PPCIC scriptLattes

Diego Nunes Brandao

É professor do quadro permanente do curso de Ciência da Computação (CCGBCC) e do curso técnico em Informática (Coordinfo), atua também como docente permanente na pós-graduação em Ciência da Computação (PPCIC), todos do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET-RJ). Foi professor visitante no Instituto Politécnico de Bragança (IPB) em Portugal durante o primeiro semestre de 2022. Atualmente é secretário regional da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) no Rio de Janeiro e membro da Comissão Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio de Janeiro (CRAD-RJ). Possui mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Possui graduação em Licenciatura e Bacharelado em Matemática, além de Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional todos pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ). É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC) e da Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM). Possui experiência na área industrial realizando projetos com a Petrobrás, a Tata Consultancy Service (TCS) e a VALE. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Modelagem Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos numéricos, computação de alto desempenho, ciência de dados e internet das coisas. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/5882024148867913 (22/02/2024)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Rua General Canabarro - 229 Maracanã 20271205 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil Telefone: (21) 25663022

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (6)
1. DE ARAÚJO, ANDRÉ PAULO DANTAS ; DANIEL, DICKSON H. J. ; GUERRA, RAPHAEL ; BRANDÃO, DIEGO N. ; VASCONCELLOS, EDUARDO CHARLES ; NEGREIROS, ALVARO P. F. ; CLUA, ESTEBAN W. GONZALEZ ; GONÇALVES, LUIZ M. G. ; PREUX, PHILIPPE. General System Architecture and COTS Prototyping of an AIoT-Enabled Sailboat for Autonomous Aquatic Ecosystem Monitoring. IEEE Internet of Things Journal. v. 11, p. 3801-3811, issn: 2327-4662, 2024.
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  Qualis: A1 (IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL)
2. SA, F. P. G. ; OGASAWARA, E. ; COUTINHO, R. ; BRANDÃO, DIEGO ; TOSO, R.. Wind Turbine Fault Detection: A Semi-Supervised Learning Approach With Two Different Dimensionality Reduction Techniques. International Journal of Innovative Computing and Applications (Online). v. 14, p. 67-77, issn: 1751-6498, 2023.
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  Qualis: B4 (INTERNATIONAL JOURNAL OF INNOVATIVE COMPUTING AND APPLI)
3. ALBUQUERQUE, D. F. ; TARRATACA, L. ; BRANDAO, DIEGO ; COUTINHO, R.. A Genetic Algorithm with Flexible Fitness Function for Feature Selection in Educational Data: Comparative Evaluation. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 13, p. 1, issn: 2178-7107, 2022.
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  Qualis: B4 (JOURNAL OF INFORMATION AND DATA MANAGEMENT)
4. FRANCO, T. ; OLIVEIRA, L. ; HENRIQUES, P. R. ; ALVES, P. ; PEREIRA, M. J. V. ; Brandão, D. ; LEITAO, P. ; SILVA, A.. Motion Sensors for Knee Angle Recognition in Muscle Rehabilitation Solution. SENSORS. v. 22, p. 7605, issn: 1424-8220, 2022.
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  Qualis: A1
5. CARVALHO, L. ; STERNBERG, A. ; CRUZ, A. B. ; MAIA, L. ; Brandão, D. ; SOARES, J. A. ; CARVALHO, D. ; OGASAWARA, E.. On the relevance of data science for flight delay research: a systematic review. TRANSPORT REVIEWS. v. 41, p. 499-528, issn: 0144-1647, 2021.
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  Qualis: A1
6. ALVES, V. M. A. ; VELARDE, L. G. C. ; SANTORO, R. V. ; BRANDAO, D.N. ; A.C. FILHO, R. ; TABOADA, G. F.. Educating diabetic patients through an SMS intervention: a randomized controlled trial at a Brazilian public hospital. Archives of Endocrinology Metabolism. p. 695, issn: 2359-3997, 2021.
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  Qualis: B3 (ARCHIVES OF ENDOCRINOLOGY AND METABOLISM)
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (1)
1. Pinna, Danielle ; Toso, Rodrigo ; Semaan, Gustavo ; de Sá, Fernando ; Pereira, Ana I. ; Ferreira, Ângela ; Soares, Jorge ; Brandão, Diego. Fault Classification ofWind Turbine: A Comparison ofHyperparameter Optimization Methods. Communications in Computer and Information Science. 1ed. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2024.p. 229-243.
