Diego Barreto Haddad

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

  • Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/8728806963872778
  • ID Lattes: 8728806963872778
  • Última atualização do currículo em 11/04/2023


Possui doutorado em engenharia elétrica pela COPPE/UFRJ (2013), mestrado em Engenharia Elétrica (2008) pela mesma instituição e graduação em Engenharia Elétrica Com Ênfase Em Telecomunicações pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2005). É professor do do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, atuando principalmente nos seguintes temas: desconvolução cega de fontes, análise de componentes principais, processamento não supervisionado de sinais, redes neurais, métodos ensemble de aprendizado de máquina supervisionado, reconhecimento de padrões, análise de componentes independentes, filtragem adaptativa e processamento multitaxas. É professor do curso de bacharelado em Engenharia de Computação (CEFET-RJ campus Petrópolis), no Programa de Mestrado em Engenharia Elétrica (PPEEL-CEFET/RJ), no Programa de Mestrado em Computação (PPCIC-CEFET/RJ) e no Programa de Doutorado em Instrumentação e Óptica Aplicada (PPGIO, num consórcio entre o CEFET/RJ e a UFF). Obteve financiamento (como nos editais APQ1 da FAPERJ e Universal do CNPq) em diversos órgãos de fomento, sendo em 2021 contemplado no Edital Jovem Cientista, da FAPERJ. Foi coordenador do Programa de Mestrado em Engenharia Elétrica (PPEEL), no biênio 2018-2020. Foi (ou é) membro do Comitê de Programa Técnico do Congresso de Engenharia de Àudio da AES-Brasil (2011, 2014 e 2015), da SBrT (por diversos anos), da Offshore Technology Conference (2011) e do Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional da Regional 6. Atualmente, é membro da SBrT e do IEEE. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Diego Barreto Haddad
Nome em citações bibliográficas
HADDAD, Diego Barreto;Haddad, Diego B.;HADDAD, DIEGO;HADDAD, D.B.;HADDAD, D. B.;BARRETO HADDAD, DIEGO
Lattes iD
http://lattes.cnpq.br/8728806963872778
Orcid iD

Endereço


Endereço Profissional
Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
Rua do Imperador - de 659 ao fim - lado ímpar
Centro
25620003 - Petrópolis, RJ - Brasil
Telefone: (24) 2292-9700
Ramal: 60
URL da Homepage: http://www.cefet-rj.br


Formação acadêmica/titulação


2009 - 2013
Doutorado em Engenharia Elétrica.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
Título: Estruturas em Subbandas para Filtragem Adaptativa e Separação Cega e Semi-Cega de Sinais de Voz

O Portal Brasileiro de Publicações e Dados Científicos em Acesso Aberto (Oasisbr) é uma iniciativa do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) que reúne a produção científica e os dados de pesquisa em acesso aberto, publicados em revistas científicas, repositórios digitais de publicações científicas, repositórios digitais de dados de pesquisa e bibliotecas digitais de teses e dissertações.

, Ano de obtenção: 2013.
Orientador: Mariane Rembold Petraglia.
Coorientador: Paulo Bulkool Batalheiro.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Separação Cega de Fontes; Filtragem Adaptativa; Estruturas em Subbandas.
Setores de atividade: Telecomunicações.
2006 - 2008
Mestrado em Engenharia Elétrica.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
Título: Propostas Para Separação Cega e Supervisionada de Fontes

O Portal Brasileiro de Publicações e Dados Científicos em Acesso Aberto (Oasisbr) é uma iniciativa do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) que reúne a produção científica e os dados de pesquisa em acesso aberto, publicados em revistas científicas, repositórios digitais de publicações científicas, repositórios digitais de dados de pesquisa e bibliotecas digitais de teses e dissertações.

, Ano de Obtenção: 2008.
Orientador: Mariane Rembold Petraglia.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Separação de Fontes; Análise de Componentes Independentes; Análise de Componentes Esparsos; Bancos de Filtros.
2001 - 2005
Graduação em Engenharia Elétrica Com Ênfase Em Telecomunicações.
Universidade do Estado do Rio de Janeiro, UERJ, Brasil.
Título: Sistema de Reconhecimento Multi-Locutor de Palavras Associado ao Acionamento de Dispositivos.
Orientador: Paulo Bulkool Batalheiro.


Pós-doutorado


2013 - 2015
Pós-Doutorado.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
Grande área: Engenharias


Formação Complementar


2009 - 2009
LabVIEW Básico I. (Carga horária: 24h).
National Instruments, NI, Estados Unidos.
2009 - 2009
LabVIEW Básico II. (Carga horária: 16h).
National Instruments, NI, Estados Unidos.


Atuação Profissional



Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, CEFET/RJ, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor do Ens. Bás., Técnico e Tecnológico, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Disciplinas ministradas: Comunicações Analógicas & Digitais Sistemas de Comunicações Móveis Telefonia Normas e Regulamentação de Telecomunicações

Atividades

05/2020 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

Cargo ou função
Membro suplente do Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão (CEPE) do CEFET/RJ.
03/2020 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

Cargo ou função
Membro da Comissão Permanente de Acompanhamento de Normas do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPEEL).
03/2020 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

Cargo ou função
Membro da Comissão Permanente de Credenciamento Docente do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação do CEFET/RJ.
03/2018 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

Cargo ou função
Participação na comissão de bolsas do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
03/2018 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.

Cargo ou função
Membro da comissão permanente de Divulgação do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
03/2018 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.

Cargo ou função
Membro da comissão permanente da Comissão Permanente de Acompanhamento de Egressos do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
08/2018 - 03/2020
Direção e administração, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.

Cargo ou função
Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica do CEFET/RJ.
03/2018 - 03/2019
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

Cargo ou função
Membro da Comissão Permanente de Seleção Discente do Programa de Pós-Graduação em Instrumentação e Óptica Aplicada do CEFET/RJ.


