Eduardo Soares Ogasawara

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

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  • ID Lattes: 0528303491410251
  • Última atualização do currículo em 28/03/2023


Eduardo Ogasawara é professor do Departamento de Ciência da Computação do Centro Federal de Educação Tecnológica do Rio de Janeiro (CEFET/RJ) desde 2010. É mestre e doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ. Entre 2000 e 2007, atuou na área de Tecnologia da Informação (TI), onde adquiriu ampla experiência em workflows e gerenciamento de projetos. Ele tem uma sólida experiência em banco de dados e seu principal interesse é Ciência de Dados. Atualmente está interessado em Mineração de Dados e Análise de Séries Temporais. Ele é membro do IEEE, ACM, INNS e SBC. Ao longo de sua carreira, apresentou um número consistente de artigos publicados e projetos aprovados por agências de fomento, como CNPq e FAPERJ. É editor associado do IEEE Latin America Transactions. Ele também é revisor de periódicos e conferências internacionais, incluindo SIAM Data Mining (SDM). Liderou a criação do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPCIC) do CEFET/RJ, onde foi coordenador de 2016 a meados de 2021. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Eduardo Soares Ogasawara
Nome em citações bibliográficas
OGASAWARA, E.;Ogasawara, Eduardo;OGASAWARA, EDUARDO SOARES
Lattes iD
http://lattes.cnpq.br/0528303491410251
Orcid iD

Endereço


Endereço Profissional
Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, DIPPG.
Av. Maracanã, 229 - Bloco E sala 504/23
Maracanã
20271110 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil
Telefone: (21) 25663179
Ramal: 238
URL da Homepage: http://eic.cefet-rj.br/~eogasawara/


Formação acadêmica/titulação


2008 - 2011
Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
Título: Uma Abordagem Algébrica para Workflows Científicos com Dados em Larga Escala, Ano de obtenção: 2011.
Orientador: Marta Lima de Queiros Mattoso.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
1997 - 2000
Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
Título: Implementação e Avaliação de Índices para Orientação a Objetos

O Portal Brasileiro de Publicações e Dados Científicos em Acesso Aberto (Oasisbr) é uma iniciativa do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) que reúne a produção científica e os dados de pesquisa em acesso aberto, publicados em revistas científicas, repositórios digitais de publicações científicas, repositórios digitais de dados de pesquisa e bibliotecas digitais de teses e dissertações.

, Ano de Obtenção: 2000.
Orientador: Marta Lima de Queirós Mattoso.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
1993 - 1997
Graduação em Bacharelado em Informática.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
1988 - 1992
Curso técnico/profissionalizante em Técnico Em Estradas.
Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, CEFET/RJ, Brasil.


Pós-doutorado


2012 - 2014
Pós-Doutorado.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.



Atuação Profissional



Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, CEFET/RJ, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

01/2023 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

Cargo ou função
Membro Titular do Conselho Diretor (CODIR).
05/2017 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Mineração de Dados
Tópicos especiais em gerência de dados
08/2014 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Metodologia de Pesquisa em Computação
Prática de Pesquisa em Computação
Administração de Banco de Dados
03/2012 - Atual
Ensino, Engenharia de Produção e Sistemas, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Mineração de Dados
Tópicos Especiais em Mineração de Dados
1/2012 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento, DIPPG.

09/2016 - 04/2022
Outras atividades técnico-científicas , Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

Atividade realizada
Representante Institucional junto a Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
10/2018 - 05/2021
Conselhos, Comissões e Consultoria, DIPPG.

Cargo ou função
Membro titular do Conselho de Ensino Pesquisa e Extensão.
10/2018 - 05/2021
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

Cargo ou função
Membro titular do Conselho de Ensino Pesquisa e Extensão (CEPE).
05/2016 - 05/2021
Direção e administração, DIPPG.

Cargo ou função
Coordenação do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPCIC).
10/2016 - 10/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, DIPPG.

Cargo ou função
Membro suplente do Conselho de Ensino Pesquisa e Extensão (CEPE).
08/2010 - 12/2017
Ensino, Técnico de Informática, Nível: Ensino Médio

Disciplinas ministradas
Introdução à informática
10/2014 - 10/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, DIPPG.

Cargo ou função
Membro Titular do Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão (CEPE).
10/2012 - 10/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, DIPPG.

Cargo ou função
Membro suplente do Conselho de Ensino Pesquisa e Extensão (CEPE).
08/2010 - 07/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Projeto de Banco de Dados
Administraçao de Banco de Dados

Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista DTI-1, Carga horária: 40


Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada, IPEA, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2010
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 4

Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor
Outras informações
Ipea/Ipeadata: participação como consultor na reestruturação da interface de navegação do Ipeadata. O sistema foi desenvolvido em Delphi para web, através da tecnologia ISAPI integrada ao IIS da Microsoft. A base de dados adotada foi o SQL Server 2005.

Vínculo institucional

2004 - 2004
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor
Outras informações
Ipea/Ipeadata Social: participação como consultor no desenvolvimento do módulo social do Ipeadata, tendo projetado e desenvolvido o módulo social. A nova versão do Ipeadata disponibilizou séries temporais macroeconômicas e séries espaço-temporais para a comunidade em geral, bem como uma revisão da interface gráfica. O sistema foi desenvolvido para web, através da tecnologia ISAPI integrada ao IIS da Microsoft. A base de dados adotada foi o SQL Server 2005.

Vínculo institucional

2003 - 2003
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor
Outras informações
Ipea / Ipeadata Regional = participação como consultor no desenvolvimento do módulo regional do Ipeadata, tendo projetado e desenvolvido o módulo regional. A nova versão do Ipeadata disponibilizou séries temporais macroeconômicas e séries espaço-temporais para a comunidade em geral. O sistema foi desenvolvido para web, através da tecnologia ISAPI integrada ao IIS da Microsoft. A base de dados adotada foi o SQL Server 2000. Juntamente com o módulo de consultas, foi desenvolvido um módulo de gerência para carga/atualização destes dados em arquitetura cliente-servidor.

Vínculo institucional

1999 - 1999
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor
Outras informações
Ipea/Ipeadata: participação como consultor no desenvolvimento do Ipeadata. Projetei e desenvolvi por completo o Ipeadata 1.0. Este foi um sistema web que disponibilizou livremente um conjunto de séries temporais macroeconômicas para a comunidade em geral. O sistema foi desenvolvido para web, através da tecnologia ISAPI integrada ao IIS da Microsoft. A base de dados adotada foi o SQL Server 7. Juntamente com o módulo de consultas, foi desenvolvido um módulo de gerência para carga/atualização destes dados em arquitetura cliente-servidor.


Centro de Tecnologia Mineral, CETEM, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2010
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 4

Vínculo institucional

2007 - 2008
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor
Outras informações
participação como consultor no desenvolvimento do sistema de consulta de substâncias, tendo projetado e desenvolvido por completo o módulo de consultas, bem como o módulo de gestão de dados. O sistema disponibiliza séries temporais de substâncias minerais para a comunidade em geral. O sistema foi desenvolvido totalmente para web na linguagem Java, através da tecnologia Servlet integrada ao Apache Tomcat. O sistema gerenciador de banco de dados adotado foi o Postgresql 8.

Vínculo institucional

2001 - 2002
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor
Outras informações
consultor para o desenvolvimento do sistema de consultas a dados georeferenciados da Sustentabilidade da Mineração na Amazônia para o CETEM. Trata-se de uma base de dados de informações sócio-econômicas e ambientais relacionadas à exploração mineral na Amazônia. O sistema foi desenvolvido em arquitetura cliente/servidor em Delphi com banco de dados SQL Server 2000.


Fundação Coordenação de Projetos, Pesquisas e Estudos Tecnológicos, COPPETEC, Brasil.
Vínculo institucional

1996 - 1999
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista
Outras informações
Desenvolvimento de software para o Ministério do Meio Ambiente (SIGERCO, REVIZEE), Embratel. Linguagem de programação Delphi com banco de dados Oracle/SQL Server.


Solucionar Informática e Sistemas, SOLUCIONAR, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2007
Vínculo: Sócio, Enquadramento Funcional: -


Exponencial Desenvolvimento de Sistemas LTDA, EXPONENCIAL, Brasil.
Vínculo institucional

2000 - 2007
Vínculo: Sócio, Enquadramento Funcional: Sócio
Outras informações
Sócio da empresa Entre 28/05/2002 a 01/06/2005 fui o responsável legal da empresa.



Linhas de pesquisa


1.
Event Detection

Objetivo: Regarding the data science process, there is an urgent need to use high-performance processing (HPC) to achieve large-scale data analytics. There are important challenges in establishing these analyses, commonly modeled as workflows. In these workflows, activities, and data are directed to execution in some HPC environment (e.g., clusters, grids, clouds). Due to the diversity of existing platforms for HPC environments, one of the great challenges is to establish a representation of these workflows that is agnostic to the environment in which they will be executed and, at least, to optimize their execution in the target environment. There are numerous challenges in managing and analyzing large volumes of data. The different applications, while presenting themselves as applied research, often provide the opportunity to elaborate new theoretical frameworks for handling data-centric workflows..
2.
Pattern Mining & Motif Discovery

Objetivo: The development of the course completion works (TCC) covers several tasks: bibliographic research, definition, scope, modeling, design, and implementation of the solution. An important product of a TCC commonly involves the elaboration of educational artifacts. Students involved in their TCCs must overcome various challenges. It is usually their first great experience in terms of software development. It is noticed that these students are faced with both technical difficulties, lack of practical experience, and with management difficulties to carry out group work. Despite these challenges, many exciting ideas and products are developed throughout the TCC. However, on several occasions, adequate evaluations of the proposed solutions and a more in-depth analysis of the results obtained are not presented in these TCC. This project aims to develop those artifacts and correctly address experimental analysis..
3.
Prediction

Objetivo: Pattern mining concentrates on discovering rules that describe patterns within datasets. The extraction of these patterns is an important activity that is demanded by business, governmental, and scientific areas. A subset of these studies encompasses the analysis of time and space-time series. The time series corresponds to a sequence of observations, while the space-time series have a position associated with that sequence. Under this vein, pattern mining discovery is commonly related to event discovery, sequential pattern mining, and motif discovery. Finally, discovering emerging patterns is also important when analyzing non-stationary phenomena..


Projetos de pesquisa


2022 - Atual
Predição, Detecção de Eventos e Descoberta de Padrões em Séries Espaço-Temporais: Métodos & Aplicações
Descrição: Processo: 309631/2021-1, Programa: PQ 2021, Valor financiado: R$39.600,00. O objetivo deste projeto consiste em explorar e desenvolver novos métodos para detecção de eventos, descoberta de padrões e predição em séries temporais e séries espaço-temporais. A exploração destes novos métodos está associada a resolução de problemas reais nos eixos da ciência-empresa-governo..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (5) .

Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2021 - Atual
Detecção de Eventos, Descoberta de Padrões e Predição em Séries Temporais
Descrição: Processo: E-26/201.304/2021, Programa: Jovem Cientista do Nosso Estado (JCNE), Valor financiado: R$86.400,00 O fenômeno do Big Data vem sendo produzido pelas ciências, empresas e governos. Ele se apresenta como um dos grandes desafios para a atual sociedade do conhecimento. A necessidade de extração de conhecimento nestes grandes volumes de dados cresce significativamente. Ademais, diversos fenômenos estudados correspondem a ambientes não-estacionários, frequentemente associados ao tempo e espaço. Este cenário típico de Ciência de Dados constantemente traz novos desafios à mineração de dados. Este projeto de pesquisa visa desenvolver novos métodos mais eficazes e eficientes nestes ambientes. Para tanto, pretende-se atuar em três principais temas: (i) métodos de detecção de eventos, (ii) métodos de descoberta de padrões, (iii) métodos de predição. Este projeto combina a pesquisa básica nestes três temas aliada à pesquisa aplicada nas análises em séries temporais e espaço-temporais. Essa sinergia visa entender a fundo em que circunstâncias tais abordagens podem ser refinadas para apoiar o contexto geral de não-estacionariedade..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (5) .

Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador.
Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Auxílio financeiro.
2021 - Atual
Mapa da Mobilidade Urbana do Rio de Janeiro
Descrição: Processo: E-26/290.123/2021, Programa: rograma de Apoio à Projetos Científicos e Tecnológicos em Mobilidade Urbana ? 2021, Valor financiado: R$166.505,00 A mobilidade urbana é um tema que tem despertado crescente atenção dos setores público, privado e acadêmico, justamente por afetar sobremaneira o quotidiano de milhares de pessoas em seus deslocamentos diários de casa para o trabalho ou outras atividades. De fato, a mobilidade é o grande desafio das cidades contemporâneas, em todas as partes do mundo. A reiterada opção pelo automóvel levou à paralisia do trânsito, com desperdício de tempo e combustível, além dos problemas ambientais de poluição atmosférica e de ocupação do espaço público. Com esse contexto, esta proposta enfoca a questão da mobilidade urbana na cidade do Rio de Janeiro, com o enfoque no transporte de passageiros, visando contribuir no desenho de políticas públicas e de planos de ação para a mobilidade urbana no Rio de Janeiro, por meio do entendimento de como os diferentes modos do transporte público se relacionam com o tripé: Demanda (Capacidade), Eficiência e Confiabilidade. Com relação ao aspecto técnico-científico do projeto, contempla-se o desenvolvimento de pesquisa de ponta incorporando técnicas e metodologias modernas à problemática da mobilidade em grandes centros, como o tratamento de grande volumes de dados (Big Data) de deslocamento de pessoas para mapeamento de demandas e dimensionamento de capacidades de transporte por corredor de transporte; o uso da técnica de Análise de Redes Sociais (Social Network Analysis) para o desenho e diagnóstico de confiabilidade do corredor de transporte; o uso da técnica de Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis) para avaliação da eficiência e das folgas de capacidade por modal de transporte; e modelos espaço-temporais em alta-dimensão para modelagem do fluxo urbano, com fim de entender a dinâmica da malha viária e avaliar métricas como a contribuição da frota de ônibus para poluição urbana, inclusive com a transferência bidirecional de know-how entre as instituições partícipes (instituições de pesquisa e poder público)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (4) .

Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador / Rafael Barbastefano - Integrante / Cristina Gomes de Souza - Integrante / Diego Moreira de Araújo Carvalho - Integrante / Eduardo Fonseca Mendes - Integrante / Renato Rocha Souza - Integrante / Marcel de Moraes Pedroso - Integrante / Douglas E. M. de Oliveira - Integrante / Peter Fernandes Wanke - Integrante / João Luiz Martins Carabetta - Integrante.
2019 - 2022
Métodos resilientes à não-estacionariedade no contexto de Ciência de Dados
Descrição: Processo: 303536/2018-7, Programa: PQ 2018, Valor financiado: R$39.600,00. O fenômeno do Big Data vem sendo produzido pelas ciências, empresas e governos. Ele se apresenta como um dos grandes desafios para a atual sociedade do conhecimento. A necessidade de extração de conhecimento no contexto de Ciência de Dados cresce significativamente, recaindo na exploração de métodos de Mineração de Dados para predição, classificação e descoberta de padrões. Diversos dos fenômenos estudados correspondem a ambientes não-estacionários, frequentemente associados ao tempo e espaço. Tal propriedade torna a Mineração de Dados bem mais complexa. Este projeto de pesquisa visa aumentar a eficiência e eficácia das abordagens nestes ambientes, focando-se tanto na gerência quanto na análise de dados. Para tanto, pretende-se atuar em três frentes de trabalho: (i) gerência de dados, (ii) métodos para descoberta de padrões, (iii) métodos de predição. A pesquisa combina o estudo aplicado de séries espaço-temporais com as pesquisas básicas em gerência e análise de dados visando entender a fundo em que circunstâncias tais abordagens podem ser refinadas para apoiar a não-estacionariedade..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado profissional: (10) / Doutorado: (2) .

Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2019 - Atual
Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
Descrição: Processo: E-26/010.001353/2019, Programa: FAPERJ Apoio Emergencial a Programas de Pós-graduação do Rio de Janeiro, Valor financiado: R$39.879,98. O Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPCIC) do CEFET/RJ engloba o curso de Mestrado em Ciência da Computação. O Programa foi aprovado pelo CTC da CAPES em abril/2016. O PPCIC está inserido na área de conhecimento e área de concentração de Ciência da Computação. Em 2016, o programa passou por sua primeira avaliação, recebendo conceito bom em todos os quesitos aplicáveis da CAPES, porém foi classificado como nível 3 dada a não existência de egressos naquele momento. O PPCIC visa a formação de egressos capacitados para pesquisar, ensinar e desenvolver conhecimento científico e tecnológico na área de Ciência da Computação. Em particular, o programa tem uma ênfase na formação dos cientistas de dados, profissional com visão multidisciplinar, responsável por formular problemas sob uma perspectiva centrada em dados, transformando-os em conhecimento. Essa abordagem adotada por nosso grupo está aderente ao processo multidisciplinar da Computação. O PPCIC está organizado nas linhas Análise de Dados e Aplicações e Aprendizado de Máquina e Otimização, as quais contemplam um conjunto de projetos de pesquisa. O programa tem quatorze docentes, treze disciplinas e infraestrutura de laboratórios e biblioteca..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (45) .

Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador.
2019 - Atual
Data Analytics Lab
Descrição: O Data Analytics Lab (DAL) foi formalizado junto ao diretório de grupos de pesquisa do CNPq em 2019 como um divisão do Grupo de Pesquisa em Pesquisa Aplicada (GPCA). A pesquisa é voltada em Data Analytics, Mineração de Dados e especialmente associada a análise de séries temporais. O Data Analytics Lab (DAL) centraliza a sua pesquisa em três principais frentes: Detecção de eventos Descoberta de padrões e motifs Predição http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/9806930220192669.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (5) .

Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador.
2018 - 2021
Gerência e Análise de Séries Espaço-Temporais: Métodos & Aplicações
Descrição: Processo: E-26/203.239/2017, Programa: Jovem Cientista do Nosso Estado (JCNE), Valor financiado: R$75.600,00. O tratamento do dilúvio de dados que vêm sendo produzido pelas ciências, corporações e por bilhões de usuários de serviços de Internet globais se apresenta como um dos grandes desafios para a atual sociedade do conhecimento. A necessidade de gerência, análise e extração de conhecimento a partir desses dados cresce significativamente. Um subconjunto de aplicações relevantes nesse processo engloba o estudo de séries temporais e espaço-temporais. A Mineração de Dados em séries espaço-temporais comumente recai na exploração de métodos de representação, transformação, predição, classificação e padrões frequentes. Para cada método, existem inúmeros algoritmos. A solução de um determinado problema pode envolver a combinação de diferentes métodos e algoritmos. Este projeto de pesquisa visa contribuir para o aumento da eficiência e eficácia das abordagens na gerência e análise de dados de séries espaço-temporais em diferentes aplicações. Para tanto, pretende-se atuar em três frentes: (i) Gerência de dados, (ii) Métodos de pré-processamento e análise de dados, (iii) Aplicações em problemas de predição, classificação e padrões frequentes. A pesquisa combina o estudo aplicado de séries temporais e espaço-temporais em problemas de Mineração de Dados com as pesquisas básicas em gerência e análise de dados visando entender a fundo em quais circunstâncias tais abordagens podem ser refinadas para apoiar às séries espaço-temporais. A partir dessa compreensão, será possível investir com propriedade na resolução de problemas reais propostos para cenários de predição, classificação e padrões frequentes em séries espaço-temporais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador.
Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa.
2017 - 2019
SciDISC - Scientific data analysis using Data-Intensive Scalable Computing

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marta Lima de Queiros Mattoso em 18/09/2018.
Descrição: This project is an international collaborative project between Brazil and France, funded by the French side. --Inria (France) supports "Associate Teams" to strengthen scientific collaboration between Inria project teams and top-level research teams worldwide. -- Data-intensive science requires the integration of two fairly different paradigms: high-performance computing (HPC) and data-intensive scalable computing (DISC). Spurred by the growing need to analyze big scientific data, the convergence between HPC and DISC has been a recent topic of interest. This project will address the grand challenge of scientific data analysis using DISC (SciDISC), by developing architectures and methods to combine simulation and data analysis. The expected results of the project are: new data analysis methods for SciDISC systems; the integration of these methods as software libraries in popular DISC systems, such as Apache Spark; and extensive validation on real scientific applications, by working with our scientific partners such as INRA and IRD in France and Petrobras and the National Research Institute (INCT) on e-medicine (MACC) in Brazil. https://www.inria.fr/en/associate-team/scidisc..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Integrante / Daniel Cardoso Moraes de Oliveira - Integrante / Marta Lima de Queiros Mattoso - Coordenador / Kary Ocana - Integrante / Fábio Porto - Integrante / Patrick Valduriez - Integrante / Esther Pacitti - Integrante / Alvaro L. G. A. Coutinho - Integrante / Florent Masseglia - Integrante / Dennis Shasha - Integrante / José Camata - Integrante / Ji Liu - Integrante.
Financiador(es): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Siège - Cooperação.
2017 - 2019
Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
Descrição: Processo: E-26/200.906/2017, Programa: FAPERJ Apio Emergencial a Programas de Pós-graduação do Rio de Janeiro, Valor financiado: R$45.000,00. O Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPCIC) do CEFET/RJ, aprovado pelo CTC da CAPES em abril/2016, está inserido na área de conhecimento e área de concentração de Ciência da Computação. O PPCIC engloba o curso de Mestrado em Ciência da Computação e, por ser um programa recém criado, está avaliado como nível 3. O PPCIC visa a formação de egressos capacitados para pesquisar, ensinar e desenvolver conhecimento científico e tecnológico na área de Ciência da Computação. Em particular, o programa tem uma ênfase na formação dos cientistas de dados, profissional com visão multidisciplinar, responsável por formular problemas sob uma perspectiva centrada em dados, transformando-os em conhecimento. Por meio deste foco, o programa combina pesquisa básica com aplicada. Essa é uma característica presente no perfil dos pesquisadores do quadro docente atual e esperado para os futuros docentes a serem incorporados ao programa. Essa combinação estabelece uma estratégia promissora, uma vez que ao mesmo tempo em que se estabelece resultados teóricos que subsidiam a construção de novas aplicações para solução de questões práticas, os problemas práticos muitas vezes propiciam a elaboração de novos arcabouços teóricos. Essa abordagem adotada por nosso grupo está aderente ao processo multidisciplinar da Computação. O PPCIC está organizado nas linhas Gerência de Dados e Aplicações e Métodos Baseado em Dados, as quais contemplam um conjunto de projetos de pesquisa. O programa tem doze docentes, dez disciplinas e infraestrutura de laboratórios e biblioteca..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (44) .

Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador.
Financiador(es): FAPERJ - Bolsa.
2016 - 2019
Ciência de Dados em Séries Espaço-Temporais: Gerência de Dados & Applications
Descrição: Processo: 302993/2015-0, Programa: PQ 2015, Valor financiado: R$39.600,00. Ciência de Dados é uma disciplina de extração de conhecimento a partir dos dados. Um subconjunto de aplicações relevantes de Ciência de Dados engloba o estudo de séries temporais e espaço-temporais. As séries temporais correspondem a uma sequencia de observações, enquanto as séries espaço-temporais apresentam uma posição associada a essa sequência. Essas observações podem ser univariadas, multivariadas e ter domínios diferentes, trazendo um caráter heterogêneo aos dados. As aplicações em séries espaço-temporais comumente recaem na exploração de métodos de representação, indexação, predição, classificação e padrões frequentes. Para cada método, existem inúmeros algoritmos associados. A solução de um determinado problema pode envolver a combinação de diferentes métodos e algoritmos. Nesse contexto, a gerência dos dados passa a ser um ponto chave no processo de extração de conhecimento. Desta forma, este trabalho de pesquisa visa contribuir para o aumento da eficiência e eficácia das abordagens na gerência de dados de séries espaço-temporais em diferentes aplicações. Para tanto, pretende-se atuar em três frentes: (i) Armazenamento e Paralelismo de Dados, (ii) Métodos de Preprocessamento, (iii) Aplicações em Problemas de Predição, Classificação e Padrões Frequentes. A pesquisa combina o estudo aplicado de séries temporais e espaço-temporais em problemas de predição, classificação e padrões frequentes com as pesquisas básicas em gerência de dados (armazenamento, paralelismo e métodos de preprocessamento) visando entender a fundo em quais circunstâncias a gerência de dados em séries espaço-temporais precisa ser refinada. A partir dessa análise, será possível investir com propriedade na resolução de problemas reais propostos para cenários de predição, classificação e padrões frequentes em séries espaço-temporais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (4) .

Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2016 - 2018
Identificação de Motifs em Séries Espaço-Temporais: Aplicações & Métodos
Descrição: Processo: E-26/210.525/2016, Programa: APQ1 2015/02, Valor financiado: R$10.000,00. A extração de conhecimento a partir dos dados é uma atividade extremamente importante e demandada por diversas organizações existentes no eixo empresarial, governamental e científico. A Ciência de Dados é uma área interdisciplinar que aborda a resolução de tal atividade considerando grandes volumes de dados em suas variações de formatos (estruturados e não-estruturados). Um subconjunto de problemas importantes abordados em Ciência de Dados engloba o estudo de séries temporais e espaço-temporais. As séries temporais correspondem a uma sequência de observações, enquanto as séries espaço-temporais apresentam uma posição associada a essa sequência. Essas observações podem ser univariadas, multivariadas e terem diferentes domínios e periodicidade, trazendo um caráter heterogêneo aos dados. As pesquisas em séries temporais comumente recaem na exploração de métodos de representação, indexação e identificação de \emph{motifs} sobre os dados. Um \emph{motif} é definido como uma subsequência, previamente desconhecida, que frequentemente se repete, sem sobreposição, ao longo de uma série temporal. Já no contexto das séries espaço-temporais, apesar de não ser difícil elencar um conjunto de aplicações que demanda esse tipo de análise, o estudo de \emph{motifs} encontra-se pouco explorado. Sendo assim, este projeto explora essa lacuna, combinando pesquisa básica e aplicada no contexto de identificação de \emph{motifs} em séries espaço-temporais. A pesquisa, portanto, é dividida no estudo de novos métodos identificação de \emph{motifs} em séries espaço-temporais e a aplicação em diferentes problemas existentes nas áreas de aviação, mobilidade urbana, astronomia e sísmica..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) .

Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador / Fábio Porto - Integrante / Gustavo Paiva Guedes e Silva - Integrante / Kele Belloze - Integrante / Esther Pacitti - Integrante / Florent Masseglia - Integrante / Jorge de Abreu Soares - Integrante / Laura Silva de Assis - Integrante.
Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2015 - 2018
Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados
Descrição: Edital de Grupo de Pesquisa do CEFET/RJ 2016 e 2017: Valores financiados: R$6.992,00 e R$142.337,40..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador / Kele Belloze - Integrante / Jorge de Abreu Soares - Integrante / Rafaelli Coutinho - Integrante.
2013 - 2014
Técnicas de Transformação de Dados para Previsões de Séries Temporais por Meio de Redes Neurais
Descrição: Processo: E-26/111.386/2013, Programa: APQ1 2013/01, Valor financiado: R$13.000,00. No contexto de previsões de séries temporais por meio de mineração de dados, identificar se é necessário realizar transformações de dados na etapa de pré-processamento pode ser um passo fundamental para se atingir uma boa acurácia. Esta preocupação se torna maior, principalmente, no caso de utilização de redes neurais. Isto é decorrente ao fato de que a maioria dos métodos tradicionais de mineração de dados por meio de redes neurais fazem suposições que podem não ser válidas. O primeiro pressuposto é que as séries temporais são estacionárias, ou seja, suas propriedades estatísticas, tais como média e desvio padrão, não mudam ao longo do tempo. O segundo pressuposto é que elas têm homocedasticidade, i.e., a volatilidade destas séries temporais não varia. Na maioria das séries temporais macroeconômicas, por exemplo, estes pressupostos não são válidos. A consequência disto é que a capacidade de previsão de uma rede neural fica comprometida nesta situação. Assim, este projeto visa abordar o problema e estudar as séries temporais não-estacionárias com heterocedasticidade..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) .

Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador / Eduardo Bezerra - Integrante / Jorge de Abreu Soares - Integrante.
2012 - 2015
Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada
Descrição: Edital de Grupo de Pesquisa do CEFET/RJ 2012, 2013 e 2014: Valores financiados: R$2.949,63, R$129.404,74 e R$4.753,95. O desenvolvimento dos trabalhos de conclusão do curso (TCC) cobre várias tarefas: pesquisa bibliográfica, definição, escopo, modelagem, design e implementação da solução. Um produto importante de uma TCC geralmente envolve a elaboração de algum artefato computacional per se. Os alunos envolvidos em sua TCC têm que superar vários desafios. Geralmente é sua primeira grande experiência em termos de desenvolvimento de software. Observa-se que esses alunos enfrentam dificuldades técnicas, falta de experiência prática e também dificuldades administrativas para realizar trabalhos grupais. Apesar desses desafios, muitas ideias e produtos interessantes são desenvolvidos em toda a TCC. No entanto, em várias ocasiões, avaliações adequadas das soluções propostas e uma análise mais aprofundada dos resultados obtidos não são apresentadas nessa TCC. Uma das principais desvantagens é a falta de experiência dos alunos na realização de experimentos. Este projeto visa estudar abordagens ou estruturas simplificadas para apoiá-los na avaliação desses artefatos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador / João Roberto de Toledo Quadros - Integrante / Leonardo Lignani - Integrante / Joel dos Santos - Integrante.
2012 - 2013
Paralelização de Workflows Científicos para Apoiar Aplicações de e-Science
Descrição: Processo: E-26/112.442/2012, Programa: Auxilio Instalação 2012/01, Valor financiado: R$4.650,00. Os workflows científicos emergiram como uma abstração para estruturar experimentos científicos baseados em simulações computacionais. Em muitas situações, estes workflows são intensivos, seja computacionalmente seja quanto em relação à manipulação de dados, exigindo a execução em ambientes de processamento de alto desempenho. Comumente a paralelização da execução destes workflows científicos requer programação trabalhosa, de modo ad hoc e em baixo nível de abstração, o que torna difícil a exploração das oportunidades de otimização. Recentemente, o pesquisador propôs em sua tese de doutorado o uso de abordagem algébrica para workflows científicos como uma forma de ascender o nível de abstração para especificar workflows científicos visando à diminuição da complexidade de paralelização destes workflows. Entretanto, embora tenha alcançado resultados promissores, o estudo foi feito utilizando-se um modelo de execução específico para clusters homogêneos em ambientes de disco compartilhado, o que nem sempre é uma realidade para áreas científicas reais como bioinformática e astronomia. Assim, torna-se necessário realizar novos estudos e explorar os desafios inerentes a ambientes diferenciados, o que inclui cenários como discos não compartilhados e dados geograficamente dispersos, heterogeneidade e dinamismo computacional (entrada e saída de recursos computacionais a qualquer momento). Este projeto inclui pesquisa teórica e experimental visando a avaliar o uso de abordagens que viabilizem a paralelização de workflows científicos. O projeto prevê estudos destas abordagens no apoio a aplicações reais em e-Science como, por exemplo, bioinformática, mineração de dados e astronomia nos próximos dois anos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador.
Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.