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (23)
1. VIANA, C. R. ; TELES, C. A. M. S. ; PONTES, R. G. ; CARVALHO, F. F. ; CIRTO, F. E. ; BELLOZE, K. T. ; Brandão, D. ; ASSIS, L. S.. Heuristics for the allocation of students in Brazilian public schools: a case study. Em: Iberian Conference on Information Systems and Technologies, v. 1, 2023.
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  Qualis: B1
2. PORTUGAL, G. ; CRUZ, A. ; PASCHOAL JUNIOR, F. ; GUALBERTO, P. H. W. ; Brandão, D. ; SILVA, G. P. G. E.. AASI: Sensor Activation Algorithm with Interaction for Low-Cost Microcontrollers. Em: Iberian Conference on Information Systems and Technologies, v. 1, 2023.
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  Qualis: B1
3. AUWARTER, B. R. ; Brandão, D. ; FERREIRA, A.. Development of a Simulation Tool for Electromagnetism Education. Em: International Conference on Interactive Collaborative Learning, p. 1, 2023.
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  Qualis: B4
4. COSTA, F. S. ; ARAUJO, G. M. ; BELLOZE, K. T. ; GONZAGA, S. L. de O. ; ASSIS JUNIOR, L. B. ; GUERRA, R. O. ; Brandão, D.. Sistema de Monitoramento automatizado por meio de dispositivo embarcado de baixo custo. Em: Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais, p. 1, 2023.
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  Qualis: B5
5. PINNA, D. ; GONZAGA, S. L. de O. ; HAMACHER, R. ; BELLOZE, K. T. ; SA, F. P. G. ; GUERRA, R. O. ; BRANDAO, DIEGO. Estudo sobre Modelos de Aprendizado de Máquina para Detecção de Falhas em Turbinas Eólicas. Em: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2023.
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  Qualis: B4
6. PINNA, D. ; TOSO, R. ; BELLOZE, K. T. ; GUERRA, R. O. ; SA, F. P. G. ; Brandão, D.. Identificação de Falhas em Turbinas Eólicas Utilizando Abordagens de Aprendizado de Máquina. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, v. 1, 2023.
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  Qualis: B1
7. SA, F. P. G. ; PINNA, D. ; ASSIS, L. S. ; GONZAGA, S. L. de O. ; SILVA, P. H. G. ; TOSO, R. ; Brandão, D.. NSGA-2 para Seleção de Atributos na Detecção de Falhas em Turbinas Eólicas. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), v. 1, p. 1, 2023.
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  Qualis: B4 (Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional)
8. LIMA, L. V. ; ASSIS, L. S. ; Brandão, D. ; MENDONCA, I. ; SILVA, P. H. G.. Estudando Composição de Carteiras de Investimento via Programação Matemática. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), v. 1, p. 1, 2023.
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  Qualis: B4 (Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional)
9. GONCALVES, L. M. G. ; GARCIA, L. T. S. ; NEGREIROS, A. P. F. ; SANTOS, D. H. ; Brandão, D. ; GUERRA, R. O. ; Clua, E.W.G.. On the Use of Autonomous Sailboats as Learning Tools in Computer Science and Engineering Undergraduate Courses. Em: Workshop on Robotics in Education, v. 1, p. 1, 2023.
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  Qualis: B4 (Workshop of Robotics in Education)
10. MENDES, A. C. ; Brandão, D. ; DIAZ-CACHO, M.. Cooperative Awareness in Cognitive Wireless Networks for Jamming Control. Em: IEEE World Forum on Internet of Things, v. 1, 2023.
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  Qualis: A2
11. PINNA, D. ; SA, F. P. G. ; BELLOZE, K. T. ; COUTINHO, R. ; FERREIRA, A. ; PEREIRA, A. I. ; TOSO, R. ; GUERRA, R. O. ; Brandão, D.. Wind turbine fault classification using SCADA and meteorological data fusion. Em: Latin American Workshop on Information Fusion, v. 1, p. 1, 2023.