Projetos de pesquisa


2019 - Atual
Análise Estocástica Avançada de Algoritmos de Filtragem Adaptativa
Descrição: Devido ao seu baixo custo computacional e capacidade de se adaptar a mudanças nos sistemas subjacentes, algoritmos de filtragem adaptativa são importantes em aplicações cruciais e frequentes nos dias de hoje, tais como controle adaptativo, cancelamento de eco acústico, equalização de canais e predição de séries temporais. Parte do poder destes algoritmos deriva do fato de que eles prescindem de informações a priori detalhadas sobre os sinais envolvidos. Embora muito valorizadas na literatura, técnicas de análise destes algoritmos normalmente falham em prover garantias acuradas de desempenho e estabilidade, principalmente devido à adoção de hipóteses simplificadoras irrealistas. Entre estas, cumpre ressaltar a hipótese da independência, a qual preconiza independência estatística entre as amostras do sinal de entrada e os coeficientes adaptativos. Embora tal hipótese implique predições teóricas razoáveis para valores de fatores de aprendizagem reduzidos, elas não são capazes de modelar com precisão o desempenho do algoritmo quanto tais fatores assumem valores de maior magnitude. Como a região de instabilidade destes algoritmos ocorre nesta condição, estes modelos não são capazes de fornecer limitantes superiores teóricos acurados para o fator de aprendizagem, bem como tendem a não prover garantias de desempenho razoáveis. Para atenuar estas limitações, foi proposta na literatura a chamada análise de esperança exata, a qual não se vale da hipótese da independência. Esta técnica apresenta predições mais aderentes aos resultados empíricos, sendo capaz de prover diretrizes mais realistas para o projetista. Neste projeto, diversas extensões da técnica de análise de esperança exata são propostas, tais como a aplicação em novos algoritmos (os quais ainda não foram objeto desta análise), análise de identificação de plantas não lineares, aplicação em estatísticas de mais alta ordem relacionadas ao estimador e adoção de fatores de aprendizado variantes no tempo..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Diego Barreto Haddad - Coordenador.
Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2019 - Atual
Novos Métodos em Otimização e Visão Computacional
Descrição: Desafios tecnológicos importantes, tais como robótica, geração distribuída de energia elétrica, inspeção de usinas fotovoltaicas, controle adaptativo, reconhecimento de padrões, detecção de anomalias frequentemente, cancelamento de eco em redes telefônicas, predição de séries temporais, são resolvidos mediante o uso de sistemas robóticos em conjunto com tecnicas de otimização. O mesmo se aplica às técnicas de visão computacional, as quais almejam extrair informações de alto nível a partir de sinais de imagem ou de vídeo. Este projeto de pesquisa multidisciplinar tem como foco o avanço de técnicas de otimização, robótica e de visão computacional situadas no estado da arte. Os avanços nas técnicas de visão computacional e nos recursos de /textit{hardware} permitiram um uso mais significativo de imagens e Veículos Aéreos não Tripuláveis (VANTs) em ambientes industriais para aplicações de inspeção e manutenção. Além disso, inspeções periódicas são de grande importância na prevenção de falhas. Falhas em equipamentos elétricos podem criar pontos de estresse térmico devido a um aumento de resistência, que podem ser detectados através de técnicas de visão computacional. Considerando componentes de linhas de transmissão ou sistemas fotovoltaicos de grande porte, as falhas podem provocar efeito cascata no sistema elétrico. Devido a isso, uma das proposições deste trabalho consiste em desenvolver um sistema semiautônomo de inspeção utilizando VANTs e visão computacional. Uma grande motivação para esta pesquisa é o fato da pouca disponibilidade de tecnologias no mercado capazes de serem aplicadas de maneira simples, com pouca intervenção, baixo custo e alta confiabilidade. Outro tema no qual este projeto pretende efetuar contribuições é no processamento adaptativo de sinais. Afinal, algoritmos de filtragem adaptativa são mecanismos de otimização que se ajustam às variações estatísticas dos sinais envolvidos, os quais exigem um judicioso ajuste de seus parâmetros..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Diego Barreto Haddad - Coordenador.
2017 - Atual
Projeto de Pesquisa Multidisciplinar em Sistemas Eletrônicos Industriais no Programa de Engenharia Elétrica do CEFET/RJ
Descrição: Projeto de Apoio Emergencial - BBP/PPG - FAIXA B, da Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: Diego Barreto Haddad - Coordenador / Alessandro Rosa Lopes Zachi - Integrante.
Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2016 - Atual
Inteligência Computacional para a Solução de Aplicações Multidisciplinares por meio de Ambientes Computacionais de Alto-desempenho
Descrição: O presente projeto visa contribuir, principalmente, para a continuidade e a expansão da linha de pesquisa de Processamento e Transmissão de Sinais, vinculada ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPEEL) do CEFET/RJ. Nesta linha, foco especial é dedicado às atividades desenvolvidas no laboratório de Processamento de Sinais e Instrumentação (LAPSI) do referido programa, em especial através de ações de manutenção e modernização deste laboratório. Como parte integrante da proposta, serão apresentados, suscintamente, 2 subprojetos principais, que são os responsáveis pela maior parte da demanda de uso do laboratório atualmente. Tais subprojetos envolvem, na sua maioria, alunos de doutorado (em co-orientação com a UFRJ), mestrado e iniciação científica, e possuem temas de pesquisa atuais e relevantes para a sociedade, bem como originam contribuições importantes para a comunidade científica..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (12) .

Integrantes: Diego Barreto Haddad - Integrante / Luciana Faletti Almeida - Coordenador / João Baptista de Oliveira e Souza Filho - Integrante / Maria Aparecida Gonçalves Martinez - Integrante / Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante.
Financiador(es): FAPERJ - Auxílio financeiro.
2016 - Atual
Desenvolvimento e Análise de Algoritmos de Processamento Adaptativo e Distribuído de Sinais
Descrição: Processo: 431215/2016-2 Programa: Universal 2016 A teoria das redes adaptativas contempla problemas relacionados à agregação, ao aprendizado, à otimização, à localização de nós, à modelagem de sistemas físicos, à clusterização, ao processamento e à difusão de informações ao longo de grafos, os quais permitem a descrição de conexões entre diversos agentes que, possivelmente heterogêneos, encontram-se geograficamente distribuídos. A compreensão da emergência de sofisticados padrões de comportamento, aprendizagem, processamento e inferência a partir de interações limitadas entre agentes pertencentes a uma rede é um empreendimento desafiador. Importa notar que tais modelos abarcam ampla variedade de configurações, como enxames de abelhas, processadores com múltiplos núcleos, redes celulares, redes sociais, redes de sensores e dispositivos interconectados à internet das coisas. Este projeto pretende efetuar diversas contribuições em redes difusas, como a redução do gasto energético por meio de técnicas de amostragem compressiva e atualização seletiva no contexto de filtragem adaptativa descentralizada. Associado ao Projeto de Pesquisa "Métodos em Redes Adaptativas"..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) .

Integrantes: Diego Barreto Haddad - Coordenador.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.


Revisor de periódico


2017 - Atual
Periódico: Signal Processing (Print)
2018 - Atual
Periódico: EURASIP Journal on Advances in Signal Processing
2018 - Atual
Periódico: SENSORS
2018 - Atual
Periódico: Entropy
2019 - Atual
Periódico: IEEE TRANSACTIONS ON MOBILE COMPUTING
2019 - Atual
Periódico: IEEE Access
2019 - Atual
Periódico: INFORMATION
2019 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs
2020 - Atual
Periódico: International Journal of Operational Research
2020 - Atual
Periódico: Energies
2020 - Atual
Periódico: IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS
2021 - Atual
Periódico: INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL
2021 - Atual
Periódico: IET Smart Grid
2021 - Atual
Periódico: Digital Signal Processing
2021 - Atual
Periódico: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING


Idiomas


Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Alemão
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2022
Bolsista de Produtividade do CNPq - Nível 2, CNPq.
2021
Jovem Cientista do Nosso Estado (JCNE), FAPERJ.
2019
Best paper: "A novel sequential activation method for the locomotion of quadrupedal soft robots", LARS/SBR.
2010
Paraninfo dos formandos do curso técnico de telecomunicações do CEFET-RJ UnED NI, CEFET-RJ.
2009
Paraninfo dos formandos do curso técnico de telecomunicações do CEFET-RJ UnEd Nova Iguaçu, CEFET-RJ.
2007
Bolsista "Aluno Nota 10", FAPERJ.
2005
Menção Honrosa ao trabalho apresentado na 5a semana de graduação, Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
2004
Menção Honrosa (Iniciação à Ciência), Universidade do Estado do Rio de Janeiro.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
ANDRADE, FABIO A. A.2022ANDRADE, FABIO A. A. ; GUEDES, IHANNAH P. ; CARVALHO, GUILHERME F. ; ZACHI, ALESSANDRO R. L. ; Haddad, Diego B. ; ALMEIDA, LUCIANA F. ; DE MELO, AURÉLIO G. ; PINTO, MILENA F. . Unmanned Aerial Vehicles Motion Control with Fuzzy Tuning of Cascaded-PID Gains. Machines, v. 10, p. 12, 2022.

2.
CORREIA, CARLOS A. M.2022CORREIA, CARLOS A. M. ; ANDRADE, FABIO A. A. ; SIVERTSEN, AGNAR ; GUEDES, IHANNAH PINTO ; PINTO, MILENA FARIA ; MANHÃES, ALINE GESUALDI ; HADDAD, Diego Barreto . Comprehensive Direct Georeferencing of Aerial Images for Unmanned Aerial Systems Applications. SENSORS, v. 22, p. 604-629, 2022.

3.
RAMOS, GABRYEL S.2022RAMOS, GABRYEL S. ; PINTO, MILENA F. ; COELHO, FABRICIO O. ; HONÓRIO, LEONARDO M. ; Haddad, Diego B. . Hybrid methodology based on computational vision and sensor fusion for assisting autonomous UAV on offshore messenger cable transfer operation. ROBOTICA, v. 1, p. 1-29, 2022.