Projetos de extensão


2019 - Atual
Seminários, Workshops & Hackathons da Escola de Informação e Computação
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .

Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador / João Roberto de Toledo Quadros - Integrante / Kele Belloze - Integrante / Joel dos Santos - Integrante.


Projetos de desenvolvimento


2002 - 2004
Tasker Ópera - Uma ferramenta de Workflow com recursos operacionais
Descrição: Projeto PAETI Nº 552184/2002-0 (Tasker Ópera). Este módulo adiciona a possibilidade de o Tasker mapear e controlar a execução de processos corporativos, incluindo-o no seleto grupo de aplicações configuráveis de workflow. Apesar de ser um módulo independente, ele é totalmente integrado aos demais módulos do Tasker. Assim, a suíte passa a se posicionar como uma ferramenta de workflow com fortes recursos de trabalho cooperativo, capaz de mapear e coordenar a execução das atividades mais complexas, desde seu aspecto gerencial até os últimos detalhes de sua execução. O módulo tem se mostrado o produto mais promissor e o elo que faltava no mix de produtos associados à Suíte Tasker..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .

Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.


Membro de corpo editorial


2021 - Atual
Periódico: IEEE Latin America Transactions


Membro de comitê de assessoramento


2016 - Atual
Agência de fomento: Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico
2016 - Atual
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico


Revisor de periódico


2012 - 2012
Periódico: Computer Communications
2013 - Atual
Periódico: Journal of Information and Data Management - JIDM
2014 - 2017
Periódico: Journal of Parallel and Distributed Computing (Online)
2014 - 2014
Periódico: Computer Journal (Online)
2014 - 2015
Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print)
2015 - 2017
Periódico: The Journal of Systems and Software
2015 - 2018
Periódico: Transportation Research. Part C, Emerging Technologies
2016 - 2016
Periódico: Journal of The Brazilian Computer Society (Online)
2016 - 2016
Periódico: Information and Software Technology
2016 - 2016
Periódico: PeerJ Computer Science
2016 - 2016
Periódico: The VLDB Journal
2017 - 2017
Periódico: Computer Science Review
2017 - 2019
Periódico: INFORMATION SYSTEMS
2017 - 2017
Periódico: WIRELESS NETWORKS (ONLINE)
2017 - 2020
Periódico: Expert Systems with Applications
2017 - 2019
Periódico: TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW
2018 - 2018
Periódico: COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE
2018 - 2018
Periódico: PREVENTIVE MEDICINE REPORTS
2019 - 2020
Periódico: IEEE Latin America Transactions
2019 - 2019
Periódico: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE
2019 - Atual
Periódico: IEEE Access
2019 - 2019
Periódico: IET Intelligent Transport Systems
2014 - 2018
Periódico: IEEE Transactions on Services Computing
2020 - 2020
Periódico: PLoS One
2020 - 2020
Periódico: IEEE Transactions on Big Data
2020 - 2020
Periódico: ACM Computing Surveys
2021 - 2021
Periódico: Future Generation Computer Systems
2021 - 2021
Periódico: JOURNAL OF AEROSPACE INFORMATION SYSTEMS
2021 - 2021
Periódico: Transportmetrica B-Transport Dynamics
2022 - Atual
Periódico: JOURNAL OF AIR TRANSPORT MANAGEMENT
2022 - Atual
Periódico: Education and Information Technologies


Revisor de projeto de fomento


2018 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco
2018 - Atual
Agência de fomento: Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ
2018 - Atual
Agência de fomento: Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ
2011 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2022
Menção honrosa (categoria: full paper): A Data-Driven Model Selection Approach to Spatio-Temporal Prediction, SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.
2021
Jovem Cientista do Nosso Estado, FAPERJ.
2021
Melhor dissertação de mestrado: Benchmarking Nonstationary Time Series Prediction (Rebecca Salles), SBBD - IV Concurso de Teses e Dissertações em Banco de Dados (CTDBD).
2021
Melhores revisores, SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.
2021
Aprovação da Bolsa de Produtividade em Pesquisa, CNPq.
2019
Melhor artigo (best paper) (categoria: short, vision, industry): Modelo autorregressivo de integração adaptativa, SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.
2019
Aprovação da Bolsa de Produtividade em Pesquisa, CNPq.
2019
Melhores revisores, SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.
2018
Jovem Cientista do Nosso Estado, FAPERJ.
2017
Terceiro lugar em Orientação de Iniciação Científica: Avaliação de Agregação Temporal na Previsão da Temperatura de Superfície do Mar do Oceano Atlântico, CTIC - Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC).
2016
Aprovação da Bolsa de Produtividade em Pesquisa, CNPq.
2016
Aprovação da criação do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação do CEFET/RJ (APCN), CAPES.
2015
Menção honrosa com o artigo: Exploring Multiple Clustering in Attributed Graphs, ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing.
2014
Menção honrosa com o artigo: Uma Abordagem para Programas de Bonificação Baseada em Redes Sociais, Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
2013
Paraninfo: Turmas 6AINFO 2012/1 e 6BINFO 2012/2 do Curso Técnico de Informática, CEFET/RJ.
2013
Melhor artigo (best paper): Construção de Ambiente para Desenvolvimento de Jogos Educacionais Baseados em Interface de Gestos, Seminário Nacional de Inclusão Digital.
2012
Paraninfo: Turmas 6AINFO 2011/1 e 6BINFO 2011/2 do Curso Técnico de Informática, CEFET/RJ.
2012
Melhor artigo: Cloud-based Phylogenomic Inference of Evolutionary Relationships: A Performance Study, Workshop on Cloud Computing and Scientific Applications.
1997
Dignidade Acadêmica: Grau de Cum Laude, Universidade Federal do Rio de Janeiro.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:41
Total de citações:313
Fator H:10
Ogasawara, Eduardo  Data: 16/07/2021

SCOPUS
Total de trabalhos:76
Total de citações:821
Ogasawara, Eduardo  Data: 14/07/2021

Outras
Total de trabalhos:150
Total de citações:2367
Ogasawara, Eduardo  Data: 16/07/2021

Artigos completos publicados em periódicos

1.
COUTINHO, R.2023COUTINHO, R. ; BRANDAO, D. ; OGASAWARA, E. ; SA, F. P. G. ; TOSO, R. F. . Wind turbine fault detection: a semi-supervised learning approach with two different dimensionality reduction techniques. INTERNATIONAL JOURNAL OF INNOVATIVE COMPUTING AND APPLICATIONS (PRINT), v. 14, p. 67, 2023.

2.
TAVARES, L.2022 TAVARES, L. ; CARVALHO, LEONARDO ; GOMES, A. T. A. ; COUTINHO, R. ; SOARES, JORGE ; OGASAWARA, E. . Analyzing flight delay prediction under concept drift. EVOLVING SYSTEMS, v. 13, p. 1-14, 2022.

3.
PORTO, FABIO2022PORTO, FABIO ; FERRO, M. ; OGASAWARA, E. ; MOEDA, T. ; BARROS, C. ; CHAVES, A. ; ZORRILLA, R. ; PEREIRA, R. S. ; CASTRO, R. ; SILVA, J. V. ; SALLES, REBECCA ; FONSECA, A. ; HERMSDORFF, J. ; MAGALHAES, M. ; SA, V. ; SIMOES, A. ; CARDOSO, C. ; BEZERRA, E. . Machine Learning Approaches to Extreme Weather Events Forecast in Urban Areas: challenges and initial results. Supercomputing Frontiers and Innovations, v. 9, p. 49-73, 2022.

4.
TEIXEIRA, CLAUDIO2022TEIXEIRA, CLAUDIO ; FRAGOSO, LUANA ; MATTOSO, M. L. Q. ; CARVALHO, DIEGO ; BEZERRA, EDUARDO ; SOARES, JORGE ; AMORIM, GLAUCO ; OGASAWARA, E. . A horizontal partitioning-based method for frequent pattern mining in transport timetable. EXPERT SYSTEMS, v. 39, p. e12881, 2022.

5.
VASCONCELOS, ANDRÉ2022VASCONCELOS, ANDRÉ ; MONSORES, JOMAR ; ALMEIDA, TANIA ; QUADROS, LAURA ; Ogasawara, Eduardo ; QUADROS, JOÃO . Applying Gestalt approach as a method for teaching computer science practice in the classroom: A case study in primary schools in Brazil. Education and Information Technologies, v. 25, p. 1-21, 2022.

6.
BARONI, L.2021BARONI, L. ; SALLES, REBECCA ; SALLES, S. ; PEDROSO, M. M. ; LIMA, J. ; MORAIS, I. ; CARRARO, L. ; SALDANHA, R. F. ; SOUSA, C. ; CARDOSO, C. ; PAIXAO, B. ; CRUZ, S. ; OGASAWARA, E. ; BOCCOLINI, P. ; BOCCOLINI, C. . Neonatal mortality rates in Brazilian municipalities: from 1996 to 2017. BMC RESEARCH NOTES, v. 14, p. 1-3, 2021.

7.
PAIXAO, B.2021PAIXAO, B. ; BARONI, L. ; PEDROSO, M. M. ; SALLES, REBECCA ; ESCOBAR, L. ; SOUSA, C. ; SALDANHA, R. F. ; SOARES, J. ; COUTINHO, R. ; PORTO, F. ; OGASAWARA, E. . Estimation of COVID-19 Under-Reporting in the Brazilian States Through SARI. NEW GENERATION COMPUTING, v. 39, p. 1-23, 2021.

8.
ESCOBAR, L.2021ESCOBAR, L. ; SALLES, REBECCA ; LIMA, J. ; GEA, C. ; BARONI, L. ; ZIVIANI, A. ; PIRES, P. F. ; DELICATO, F. C. ; COUTINHO, R. ; ASSIS, L. ; OGASAWARA, E. . Evaluating Temporal Bias in Time Series Event Detection Methods. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 12, p. 1-15, 2021.

9.
SALLES, REBECCA2021SALLES, REBECCA ; PACITTI, ESTHER ; BEZERRA, EDUARDO ; PORTO, FABIO ; Ogasawara, Eduardo . TSPred: A framework for nonstationary time series prediction. NEUROCOMPUTING, v. 467, p. 197-202, 2021.

10.
CARVALHO, LEONARDO2021CARVALHO, LEONARDO ; STERNBERG, ALICE ; MAIA GONÇALVES, LEANDRO ; BEATRIZ CRUZ, ANA ; SOARES, JORGE A. ; BRANDÃO, DIEGO ; CARVALHO, DIEGO ; Ogasawara, Eduardo . On the relevance of data science for flight delay research: a systematic review. TRANSPORT REVIEWS, v. 41, p. 499-528, 2021.

11.
DOS SANTOS DE ASSIS, BRENO2021DOS SANTOS DE ASSIS, BRENO ; Ogasawara, Eduardo ; BARBASTEFANO, RAFAEL ; CARVALHO, DIEGO . Frequent pattern mining augmented by social network parameters for measuring graduation and dropout time factors: A case study on a production engineering course. SOCIO-ECONOMIC PLANNING SCIENCES, v. 79, p. 101200-101211, 2021.

12.
RODRIGUES, RAFAEL G.2020RODRIGUES, RAFAEL G. ; RODRIGUES, K. T. ; GOMES, R. R. ; FERRARI, L. V. ; OGASAWARA, E. ; SILVA, G. P. G. E. . BRAPT: A New Metric for Translation Evaluation Based on Psycholinguistic Perspectives. IEEE Latin America Transactions, v. 18, p. 1264-1271, 2020.

13.
BORGES, H.2020BORGES, H. ; DUTRA, M. ; BAZAZ, A. ; COUTINHO, R. ; PEROSI, F. ; PORTO, F. ; MASSEGLIA, F. ; PACITTI, ESTHER ; OGASAWARA, E. . Spatial-time motifs discovery. Intelligent Data Analysis, v. 24, p. 1121-1140, 2020.

14.
BARONI, L.2020BARONI, L. ; PEDROSO, M. M. ; BARCELLOS, C. ; SALLES, REBECCA ; SALLES, S. ; PAIXAO, B. ; CHRISPINO, A. ; SILVA, G. P. G. E. ; OGASAWARA, E. . An integrated dataset of malaria notifications in the Legal Amazon. BMC RESEARCH NOTES, v. 13, p. 1-3, 2020.

15.
BARONI, L.2020 BARONI, L. ; SALLES, REBECCA ; SALLES, S. ; SILVA, G. P. G. E. ; BEZERRA, E. ; BARCELLOS, C. ; PEDROSO, M. M. ; OGASAWARA, E. . An Analysis of Malaria in the Brazilian Legal Amazon Using Divergent Association Rules. JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS, v. 1, p. 1-20, 2020.

16.
PASCHOAL JR, F.2020PASCHOAL JR, F. ; RIBEIRO, G. V. S. ; DAQUER, L. M. de A. ; MAURO, R. C. ; OGASAWARA, E. ; EBECKEN, N. . PHYSICAL ACTIVITY LEVEL OF FACEBOOK USERS. REVISTA BRASILEIRA DE MEDICINA DO ESPORTE (ONLINE), v. 26, p. 517-522, 2020.

17.
CASTRO, RAFAELA2020CASTRO, RAFAELA ; SOUTO, YANIA M. ; Ogasawara, Eduardo ; PORTO, FABIO ; BEZERRA, EDUARDO . STConvS2S: Spatiotemporal Convolutional Sequence to Sequence Network for weather forecasting. NEUROCOMPUTING, v. 426, p. 285-298, 2020.

18.
CARDOSO, JOSUE2020CARDOSO, JOSUE ; CAETANO, DIEGO ; ABREU, RAPHAEL ; QUADROS, JOAO ; SANTOS, JOEL DOS ; Ogasawara, Eduardo ; LIGNANI, LEONARDO . Supporting the Learning of Evolution Theory Using an Educational Simulator. IEEE Transactions on Learning Technologies, v. 13, p. 417-424, 2020.

