aprendizado de máquina. O presente projeto visa avaliar diferentes abordagens de Processamento de Linguagem Natural e de Aprendizado de Máquina para a avaliação automática de itens discursivos. Para isso, elaboramos pipelines de avaliação automática compostos por módulos de correção de erros ortográficos e de extração de features via técnicas de Processamento de Linguagem Natural.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Eduardo Bezerra da Silva - Coordenador / Gustavo Paiva Guedes e Silva - Integrante.
Membro: Eduardo Bezerra da Silva.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (5)

PAES, A. ; BEZERRA, EDUARDO. Co-chair: XI Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. 2023. Congresso
BEZERRA, EDUARDO; OGASAWARA, EDUARDO ; PORTO, FABIO ; FERRO, MARIZA. Co-chair: 2nd Workshop on Data-Driven Extreme Events Analytics (DEXEA 2023). 2023. Congresso
BEZERRA, EDUARDO; OGASAWARA, EDUARDO ; PORTO, FABIO ; FERRO, MARIZA. Co-chair: 1st Workshop on Data-Driven Extreme Events Analytics (DEXEA 2023). 2022. Congresso
BEZERRA, E.; PONTI, M. A. ; SILVA, D. F. ; MERSCHMANN, L. H. C. ; PLASTINO, A. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; MEIRA JR., W. ; CERRI, R.. Local chair: IX Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. 2021. Congresso
BEZERRA, EDUARDO; PORTO, FABIO ; FERRO, MARIZA ; SA, V.. Co-chair: Workshop Inteligência Artificial e Meteorologia. 2021. Outro

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2021 até 2024
Data de processamento: 05/03/2024 22:19:51

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: lattes@eic.cefet-rj.br