4.
MARTINS, DIONÍSIO H. C. S. S.2022MARTINS, DIONÍSIO H. C. S. S. ; DE LIMA, AMARO A. ; PINTO, MILENA F. ; HEMERLY, DOUGLAS DE O. ; PREGO, THIAGO DE M. ; E SILVA, FABRÍCIO L. ; TARRATACA, LUÍS ; MONTEIRO, ULISSES A. ; GUTIÉRREZ, RICARDO H. R. ; Haddad, Diego B. . Hybrid data augmentation method for combined failure recognition in rotating machines. JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING (DORDRECHT. ONLINE), v. 1, p. 1-15, 2022.

5.
GUIMARAES, K. P.2022GUIMARAES, K. P. ; HADDAD, D. B. ; HENRIQUES, F. R. . Digital Twins-Based Self-Regulation System for Instrumentation Networks in IoT Applications. RESEARCH INVENTY: INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING AND SCIENCE, v. 12, p. 35-42, 2022.

6.
RAMOS, GABRYEL SILVA2022RAMOS, GABRYEL SILVA ; HADDAD, Diego Barreto ; BARROS, ANA LUCIA ; HONORIO, LEONARDO DE MELO ; PINTO, MILENA FARIA . EKF-Based Vision Assisted Target Tracking and Approaching for Autonomous UAV in Offshore Mooring Tasks. IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems, v. 1, p. 1-1, 2022.

7.
DE BRITO, JORGE A. G.2022DE BRITO, JORGE A. G. ; TOTTE, DIEGO R. M. ; SILVA, FÁBIO O. ; JUNIOR, JURAIR R. DE P. ; HENRIQUES, FELIPE DA ROCHA ; TARRATACA, LUÍS ; HADDAD, Diego Barreto ; DE ASSIS, LAURA S. . Memetic algorithm applied to topology control optimization of a wireless sensor network. WIRELESS NETWORKS, v. 1, p. 1-20, 2022.

8.
RESENDE, LEONARDO C.2022RESENDE, LEONARDO C. ; PIMENTA, RODRIGO M.S. ; SIQUEIRA, NEWTON N. ; IGREJA, FILIPE ; Haddad, Diego B. ; Petraglia, Mariane R. . Analysis of the Least Mean Squares Algorithm with Reusing Coefficient Vector. SIGNAL PROCESSING, v. 1, p. 108742-108758, 2022.

9.
DE CASTRO, GABRIEL G. R.2022DE CASTRO, GABRIEL G. R. ; PINTO, MILENA F. ; BIUNDINI, IAGO Z. ; MELO, AURELIO G. ; MARCATO, ANDRE L. M. ; Haddad, Diego B. . Dynamic Path Planning Based on Neural Networks for Aerial Inspection. JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS, v. 1, p. 1-19, 2022.

10.
TARRATACA, LUÍS2021TARRATACA, LUÍS ; DIAS, CLAUDIA MAZZA ; HADDAD, Diego Barreto ; DE ARRUDA, EDILSON FERNANDES . Flattening the curves: on-off lock-down strategies for COVID-19 with an application to Brazil. Journal of Mathematics in Industry, v. 11, p. 2-18, 2021.

11.
XAVIER, P. P. S.2021XAVIER, P. P. S. ; PETRAGLIA, M. R. ; HADDAD, D. B. . A non-uniform NSAF-SF adaptive algorithm. ELECTRONICS LETTERS (ONLINE), v. 1, p. ell2.12040-4, 2021.

12.
GARCIA SAMPAIO, RAFAELA APARECIDA2021GARCIA SAMPAIO, RAFAELA APARECIDA ; E SILVA, FABRÍCIO LOPES ; DE CARVALHO, CRISTIANO DE SOUZA ; ARAUJO, GABRIEL MATOS ; PINTO, MILENA FARIA ; HADDAD, Diego Barreto ; FRANÇA, FELIPE MAIA GALVÃO . A Rhythmic Activation Mechanism for Soft Multi-legged Robots. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, v. 101, p. 1-13, 2021.

13.
JUNIOR, VALMIR S. NOGUEIRA2021JUNIOR, VALMIR S. NOGUEIRA ; TCHEOU, MICHEL P. ; DIAS, MAURÍCIO H. C. ; Haddad, Diego B. . Constrained Least Mean Square Algorithm with Coefficient Reusing. CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, v. 1, p. 1-8, 2021.

14.
LORDEIRO, IGOR Q.2021LORDEIRO, IGOR Q. ; Haddad, Diego B. ; CARDOSO, DOUGLAS O. . Multi-Armed Bandits for Minesweeper: Profiting from Exploration-Exploitation Synergy. IEEE Transactions on Games, v. 1, p. 1-1, 2021.

15.
PIMENTA, RODRIGO2021PIMENTA, RODRIGO ; SIQUEIRA, NEWTON ; PETRAGLIA, MARIANE ; HADDAD, DIEGO . Transient Analysis of the Bias-Compensated LMS Algorithm. Journal of Communication and Information Systems (JCIS),, v. 36, p. 114-118, 2021.

16.
GOWTHAM, GUTTIKONDA2021GOWTHAM, GUTTIKONDA ; BURRA, SRIKANTH ; KAR, ASUTOSH ; ØSTERGAARD, JAN ; SOORAKSA, PITIKHATE ; MLADENOVIC, VLADIMIR ; Haddad, Diego B. . A Family of Adaptive Volterra Filters Based on Maximum Correntropy Criterion for Improved Active Control of Impulsive Noise. CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, v. 1, p. 1-13, 2021.

17.
Haddad, Diego B.2021Haddad, Diego B.; LOVISOLO, Lisandro ; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool ; FILHO, JORGE COSTA PIRES . Blind and Semi-blind Anechoic Mixing System Identification Using Multichannel Matching Pursuit. CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, v. 1, p. 1-30, 2021.

18.
SILVA, THIAGO T. P.2021SILVA, THIAGO T. P. ; IGREJA, FILIPE ; LARA, PEDRO ; TARRATACA, LUIS ; KAR, ASUTOSH ; Haddad, Diego B. . On the Skewness of the LMS Adaptive Weights. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, v. 1, p. 1-1, 2021.

19.
DE SÁ SÓ MARTINS, DIONÍSIO HENRIQUE CARVALHO2021DE SÁ SÓ MARTINS, DIONÍSIO HENRIQUE CARVALHO ; VIANA, DENYS PESTANA ; DE LIMA, AMARO AZEVEDO ; PINTO, MILENA FARIA ; TARRATACA, LUÍS ; LOPES E SILVA, FABRÍCIO ; GUTIÉRREZ, RICARDO HOMERO RAMÍREZ ; DE MOURA PREGO, THIAGO ; MONTEIRO, ULISSES ADMAR BARBOSA VICENTE ; HADDAD, Diego Barreto . Diagnostic and severity analysis of combined failures composed by imbalance and misalignment in rotating machines. INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY (INTERNET), v. 114, p. 3077-3092, 2021.

20.
SIQUEIRA, NEWTON N.2021SIQUEIRA, NEWTON N. ; FERREIRA, TIAGO P. ; RESENDE, LEONARDO C. ; PIMENTA, RODRIGO M. S. ; Haddad, Diego B. ; Petraglia, Mariane R. . Transient Analysis of the Set-Membership LMS Algorithm. IEEE COMMUNICATIONS LETTERS, v. 25, p. 1298-1302, 2021.

21.
BATALHEIRO, PAULO B.2021BATALHEIRO, PAULO B. ; Petraglia, Mariane R. ; Haddad, Diego B. . New efficient subband structures for blind source separation. SIGNAL PROCESSING, v. 182, p. 107957-107977, 2021.

22.
JUCÁ, MARCO AURÉLIO2021JUCÁ, MARCO AURÉLIO ; C. PEREIRA, ISABELA VICTÓRIA ; HADDAD, Diego Barreto ; DOS SANTOS, ALEXANDRE BESSA . Weight classifier using optical time domain reflectometry and a long period grating sensor. OPTICAL FIBER TECHNOLOGY, v. 67, p. 102694, 2021.