19.
SALLES, REBECCA2019 SALLES, REBECCA ; BELLOZE, KELE ; PORTO, FABIO ; GONZALEZ, PEDRO H. ; Ogasawara, Eduardo . Nonstationary time series transformation methods: An experimental review. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, v. 164, p. 274-291, 2019.

20.
MARINHO, A.2017MARINHO, A. ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; OGASAWARA, E. ; SILVA, VITOR ; OCAÑA, KARY ; Murta, Leonardo ; BRAGANHOLO, V. ; MATTOSO, M. L. Q. . Deriving scientific workflows from algebraic experiment lines: A practical approach. Future Generation Computer Systems, v. 68, p. 111-127, 2017.

21.
SILVA, G. P. G. E.2016SILVA, G. P. G. E. ; OGASAWARA, E. ; BEZERRA, E. ; XEXEO, G. B. . Discovering top-k Non-Redundant Clusterings in Attributed Graphs. NEUROCOMPUTING, v. 2016, p. 1-10, 2016.

22.
SALLES, REBECCA2016SALLES, REBECCA ; MATTOS, PATRICIA ; IORGULESCU, ANA-MARIA DUBOIS ; BEZERRA, EDUARDO ; LIMA, LEONARDO ; Ogasawara, Eduardo . Evaluating Temporal Aggregation for Predicting the Sea Surface Temperature of the Atlantic Ocean. Ecological Informatics, v. 36, p. 94-105, 2016.

23.
STERNBERG, ALICE2016 STERNBERG, ALICE ; CARVALHO, DIEGO ; Murta, Leonardo ; SOARES, JORGE ; Ogasawara, Eduardo . An analysis of Brazilian flight delays based on frequent patterns. TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW, v. 95, p. 282-298, 2016.

24.
PIMENTEL, L.2015PIMENTEL, L. ; BELLOZE, K. ; SOARES, J. ; OGASAWARA, E. ; MAURO, R. C. . Uma ferramenta para planejamento de estudos para concursos. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 7, p. 17-30, 2015.

25.
MOSQUERA, L.2014MOSQUERA, L. ; BEZERRA, E. ; BARBASTEFANO, R. ; OGASAWARA, E. . Proposta de Modelo de Avaliação de Formas de Adoção e Acompanhamento de Ferramentas de Redes Sociais Corporativas. S & G. Sistemas & Gestão, v. 9, p. 504-517, 2014.

26.
SILVA, G. P. G. E.2014SILVA, G. P. G. E. ; BEZERRA, E. ; OGASAWARA, E. ; XEXEO, G. B. . MAM: Método para Agrupamentos Múltiplos em Redes Sociais Online Baseado em Emoções, Personalidades e Textos. iSys: Revista Brasileira de Sistemas de Informação, v. 7, p. 38-55, 2014.

27.
MATTOSO, MARTA2014MATTOSO, MARTA ; DIAS, JONAS ; OCAÑA, KARY A.C.S. ; Ogasawara, Eduardo ; COSTA, FLAVIO ; HORTA, FELIPE ; SILVA, VÍTOR ; DE OLIVEIRA, DANIEL . Dynamic steering of HPC scientific workflows: A survey. Future Generation Computer Systems, v. 46, p. 100-113, 2014.

28.
QUADROS, JOÃO ROBERTO DE TOLEDO2014QUADROS, JOÃO ROBERTO DE TOLEDO ; OLIVEIRA, DANIEL ; QUEIROZ, AMBROZIO ; Ogasawara, Eduardo ; SCHOCAIR, CARLOS . Towards a UML-based Reference Model for Blended Learning. INTERNATIONAL JOURNAL OF RECENT CONTRIBUTIONS FROM ENGINEERING, SCIENCE & IT, v. 2, p. 15-18, 2014.

29.
OGASAWARA, E.2013OGASAWARA, E.; OLIVEIRA, D. ; PASCHOAL JR, F. ; CASTANEDA, R. ; AMORIM, M. ; MAURO, R. C. ; SOARES, J. ; QUADROS, J. R. ; BEZERRA, E. . A Forecasting Method for Fertilizers Consumption in Brazil. INTERNATIONAL JOURNAL OF AGRICULTURAL AND ENVIRONMENTAL INFORMATION SYSTEMS, v. 4, p. 23-36, 2013.

30.
OLIVEIRA, D.2013OLIVEIRA, D. ; OCANA, K. ; Ogasawara, Eduardo ; DIAS, J. ; GONÇALVES, J. ; BAIÃO, F. ; MATTOSO, M. L. Q. . Performance evaluation of parallel strategies in public clouds: A study with phylogenomic workflows. Future Generation Computer Systems, v. 29, p. 1816-1825, 2013.

31.
OCANA, K.2013OCANA, K. ; OLIVEIRA, D. ; DIAS, J. ; OGASAWARA, E. ; MATTOSO, M. L. Q. . Designing a parallel cloud based comparative genomics workflow to improve phylogenetic analyses. Future Generation Computer Systems, v. 30, p. 005, 2013.

32.
GONÇALVES, J.2013GONÇALVES, J. ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; OLIVEIRA, D. ; OCANA, K. ; OGASAWARA, E. ; DIAS, J. ; MATTOSO, M. L. Q. . Performance Analysis of Data Filtering in Scientific Workflows. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 4, p. 17-26, 2013.

33.
QUADROS, J. R.2013QUADROS, J. R. ; CASTANEDA, R. ; AMORIM, M. ; HERZOG, G. ; MENEZES, K. R. ; PINHEIRO, M. ; OLIVEIRA, D. ; OGASAWARA, E. . Construção de ambiente para desenvolvimento de jogos educacionais baseados em interface de gestos. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 5, p. 110-119, 2013.

34.
Ogasawara, Eduardo2013Ogasawara, Eduardo; DIAS, JONAS ; SILVA, VITOR ; CHIRIGATI, FERNANDO ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; PORTO, FABIO ; VALDURIEZ, PATRICK ; MATTOSO, MARTA . Chiron: a parallel engine for algebraic scientific workflows. Concurrency and Computation, v. 25, p. 2327-2341, 2013.

35.
MARINHO, A.2012MARINHO, A. ; MURTA, L. ; WERNER, C. ; BRAGANHOLO, V. ; CRUZ, S. M. S. ; OGASAWARA, E. ; MATTOSO, M. L. Q. . ProvManager: A Provenance Management System for Scientific Workflows. Concurrency and Computation, v. 24, p. 1513-1530, 2012.

36.
OLIVEIRA, D.2012OLIVEIRA, D. ; OGASAWARA, E. ; OCANA, K. ; BAIÃO, FERNANDA ; MATTOSO, M. L. Q. . An Adaptive Parallel Execution Strategy for Cloud-based Scientific Workflows. Concurrency and Computation, v. 24, p. 1531-1550, 2012.

37.
OLIVEIRA, D.2012OLIVEIRA, D. ; OGASAWARA, E. ; DIAS, J. ; BAIÃO, FERNANDA ; MATTOSO, M. L. Q. . Ontology-based Semi-automatic Workflow Composition. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 3, p. 61-72, 2012.

38.
GUERRA, GABRIEL2012GUERRA, GABRIEL ; ROCHINHA, FERNANDO A. ; ELIAS, RENATO ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; Ogasawara, Eduardo ; DIAS, JONAS FURTADO ; MATTOSO, MARTA ; COUTINHO, ALVARO L. G. A. . UNCERTAINTY QUANTIFICATION IN COMPUTATIONAL PREDICTIVE MODELS FOR FLUID DYNAMICS USING A WORKFLOW MANAGEMENT ENGINE. International Journal for Uncertainty Quantifications (Print), v. 2, p. 53-71, 2012.

39.
GARBIN, M.2012GARBIN, M. ; AMARAL, S. ; SCHOCAIR, C. ; Ogasawara, Eduardo ; ROCHA, J. . Adaptation of the Moodle for Application in Distance Education Course at the State University of Campinas. Procedia: Social and Behavioral Sciences, v. 46, p. 2514-2518, 2012.

40.
SOUSA, V.2011SOUSA, V. ; CHIRIGATI, F. ; MAIA, K. ; OGASAWARA, E. ; OLIVEIRA, D. ; BRAGANHOLO, V. ; MURTA, L. ; MATTOSO, M. L. Q. . Similarity-based workflow clustering. Journal of Computational Interdisciplinary Sciences, v. 2, p. 23-35, 2011.

41.
COUTINHO, F.2011COUTINHO, F. ; OGASAWARA, E. ; OLIVEIRA, D. ; BRAGANHOLO, V. ; LIMA, A. A. ; DAVILLA, A. M. R. ; MATTOSO, M. L. Q. . Many task computing for orthologous genes identification in protozoan genomes using Hydra. Concurrency and Computation, v. 23, p. 2326-2337, 2011.

42.
Ogasawara, Eduardo2011 Ogasawara, Eduardo; DIAS, JONAS ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; PORTO, FÁBIO ; VALDURIEZ, PATRICK ; MATTOSO, MARTA . An algebraic approach for data-centric scientific workflows. Proceedings of the VLDB Endowment, v. 4, p. 1328-1339, 2011.

43.
MATTOSO, M. L. Q.2010MATTOSO, M. L. Q. ; WERNER, C. ; TRAVASSOS, G. H. ; BRAGANHOLO, V. ; MURTA, L. ; OGASAWARA, E. ; OLIVEIRA, D. ; CRUZ, S. M. S. ; MARTINHO, W. . Towards supporting the life cycle of large scale scientific experiments. International Journal of Business Process Integration and Management (Print), v. 5, p. 79, 2010.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
OGASAWARA, E.; VIEIRA, V. . Tópicos em Gerenciamento de Dados e Informações. 1. ed. Sociedade Brasileira de Computação, 2016.

2.
HARA, C. ; PORTO, F. ; OGASAWARA, E. . Tópicos em Gerenciamento de Dados e Informações. 1. ed. Sociedade Brasileira de Computação, 2015.

Capítulos de livros publicados
1.
OGASAWARA, E.; KULAIF, Y. ; FERNANDES, F. . A Indústria Brasileira de Fertilizantes (Cadeia NPK, Enxofre, Rocha Fosfática e Potássio) - Projeções de 2010 a 2030. In: FERNANDES, R. C.; LUZ, A. B. da; CASTILHOS, Z. C.. (Org.). Agrominerais para o Brasil. 1ed.Rio de Janeiro: CETEM, 2011, v. 1, p. 145-168.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
DE, CESAR ; Ogasawara, Eduardo ; SILVA, A. B. C. . A Preliminary Study of OLAP Queries under different Database Models. International Journal of Computer Applications, p. 1 - 5, 01 ago. 2022.

2.
PORTO, F. ; ZIVIANI, A. ; OGASAWARA, E. . Big Data em IoT: Um novo desafio à nossa porta. Computação Brasil, p. 23 - 27, 18 nov. 2015.

3.
ZIVIANI, A. ; PORTO, F. ; OGASAWARA, E. . Ciência de dados: desafio para a ciência, indústria e governo. ComCiência (UNICAMP), Campinas, SP, , v. 170, 10 jul. 2015.

4.
OLIVEIRA, D. ; OGASAWARA, E. . Is Cloud Computing the Solution for Brazilian Researchers?. International Journal of Computer Applications, p. 1 - 5.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
CASTRO, R. ; MONTEIRO, V. ; COUTINHO, R. ; BORGES, H. ; OGASAWARA, E. . Identification of the North Brazil Current through spatial motifs in fixed time slices. In: Brazilian e-Science Workshop, 2022, Rio de Janeiro, RJ. 16º BreSci - Brazilian e-Science Workshop, 2022.

2.
PACHECO, C. ; LOBOSCO, D. ; ANDRADE, A. ; GUIMARAES, M. ; SOARES, JORGE ; SOUZA, C. G. ; BEZERRA, EDUARDO ; SILVA, P. H. G. ; OGASAWARA, E. . Exploring Data Preprocessing and Machine Learning Methods for Forecasting Worldwide Fertilizers Consumption. In: IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2022, Padua, Itália. 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022.

3.
IZAU, L. ; FORTES, M. ; RIBEIRO, V. ; MARQUES, C. ; OLIVEIRA, C. S. ; BEZERRA, E. ; PORTO, FABIO ; SALLES, REBECCA ; OGASAWARA, E. . Towards Robust Cluster-Based Hyperparameter Optimization. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2022, Buzios, RJ, Brasil. XXXVII SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2022.

4.
ZORRILLA, R. ; PORTO, FABIO ; OGASAWARA, E. ; VALDURIEZ, P. . A Data-Driven Model Selection Approach to Spatio-Temporal Prediction. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2022, Buzios, RJ, Brasil. XXXVII SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2022. p. 1-12.

5.
LIMA, J. ; ALPIS, P. ; SALLES, REBECCA ; ESCOBAR, L. ; PORTO, F. ; PACITTI, ESTHER ; COUTINHO, R. ; OGASAWARA, E. . Forward and Backward Inertial Anomaly Detector: A Novel Time Series Event Detection Method. In: IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2022. 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022.

6.
PEREIRA, R. S. ; SOUTO, Y. M. ; CHAVES, A. ; ZORRILLA, R. ; TSAN, B. ; RUSU, F. ; OGASAWARA, E. ; ZIVIANI, A. ; PORTO, FABIO . DJEnsemble: A Cost-Based Selection and Allocation of a Disjoint Ensemble of Spatio-Temporal Models. In: International Conference on Scientific and Statistical Database Management, 2021, Florida. SSDBM 2021, 2021.

7.
TEIXEIRA, C. ; TAVARES, L. ; SOARES, J. ; SANTOS, J. ; AMORIM, G. ; OGASAWARA, E. . Integrated Dataset of Brazilian Flights. In: Brazilian e-Science Workshop, 2021, Florianópolis, SC. 15º BreSci - Brazilian e-Science Workshop, 2021.

8.
OGASAWARA, E.; SALLES, REBECCA ; ESCOBAR, L. ; BARONI, L. ; LIMA, J. ; PORTO, F. . Online event detection for sensor data. In: Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2021, Rio de Janeiro, RJ. Proceedings of the XLII Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2021.

9.
MOEDA, T. ; FERRO, M. ; OGASAWARA, E. ; PORTO, F. . Method for Treating Anomalies in Multivariate Time Series. In: Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2021, Rio de Janeiro, RJ. XLII Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2021.

10.
SALLES, REBECCA ; SILVA, P. H. G. ; OGASAWARA, E. . Benchmarking Nonstationary Time Series Prediction. In: Concurso de Teses e Dissertações, 2021, Online. XXXVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - CTD, 2021.

11.
BARROS, C. ; SALLES, REBECCA ; OGASAWARA, E. ; GUIZZARDI, G. ; PORTO, FABIO . Requirements for an Ontology of Digital Twins. In: Workshop on Ontology-Driven Conceptual Modeling of Digital Twins, 2021, Amsterdam, NE. ODCM-DT 2021: First Workshop on Ontology-Driven Conceptual Modeling of Digital Twins, 2021.

12.
GEA, C. ; LIMA, J. ; BEZERRA, E. ; OGASAWARA, E. . Análise de métodos de tratamento de outliers para predição dos retornos de índices de ações negociados em bolsa. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2021, Online. XXXVI SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2021.

