PPCIC scriptLattes

2024

DE ARAÚJO, ANDRÉ PAULO DANTAS ; DANIEL, DICKSON H. J. ; GUERRA, RAPHAEL ; BRANDÃO, DIEGO N. ; VASCONCELLOS, EDUARDO CHARLES ; NEGREIROS, ALVARO P. F. ; CLUA, ESTEBAN W. GONZALEZ ; GONÇALVES, LUIZ M. G. ; PREUX, PHILIPPE. General System Architecture and COTS Prototyping of an AIoT-Enabled Sailboat for Autonomous Aquatic Ecosystem Monitoring. IEEE Internet of Things Journal. v. 11, p. 3801-3811, issn: 2327-4662, 2024.

[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Qualis: A1 (IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL)

Pinna, Danielle ; Toso, Rodrigo ; Semaan, Gustavo ; de Sá, Fernando ; Pereira, Ana I. ; Ferreira, Ângela ; Soares, Jorge ; Brandão, Diego. Fault Classification ofWind Turbine: A Comparison ofHyperparameter Optimization Methods. Communications in Computer and Information Science. 1ed. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2024.p. 229-243.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2023

1.	AUWARTER, B. R. ; Brandão, D. ; FERREIRA, A.. Development of a Simulation Tool for Electromagnetism Education. Em: International Conference on Interactive Collaborative Learning, p. 1, 2023. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: B4
2.	COSTA, F. S. ; ARAUJO, G. M. ; BELLOZE, K. T. ; GONZAGA, S. L. de O. ; ASSIS JUNIOR, L. B. ; GUERRA, R. O. ; Brandão, D.. Sistema de Monitoramento automatizado por meio de dispositivo embarcado de baixo custo. Em: Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais, p. 1, 2023. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: B5
3.	GONCALVES, L. M. G. ; GARCIA, L. T. S. ; NEGREIROS, A. P. F. ; SANTOS, D. H. ; Brandão, D. ; GUERRA, R. O. ; Clua, E.W.G.. On the Use of Autonomous Sailboats as Learning Tools in Computer Science and Engineering Undergraduate Courses. Em: Workshop on Robotics in Education, v. 1, p. 1, 2023. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: B4 (Workshop of Robotics in Education)
4.	LIMA, L. V. ; ASSIS, L. S. ; Brandão, D. ; MENDONCA, I. ; SILVA, P. H. G.. Estudando Composição de Carteiras de Investimento via Programação Matemática. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), v. 1, p. 1, 2023. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: B4 (Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional)
5.	MENDES, A. C. ; Brandão, D. ; DIAZ-CACHO, M.. Cooperative Awareness in Cognitive Wireless Networks for Jamming Control. Em: IEEE World Forum on Internet of Things, v. 1, 2023. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: A2
6.	PINNA, D. ; GONZAGA, S. L. de O. ; HAMACHER, R. ; BELLOZE, K. T. ; SA, F. P. G. ; GUERRA, R. O. ; BRANDAO, DIEGO. Estudo sobre Modelos de Aprendizado de Máquina para Detecção de Falhas em Turbinas Eólicas. Em: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2023. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: B4
7.	PINNA, D. ; SA, F. P. G. ; BELLOZE, K. T. ; COUTINHO, R. ; FERREIRA, A. ; PEREIRA, A. I. ; TOSO, R. ; GUERRA, R. O. ; Brandão, D.. Wind turbine fault classification using SCADA and meteorological data fusion. Em: Latin American Workshop on Information Fusion, v. 1, p. 1, 2023. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: Não identificado (Latin American Workshop on Information Fusion)
8.	PINNA, D. ; TOSO, R. ; BELLOZE, K. T. ; GUERRA, R. O. ; SA, F. P. G. ; Brandão, D.. Identificação de Falhas em Turbinas Eólicas Utilizando Abordagens de Aprendizado de Máquina. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, v. 1, 2023. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: B1
9.	PORTUGAL, G. ; CRUZ, A. ; PASCHOAL JUNIOR, F. ; GUALBERTO, P. H. W. ; Brandão, D. ; SILVA, G. P. G. E.. AASI: Sensor Activation Algorithm with Interaction for Low-Cost Microcontrollers. Em: Iberian Conference on Information Systems and Technologies, v. 1, 2023. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: B1
10.	SA, F. P. G. ; OGASAWARA, E. ; COUTINHO, R. ; BRANDÃO, DIEGO ; TOSO, R.. Wind Turbine Fault Detection: A Semi-Supervised Learning Approach With Two Different Dimensionality Reduction Techniques. International Journal of Innovative Computing and Applications (Online). v. 14, p. 67-77, issn: 1751-6498, 2023. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: B4 (INTERNATIONAL JOURNAL OF INNOVATIVE COMPUTING AND APPLI)
11.	SA, F. P. G. ; PINNA, D. ; ASSIS, L. S. ; GONZAGA, S. L. de O. ; SILVA, P. H. G. ; TOSO, R. ; Brandão, D.. NSGA-2 para Seleção de Atributos na Detecção de Falhas em Turbinas Eólicas. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), v. 1, p. 1, 2023. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: B4 (Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional)
12.	VIANA, C. R. ; TELES, C. A. M. S. ; PONTES, R. G. ; CARVALHO, F. F. ; CIRTO, F. E. ; BELLOZE, K. T. ; Brandão, D. ; ASSIS, L. S.. Heuristics for the allocation of students in Brazilian public schools: a case study. Em: Iberian Conference on Information Systems and Technologies, v. 1, 2023. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: B1