23.
SANTOS, R.S.2021SANTOS, R.S. ; SURESH BABU, R. ; DEVENDIRAN, M. ; HADDAD, D.B. ; BARROS, A.L.F. DE . Facile synthesis of transition metal (M = Cu, Co) oxide grafted graphitic carbon nitride nanosheets for high performance asymmetric supercapacitors. MATERIALS LETTERS, v. 1, p. 131156-131159, 2021.

24.
CARMO, RAFAEL M.2020CARMO, RAFAEL M. ; TARRATACA, LUÍS ; COLARES, JEFFERSON ; HENRIQUES, FELIPE R. ; Haddad, Diego B. ; GUEDES, RAPHAEL M. . Distributed Adaptive Filtering on Wireless Sensor Networks with Shared Medium Competition. LEARNING AND NONLINEAR MODELS, v. 18, p. 15-34, 2020.

25.
VIANA, FELIPE X.2020VIANA, FELIPE X. ; ARAUJO, GABRIEL M. ; PINTO, MILENA F. ; COLARES, JEFFERSON ; Haddad, Diego B. . Aerial Image Instance Segmentation Through Synthetic Data Using Deep Learning. LEARNING AND NONLINEAR MODELS, v. 18, p. 35-46, 2020.

26.
JUCÁ, MARCO AURÉLIO2020JUCÁ, MARCO AURÉLIO ; HADDAD, Diego Barreto ; SANTOS, ALEXANDRE BESSA . Interrogation system for optical sensor using filter bank and artificial neural network. MICROWAVE AND OPTICAL TECHNOLOGY LETTERS, v. 62, p. 4015-4020, 2020.

27.
HADDAD, D.B.2020HADDAD, D.B.; DOS SANTOS, L.O. ; ALMEIDA, L.F. ; SANTOS, G.A.S. ; PETRAGLIA, M.R. . - 2 -norm feature least mean square algorithm. ELECTRONICS LETTERS (ONLINE), v. 56, p. 516-519, 2020.

28.
XAVIER, P.P.S.2020XAVIER, P.P.S. ; HADDAD, D.B. ; DE OLIVEIRA, F.D.V.R. ; PETRAGLIA, M.R. . Improved sparsity-aware NSAF-SF adaptive algorithm. ELECTRONICS LETTERS (ONLINE), v. 56, p. 624-627, 2020.

29.
XAVIER, PEDRO P. S.2020XAVIER, PEDRO P. S. ; Haddad, Diego B. ; Petraglia, Mariane R. . On the Performance Analysis of Normalized Subband Adaptive Filtering Algorithm with Sparse Subfilters. CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, v. 1, p. 1-13, 2020.

30.
DO PRADO, ROBSON A.2020DO PRADO, ROBSON A. ; GUEDES, RAPHAEL M. ; HENRIQUES, FELIPE DA R. ; DA COSTA, FELIPE M. ; TARRATACA, LUÍS D. T. J. ; Haddad, Diego B. . On the Analysis of the Incremental $$ell _0$$-LMS Algorithm for Distributed Systems. CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, v. 40, p. 845-871, 2020.

31.
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HADDAD, Diego Barreto;Haddad, Diego B.;HADDAD, DIEGO;HADDAD, D.B.;HADDAD, D. B.;BARRETO HADDAD, DIEGO2009 HADDAD, Diego Barreto; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool . On IIR Filters and Convergence Acceleration for Convolutive Blind Source Separation. Lecture Notes in Computer Science, v. 1, p. 267-273, 2009.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
HADDAD, D. B.; GURJAO, E. C. (Org.) ; LOVISOLO, Lisandro (Org.) . Livro de minicursos SBRT 2019. 1. ed. João Pessoa: IFPB, 2019. v. 1. 168p .

Capítulos de livros publicados
1.
PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool ; HADDAD, Diego Barreto . Métodos de Separação Cega de Fontes. In: Comitê organizador do XVII Congresso Brasileiro de Automática. (Org.). Tutoriais do XVII Congresso Brasileiro de Automática. Juiz de Fora: Book, 2008, v. , p. 133-159.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
OLIVEIRA, EDUARDO SANTOS DE ; HADDAD, Diego Barreto . Análise do Algoritmo CMPN em regime permanente. In: CNMAC 2022 XLI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2022, 2022. v. 1.

2.
MANHAES, A. ; ARAUJO, G. M. ; CARDOSO, DOUGLAS O. ; COLARES, JEFFERSON ; LEITAO, P. ; BRANDAO, D. N. ; HADDAD, D.B. . Long-Term Person Reidentification: Challenges and Outlook. In: International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications, 2022, Povoa de Varzim. Anais do OL2A, 2022. v. 1. p. 1-1.

3.
ZANCHETT, DIEGO H. B. ; JUNIOR, JURAIR R. P. ; HADDAD, D. B. ; ASSIS, L. S. . Análise Comparativa de Métodos para Esteganografia Digital em Imagens. In: Computer on the Beach, 2021, Balneário Camboriú. Anais do XII Computer on the Beach, 2021. v. 1. p. 1-8.

4.
SILVA, THIAGO T. P. ; LARA, PEDRO ; GONZAGA, THIAGO ; BRANDAO, DIEGO ; TARRATACA, LUIS ; Haddad, Diego B. . Recent Advances in Overcoming the Independence Assumption in Adaptive Filtering Analyses. In: 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020, Niterói. 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020. v. 1. p. 317.

5.
SANTOS, G.A.S. ; BELLOZE, K.T. ; TARRATACA, L. ; HADDAD, D.B. ; BORDIGNON, A.L. ; BRANDAO, D.N. . EvolveDTree: Analyzing Student Dropout in Universities. In: 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020, Niterói. 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020. v. 1. p. 173-178.

6.
DA CONCEICAO, L. R. B. ; DE BARROS, A. L. F. ; HADDAD, D. B. ; BABU, R. S. . Passiflora edulis and Cocos nucifera extracts as light-harvesters for efficient dye-sensitized solar cells. In: 2020 IEEE ANDESCON, 2020, Quito. 2020 IEEE ANDESCON, 2020. p. 1.

7.
SANTOS, L. O. ; HADDAD, D. B. ; PETRAGLIA, M. R. . Análise de Transiente do Algoritmo l2-norm Feature LMS Submodelado. In: Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020, Florianópolis. Anais do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - SBrT 2020, 2020. v. 1. p. 1-5.

8.
OLIVEIRA, L. D. T. ; PINTO, M. F. ; ARAUJO, G. M. ; DIAS, J. T. ; HADDAD, D. B. . Detecção Inteligente de Vagas de Estacionamento Baseado em Climas Usando Imagens Aéreas e Aprendizado Profundo. In: Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020, Florianópolis. Anais do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - SBrT 2020, 2020. v. 1. p. 1-5.

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PIMENTA, RODRIGO M. S. ; RESENDE, L. C. ; DA SILVA, L.P.R. ; SIQUEIRA, N. N. ; JUNIOR, JURAIR R. P. ; PETRAGLIA, M. R. ; HADDAD, D. B. . A Block-Sparsity Induced NLMS Algorithm with Bias Compensation. In: Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020, Florianópolis. Anais do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - SBrT 2020, 2020. v. 1. p. 1-5.

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HADDAD, Diego Barreto; LOVISOLO, Lisandro ; PIRES FILHO, Jorge Costa ; PETRAGLIA, Mariane Rembold . Emprego de Dicionários Redundantes e de Minimização da Informação Mútua para a Separação Cega de Fontes em Ambientes Anecoicos com Atrasos Fracionários. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011, Fortaleza. Anais do X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011. p. 1-8.

45.
FILHO, Eduardo F. S. ; HADDAD, Diego Barreto ; ALMEIDA, Luiz A. L. de . Thermal Hysteresis Characterization Through Blind Deconvolution. In: IWSSIP 2010, 2010, Rio de Janeiro. 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2010. p. 1-4.