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  Qualis: Não identificado (Latin American Workshop on Information Fusion)
12. ASSIS JUNIOR, L. B. ; SILVA, F. L. ; HENRIQUES, F. R. ; CARVALHO, C. ; GUERRA, R. O. ; BRANDAO, D. N.. Construção e Validação de um Sistema IoT de Baixo Custo para Detecção de Vazamento de Água em Residências. Em: Computer on the Beach, v. 1, 2022.
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  Qualis: B4 (Computer on The Beach)
13. RODRIGUES, R. ; SILVA JUNIOR, J. R. ; Brandão, Diego ; Santos, J.A.F.. An Approach for Sensory Effects Dispersion Simulation with Computational Fluid Dynamics. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (Webmedia), 2022.
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  Qualis: Não identificado (Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (Webmedia))
14. MENDES, J. ; LIMA, J. ; COSTA, L. ; RODRIGUES, N. ; BRANDAO, DIEGO ; PEREIRA, A. I.. Machine learning: new approach to identify olive-tree cultivars. Em: International Conference on Optimization, v. 1, 2022.
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  Qualis: Não identificado (International Conference on Optimization)
15. MANHAES, A. ; ARAUJO, G. M. ; CARDOSO, D. ; PINTO, M. ; COLARES, J. ; LEITAO, P. ; Brandão, D. ; HADDAD, D.B.. Long-Term Person Reidentification: Challenges and Outlook. Em: International Conference on Optimization, 2022.
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  Qualis: Não identificado (International Conference on Optimization)
16. PINTO, M. ; LIMA, J. ; SOUSA, L. C. ; SILVA, Y. M. R. ; CASTRO, G. G. R. ; SOUZA, C. L. ; BERGER, G. ; DIAS, J. T. ; Brandão, D.. Autonomous Path Follow UAV to Assist Onshore Pipe Inspection Tasks. Em: International Conference on Robotics and Automation Engineering (ICRAE), v. 1, p. 1, 2022.
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  Qualis: B5 (International Conference on Robotics and Automation Engineering)
17. LIMA, G. P. ; SACRAMENTO JUNIOR, L. C. G. ; F. JUNIOR, P. R. ; CARVALHO, C. ; SILVA, F. L. ; ASSIS JUNIOR, L. B. ; Brandão, D.. Development and Implementation of a Communication Network in a Formula SAE Car. Em: International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, v. 1, p. 1, 2022.
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  Qualis: B1 (INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE AND COMPUTATIONAL INTELLIGENCE)
18. PINNA, D. ; PEREIRA, A. I. ; COUTINHO, R. ; TOSO, R. ; Brandão, D.. Fault Identification in Wind Turbines: A Data-Centric Machine Learning Approach. Em: International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, v. 1, p. 1, 2022.
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  Qualis: B1 (INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE AND COMPUTATIONAL INTELLIGENCE)
19. ALBUQUERQUE, D. F. ; BRANDAO, D.N. ; COUTINHO, R.. Um algoritmo genético com função de aptidão flexível para seleção de atributos em dados educacionais. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2021.
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  Qualis: B1
20. GONZAGA, S. L. de O. ; OSTHOFF, C. ; SANTANA, M. ; Brandão, D.. Uma implementação da busca em largura com estrutura bag e OpenMP. Em: Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD), 2021.
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  Qualis: B2 (Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho)
21. PINNA, D. ; TOSO, R. ; HENRIQUES, F. R. ; SA, F. P. G. ; Brandão, D.. Visualização de dados de turbinas eólicas baseado na Análise de Componentes Principais. Em: Escola Regional de Informática, v. 1, p. 1, 2021.
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  Qualis: Não identificado (Escola Regional de Informática)
22. Santos, J.A.F. ; RODRIGUES, R. ; HENRIQUES, F. R. ; SILVA JUNIOR, J. R. ; Brandão, D.. Modelagem Computacional de Efeitos Sensoriais. Em: Escola Regional de Informática, v. 1, 2021.