2022

1.	ALBUQUERQUE, D. F. ; TARRATACA, L. ; BRANDAO, DIEGO ; COUTINHO, R.. A Genetic Algorithm with Flexible Fitness Function for Feature Selection in Educational Data: Comparative Evaluation. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 13, p. 1, issn: 2178-7107, 2022. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: B4 (JOURNAL OF INFORMATION AND DATA MANAGEMENT)
2.	ASSIS JUNIOR, L. B. ; SILVA, F. L. ; HENRIQUES, F. R. ; CARVALHO, C. ; GUERRA, R. O. ; BRANDAO, D. N.. Construção e Validação de um Sistema IoT de Baixo Custo para Detecção de Vazamento de Água em Residências. Em: Computer on the Beach, v. 1, 2022. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: B4 (Computer on The Beach)
3.	Brandão, D. Simulação e Visualização de Ondas Acústicas. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4.	Brandão, Diego. Determinação de estoque de carbono no solo por meio da densidade do solo usando um Comitê de Regressores Neuronais. 2022. Apresentação de Trabalho/Outra
5.	FRANCO, T. ; OLIVEIRA, L. ; HENRIQUES, P. R. ; ALVES, P. ; PEREIRA, M. J. V. ; Brandão, D. ; LEITAO, P. ; SILVA, A.. Motion Sensors for Knee Angle Recognition in Muscle Rehabilitation Solution. SENSORS. v. 22, p. 7605, issn: 1424-8220, 2022. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: A1
6.	LIMA, G. P. ; SACRAMENTO JUNIOR, L. C. G. ; F. JUNIOR, P. R. ; CARVALHO, C. ; SILVA, F. L. ; ASSIS JUNIOR, L. B. ; Brandão, D.. Development and Implementation of a Communication Network in a Formula SAE Car. Em: International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, v. 1, p. 1, 2022. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: B1 (INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE AND COMPUTATIONAL INTELLIGENCE)
7.	MANHAES, A. ; ARAUJO, G. M. ; CARDOSO, D. ; PINTO, M. ; COLARES, J. ; LEITAO, P. ; Brandão, D. ; HADDAD, D.B.. Long-Term Person Reidentification: Challenges and Outlook. Em: International Conference on Optimization, 2022. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: Não identificado (International Conference on Optimization)
8.	MENDES, J. ; LIMA, J. ; COSTA, L. ; RODRIGUES, N. ; BRANDAO, DIEGO ; PEREIRA, A. I.. Machine learning: new approach to identify olive-tree cultivars. Em: International Conference on Optimization, v. 1, 2022. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: Não identificado (International Conference on Optimization)
9.	PINNA, D. ; PEREIRA, A. I. ; COUTINHO, R. ; TOSO, R. ; Brandão, D.. Fault Identification in Wind Turbines: A Data-Centric Machine Learning Approach. Em: International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, v. 1, p. 1, 2022. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: B1 (INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE AND COMPUTATIONAL INTELLIGENCE)
10.	PINTO, M. ; LIMA, J. ; SOUSA, L. C. ; SILVA, Y. M. R. ; CASTRO, G. G. R. ; SOUZA, C. L. ; BERGER, G. ; DIAS, J. T. ; Brandão, D.. Autonomous Path Follow UAV to Assist Onshore Pipe Inspection Tasks. Em: International Conference on Robotics and Automation Engineering (ICRAE), v. 1, p. 1, 2022. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: B5 (International Conference on Robotics and Automation Engineering)
11.	RODRIGUES, R. ; SILVA JUNIOR, J. R. ; Brandão, Diego ; Santos, J.A.F.. An Approach for Sensory Effects Dispersion Simulation with Computational Fluid Dynamics. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (Webmedia), 2022. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: Não identificado (Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (Webmedia))