46.
PIRES FILHO, Jorge Costa ; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; HADDAD, Diego Barreto . Assessment of Blind Source Separation Techniques in the Identification of Musical Instruments. In: IWSSIP 2010, 2010, Rio de Janeiro. Proceedings of the 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2010. p. 1-6.

47.
BATALHEIRO, Paulo Bulkool ; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; HADDAD, Diego Barreto . Subband Blind Source Separation with Critically Sampled Filter Banks. In: IWSSIP 2010, 2010, Rio de Janeiro. 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2010. p. 1-4.

48.
PIRES FILHO, Jorge Costa ; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; HADDAD, Diego Barreto . Avaliação de Técnicas de Separação Cega de Fontes na Identificação de Instrumentos Musicais. In: CBA 2010, 2010, Bonito. XVIII Congresso Brasileiro de Automática, 2010. p. 1-6.

49.
HADDAD, Diego Barreto; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool . Direção de Chegada e Filtragem Adaptativa Supervisionada Aplicadas à Separação Cega de Fontes. In: CBA 2010, 2010, Bonito. XVIII Congresso Brasileiro de Automática, 2010. p. 1-6.

50.
HADDAD, Diego Barreto; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool . Convergência e Desempenho de um Algoritmo de Desconvolução Cega. In: CBA 2010, 2010, Bonito. XVIII Congresso Brasileiro de Automática, 2010.

51.
PETRAGLIA, Mariane Rembold ; HADDAD, Diego Barreto . New Adaptive Algorithms for Identification of Sparse Impulse Responses - Analysis and Comparisons. In: Seventh International Symposium on Wireless Communication Systems, 2010, York. Proceedings of the Seventh International Symposium on Wireless Communication Systems, 2010. p. 1-5.

52.
HADDAD, Diego Barreto; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool . Frequency-Domain Blind Source Separation employing a Non-Uniform DFT. In: International Telecommunications Symposium, 2010, Manaus. Proceedings of International Telecommunications Symposium, 2010. p. 1-4.

53.
LIARTH, R. S. ; RIBEIRO, R. M. ; BARBERO, A. P. L. ; HADDAD, Diego Barreto . WDM System Over Standard PMMA Plastic Optical Fiber Using Home-Made Band-Pass Filters. In: 14o SBMO - Simpósio Brasileiro de Microondas e Optoeletrônica, 2010, Vila Velha - ES. Anais do 14o SBMO - Simpósio Brasileiro de Microondas e Optoeletrônica, 2010. p. 1-4.

54.
HADDAD, Diego Barreto; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool . Equivariância e desempenho de um algoritmo de deconvolução cega. In: IX Congresso de Redes Neurais, 2009, Ouro Preto. Anais do IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais / Inteligência Artificial (CD-ROM), 2009. v. 1. p. 1-5.

55.
HADDAD, Diego Barreto; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool . Análises Exata e Aproximada de um Algoritmo de Deconvolução Cega. In: IX Congresso de Redes Neurais, 2009, Ouro Preto. Anais do IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais / Inteligência Artificial (CD-ROM), 2009. v. 1. p. 1-5.

56.
HADDAD, Diego Barreto; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool . Separação de Instrumentos Musicais com uma única mistura. In: 6o Congresso da AES Brasil, 2008, São Paulo. Anais do 6o Congresso de Engenharia de Áudio, 2008. p. 88-95.

57.
HADDAD, Diego Barreto; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool . Performance evaluation of two semi-blind source separation methods. In: 2008 IEEE 9th Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC 2008), 2008, Recife. 2008 IEEE 9th Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications. p. 231-235.

58.
HADDAD, Diego Barreto; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool . Duas Contribuições para a Separação Cega de Fontes para Misturas Instantâneas e Indeterminadas. In: XVII Congresso Brasileiro de Automática - CBA, 2008, Juiz de Fora. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Automática, 2008. p. 1-8.

59.
HADDAD, Diego Barreto; MARIANE, ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool . Recuperação das Fontes em Misturas Indeterminadas: Avaliação de Propostas e Experimentos. In: XVII Congresso Brasileiro de Automática - CBA 2008, 2008, Juiz de Fora. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Automática, 2008.

60.
BATALHEIRO, Paulo Bulkool ; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; HADDAD, Diego Barreto . Separação Cega de Fontes para Misturas Convolutivas Usando um Banco de Filtros Não-Uniforme. In: Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2008, 2008, Rio de Janeiro. Anais do Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2008, 2008. p. 1-6.

61.
PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool ; HADDAD, Diego Barreto . Blind Source Separation for Convolutive Mixtures. In: 16th European Signal Processing Conference - Eusipco 2008, 2008, Lausanne. Proceedings of the 16th European Signal Processing Conference, 2008.

62.
HADDAD, Diego Barreto; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool . Técnicas para Separação Cega de Fontes aplicadas na Melhoria de Desempenho de um Classificador de Palavras Isoladas. In: 5o. Congresso de Engenharia de Áudio, 2007, São Paulo. Anais do 5o. Congresso de Engenharia de Áudio. São Paulo: R.R.A. Faria, 2007.

63.
HADDAD, Diego Barreto; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool . Sensibilidade da Separação Cega de Fontes à Variação do Comprimento dos Filtros de Separação e da Ordem da Estatística Usada na Função Custo. In: Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2007, Recife. Anais do Simpósio Brasileiro de Telecomunicações 2007, 2007. p. 1-6.

64.
PIRES FILHO, Jorge Costa ; HADDAD, Diego Barreto ; CALÔBA, Luiz Pereira . Classificação de Padrões de Varredura de Radares. In: VIII Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2007, Florianópolis. VIII Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2007.

65.
PIRES FILHO, Jorge Costa ; HADDAD, Diego Barreto ; CALÔBA, Luiz Pereira . Técnicas de Reconhecimento de Padrões Aplicadas na Classificação de Varreduras de Radar. In: IX Simpósio de Guerra Eletrônica, 2007, São José dos Campos. IX Simpósio Internacional de Guerra Eletrônica, 2007.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
SILVA, P. H. B. C. ; HADDAD, D. B. . Filtragem Adaptativa Distribuída. In: JIPP 2018, 2018, PETRÓPOLIS. JIPP 2018, 2018.

2.
FERREIRA, G. R. ; HADDAD, D. B. . Proposta de Novos Algoritmos de Filtragem Adaptativa. In: JIPP 2018, 2018, PETRÓPOLIS. JIPP, 2018.

Apresentações de Trabalho
1.
Haddad, Diego B.; Petraglia, Mariane R. . Subband Proportionate Adaptive Algorithm With Variable Learning Factor. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
HADDAD, Diego Barreto. Separação de Fontes Sonoras: Técnicas e Aplicações. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
HADDAD, Diego Barreto; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool . Convergência e Desempenho de um Algoritmo de Desconvolução Cega. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
HADDAD, Diego Barreto; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool . Direção de Chegada e Filtragem Adaptativa Supervisionada Aplicadas à Separação Cega de Fontes. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

5.
HADDAD, Diego Barreto; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool . Equivariância e desempenho de um algoritmo de deconvolução cega. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

6.
HADDAD, Diego Barreto; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool . Análises Exata e Aproximada de um Algoritmo de Deconvolução Cega. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

7.
HADDAD, Diego Barreto; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool . Performance Evaluation of Two Semi-Blind Source Separation Methods. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

8.
MARIANE, ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool ; HADDAD, Diego Barreto . Métodos de Separação Cega de Fontes. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

9.
HADDAD, Diego Barreto; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool . Duas Contribuições para a Separação Cega de Fontes para Misturas Instantâneas e Indeterminadas. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

10.
HADDAD, Diego Barreto; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool . Recuperação das Fontes em Misturas Indeterminadas: Avaliação de Propostas e Experimentos. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

11.
HADDAD, Diego Barreto; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool . Separação de instrumentos musicais com uma única mistura. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

12.
HADDAD, Diego Barreto; PETRAGLIA, Mariane Rembold ; BATALHEIRO, Paulo Bulkool . Técnicas para Separação Cega de Fontes aplicadas na Melhoria de Desempenho de um Classificador de Palavras Isoladas. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

13.
PIRES FILHO, Jorge Costa ; HADDAD, Diego Barreto ; CALÔBA, Luiz Pereira . Classificação de Padrões de Varredura de Radares. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

14.
HADDAD, Diego Barreto; GUEDES, RAPHAEL MELO ; HENRIQUES, FELIPE DA ROCHA . Sistema de Reconhecimento Multi-Locutor de Palavras Associado ao Acionamento de Dispositivos. 2005. (Apresentação de Trabalho/Outra).