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  Qualis: Não identificado (Escola Regional de Informática)
23. PEREIRA, G. ; HENRIQUES, F. R. ; MAURO, R. ; CEDDIA, M. B. ; Brandão, D.. Aplicação do Algoritmo de k-Means na Visualização de Mapas Digitais de Elevação de Solo na Região do Recôncavo Baiano. Em: Escola Regional de Informática do Rio de Janeiro, 2021.
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  Qualis: Não identificado (Escola Regional de Informática do Rio de Janeiro)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (3)
1. PINNA, D. ; SA, F. P. G. ; TOSO, R. ; PEREIRA, A. I. ; Brandão, Diego. Wind turbine data visualization based on Principal Component Analysis. Em: Congresso Ibero-Americano de Empreendedorismo, Energia, Ambiente e Tecnologia, 2022, Bragança. Anais do CIIEMAT 2022, v. 1, 2022.
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2. CATARINA, E. ; AMARAL, R. S. ; BRANDAO, D.N.. Ensino de Integral Definida: Relato de Experiência em Santo Antônio de Pádua. Em: VI Colóquio de Matemática da Região Centro-Oeste, 2021, Brasilia. Anais do VI Colóquio de Matemática da Região Centro-Oeste, v. 1, 2021.
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3. CATARINA, E. ; AMARAL, R. S. ; BRANDAO, D.N.. A Ressignificação do Teorema Fundamental do Cálculo: Um Relato de Experiência em Santo Antônio de Pádua-RJ. Em: XL Congresso Nacional de Matemática Aplicada, 2021, Mato Grosso do Sul. Anais do XL Congresso Nacional de Matemática Aplicada, 2021.
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Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (2)
1. Brandão, Diego. Determinação de estoque de carbono no solo por meio da densidade do solo usando um Comitê de Regressores Neuronais. 2022. Apresentação de Trabalho/Outra
2. Brandão, D. Simulação e Visualização de Ondas Acústicas. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (9)
1. Jullie Belmonte. A ser definido. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2024.
  Orientador: Diego Nunes Brandão.
2. Andre Luiz Coutinho Merlo. A ser definido. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2023.
  Orientador: Diego Nunes Brandão.
3. Leandro de Mattos Bento Soares. Um algoritmo baseado em redes neurais para a detecção de quedas de soldados combatentes por meio de dispositivos vestíveis.. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Coorientador)., . Início: 2023.
  Supervisor: Diego Nunes Brandão.
4. Edson Landim de Almeida. Em definição. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Coorientador)., . Início: 2023.
  Supervisor: Diego Nunes Brandão.
5. Alexande Emilio Manhães Pardelinha. Algoritmos de Aprendizado de Máquina na Determinação de Estoque de Carbono em Solos Brasileiros.. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2023.
  Orientador: Diego Nunes Brandão.
6. Anderson Manhães. A ser definido. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2023.
  Orientador: Diego Nunes Brandão.
7. Valdinei Morais de Oliveira. Estudo sobre Internet das Coisas. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2023.
  Orientador: Diego Nunes Brandão.
8. Roberto da Silva Gervásio Pontes. Programação Linear Aplicada a Problemas de Planejamento de Rotação de Culturas. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Coorientador)., . Início: 2022.
  Supervisor: Diego Nunes Brandão.
9. Danielle Rodrigues Pinna. Identificação de Falhas em Turbinas Eólicas: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina Centrada em Dados. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2022.
  Orientador: Diego Nunes Brandão.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)
1. Thiago Conceição de Souza. Simulação Computacional de Relacionamento Tóxicos. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2024.
  Orientador: Diego Nunes Brandão.
Iniciação científica (2)
1. Luiz Henrique Gonçalves Dantas. Aplicações de Autômatos Celulares em Problemas de Engenharia. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2024.
  Orientador: Diego Nunes Brandão.
2. Dannylo Cardoso Mauricio. Aplicação de Técnicas de Inteligência Computacional para Avaliação de Qualidade de Água em Ambientes Costeiros. Iniciação científica (Graduando em Engenharia Ambiental) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2024.
  Orientador: Diego Nunes Brandão.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (4)
1. Renato Rodrigues. An Approach for Sensory Effects Propagation Simulation with Computational Fluid Dynamics. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2023.
  Supervisor: Diego Nunes Brandão.