13.
CASTRO FILHO, A. J. ; BORGES, H. ; PACITTI, ESTHER ; PORTO, F. ; COUTINHO, R. ; OGASAWARA, E. . Generalização de Mineração de Sequências Restritas no Espaço e no Tempo. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2021, Online. XXXVI SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2021.

14.
BUCKLES, K. ; OGASAWARA, E. ; BEZERRA, E. ; GUIMARAES, M. . Wrapper Algorithm for choosing machine learning functions and methods in SSAS. In: Journal of Computing Sciences in Colleges, 2021, Lacey, WA, USA. CCSC Northwestern Regional Conference 2021, 2021. v. 37. p. 92-100.

15.
MOEDA, T. ; FERRO, M. ; OGASAWARA, E. ; PORTO, F. . Modelagem de um dataflow para detecção, classificação e predição temporal de anomalias. In: XIV Encontro Acadêmico de Modelagem Computacional - EAMC, 2021, Petropólis, RJ. Anais do XIV Encontro Acadêmico de Modelagem Computacional, 2021. p. 174-183.

16.
FERREIRA, M. B. ; AMORIM, M. ; OGASAWARA, E. ; BARBASTEFANO, R. . A interdisciplinaridade no desempenho da nota de matemática: um olhar para evolução do processo de ensino por meio de modelos regressivos. In: Escola Regional de Informática, 2021, Rio de Janeiro, RJ. ERI-RIO-2021, 2021. p. 1-8.

17.
SOUTO, G. ; CAPISTRANO, B. ; MATIAS, M. ; SOARES, J. ; OGASAWARA, E. ; TAVARES, L. . Avaliação dos diferentes tipos de redes LSTM para predição de ações na bolsa de valores. In: Escola Regional de Informática, 2021, Rio de Janeiro, RJ. ERI-RIO-2021, 2021. p. 1-8.

18.
CAMPOS, R. ; BENINI, H. ; SANTOS, J. ; OGASAWARA, E. ; MARQUES, F. . Classificação da Avaliação de Imersão em Aplicações Multissensoriais. In: Escola Regional de Informática, 2021, Rio de Janeiro, RJ. ERI-RIO-2021, 2021. p. 1-4.

19.
MELLO, M. ; BELLONI, V. ; VASCONCELLOS, F. ; SOARES, J. ; OGASAWARA, E. ; TAVARES, L. . Funções Executivas e Idade Relativa como Preditores de Sucesso no Futebol. In: Escola Regional de Informática, 2021, Rio de Janeiro, RJ. ERI-RIO-2021, 2021. p. 1-8.

20.
SA, F. P. G. ; BRANDAO, D. ; COUTINHO, R. ; OGASAWARA, E. ; TOSO, R. F. . Wind Turbine Fault Detection: A Semi-Supervised Learning Approach With Automatic Evolutionary Feature Selection. In: International Conference on Systems Signals and Image Processing, 2020, Niterói. The 27th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2020.

21.
ANDRADE, A. ; SALLES, REBECCA ; CARVALHO, F. ; BEZERRA, E. ; SOARES, J. ; SOUZA, C. G. ; SILVA, P. H. G. ; OGASAWARA, E. . Uso de ciência de dados para predição do consumo de fertilizantes no Brasil. In: Brazilian e-Science Workshop, 2020, Cuiaba, MT. 14º BreSci - Brazilian e-Science Workshop, 2020.

22.
FABIAN, J. H. L. ; GOMES, A. T. A. ; OGASAWARA, E. . Estimating the execution time of the coupled stage in multiscale numerical simulations. In: Latin America High Performance Computing Conference, 2020, Cuenca, Ecuador. CARLA 2020, 2020.

23.
SALLES, REBECCA ; ESCOBAR, L. ; BARONI, L. ; ZORRILLA, R. ; ZIVIANI, A. ; KREISCHER, V. ; DELICATO, F. C. ; PIRES, P. F. ; MAIA, L. ; COUTINHO, R. ; ASSIS, L. ; OGASAWARA, E. . Um framework para integração e análise de métodos de detecção de eventos em séries temporais. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2020, Online. XXXV SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2020.

24.
FABIAN, J. H. L. ; GOMES, A. T. A. ; OGASAWARA, E. . Estimating the execution time of fully-online multiscale numerical simulations. In: Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2020, Internet. WSCAD 2020, 2020.

25.
BARONI, L. ; PAIXAO, B. ; CHRISPINO, A. ; SILVA, G. P. G. E. ; BARCELLOS, C. ; PEDROSO, M. M. ; OGASAWARA, E. . Análise Exploratória da Malária na Amazônia Brasileira por Meio da Plataforma de Ciência de Dados Aplicada à Saúde. In: Brazilian e-Science Workshop, 2019, Belém, PA. 13º BreSci - Brazilian e-Science Workshop, 2019. p. 1-8.

26.
SILVA, D. N. R. ; SIMOES, A. ; CARDOSO, C. ; OLIVEIRA, D. E. M. ; RITTMEYER, J. G. ; WEHMUTH, K. ; LUSTOSA, H. ; PEREIRA, R. S. ; SOUTO, Y. M. ; VIGNOLI, L. E. G. ; SALLES, REBECCA ; C. JR, H. S. ; ZIVIANI, A. ; OGASAWARA, E. ; DELICATO, F. C. ; PIRES, P. F. ; PINTO, H. L. C. P. ; MAIA, L. ; PORTO, F. . A conceptual vision toward the management of Machine Learning models?. In: ER Forum, 2019, Salvador, BA, Brazil. Advances in Conceptual Modeling, 2019.

27.
RONALD, A. ; SALLES, REBECCA ; BELLOZE, K. ; PASTORE, D. ; OGASAWARA, E. . Modelo Autorregressivo de Integração Adaptativa. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2019, Fortaleza, CE, Brazil. XXXIV SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2019.

28.
OLIVEIRA, D. ; ABREU, C. M. ; OGASAWARA, E. ; BEZERRA, E. ; LIMA, LEONARDO . A Science Gateway to Support Research in Spectral Graph Theory. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2019, Fortaleza, CE, Brazil. XXXIV SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2019.

29.
CARVALHO, F. ; SANTOS, L. F. ; BORGES, H. ; OGASAWARA, E. ; SILVA, G. P. G. E. . Discovering Patterns in Sentimental Analysis. In: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2019, Rio de Janeiro, RJ, Brazil. Proceedings of the 25th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - Webmedia '19, 2019.

30.
CASTRO FILHO, A. J. ; OGASAWARA, E. ; COUTINHO, R. . Mineração de sequências restritas no espaço e no tempo. In: Workshop de Dissertações de Teses, 2019, Fortaleza, CE, Brazil. XXXIV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - WTDBD, 2019.

31.
MOSQUERA, L. ; ASSIS, L. ; LIMA, LEONARDO ; BEZERRA, E. ; SILVA, G. P. G. E. ; ZIVIANI, A. ; PORTO, FABIO ; BARBASTEFANO, R. ; OGASAWARA, E. . Evaluating the Complementarity of Communication Tools for Learning Platforms. In: International Conference on Computer Supported Education, 2018, Funchal, Madeira. CSEDU 2018 - International Conference on Computer Supported Education, 2018.

32.
CHAVES, P. ; PASCHOAL, LUAN ; VELASCO, T. ; SAMPAIO, T. B. ; BRANDAO, J. ; SCHOCAIR, C. ; QUADROS, J. R. ; OLIVEIRA, T. ; OGASAWARA, E. . Orthographic Educational Game for Portuguese Language Countries. In: International Conference on Computer Supported Education, 2018, Funchal, Madeira. CSEDU 2018 - International Conference on Computer Supported Education, 2018.

33.
MOREIRA, L. ; DANTAS, C. ; OLIVEIRA, L. ; SOARES, JORGE ; OGASAWARA, E. . On Evaluating Data Preprocessing Methods for Machine Learning Models for Flight Delays. In: IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2018, Rio de Janeiro, RJ. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018.

34.
FERREIRA, J. ; PORTO, FABIO ; COUTINHO, R. ; OGASAWARA, E. . Rumo à Otimização de Operadores sobre UDF no Spark. In: Brazilian e-Science Workshop, 2018, Natal, RN, Brazil. 12º BreSci - Brazilian e-Science Workshop, 2018.

35.
PORTO, FABIO ; RITTMEYER, J. G. ; Ogasawara, Eduardo ; KRONE-MARTINS, A. ; VALDURIEZ, PATRICK ; SHASHA, D. . Point Pattern Search in Big Data. In: International Conference on Scientific and Statistical Database Management, 2018, Bolzano-Bozen, Italy. SSDBM 2018, 2018.

36.
PORTO, FABIO ; KHATIBI, A. ; RITTMEYER, J. G. ; OGASAWARA, E. ; VALDURIEZ, PATRICK ; SHASHA, D. . Constellation Queries over Big Data. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2018, Rio de Janeiro, RJ. XXXIII SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2018. p. 85-96.

37.
CAMPISANO, R. ; BORGES, H. ; PORTO, F. ; PEROSI, F. ; PACITTI, ESTHER ; MASSEGLIA, F. ; OGASAWARA, E. . Discovering Tight Space-Time Sequences. In: International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery, 2018, Regensburg, Germany. DaWaK 2018, 2018.

38.
SILVA, A. B. C. ; FERREIRA, J. ; CARVALHO, DIEGO ; MENDES, E. F. ; PACITTI, ESTHER ; COUTINHO, R. ; PORTO, F. ; OGASAWARA, E. . Detecção de Anomalias Frequentes no Transporte Rodoviário Urbano. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2018, Rio de Janeiro, RJ, Brasil. XXXIII SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2018. p. 271-276.

39.
FERREIRA, J. ; SOARES, JORGE ; PORTO, F. ; PACITTI, ESTHER ; COUTINHO, R. ; OGASAWARA, E. . Rumo à Integração da Álgebra de Workflows com o Processamento de Consulta Relacional. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2018, Rio de Janeiro, RJ, Brasil. XXXIII SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2018. p. 205-210.

40.
QUADROS, J. R. ; OGASAWARA, E. ; MONTEIRO, C. ; GONCALVES, L. . Control and security system for classroom access based on facial recognition. In: Conferencia Latinoamericana de Informática, 2018, São Paulo. CLEI 2018, 2018.

41.
VALDURIEZ, PATRICK ; MATTOSO, MARTA ; AKBARINIA, R. ; BORGES, H. ; CAMATA, J. ; COUTINHO, ALVARO L. G. A. ; GASPAR, D. ; LEMUS, N. ; LIU, J. ; LUSTOSA, H. ; MASSEGLIA, F. ; SILVA, F. N. ; SILVA, VÍTOR ; SOUZA, R. ; OCANA, KARY ; OGASAWARA, E. ; OLIVEIRA, D. ; PACITTI, ESTHER ; PORTO, F. ; SHASHA, D. . Scientific Data Analysis Using Data-Intensive Scalable Computing: the SciDISC Project. In: Latin America Workshop on Data Science, 2018, Rio de Janeiro. LADaS 2018 - VLDB Workshop, 2018.

42.
SALLES, REBECCA ; ASSIS, L. ; SILVA, G. P. G. E. ; BEZERRA, E. ; PORTO, FABIO ; OGASAWARA, E. . A Framework for Benchmarking Machine Learning Methods Using Linear Models for Univariate Time Series Prediction. In: IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2017, Anchorage, Alaska, EUA. 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017.

43.
PASCHOAL JR, F. ; EBECKEN, N. ; RIBEIRO, G. V. S. ; DE ARAGAO DAQUER, LEANDRO MONIZ ; MAURO, R. C. ; OGASAWARA, E. . FitRank - Social app to combat physical inactivity study of the use of fitness social apps on Facebook's users profiles. In: Iberian Conference on Information Systems and Technologies, 2017, Lisboa, Portugal. 2017 12th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2017.

44.
FERREIRA, J. ; GASPAR, D. ; MONTEIRO, B. ; SILVA, A. B. C. ; PORTO, F. ; OGASAWARA, E. . Uma Proposta de Implementação de Álgebra de Workflows em Apache Spark no Apoio a Processos de Análise de Dados. In: Brazilian e-Science Workshop, 2017, São Paulo, SP. 11º BreSci - Brazilian e-Science Workshop, 2017.

45.
SALLES, REBECCA ; MATTOS, PATRICIA ; BEZERRA, E. ; LIMA, LEONARDO ; OGASAWARA, E. . Avaliação de Agregação Temporal na Previsão da Temperatura de Superfície do Mar do Oceano Atlântico. In: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2017, São Paulo, SP. 36º CTIC - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CSBC), 2017.

46.
KHATIBI, A. ; PORTO, F. ; RITTMEYER, J. G. ; OGASAWARA, E. ; VALDURIEZ, P. . Pre-processing and Indexing techniques in Constellation Queries. In: International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery, 2017, Lyon, France. 19th International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery - DaWaK, 2017.

47.
SILVA, A. B. C. ; FERREIRA, J. ; MONTEIRO, B. ; COUTINHO, R. ; PORTO, F. ; OGASAWARA, E. . Detecção de anomalias no transporte rodoviário urbano. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2017, Uberlândia, MG. XXXII SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2017.

48.
PASCHOAL JR, F. ; RIBEIRO, G. V. S. ; DE ARAGAO DAQUER, LEANDRO MONIZ ; MAURO, R. C. ; OGASAWARA, E. ; COUTINHO, R. ; FERREIRA, J. ; EBECKEN, N. . Framework de Classificação e de Análise do Padrão Comportamental de Usuários de Aplicativos Sociais no Facebook. In: Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2017, Florianópolis, SC. CILAMCE 2017 - Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2017.

49.
KHATIBI, A. ; OGASAWARA, E.S. ; PORTO, F. . Efficiently Computing Geometric Composition Patterns in Big Data. In: Concurso de Teses e Dissertações, 2017, Uberlândia, MG. XXXII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - CTD, 2017.

50.
SILVA, A. B. C. ; PORTO, FABIO ; OGASAWARA, E. . Usando Mineração de Dados para Identificação de Anomalias nos Sistemas de Transportes Rodoviários Urbanos. In: Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2017, Joinville, SC, Brasil. XXXVII Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2017.

51.
SILVA, A. B. C. ; PORTO, F. ; OGASAWARA, E. . Identificação de Motifs em Agregações de Séries Espaço-Temporais de Mobilidade Urbana. In: Workshop de Dissertações de Teses, 2016, Salvador, BA. XXXI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - WTDBD, 2016.

52.
CAMPISANO, R. ; PORTO, F. ; PACITTI, ESTHER ; MASSEGLIA, F. ; OGASAWARA, E. . Spatial Sequential Pattern Mining for Seismic Data. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2016, Salvador, BA. XXXI SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2016.

53.
PASCHOAL JR, F. ; RIBEIRO, G. V. S. ; DE ARAGAO DAQUER, LEANDRO MONIZ ; MAURO, R. C. ; OGASAWARA, E. ; EBECKEN, N. . Identificação de Padrões Comportamentais de Usuários de Aplicativos Sociais para a Predição do Comportamento Saudável do Usuário. In: Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2016, Brasilia, DF. CILAMCE 2016 - Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2016.