15.
HADDAD, Diego Barreto; Lima, Ivan Costa da Cunha . Estudo de Sistemas Magnéticos por meio do método de Monte Carlo: A estrutura wurtzita do (Zn,CO)O. 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
HADDAD, D. B.; JUNIOR, JURAIR R. P. ; CARDOSO, D. O. ; ASSIS, L. S. ; TARRATACA, L. D. T. J. ; LARA, PEDRO ; RETONDARO, L. C. S. C. . Monitor COVID-19. 2020.

2.
SILVA, THIAGO T. P. ; HADDAD, D. B. ; LARA, P. . Código para análise de esperança exata de algoritmos de filtragem adaptativa. 2020.

Trabalhos técnicos
1.
PIRES FILHO, Jorge Costa ; HADDAD, Diego Barreto ; CALÔBA, Luiz Pereira . Identificação da varredura de radares por redes neurais. 2007.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
HADDAD, Diego Barreto; MARCATO, A. L. M.; BARROS, A. L. F.; PINTO, M. F.; FEITOSA, R. Q.. Participação em banca de Gabriel Gelard Reis de Castro. Dynamic Path Planning Based on Neural Networks for Aerial Inspection. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

2.
PERES, R. T.; ALMEIDA, L. F.; HADDAD, D. B.; TCHEOU, M. P.. Participação em banca de Gabriel Baruque. Análises do Classificador Bayesiano Aplicadas à Seleção de Observações e Classificação Local. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

3.
ASSIS, L. S.; HADDAD, D. B.; GONZALES, J. F. V.; LYRA FILHO, C.; TARRATACA, L. D. T. J.. Participação em banca de Gustavo Pacheco Epifanio. Problema de Alocação de Chaves em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica com Geração Distribuída. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

4.
BRANDAO, D. N.; TOSO, R. F.; HADDAD, D. B.; ROCHA, A. R.. Participação em banca de Fernando Pereira Gonçalves de Sá. Detecção de Anomalias em Turbinas Eólicas Utilizando Modelos Baseados em Dados. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

5.
Petraglia, Mariane R.; GOMES, J. G. R. C.; FRANCA, F. M. G.; HADDAD, D. B.. Participação em banca de Fernando Venceslau Isensee. Detecção de Anomalias em Imagens de Dutos Submarinos com Métodos Não Supervisionados. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

6.
GOMES, J. G. R. C.; TORRES, J. C. B.; HADDAD, D. B.. Participação em banca de Leonardo Oliveira Mazza. Sound Pressure Level Prediction from Video Frames using Deep Convolutional Neural Networks. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

7.
LIMA, MARKUS V. S.; FERREIRA, T. N.; HADDAD, D. B.; NOSE FILHO, K.. Participação em banca de Gabriel da Silva Chaves. A Study of LMS-Based Algorithms: Exploiting Plain and Hidden Sparsity. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

8.
BARROS, A. L. F.; COSTA, H. R.; HADDAD, D. B.; RAJENDRAN, S. B.. Participação em banca de Leonardo Ricardo Bernardes Conceição. CONSTRUÇÃO E CARACTERIZAÇÃO DE CÉLULAS SOLARES FOTOSSENSIBILIZADAS POR CORANTES NATURAIS. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

9.
BARROS, A. L. F.; Haddad, Diego B.; RAJENDRAN, S. B.; GIRALDI, M. T. M. R.. Participação em banca de Mariane de Almeida Maier. Síntese e Caracterização de Eletrodos de Fibra de Carbono com Aplicação em Supercapacitores. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

10.
HADDAD, D. B.; Petraglia, Mariane R.; MANHAES, A. G.; LIMA, A. A.. Participação em banca de Robson Antonio do Prado. Análise do Algoritmo l0-LMS na Modalidade Incremental. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

11.
BISCAINHO, L. W. P.; MARTINS, W. A.; HADDAD, D. B.. Participação em banca de Luís Felipe Velloso de Carvalho. Contributions to Automatic Multiple F0 Detection in Polyphonic Music Signals. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

12.
Petraglia, Mariane R.; GOMES, J. G. R. C.; TORRES, J. C. B.; HADDAD, D. B.. Participação em banca de Roberto Esteban Campos Ruiz. Computer Vision Methods for Pipeline Tracking in an Automatic Inspection System. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

13.
NETTO, S. L.; LIMA, A. A.; SILVA, E. A. B.; HADDAD, D.B.. Participação em banca de Gustavo Luís Almeida de Carvalho. Identificação de Falhas para Manutenção Condicionada de Turbogeradores. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

14.
TCHEOU, M. P.; AVILA, F. R.; HADDAD, D. B.; SOUZA FILHO, J. B. O. E.. Participação em banca de Valmir dos Santos Nogueira Junior. Codificação Perceptiva de Áudio através de Decomposições Atômicas em Exponenciais Complexas. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

15.
SANTOS, A. B.; COELHO, T. V. N.; OLIVI, L. R.; SEGATTO, M. E. V.; HADDAD, D. B.. Participação em banca de Marco Aurélio Jucá da Silva Junior. Interrogação de Sensores a Fibra Óptica Através de Métodos Computacionais. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

16.
BISCAINHO, L. W. P.; MARTINS, W. A.; HADDAD, D. B.. Participação em banca de Carlos Pedro Vianna Lordelo. Automatic Removal of a Specific Musictrack from Multimedia Signals. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

17.
ZACHI, A. R. L.; LEITE, A. C.; CAARLS, W.; HADDAD, D.B.. Participação em banca de Daniela de Araujo Azevedo. Controle de Orientação de uma Câmera Pan-Tilt por Servovisão Baseada em Imagem com Realimentação de Saída. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

18.
MARTINS, W. A.; BISCAINHO, LUIZ W. P.; HADDAD, D.B.; AVILA, F. R.. Participação em banca de Claudio Romero. Uma investigação sobre métodos de separação cega de fontes sonoras envolvendo representações não-negativas e diversidade espacial. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

19.
GOMES, J. G. R. C.; HADDAD, D.B.; TORRES, J. C. B.. Participação em banca de Felipe Rembold Petraglia. Classificação de Eventos em Dutos Submarinos Utilizando Redes Neurais Convolucionais. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

20.
BISCAINHO, LUIZ W. P.; MARTINS, WALLACE A.; HADDAD, D.B.; AVILA, F. R.. Participação em banca de Gabriel Mendes Gouvêa. Análise Tempo-Frequencial de Áudio com Resolução Variável. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

21.
MANHAES, A. G.; ALMEIDA, L. F.; HADDAD, D.B.; FRANCA, A. I.. Participação em banca de Luiz Carlos Gomes Sacramento Junior. Estudo sobre produção de artefatos em sinais de ERP linguísticos em decorrência da aplicação de filtros digitais. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

22.
SOUZA FILHO, J. B. O. E.; HADDAD, D.B.; PREGO, T. M.; RODRIGUES, C. V. S.; SILVA, E. A. B.. Participação em banca de Geancarlo Garcia Martins da Rocha. Detecção de Novidades em Sistemas de Sonar Passivo. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

23.
BARROS, A. L. F.; ZACHI, A. R. L.; GONCALVES, H. A. R.; SILVA FILHO, M. V.; HADDAD, D.B.. Participação em banca de Jhonatan Seilhe Sobral. Caracterização de Ressonadores Esféricos, Aplicados à Sonoluminescência, Utilizando FPGA. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

24.
BISCAINHO, L. W. P.; MARTINS, W. A.; HADDAD, D.B.. Participação em banca de Pedro Donadio de Tomaz Junior. Separação Automática de Instrumentos de Percussão Brasileira a Partir de Mistura Pré-Gravada. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Amazonas.