2. Luis Barbosa de Assis Junior. Um Sistema para Detecção de Vazamento de Água em Residências baseado em Internet das Coisas. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
  Orientador: Diego Nunes Brandão.
3. Danielle Fontes de Albuquerque. Seleção de atributos da Base de Dados do Censo do Ensino Superior Brasileiro para Análise de Evasão. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
  Supervisor: Diego Nunes Brandão.
4. Iran de Alvarenga Cidade. Um Sistema para Sondagem Ambiental e Verificação da Qualidade do Ar. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
  Orientador: Diego Nunes Brandão.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (1)

Rafael Meireles Siqueira. Comparação dos Algoritmos de Colônia de Formigas e Grasp Contínuo para Identificação de Danos em Estruturas.. (Graduando em Engenharia de Telecomunicações) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2021.
Orientador: Diego Nunes Brandão.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (1)

2021-2023. Desenvolvimento de heuristicas paralelas para reducoes de largura de banda e de pro#64257;le de matrizes
Descrição: Propõe-se investigação no desenvolvimento de novos métodos heurísticos paralelos para reduções de largura de banda e de pro#64257;le de matrizes. Os problemas de minimizações de largura de banda e de pro#64257;le de matrizes pertencem à classe NP-Difícil. Os novos métodos heurísticos paralelos a serem desenvolvidos neste projeto serão comparados com métodos no estado da arte nos problemas. Serão considerados três características em conjunto nessas avaliações. A primeira característica é que serão considerados métodos que retornem soluções com mais qualidade. A segundo característica é que serão considerados métodos que gerem menos custo computacional (tempo e espaço). A terceira característica tem relação com as duas primeiras: serão considerados os métodos que, quando utilizados como pré-processamento de matrizes (simétricas e assimétricas), reduzam signi#64257;cativamente o custo de execução na solução de sistemas de equações lineares por métodos diretos e iterativos (e.g.,métodos dos gradientes conjugados e GMRES). Serão utilizados diferentes pré-condicionadores em conjunto com os métodos iterativos para resolução de sistemas de equações lineares, dependendo da área de aplicação utilizada. O comportamento de um método heurístico para redução de largura de banda e/ou de pro#64257;le de matrizes depende da estrutura da instância do problema. Por isso, pretende-se desenvolver métodos heurísticos no estado da arte para os problemas em relação a classes de instâncias oriundas de diversas áreas de aplicações na ciência e engenharia. O desenvolvimento dos novos métodos heurísticos será baseado em meta-heurísticas, em hiper-heurísticas, bem como em técnicas que utilizam conceitos de teoria dos grafos. Nesse contexto de desenvolvimento de novos métodos heurísticos paralelos, pretende-se projetar métodos para a arquitetura Intel Cascade Lake. Projetos de programas computacionais, escritos na linguagem C++, para esta investigação, serão utilizados como base para as simulações numéricas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Sanderson Lincoln de Oliveira Gonzaga - Coordenador / Alexandre Augusto Alberto Moreira de Abreu - Integrante / Luiz Nélio Henderson Guedes de Oliveira - Integrante / JUNIOR A. B. BERNARDES - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
Membro: Diego Nunes Brandao.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (4)

43 Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Sistema de Monitoramento Automatizado por Meio de Dispositivo Embarcado de Baixo Custo. 2023. (Congresso).
42 Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2022. (Congresso).
Seminário Luso-Brasileiro de Ensino Superior. 2022. (Seminário).
VII CIEEMAT 2022 ? Congresso Ibero-Americano de Empreendedorismo, Energia, Ambiente e Tecnologia. Wind turbine data visualization based on Principal Component Analysis. 2022. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (2)

AMORIM, M. C. M. S. ; COUTINHO, R. ; CARVALHO, U. ; Brandão, D.. IV Escola Regional de Informática do Rio de Janeiro (ERI/RJ). 2021. Congresso
OSTHOFF, C. ; COUTINHO, R. ; OCANA, K. ; Brandão, D.. VII Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro (ERAD/RJ). 2021. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2021 até 2024
Data de processamento: 05/03/2024 22:19:41

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: lattes@eic.cefet-rj.br