54.
RODRIGUES, RAFAEL G. ; SILVA, G. P. G. E. ; OGASAWARA, E. . Towards a Model for Personality-Based Agents for Emotional Responses. In: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2016, Teresina, Brazil. Proceedings of the 22nd Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - Webmedia '16, 2016. p. 359.

55.
MACHADO, EDUARDO ; SERQUEIRA, MARCELLO ; OGASAWARA, E. ; OGANDO, RICARDO ; MAIA, M. ; COSTA, L. ; CAMPISANO, R. ; SILVA, G. P. G. E. ; BEZERRA, E. . Exploring machine learning methods for the Star/Galaxy Separation Problem. In: IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2016, Vancouver, CA. IEEE WCCI 2016, 2016.

56.
PASCHOAL JR, F. ; EBECKEN, N. ; RIBEIRO, G. V. S. ; DE ARAGAO DAQUER, LEANDRO MONIZ ; MAURO, R. C. ; Ogasawara, Eduardo . Healthy behavior with social apps: Proposal for evolution study of the use of fitness social apps on Facebook. In: Iberian Conference on Information Systems and Technologies, 2016, Gran Canaria, Canary Islands,. 2016 11th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2016.

57.
MACHADO, E. A. N. ; OGANDO, RICARDO ; BEZERRA, E. ; COSTA, L. ; MAIA, M. ; FAUSTI NETO, A. ; OGASAWARA, E. . Um Processo Exploratório para Classificação de Estrelas e Galáxias. In: Brazilian e-Science Workshop, 2015, Recife, PE. IX BRESCI - Brazilian e-Science Workshop, 2015.

58.
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130.
OGASAWARA, E.; MATTOSO, M. L. Q. . Uma Avaliação Experimental sobre Técnicas de Indexação em Bancos de Dados Orientados a Objetos. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 1999, Florianópolis. XIV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 1999.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
HORTA, FELIPE ; SOUSA, V. ; COSTA, FLAVIO ; OLIVEIRA, D. ; OCANA, K. ; OGASAWARA, E. ; DIAS, J. ; MATTOSO, M. L. Q. . Provenance Traces from Chiron Parallel Workflow Engine. In: International Workshop on Managing and Querying Provenance Data at Scale, 2013, Genova, Italy. BIGProv 2013 - Proceedings of EDBT/ICDT 2013, 2013.

2.
HORTA, FELIPE ; DIAS, JONAS ; OCANA, KARY A.C.S. ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; Ogasawara, Eduardo ; MATTOSO, MARTA . Abstract: Using Provenance to Visualize Data from Large-Scale Experiments. In: 2012 SC Companion: High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SCC), 2012, Salt Lake City. 2012 SC Companion: High Performance Computing, Networking Storage and Analysis, 2012. p. 1418.

3.
OLIVEIRA, D. ; OGASAWARA, E. ; LIMA, A. A. ; MATTOSO, M. L. Q. . Modeling Parallel Bioinformatics Workflows Using MapReduce. In: International Workshop on Challenges in e-Science - CIS 2010, 2010, Petrópolis, RJ - Brazil. 22nd International Symposium on High Performance Computing 2010, 2010.

4.
MARTINHO, W. ; OGASAWARA, E. ; OLIVEIRA, D. ; CHIRIGATI, F. ; CORREA, F. ; SANTOS, I. ; TRAVASSOS, G. H. ; MATTOSO, M. L. Q. . A Conception Process for Abstract Workflows: An Example on Deep Water Oil Exploitation Domain. In: 5th IEEE International Conference on e-Science, 2009, Oxford. 5th IEEE International Conference on e-Science, 2009.

5.
OLIVEIRA, D. ; OGASAWARA, E. ; BAIÃO, FERNANDA ; MATTOSO, M. L. Q. . Using Ontologies to Provide Different Levels of Abstraction in Scientific Workflows. In: E-Science 2009, 2009, Oxford. 5th IEEE International Conference on e-Science, 2009.

Artigos aceitos para publicação
1.
CARVALHO, F. ; PASCHOAL JÚNIOR, F. ; OGASAWARA, E. ; FERRARI, L. V. ; SILVA, G. P. G. E. . Evaluation of the Brazilian Portuguese version of Linguistic Inquiry and Word Count 2015 (BP-LIWC2015). Language Resources and Evaluation, 2023.

Apresentações de Trabalho
1.
OGASAWARA, E.. Ciência de Dados nos Eixos Ciências, Empresas e Governos. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
OGASAWARA, E.. Detecção de Eventos em Séries Temporais. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

3.
OGASAWARA, E.. Desafios e oportunidades de pesquisa em Ciência de Dados em contextos não-estacionários. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

4.
OGASAWARA, E.. Onde submeter os artigos? E o Qualis?. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

5.
OGASAWARA, E.. Não-estacionariedade: Quando tempo e espaço interferem. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

6.
OGASAWARA, E.. Formação de cientistas de dados no nível de pós-graduação. 2019. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

7.
OGASAWARA, E.. Evaluating the Complementarity of Communication Tools for Learning Platforms. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

8.
OGASAWARA, E.. Orthographic Educational Game for Portuguese Language Countries. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

9.
Ogasawara, Eduardo. Detecção de Anomalias Frequentes no Transporte Rodoviário Urbano. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

10.
Ogasawara, Eduardo. Rumo à Integração da Álgebra de Workflows com o Processamento de Consulta Relacional. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

11.
Ogasawara, Eduardo. Evaluating Data Preprocessing Methods for Machine Learning Models for Flight Delays. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

12.
OGASAWARA, E.. Comparing Motif Discovery Techniques with Sequence Mining in the Context of Space-Time Series. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

13.
OGASAWARA, E.; MENASCHE, D. S. ; CASTRO, R. . Painel: Experiências, Desafios e Perspectivas de Inteligência Artificial. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

14.
OGASAWARA, E.. Data Management and Analysis of Spatial-Time Series. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

15.
OGASAWARA, E.. Elaboração de Mini Surveys. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

16.
OGASAWARA, E.. Detecção de Anomalias no Transporte Rodoviário Urbano. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

17.
OGASAWARA, E.. Management and Analysis of Spatial-Time Series. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

18.
OGASAWARA, E.. Abertura do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPCIC) do CEFET/RJ. 2016. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

19.
OGASAWARA, E.. Análise das disciplinas de Prática de Pesquisa e Metodologia de Pesquisa. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

20.
OGASAWARA, E.. PPCIC e suas conexões com os desafios de Ciência de Dados. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

21.
Ogasawara, Eduardo. Motifs Identification in Spatial-Time Series. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

22.
Ogasawara, Eduardo. Music Project - 2016 Report. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

23.
SILVA, A. B. C. ; SERIQUE, S. P. ; PREUSS, L. S. ; OGASAWARA, A. ; QUADROS, J. R. ; BEZERRA, E. ; SOUZA, U. ; Ogasawara, Eduardo . Amê: An Environment to Learn and Analyze Adversarial Search Algorithms Using Stochastic Card Games. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

24.
OGASAWARA, E.. Um Panorama da Pesquisa em Computação na Escola de Informática & Computação. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

25.
OGASAWARA, E.. Big Data & IoT. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

26.
OGASAWARA, E.. Exploring Multiple Clusterings in Attributed Graphs. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

27.
Ogasawara, Eduardo; DUTRA, M. . Identifying Motifs in Spatial-Time Series. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

28.
Ogasawara, Eduardo. Algebra de Workflows para Ciência de Dados. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

29.
OGASAWARA, E.. Projetos Inovadores - Ideias Revolucionarias. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

30.
SILVA, G. A. ; SILVA, P. W. T. ; QUADROS, J. R. ; LIGNANI, L. ; OGASAWARA, E. . ControlHarvest: Ensino de Ecologia por Meio de Gamificação do Controle Biológico. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

31.
Ogasawara, Eduardo. Pesquisa em Algoritmos e Aplicações em Mineração de Dados no contexto do CEFET/RJ. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

32.
Ogasawara, Eduardo. Data Mining Algorithms and Applications. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

33.
QUADROS, J. R. ; CASTANEDA, R. ; AMORIM, M. ; HERZOG, G. ; OGASAWARA, E. . Construção de Ambiente para Desenvolvimento de Jogos Educacionais Baseados em Interface de Gestos. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

34.
OGASAWARA, E.. Towards a Reference Model for ODL: a Case Study in the Tourism Undergraduate Course. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

35.
OGASAWARA, E.. Como elaborar projetos finais de qualidade. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

36.
GONÇALVES, J. ; OLIVEIRA, D. ; OCANA, K. ; OGASAWARA, E. ; MATTOSO, M. L. Q. . Using Domain-Specific Data to Enhance Scientific Workflow Steering Queries. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

37.
GONÇALVES, J. ; OLIVEIRA, D. ; OCANA, K. ; OGASAWARA, E. ; MATTOSO, M. L. Q. . Using Provenance Analyzers to Improve the Performance of Scientific Workflows in Cloud Environments. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

38.
SOUSA, V. ; CHIRIGATI, F. ; OGASAWARA, E. ; PORTO, F. ; VALDURIEZ, P. ; MATTOSO, M. L. Q. . Uma avaliação da Distribuição de Atividades Estática e Dinâmica em Ambientes Paralelos usando o Hydra. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

39.
OGASAWARA, E.; DIAS, J. ; OLIVEIRA, D. ; PORTO, F. ; VALDURIEZ, P. ; MATTOSO, M. L. Q. . An Algebraic Approach for Data-Centric Scientific Workflow. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

40.
OLIVEIRA, D. ; OGASAWARA, E. ; CHIRIGATI, F. ; SOUSA, V. ; MURTA, L. ; MATTOSO, M. L. Q. . GExpLine: A Tool for Supporting Experiment Composition. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

41.
COUTINHO, F. ; OGASAWARA, E. ; OLIVEIRA, D. ; BRAGANHOLO, V. ; LIMA, A. A. ; DAVILLA, A. M. R. ; MATTOSO, M. L. Q. . Data Parallelism in Bioinformatics Workflows Using Hydra. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

42.
SOUSA, V. ; CHIRIGATI, F. ; MAIA, K. ; OGASAWARA, E. ; OLIVEIRA, D. ; BRAGANHOLO, V. ; MURTA, L. ; MATTOSO, M. L. Q. . SimiFlow: Uma Arquitetura para Agrupamento de Workflows por Similaridade. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

43.
OGASAWARA, E.; RANGEL, P. ; MURTA, L. ; WERNER, C. ; MATTOSO, M. L. Q. . Comparison and Versioning of Scientific Workflows. In: Workshop on Comparison and Versioning of Software. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

44.
OGASAWARA, E.; MURTA, L. ; ZIMBRAO, G. ; MATTOSO, M. L. Q. . Neural Networks Cartridges for Data Mining on Time Series. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

45.
OGASAWARA, E.; PAULINO, C. ; MURTA, L. ; WERNER, C. ; MATTOSO, M. L. Q. . Experiment line: Software Reuse in Scientific Workflows. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

46.
BARBOSA, C. E. ; OGASAWARA, E. ; OLIVEIRA, D. ; MATTOSO, M. L. Q. . Paralelização de Tarefas de Mineração de Dados Utilizando Workflows Científicos. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

47.
OGASAWARA, E.; OLIVEIRA, D. ; CHIRIGATI, F. ; BARBOSA, C. E. ; ELIAS, RENATO ; BRAGANHOLO, V. ; COUTINHO, ALVARO L. G. A. ; MATTOSO, M. L. Q. . Exploring Many Task Computing in Scientific Workflows. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

48.
OGASAWARA, E.; MURTA, L. ; WERNER, C. ; MATTOSO, M. L. Q. . Linhas de Experimento: Reutilização e Gerência de Configuração em Workflows Científicos. 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

49.
OGASAWARA, E.; MATTOSO, M. L. Q. . Uma Avaliação Experimental sobre Técnicas de Indexação em Bancos de Dados Orientados a Objetos. 1999. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções bibliográficas
1.
TEIXEIRA, C. ; TAVARES, L. ; SOARES, J. ; SANTOS, J. ; AMORIM, G. ; OGASAWARA, E. . Integrated Dataset of Brazilian Flights. Ithaca, New York: ArXiV, 2021 (Preprint).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
CASTRO FILHO, A. J. ; SOUZA, C. ; RODRIGUES, J. ; COUTINHO, R. ; OGASAWARA, E. . gstsm: Generalized Spatial-Time Sequence Miner. 2021.

2.
SALLES, REBECCA ; ESCOBAR, L. ; BARONI, L. ; PORTO, FABIO ; OGASAWARA, E. . Harbinger 1.0. 2020.

3.
SALLES, REBECCA ; OGASAWARA, E. . TSPred 5.0. 2020.

4.
BORGES, H. ; BAZAZ, A. ; PACITTI, ESTHER ; OGASAWARA, E. . STMotif 2.0. 2020.

5.
SALLES, REBECCA ; OGASAWARA, E. . TSPred 4.0. 2019.

6.
BAZAZ, A. ; BORGES, H. ; OGASAWARA, E. . STMotif 1.0. 2018.

7.
CAETANO, D. V. ; CARDOSO, J. D. ; FERREIRA, L. G. P. ; OGASAWARA, E. . Sim-Evolution. 2017.

8.
TSPred 1.0. 2016.

9.
SILVA, A. B. C. ; SERIQUE, S. P. ; PREUSS, L. S. ; OGASAWARA, E. . Amê. 2015.

10.
PASCHOAL, LUAN ; VELASCO, T. ; SAMPAIO, T. B. ; OGASAWARA, E. ; OLIVEIRA, T. ; CASTANEDA, R. . JOE. 2014.

11.
SILVA, G. A. ; SILVA, P. W. T. ; LIGNANI, L. ; OGASAWARA, E. . ControlHarvest. 2013.

12.
OGASAWARA, E.; REIS, E. . Ipeadata .Net. 2010.

13.
OGASAWARA, E.; FERNANDES, F. . Banco de dados de recursos minerais e comunidade. 2010.

14.
OGASAWARA, E.; FERNANDES, F. . MineralData - CETEM. 2008.

15.
REIS, E. ; OGASAWARA, E. . Ipeadata 4.0. 2006.

16.
REIS, E. ; OGASAWARA, E. . Ipeadata 3.0. 2004.

17.
REIS, E. ; OGASAWARA, E. . Ipeadata 2.0. 2003.

18.
REIS, E. ; OGASAWARA, E. . Ipeadata 1.0. 1999.

Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
OGASAWARA, E.. Computação em Foco (CeF). 2022.

2.
OGASAWARA, E.. Linux. 2022.

3.
OGASAWARA, E.. R. 2022.

4.
OGASAWARA, E.. Mineração de Dados. 2022.

5.
OGASAWARA, E.. Metodologia Científica. 2022.

6.
OGASAWARA, E.; BEZERRA, E. ; GANDELMAN, L. ; REIS, M. L. . Inteligência Artificial. 2021. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

7.
OGASAWARA, E.; CAVALCANTI, M. . XXX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2015. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Redes sociais, websites e blogs
1.
OGASAWARA, E.; PORTO, F. ; BARONI, L. ; SALLES, REBECCA . Data Analytics Lab. 2020. (Site).