2021

1.	ALBUQUERQUE, D. F. ; BRANDAO, D.N. ; COUTINHO, R.. Um algoritmo genético com função de aptidão flexível para seleção de atributos em dados educacionais. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2021. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: B1
2.	ALVES, V. M. A. ; VELARDE, L. G. C. ; SANTORO, R. V. ; BRANDAO, D.N. ; A.C. FILHO, R. ; TABOADA, G. F.. Educating diabetic patients through an SMS intervention: a randomized controlled trial at a Brazilian public hospital. Archives of Endocrinology Metabolism. p. 695, issn: 2359-3997, 2021. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: B3 (ARCHIVES OF ENDOCRINOLOGY AND METABOLISM)
3.	CARVALHO, L. ; STERNBERG, A. ; CRUZ, A. B. ; MAIA, L. ; Brandão, D. ; SOARES, J. A. ; CARVALHO, D. ; OGASAWARA, E.. On the relevance of data science for flight delay research: a systematic review. TRANSPORT REVIEWS. v. 41, p. 499-528, issn: 0144-1647, 2021. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: A1
4.	GONZAGA, S. L. de O. ; OSTHOFF, C. ; SANTANA, M. ; Brandão, D.. Uma implementação da busca em largura com estrutura bag e OpenMP. Em: Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD), 2021. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: B2 (Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho)
5.	PEREIRA, G. ; HENRIQUES, F. R. ; MAURO, R. ; CEDDIA, M. B. ; Brandão, D.. Aplicação do Algoritmo de k-Means na Visualização de Mapas Digitais de Elevação de Solo na Região do Recôncavo Baiano. Em: Escola Regional de Informática do Rio de Janeiro, 2021. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: Não identificado (Escola Regional de Informática do Rio de Janeiro)
6.	PINNA, D. ; TOSO, R. ; HENRIQUES, F. R. ; SA, F. P. G. ; Brandão, D.. Visualização de dados de turbinas eólicas baseado na Análise de Componentes Principais. Em: Escola Regional de Informática, v. 1, p. 1, 2021. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: Não identificado (Escola Regional de Informática)
7.	Santos, J.A.F. ; RODRIGUES, R. ; HENRIQUES, F. R. ; SILVA JUNIOR, J. R. ; Brandão, D.. Modelagem Computacional de Efeitos Sensoriais. Em: Escola Regional de Informática, v. 1, 2021. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ] Qualis: Não identificado (Escola Regional de Informática)

(*) Relatório criado com produções desde 2021 até 2024
Data de processamento: 30/09/2024 17:53:36