25.
VITERBO FILHO, J.; SILVA, J. M. M.; LEME, L. A. P. P.; Haddad, Diego B.. Participação em banca de Antonio Augusto Corrêa Junior. Análise de Discrepâncias em Séries Temporais com o Uso do DBSCAN e da STGT. 2015. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

26.
BARROS, A. L. F.; ZACHI, A. R. L.; Haddad, Diego B.; PASCHOAL, R. C.. Participação em banca de Décio Ribeiro de Castro. Proposta de um Algoritmo de Controle Embarcado em FPGA Aplicado a uma Planta de Sonoluminescência. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

27.
BARROS, A. L. F.; GIRALDI, M. T. M. R.; NOGUEIRA, A. L. M. A.; Haddad, Diego B.. Participação em banca de Daniel da Motta Sampaio. Desenvolvimento e Caracterização de Células Fotovoltaicas Orgânicas Compostas por Filmes Finos Semicondutores Nanoestruturados. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

28.
Petraglia, Mariane R.; REZENDE JUNIOR, F. G. V.; SLAMA, J. G.; Haddad, Diego B.. Participação em banca de Felipe Sander Pereira Clark. Nova Abordagem para Separação Cega de Fontes em Ambientes Reverberantes. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Teses de doutorado
1.
SILVA, E. A. B.; NETTO, S. L.; HADDAD, D. B.; SOUZA FILHO, J. B. O. E.; CAMPOS, M. C. M. M.. Participação em banca de Felipe Moreira Lopes Ribeiro. Similarity-based Methods for Machine Diagnosis. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

2.
PIPA, D. R.; VIEIRA NETO, H.; FERREIRA, P. S.; HELOU NETO, E. S.; Haddad, Diego B.. Participação em banca de Solivan Arantes Valente. Reconstrução de Imagens de Ultrassom Usando Esparsidade - Métodos Iterativos Rápidos. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

3.
Petraglia, Mariane R.; HADDAD, D.B.; TORRES, J. C. B.; LIMA, A. A.; TENENBAUM, R. A.; FERREIRA, T. N.. Participação em banca de Elias Lawrence Marques. Algoritmos de Filtragem Adaptativa em Subbandas com Reúso de Dados. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

4.
BISCAINHO, L. W. P.; APOLINARIO JR., J. A.; CAMPOS, M. L. R.; SOUZA, M. N.; Haddad, Diego B.. Participação em banca de Alexandre Leizor Szczupak. Filtros Notch IIR Adaptativos: Adaptação de Largura de Banda e Rastreamento de Sinais Quasi-Harmônicos. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

5.
Petraglia, Mariane R.; HADDAD, D.B.; TORRES, J. C. B.; LIMA, A. A.; TENENBAUM, R. A.; FERREIRA, T. N.. Participação em banca de Elias Lawrence Marques. Algoritmos de Filtragem Adaptativa em Subbandas com Reúso de Dados. 2015. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Qualificações de Doutorado
1.
MANHAES, A. G.; BARROS, A. L. F.; HADDAD, D. B.. Participação em banca de Carlos Alberto Moraes Correia. Planejamento de Trajetória de Veículos Aéreos Não Tripulados com Reconhecimento de Padrões de Sinais de Sensores Ópticos. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Instrumentação e Óptica Aplicada) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

2.
Petraglia, Mariane R.; HADDAD, D. B.; LIMA, M. V. S.; APOLINARIO JR., J. A.. Participação em banca de Rodrigo Marendaz Silva Pimenta. Análise de Transiente e de Regime Permanente do Algoritmo LMS com Compensação de Viés e suas Derivações. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

3.
Petraglia, Mariane R.; Haddad, Diego B.; TORRES, J. C. B.; FERREIRA, T. N.. Participação em banca de Elias Lawrence Marques. Algoritmos de Filtragem Adaptativa em Subbandas com Reúso de Dados. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
TARRATACA, L. D. T. J.; HADDAD, D. B.; LARA, P.. Participação em banca de Rayssa Barreto Miranda da Rosa.Técnicas de Aprendizagem por Reforço aplicadas na área de tomada de decisões no mercado financeiro. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

2.
TARRATACA, L. D. T. J.; HADDAD, D. B.; LARA, P.. Participação em banca de Gabriela dos Reis Guedes Seabra.Sistema de Reconhecimento de Sentimentos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

3.
TARRATACA, L. D. T. J.; HADDAD, D. B.; LARA, PEDRO. Participação em banca de Matheus Machado da Rosa Albuquerque.Aplicação de Redes Neurais na Geolocalização Indoor. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

4.
PERES, R. T.; VIEIRA, P. S.; HADDAD, D. B.. Participação em banca de Gabriel C. de F., Jorge A. N. dos S.; I. W. B..Inteligência de Negócios Aplicada à Educação: Um Estudo de Caso a Partir de uma Plataforma de Ensino. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

5.
HADDAD, D. B.; MARTINEZ, M. A. G.; GRACA, U. F. C.. Participação em banca de Andre Dias Sousa.Desenvolvimento de Instrumentação para Interrogação de Sensores Ópticos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

6.
HADDAD, D.B.; Petraglia, Mariane R.; GOMES, J. G. R. C.. Participação em banca de Leonardo Oliveira dos Santos.Análise de Transiente dos Algoritmos l0-sign-LMS e l0-sign-NLMS. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

7.
BISCAINHO, L. W. P.; HADDAD, D. B.; MARTINS, W. A.. Participação em banca de Carlos Pedro Vianna Lordelo.Separação e Isolamento Não-Supervisionados de Instrumentos Harmônicos Usando o Conceito de Estrutura Harmônica Média. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

8.
BISCAINHO, L. W. P.; NETTO, S. L.; HADDAD, D.B.. Participação em banca de Igor Magrani Chame.Métodos para Separação de Vozes a partir de Misturas Pré-gravadas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

9.
MARTINS, W. A.; BISCAINHO, LUIZ W. P.; Haddad, Diego B.. Participação em banca de Felipe Barboza da Silva.Localização de Fontes Acústicas por Arranjo de Microfones. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

10.
PETRAGLIA, Mariane Rembold; HADDAD, Diego Barreto; BISCAINHO, Luiz Wagner Pereira; TORRES, Julio Cesar Bosher; BATALHEIRO, Paulo Bulkool. Participação em banca de Felipe Sander Pereira Clark.Cancelamento de Eco Acústico e Separação Cega de Fontes Aplicados à Telefonia Viva-Voz. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
LIMA, A. A.; HADDAD, Diego Barreto; NOGUEIRA, Luiz Carlos Figueira; SOUSA, T. G.. Participação como membro titular da banca examinadora para professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológic. 2011.. 2011. Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

2.
LIMA, A. A.; HADDAD, Diego Barreto; NOGUEIRA, Luiz Carlos Figueira; SOUSA, T. G.. Participação como membro titular da banca examinadora para professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológic. 2008.. 2010. Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

3.
NOGUEIRA, Luiz Carlos Figueira; HADDAD, Diego Barreto; XAVIER, Pedro Paulo Suzano; CIRTO, Francisco Eduardo. Participação como membro titular da Banca Examinadora do Concurso Público para professor Classe C1, do ensino de 1o e 2o graus, do quadro permanente, do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ) Unidade de Ensino Descentralizada de Nova Iguaçu, na área de Engenharia Elétrica - Eletrônica / Telecomunicações. 2008. Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

4.
NOGUEIRA, Luiz Carlos Figueira; XAVIER, Pedro Paulo Suzano; HADDAD, Diego Barreto. Participação como membro titular da banca examinadora para professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológic. 2008. Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
IX Congresso de Redes Neurais. Equivariância e desempenho de um algoritmo de deconvolução cega. 2009. (Congresso).