Demais tipos de produção técnica
1.
OGASAWARA, E.. Minicurso no Programa de Verão do LNCC - Análise de Dados. 2022. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
OGASAWARA, E.. Minicurso no Programa de Verão do LNCC - Análise de Dados. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

3.
BARONI, L. ; SALLES, REBECCA ; SALLES, S. ; PEDROSO, M. M. ; LIMA, J. ; MORAIS, I. ; CARRARO, L. ; SALDANHA, R. F. ; SOUSA, C. ; CARDOSO, C. ; PAIXAO, B. ; CRUZ, S. ; OGASAWARA, E. ; BOCCOLINI, P. ; BOCCOLINI, C. . Dataset of Historical Record of Neonatal Mortality Rates in Brazilian Municipalities. 2021. (Base de Dados).

4.
OGASAWARA, E.. Minicurso no Programa de Verão do LNCC - Análise de Dados. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

5.
TEIXEIRA, C. ; TAVARES, L. ; SOARES, J. ; SANTOS, J. ; AMORIM, G. ; OGASAWARA, E. . Brazilian Flights Dataset. 2020. (Base de Dados).

6.
BARONI, L. ; PEDROSO, M. M. ; BARCELLOS, C. ; SALLES, REBECCA ; SALLES, S. ; PAIXAO, B. ; CHRISPINO, A. ; SILVA, G. P. G. E. ; OGASAWARA, E. . An Integrated Dataset of Malaria Notifications in the Legal Amazon. 2020. (Base de Dados).

7.
OGASAWARA, E.. Minicurso no Programa de Verão do LNCC - Análise de Dados. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

8.
OGASAWARA, E.. Oficina na Escola Regional de Banco de Dados - Análise de Dados. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

9.
OGASAWARA, E.. Minicurso no Programa de Verão do LNCC - Análise de Dados. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

10.
OGASAWARA, E.. Minicurso no Programa de Verão do LNCC - Análise de Dados. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

11.
OGASAWARA, E.. Minicurso no Programa de Verão do LNCC - Análise de Dados. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

12.
OGASAWARA, E.. Minicurso no Programa de Verão do LNCC - Análise de Dados. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

13.
OGASAWARA, E.. Minicurso no Programa de Verão do LNCC - Análise de Dados. 2014. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).



Patentes e registros



Programa de computador
1.
OGASAWARA, E.. TASKER VERSÃO 3.20. 2003.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: 06439-3, data de registro: 15/01/2003, título: "TASKER VERSÃO 3.20" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.

2.
OGASAWARA, E. S.. PLUGS VERSÃO 2.0. 2004.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: 06438-1, data de registro: 12/01/2004, título: "PLUGS VERSÃO 2.0" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
QUADROS, J. R.; BRANDAO, D.; OGASAWARA, E.; DE OLIVEIRA, DANIEL. Participação em banca de Andrea Carla Vargas Rodrigues. Desenvolvimento de um Ambiente Sensorial-Lúdico para Deficientes Visuais Baseado na Arquitetura De Microcontroladores AVR. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

2.
SOUZA, C. G.; BARROS, S. R. S.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Vinícius de Castro Cruz Alarcão. Monitoramento e Prospecção de Informações a Partir dos Registros de Programas de Computador no INPI: Um Estudo Associado à Área da Saúde. 2022. Dissertação (Mestrado em Sistemas de Gestão) - Universidade Federal Fluminense.

3.
BERNARDINI, F. C.; VITERBO FILHO, J.; COSTA, A. H. R.; OGASAWARA, E.; SEIXAS, F.. Participação em banca de Tielle da Silva Alexandre. Um Processo Para Apoiar o Cientista de Dados na Modelagem de um Preditor do Tempo de Viagem Para o Cenário do Transporte Público Por Ônibus. 2022. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

4.
PORTO, FÁBIO; GOMES, A. T. A.; OGASAWARA, E.; GADELHA JUNIOR, L. M.; VIEIRA, A. B.. Participação em banca de Nathália Barbosa Santos. Explicando em dados as ocorrências de COVID-19 no Brasil e no Rio de Janeiro nos anos de 2020 e 2021. 2022. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

5.
COUTINHO, R.; BRANDÃO, DIEGO; OGASAWARA, E.; ANDRADE, A. V.; MACIEL, C.. Participação em banca de Danielle Fontes de Albuquerque. Seleção de Atributos em Dados do Ensino Superior Brasileiro. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

6.
SOARES, J.; OGASAWARA, E.; MONTEIRO FILHO, J. M. S.. Participação em banca de Leandro Maia Gonçalves. Imputação Hot-Deck: Uma Revisão Sistemática da Literatura. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

7.
OGASAWARA, E.; AMORIM, G.; CARVALHO, DIEGO; BEZERRA, E.; MATTOSO, MARTA. Participação em banca de Claudio Marcio da Silva Teixeira. Um método baseado em particionamento horizontal para mineração de padrões frequentes em tabelas de horários. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

8.
COUTINHO, R.; OGASAWARA, E.; PACITTI, ESTHER; SOARES, J.. Participação em banca de Antonio Jose de Castro Filho. Mineração de Sequências Restritas no Espaço e no Tempo. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

9.
SILVA, G. P. G. E.; BEZERRA, E.; OGASAWARA, E.; GOLDSCHMIDT, R.. Participação em banca de Leonardo Ferreira dos Santos. Identificação Automática De Atividade Predatória Sexual em Conversas Virtuais no Brasil. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

10.
PORTO, FABIO; VIEIRA, A. B.; GOMES, A. T. A.; OLIVEIRA, J. C.; OGASAWARA, E.; BEZERRA, EDUARDO. Participação em banca de Victor de Paula Dornellas Ribeiro. Uma técnica estática de Embedding de grafos variantes no tempo baseada em encontros. 2021. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

11.
SOARES, JORGE; OGASAWARA, E.; COUTINHO, R.; GOMES, A. T. A.. Participação em banca de Lucas Giusti Tavares. Analyzing Flight Delay Prediction Under Concept Drift. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

12.
CARVALHO, DIEGO; BARBASTEFANO, R.; OGASAWARA, E.; FARIAS FILHO, J. R.. Participação em banca de Breno dos Santos de Assis. Mineração de Padrões Frequentes Aumentada por Parâmetros de Redes Sociais para Medição de Fatores de Diplomação e Evasão. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

13.
LIMA, LEONARDO; BEZERRA, E.; OGASAWARA, E.; JUSTEL, C. M.. Participação em banca de Wellington Souza Amaral. Análise de Grafos para Apoio em Auditoria de Licitaçôes Públicas. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

14.
MATTOSO, MARTA; DE OLIVEIRA, DANIEL; XEXEO, G. B.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Débora Barbosa Pina. Captura de Dados de Proveniência para Apoiar a Análise de Hiperparâmetros em Redes de Aprendizado Profundo. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

15.
BEZERRA, E.; PORTO, F.; OGASAWARA, E.; MACEDO, J. A.; SOUTO, Y. M.. Participação em banca de Rafaela de Castro do Nascimento. STCONVS2S: Spatiotemporal Convolutional Sequence to Sequence Network for Weather Forecasting. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

16.
SILVA, P. H. G.; OGASAWARA, E.; SOUZA, C. G.; BEZERRA, E.; COELHO, I. M.. Participação em banca de Adalberto Mineiro de Andrade. Um estudo comparativo para predição de consumo de fertilizantes em um cenário de small data. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

17.
QUADROS, J. R.; OGASAWARA, E.; SILVA, P. G.. Participação em banca de Jomar Ferrei ra Monsores. Ambiente Baseado em Ferramenta Robótica para Auxílio Educacional de Alunos com Dislexia. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

18.
ASSIS, L.; OGASAWARA, E.; COUTINHO, R.; PORTO, FABIO. Participação em banca de Luciana Escobar Gonçalves Vignoli. Análise Comparativa de Métodos para Detecção de Eventos em Séries Temporais. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

19.
CAVALCANTI, M. C. R.; PASSOS, C. A.; OGASAWARA, E.; GOLDSCHMIDT, R.. Participação em banca de Thiago Paiva Pimentel. Predição de churn baseada em detecção de padrões sequenciais e análise de sentimentos sobre as interações de clientes no CRM. 2019. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia.

20.
OGASAWARA, E.; SILVA, P. H. G.; BEZERRA, E.; PORTO, F.; MASSEGLIA, F.. Participação em banca de Rebecca Pontes Salles. Benchmarking Nonstationary Time Series Prediction. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

21.
SOARES, J.; OGASAWARA, E.; GOLDSCHMIDT, R.. Participação em banca de Rodrigo Tavares de Souza. Appraisal-Spark: uma abordagem para imputação em larga escala. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

22.
OGASAWARA, E.; COUTINHO, R.; SOARES, J.; PORTO, F.; MURTA, L.. Participação em banca de João Antonio Ferreira. Um framework Algébrico para Workflows de Análise de Dados em Apache Spark. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

23.
PAES, A. M.; OLIVEIRA, D.; BRAGANHOLO, V.; PACITTI, ESTHER; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Daniel Pinheiro da Silva Junior. Recomendação de Parâmetros em Workflows Científicos por Meio de Aprendizado de Preferências. 2019. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

24.
SILVA, G. P. G. E.; OGASAWARA, E.; SANTOS, J.; FERRARI, L. V.. Participação em banca de Flavio Matias Damasceno de Carvalho. Desenvolvimento do Dicionário LIWC 2015 em Português do Brasil. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

25.
MENDES, E. F.; SOUZA, R. R.; ALVIM, M.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Renato Santos Aranha. A method to estimate the macroscopic fundamental diagram using bus gps data. 2019. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas.

26.
QUADROS, J. R.; MANHAES, A. G.; OGASAWARA, E.; SANTOS, J.; ROSA, P. F. F.. Participação em banca de Roberto de Castro Souza Pinto. Ferramenta Robótica Para Trabalho Com Fotografia Avançada - Tilbot. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

27.
MENDES, E. F.; SOUZA, R. R.; ALVIM, M.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de A method to estimate the Macroscopic Fundamental Diagram usi. Renato Santos Aranha. 2019. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas.

28.
MENDES, E. F.; ALVIM, M.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de João Luiz Martins Carabetta. Mining jams into pollution: how Waze data helps estimating air pollution in large cities. 2019. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas.

29.
SILVA, G. P. G. E.; OGASAWARA, E.; BEZERRA, E.; FERRARI, L. V.. Participação em banca de Rafael Guimarães Rodrigues. Aspectos Semânticos em Traduções Automáticas de Textos. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

30.
ZIMBRAO, G.; ALVIM, L.; LIMA, A. A.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Raul Sena Ferreira. Amanda: Density-Based Adaptive Model for Non-Stationary Data under Extreme Verification Latency Scenarios. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

31.
ALVIM, M.; SOUZA, R. R.; EVSUKOFF, A. G.; Ogasawara, Eduardo. Participação em banca de Juliana Huther Albernaz Crespo. Utlização do método de decomposição empírico no processamento de dados de mobilidade urbana. 2018. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas.

32.
BARBASTEFANO, R.; CARVALHO, DIEGO; Ogasawara, Eduardo; D?AGOSTO, M. A.. Participação em banca de Patricia Aurelia de Sousa. Estudo do Impacto das Bicicletas Compartilhadas na Rede de Ônibus do Rio de Janeiro Utilizando Análise de Redes Sociais. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

33.
ZIMBRAO, G.; OGASAWARA, E.; XEXEO, G. B.. Participação em banca de Eduardo Fernando Costa de Niemeyer. Duas Propostas para Solucionar o Problema Referente à Médias Móveis Nulas na Normalização Adaptativa. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

34.
XEXEO, G. B.; SOUZA, J. M.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Gabriel Garcia de Almeida. Problema da Incoerência e a Regularização Semântica para Inferência Textual. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

35.
CARVALHO, DIEGO; BARBASTEFANO, R.; OGASAWARA, E.; FRANCA, F. M. G.; RIBEIRO, P. C. M.. Participação em banca de Julia Hosken de Moura. Análise do Sistema de Bicicletas Compartilhadas do Rio de Janeiro e o Impacto Ocasionado pela Integração com a Rede Rodoviária. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

36.
CARVALHO, DIEGO; BARBASTEFANO, R.; OGASAWARA, E.; FRANCA, F. M. G.; RIBEIRO, P. C. M.. Participação em banca de Julia Hosken de Moura. Análise do Sistema de Bicicletas Compartilhadas do Rio de Janeiro e o Impacto Ocasionado pela Integração com a Rede Rodoviária. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

37.
ZIVIANI, A.; VIEIRA, A. B.; OGASAWARA, E.; PORTO, F.. Participação em banca de Daniel Nascimento Ramos da Silva. Um modelo multiperspectiva para avaliação de desempenho de plataformas de processamento de grafos. 2017. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

38.
BARBASTEFANO, R.; CARVALHO, DIEGO; OGASAWARA, E.; D?AGOSTO, M. A.. Participação em banca de Louise Carrullo Pumar. Análise da Rede de Transporte de Ônibus do Rio De Janeiro com Base em Modelos Topológicos Utilizando Redes Sociais. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

39.
OGASAWARA, E.; MASSEGLIA, F.; PACITTI, ESTHER; PORTO, F.; CARVALHO, DIEGO. Participação em banca de Riccardo Campisano. Sequence Mining In Spatial-Time Series. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

40.
OGASAWARA, E.; COELHO, F. C.; MENDES, E. F.; SOUZA, R. R.. Participação em banca de Kizzy Fernanda Terra Ferreira dos Reis. Reconstrução de Curvas Isócronas e sua Aplicação na Identificação de Preferências de Usuários de Modais do Transporte Urbano. 2017. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas.

41.
DRUMMOND, L. M. A.; OLIVEIRA, D.; PAES, A. M.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Leonardo A. de Jesus. Tolerância a Falhas em Workflows Científicos Executados em Nuvens Computacionais. 2017. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

42.
OGASAWARA, E.; PORTO, FABIO; SOUZA, R. R.; MENDES, E. F.; PACITTI, ESTHER; CARVALHO, DIEGO. Participação em banca de Ana Beatriz Cruz Silva. Identificação e Classificação de Anomalias Frequentes no Transporte Rodoviário Urbano. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

43.
DUARTE, J. C.; CAVALCANTI, M. C. R.; GOLDSCHMIDT, R.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Igor de Souza Costas. Um serviço interoperável para proveniência de dados em experimentos de aprendizado de máquina. 2017. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia.