2.
6o Congresso de Engenharia de Áudio da AES Brasil. Separação de Instrumentos Musicais com uma única Mistura. 2008. (Congresso).

3.
9th IEEE Workshop on Signal Processing Advances for Wireless Communications. Performance Evaluation of Two Semi-Blind Source Separation Methods. 2008. (Congresso).

4.
XVII Congresso Brasileiro de Automática - CBA2008. Métodos de Separação Cega de Fontes. 2008. (Congresso).

5.
5o. Congresso de Engenharia de Áudio. Técnicas para Separação Cega de Fontes aplicadas na Melhoria de Desempenho de um Classificador de Palavras Isoladas. 2007. (Congresso).

6.
VIII Congresso Brasileiro de Redes Neurais. Classificação de Padrões de Varredura de Radares. 2007. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Thiago Rangel Pesse Gonzaga. Modelo Estocástico do Algoritmo Block-LMS por Discretização Angular. Início: 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Orientador).

2.
Davi Bortolotti Batista. Lineamento Automático em Estruturas Geológicas. Início: 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Carlos Alberto Moraes Correia. Técnicas de Controle para Enxames de Drones (provisório). Início: 2019. Tese (Doutorado em Instrumentação e Óptica Aplicada) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

2.
José Victor Gonçalez de Souza. Análises e Avanços do Algoritmo FX-LMS. Início: 2019. Tese (Doutorado em Instrumentação e Óptica Aplicada) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

3.
Filipe Igreja. Análise Exata de Algoritmos de Filtragem Adaptativa. Início: 2019. Tese (Doutorado em Instrumentação e Óptica Aplicada) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Orientador).

4.
Dionísio Henrique Carvalho de Sá Só Martins. Predição de Defeitos de Desbalanceamento e Desalinhamento em Máquinas Rotativas. Início: 2018. Tese (Doutorado em Instrumentação e Óptica Aplicada) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Orientador).

5.
Denys Pestana. Detecção Automática de Falhas em Máquinas Rotativas. Início: 2017. Tese (Doutorado em Instrumentação e Óptica Aplicada) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Lucas Paiva Rodrigues da Silva. Algoritmo FX-LMS com Compensação de Viés. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Diego Barreto Haddad.

2.
Leonardo Oliveira dos Santos. Avanços em Algoritmos Adaptativos Conscientes de Estrutura do Sistema a Identificar. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Coorientador: Diego Barreto Haddad.

3.
Davi Bortolotti Batista. Segmentação Semântica para Interpretação Automática de Estruturas Geológicas Lineares. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Orientador: Diego Barreto Haddad.

4.
Thiago Rangel Pesset Gonzaga. Modelagem Estocástica do Aprendizado Online de uma Estrutura Linear Adaptativa Implementada em Blocos. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Orientador: Diego Barreto Haddad.

5.
Luciano Netto de Lima. UNMANNED AUTONOMOUS VEHICLE SWARMS APPLIED TO SEARCH AND RESCUE OPERATIONS ON THE SEA. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Orientador: Diego Barreto Haddad.

6.
ALAN RODRIGUES FONTOURA. A Deep Reinforcement Learning Approach to Asset-Liability Management. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Coorientador: Diego Barreto Haddad.

7.
Lucas Daniel Tavares Oliveira. Detecção Inteligente de Ocupação de Estacionamento Usando Imagens Aéreas e Aprendizado Profundo. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Diego Barreto Haddad.

8.
Rafaela Aparecida Garcia Sampaio. Soft Robots - Rastreamento e Reconstrução de Movimento Utilizando Técnicas de Visão Computacional. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Orientador: Diego Barreto Haddad.

9.
Jefferson Colares de Paula. Reidentificação de Pessoas em Longo Prazo Utilizando Características Multimodais. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Orientador: Diego Barreto Haddad.

10.
Felipe Ximenes Viana. AERIAL IMAGE INSTANCE SEGMENTATION THROUGH SYNTHETIC DATA USING DEEP LEARNING. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Diego Barreto Haddad.

11.
Rafael Moura do Carmo. Filtragem Adaptativa Distribuída em Redes de Sensores Sem Fio com Disputa pelo Meio Compartilhado. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Orientador: Diego Barreto Haddad.

12.
Filipe Igreja. Extensões da Análise de Esperança Exata de Algoritmos de Filtragem Adaptativa. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Diego Barreto Haddad.

13.
Robson Antonio do Prado. Análise do Algoritmo l0-LMS na Modalidade Incremental. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Orientador: Diego Barreto Haddad.

Tese de doutorado
1.
Leonardo Correia Resende. ALGORITMOS DE FILTRAGEM ADAPTATIVA COM REÚSO DE COEFICIENTES PARA IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS. 2023. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Coorientador: Diego Barreto Haddad.

2.
Dionísio Henrique Carvalho de Sá Só Martins. Diagnóstico e Mensuração de Severidade de Falhas Combinadas Formadas por Desbalanceamento e Desalinhamento em Máquinas Rotativas. 2022. Tese (Doutorado em Instrumentação e Óptica Aplicada) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Coorientador: Diego Barreto Haddad.

3.
Carlos Alberto Moraes Correia. UNMANNED AERIAL VEHICLES SURVEILLANCE AND INSPECTION USING OPTICAL IMAGING SENSORS. 2022. Tese (Doutorado em Instrumentação e Óptica Aplicada) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Diego Barreto Haddad.

4.
Elias Lawrence Marques. Algoritmos de Filtragem Adaptativa com Reúso de Dados. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Coorientador: Diego Barreto Haddad.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Guilherme da Rosa Ferreira. Reconhecimento de Fala por Meio de Imagens Extraídas de um Sinal de Vídeo. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Barreto Haddad.

2.
Bernardo Botelho Antunes da Costa. Previsão Neural de Tendências de Valores Futuros do Bitcoin. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Diego Barreto Haddad.

3.
Lucas Daniel Tavares Oliveira. Algoritmo Genético e Enxame de Partículas aplicados à Localização de Sensores Acústicos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Diego Barreto Haddad.

4.
Felipe Sander Pereira Clark. Cancelamento de Eco Acústico e Separação Cega de Fontes Aplicados à Telefonia Viva-Voz. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Diego Barreto Haddad.

5.
Augusto Proença da Silva. Separação Cega de Misturas Convolutivas no Domínio do Tempo Utilizando Clusterização. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Diego Barreto Haddad.

Iniciação científica
1.
Caio Emiliano Rodrigues. Emprego de Visão Computacional para Rastreamento de Dutos Subaquáticos. 2019. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Diego Barreto Haddad.

2.
Guilherme da Rosa Ferreira. Proposta de Novos Algoritmos de Filtragem Adaptativa. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Diego Barreto Haddad.

3.
Pedro Henrique Berrondo Campelo Silva. Filtragem Adaptativa Distribuída. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Diego Barreto Haddad.

4.
Karen S. Olinto. Análise Exata de Algoritmos de Filtragem Adaptativa. 2017. Iniciação Científica - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Diego Barreto Haddad.

5.
Lucas Daniel Tavares Oliveira. Aprendizado Neural Entrópico. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Diego Barreto Haddad.



Inovação



Programa de computador sem registro
1.
SILVA, THIAGO T. P. ; HADDAD, D. B. ; LARA, P. . Código para análise de esperança exata de algoritmos de filtragem adaptativa. 2020.



Educação e Popularização de C & T



Apresentações de Trabalho
1.
HADDAD, Diego Barreto. Separação de Fontes Sonoras: Técnicas e Aplicações. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Programa de Computador sem registro de patente
1.
HADDAD, D. B.; JUNIOR, JURAIR R. P. ; CARDOSO, D. O. ; ASSIS, L. S. ; TARRATACA, L. D. T. J. ; LARA, PEDRO ; RETONDARO, L. C. S. C. . Monitor COVID-19. 2020.




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