44.
OGASAWARA, E.; SOUZA, C. G.; SAMPAIO, J. O.; LIMA, LEONARDO. Participação em banca de Carla de Castro Palmieri. Análise de Padrões Frequentes em Documentos de Patentes: um estudo sobre Patentes Verdes. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

45.
PORTO, F.; OGASAWARA, E.; LOPES, H. C. V.; ZIVIANI, A.. Participação em banca de Amir Khatibi. Desvendando objetos em grandes volumes de dados. 2016. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

46.
OGASAWARA, E.; SOARES, J.; CARVALHO, DIEGO; MURTA, L.. Participação em banca de Alice Wagner Sternberg. Análise de Padrões Frequentes de Atrasos em Voos Nacionais. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

47.
CARVALHO, DIEGO; OGASAWARA, E.; FRANCA, F. M. G.; BARBASTEFANO, R.. Participação em banca de Rafael Carreiro da Silva. Identificação de Estrangulamentos na Mobilidade Urbana com o Uso do GPS no Ônibus. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

48.
XEXEO, G. B.; SOUZA, J. M.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Pedro Henrique Conilh de Beyssac Ramos. Suporte ao Mapeamento Sistemático: Um Apoio à Pesquisa Bibliográfica. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

49.
OGASAWARA, E.; PORTO, F.; LIMA, LEONARDO; MASSEGLIA, F.. Participação em banca de Murillo Guignoni Dutra. Discovering Motifs in Spatial-Time Series Seismic Datasets. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

50.
BRAGANHOLO, V.; Murta, Leonardo; FERREIRA, M. O. L.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Bruno de Pinho Schettino. An Infrastructure for Bus Data Analyses Applied to the Rio de Janeiro City. 2016. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

51.
OGASAWARA, E.; Machado, R.C.S.; BEZERRA, E.; BOCCARDO, D. R.; SOUZA, C. G.. Participação em banca de Valeria Farias Alves. Uma Abordagem Baseada em Workflow para Produção de Datasets Sintéticos de Fluxos de Acessos com Marcações para Identificação de Ataques de Negação de Serviço. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

52.
Machado, R.C.S.; BOCCARDO, D. R.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Victor Hugo de Fago Soares. Validação de Medidores Inteligentes de Energia Elétrica: Software Embarcado e Algoritmos de Medição. 2015. Dissertação (Mestrado em Metrologia e Qualidade) - Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia.

53.
BARBASTEFANO, R.; SOUZA, C. G.; CARVALHO, DIEGO; OGASAWARA, E.; BORSCHIVER, S.. Participação em banca de Marcela Augustinis Purificação. Uma Análise de Redes de Transbordamento em Fluidos de Perfuração. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

54.
PEDREIRA, C. E.; XEXEO, G. B.; FRANCA, F. M. G.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Renan da Costa Garrot. Estimando Similaridades entre Observações Através de Jogos com Propósito. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

55.
OGASAWARA, E.; BARBASTEFANO, R.; LIMA, LEONARDO; BEZERRA, E.; SAMPAIO, J. O.. Participação em banca de Leonardo Mosqueira de Carvalho. Uma Abordagem para Avaliação da Adoção de Redes Sociais Corporativas. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

56.
ZIMBRAO, G.; MONTEIRO, R. S.; XEXEO, G. B.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Katia Karinne de Oliveira Moraes. Um Método Baseado em Mineração de Dados para a Predição de Velocidades e Condições Extremas de Correntes Oceânicas. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

57.
COSTA, J. M. S.; LIMA, LEONARDO; BARBASTEFANO, R.; PECORA JUNIOR, J. E.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Juliana Maria de Sousa Costa. Algoritmos Espectrais de Agrupamento em Redes Sociais de Coautoria. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

Teses de doutorado
1.
VITERBO FILHO, J.; BERNARDINI, F. C.; PAES, A. M.; DELICATO, F. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Leandro Botelho Alves de Miranda. Towards Machine Learning-Based Adaptive Human Activity Recognition. 2022. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

2.
OLIVEIRA, L. V.; KLOTZLE, M. C.; MONTES, G. C.; BASTOS, J. C. A.; PINTO, A. C. F.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Cristiane Gea. Essays on Macroeconomic Expectations and on Economic Policy Uncertainty. 2022. Tese (Doutorado em Economia) - Universidade Federal Fluminense.

3.
GALVEZ, L. E. Z.; BRAGA, A. P.; OGASAWARA, E.; PAPPA, G. L.; PATROCINIO JR, Z. K. G.; NOBRE, C. N.. Participação em banca de Marcos Wander Rodrigues. Mineração Temporal de Outliers Extremos. 2022. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

4.
BARCELLOS, C.; PEDROSO, M. M.; BORGES, P.; DANTAS, R.; PORTO, F.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Raphael de Freitas Saldanha. Da aquisição a visualização de dados: aplicações da ciência de dados em saúde. 2021. Tese (Doutorado em Informação e Comunicação em Saúde ( Ppgics )) - Fundação Oswaldo Cruz.

5.
OGASAWARA, E.; PACITTI, ESTHER; DE OLIVEIRA, DANIEL; PORTO, FABIO; BEZERRA, E.; LIMA, LEONARDO. Participação em banca de Heraldo Pimenta Borges Filho. Discovering Patterns Restricted in Space-Time. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

6.
OLIVEIRA, E. S. G.; CASTRO, A. F.; OLIVEIRA, F. J. G.; OGASAWARA, E.; SILVA, P. V. B.. Participação em banca de Myrna Cecilia Martins dos Santos Amorim. O ensino de algoritmos para disciplinas de computação no ensino médio: investigando os estilos de aprendizagem. 2019. Tese (Doutorado em Políticas Públicas e Formação Humana) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

7.
XEXEO, G. B.; SOUZA, J. M.; LIMA, A. A.; SIQUEIRA, S. W. M.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Fabrício Raphael Silva Pereira. Relationship Between Detected Events In Online Media. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

8.
MEDEIROS, C. M. B.; MONTECCHI, L.; REIS, J. C.; HORITA, F. E. A.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Lucas Augusto Montalvão Costa Carvalho. Reprodutibilidade e Reuso de Experimentos em eScience: Workflows, Ontologias e Scripts. 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

9.
EBECKEN, N.; GUIMARÃ BEZERRA, E.; OLIVEIRA, D.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Fábio Paschoal Júnior. Uma Abordagem para Identificação de Padrões Comportamentais a Partir de Aplicativos para Redes Sociais. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

10.
DUTRA, M. S.; PINTO, F. A. N. C.; RAPTOPOULOS, L. C.; PACHECO, P. M. C. L.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Constantino Gonçalves Ribeiro. Enxame de Dirigíveis não Tripulados: Uma Proposta de Controle Autônomo. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

11.
XEXEO, G. B.; MILIDIU, R. L.; OGASAWARA, E.; LIMA, A. A.; SOUZA, J. M.. Participação em banca de Fellipe Ribeiro Duarte. Identificando Plágio Externo com Locality-Sensitive Hashing. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

12.
ARAUJO, R. M.; OGASAWARA, E.; MONTENEGRO, A. A.; VITERBO FILHO, J.; MURTA, L.; CARVALHO, A. P.. Participação em banca de Manoel Limeira de Lima Júnior. Previsão de Integradores e Tempo de Vida d Pull Requests. 2017. Tese (Doutorado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense.

13.
CARVALHO, A. P.; MARTINS, S. L.; VITERBO FILHO, J.; ZADROZNY, B.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Eduardo Corrêa Gonçalves. Novel Classifier Chain Methods for Multi-label Classification Based On Genetic Algorithms. 2015. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

14.
XEXEO, G. B.; SOUZA, J. M.; LUCENA FILHO, A. P.; OGASAWARA, E.; MELLO, C. E. R.. Participação em banca de Gustavo Paiva Guedes e Silva. Agrupamento Múltiplos Não-Redundantes em Grafos com Atributos. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Qualificações de Doutorado
1.
OGASAWARA, E.; PORTO, FÁBIO; CARVALHO, DIEGO; CARVALHO, A. P.; PACITTI, ESTHER. Participação em banca de Rebecca Pontes Salles. Online Event Detection over Nonstationary Time Series. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

2.
OGASAWARA, E.; GOMES, A. T. A.; CARVALHO, DIEGO; PORTO, FABIO; DE OLIVEIRA, DANIEL. Participação em banca de Leonardo Mosqueira de Carvalho. Método de Deteção de Desvio de Conceito com Seleção de Contextos para Previsão de Atrasos de Voos. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

3.
OGASAWARA, E.; PACITTI, ESTHER; SILVA, P. H. G.; PORTO, F.. Participação em banca de Heraldo Pimenta Borges Filho. Discovering Patterns in Restricted Space-Time Datasets. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

4.
GOMES, A. T. A.; OGASAWARA, E.; CARVALHO, A. P.; VALENTIN, F.. Participação em banca de Juan Humberto Leonardo Fabian. Metodologia para a recomendação e auto-ajuste de configurações em simulações numéricas multi-escala usando aprendizagem de máquina. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

5.
PORTO, F.; ZIVIANI, A.; OGASAWARA, E.; TODOROV, M.. Participação em banca de Rocío Zorrilla. Causal Analysis for Athlete?s Performance Prediction. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

6.
OLIVEIRA, E. S. G.; NUNES, J. M. G.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Myrna Cecilia Martins dos Santos Amorim. Apoio à formação humana no desenvolvimento cognitivo mediado por tecnologia através de jogos computacionais. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Políticas Públicas e Formação Humana) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

7.
CARVALHO, A. P.; MURTA, L.; MONTENEGRO, A. A.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Manoel Limeira de Lima Júnior. Previsão no Processo de Triagem de Pull Request. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

8.
CLUA, E. G. W.; MURTA, L.; FERNANDES, L. A. F.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Troy Costa Kohwalter. Gameplay Analysis with Provenance. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

9.
SOUZA, J. M.; XEXEO, G. B.; OGASAWARA, E.; CARVALHO, A. P.. Participação em banca de Tiago Santos da Silva. Predição em Cadeias de Eventos Utilizando Raciocínio Baseado em Casos. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

10.
MATTOSO, MARTA; BRAGANHOLO, V.; OGASAWARA, E.; MURTA, L.; BENEVIDES, M.. Participação em banca de Anderson Souza Marinho. Enhanced Experiment Line: An Approach to Represent Scientific Experiments Based in Scientific Workflows. 2013.

Qualificações de Mestrado
1.
QUADROS, JOAO; OGASAWARA, E.; SANTOS, JOEL DOS. Participação em banca de André Luís Nunes. O Uso da Robótica Educacional Livre e de Simuladores Associados a Metodologia Ativa de Instrução pelos Colegas: Aplicações das Relações Métricas do Triângulo Retângulo no Ensino Médio. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

2.
OGASAWARA, E.; COUTINHO, R.; BEZERRA, EDUARDO; PACITTI, ESTHER; PORTO, FÁBIO. Participação em banca de Janio de Souza Lima. Uma Análise do Uso de Lotes Deslizantes na Detecção de Eventos em Séries Temporais em Streaming. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

3.
OGASAWARA, E.; BEZERRA, EDUARDO; ZIMBRAO, G.; SANTOS, J.. Participação em banca de Cristiane Gea. Análise do impacto de métodos para tratamento de outliers no desempenho preditivo das séries de retornos dos índices de ações. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

4.
OGASAWARA, E.; BEZERRA, EDUARDO; GONZALEZ, PEDRO H.; COUTINHO, R.. Participação em banca de Diego Silva de Salles. Analise Multi-scale de séries temporais financeiras. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

5.
OGASAWARA, E.; ASSIS, L.; COUTINHO, R.. Participação em banca de Arthur Ronald Ferreira Diogenes Garcia. ARMA - Autorregressivo Média Móvel baseado em janela. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

6.
SILVA, G. P. G. E.; OGASAWARA, E.; GOLDSCHMIDT, R.. Participação em banca de Vinícius Soares dos Santos. Discurso de ódio homofóbico no Twitter, uma proposta de método de classificação de textos. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

7.
BARBASTEFANO, RAFAEL; CARVALHO, DIEGO; SOUZA, C. G.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Mirley Bitencourt Ferreira. Mineração de Processos: Uma Análise do Impacto Antes e Depois da Pandemia nos Processos Administrativos, Sob a Perspectiva Organizacional. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

8.
QUADROS, J. R.; OGASAWARA, E.; BRANDAO, D.. Participação em banca de Iran de Alvarenga Cidade. Sistema Vant Autonômo para Sondagem Ambiental e Verificação da Qualidade do ar. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

9.
COUTINHO, R.; BRANDAO, D.; OGASAWARA, E.; ANDRADE, A. V.. Participação em banca de Danielle Fontes de Albuquerque. Redução de Dimensionalidade em Dados do Ensino Superior Brasileiro. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

10.
QUADROS, J. R.; BRANDAO, D.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Andrea Carla Vargas Rodrigues. Desenvolvimento de um Ambiente Sensorial-Lúdico para Deficientes Visuais Baseado na Arquitetura de Microcontroladores AVR. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

11.
QUADROS, JOAO; BRANDAO, D.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de André Carlos Vasconcelos. Dispositivo IoT para atuar contra o desperdício de alimento. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

12.
SANTOS, J.; OGASAWARA, E.; QUADROS, JOAO; LOPES, R. P.. Participação em banca de Flávio Pinheiro Marques. Using Provenance to Evaluate Student Learning of Biological Control in an Educational Game. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

13.
SANTOS, J.; RIBEIRO, I.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Natália Nunes Vieira. Uma Proposta para Sincronização de Aplicações Multimídia, Baseada na Identificação do Posicionamento em Ambientes Internos. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

14.
OGASAWARA, E.; LIMA, LEONARDO; MENDES, E. F.. Participação em banca de Fernanda Barcelos de Britto. Avaliação de Modelos Espaço-Temporais para Estimação da Velocidade do Sistema Rodoviário na Cidade do Rio De Janeiro. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

15.
ASSIS, L.; OGASAWARA, E.; ZIVIANI, A.. Participação em banca de Luciana Escobar Gonçalves Vignoli. Descoberta De Motifs Em Séries Espaço-Temporais. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

16.
SILVA, G. P. G. E.; BEZERRA, E.; OGASAWARA, E.; GOLDSCHMIDT, R.. Participação em banca de Leonardo Ferreira dos Santos. Identificação Automática de Atividade Predatória Sexual em Conversas Virtuais no Brasil. 2019 - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

17.
BEZERRA, E.; OGASAWARA, E.; SOUTO, Y. M.; PORTO, F.. Participação em banca de Rafaela de Castro do Nascimento. STSeq2Seq: Spatiotemporal Sequence to Sequence network for weather forecasting. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

18.
OGASAWARA, E.; SILVA, P. H. G.; BEZERRA, E.; SOUZA, C. G.. Participação em banca de Adalberto Mineiro de Andrade. Predição do Consumo de Fertilizantes Usando Redes Neurais. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

19.
OGASAWARA, E.; COUTINHO, R.; SOARES, J.. Participação em banca de Antonio Jose de Castro Filho. Mineração de Sequências Restritas no Espaço e no Tempo. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

20.
OGASAWARA, E.; COUTINHO, R.; SOARES, J.; PORTO, F.. Participação em banca de João Antonio Ferreira. Um Framework Algébrico para Workflows de Análise de Dados em Apache Spark. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

21.
SOARES, J.; OGASAWARA, E.; BEZERRA, E.; MURTA, L.. Participação em banca de Leonardo da Silva Moreira. On Evaluating Data Preprocessing Methods for Predicting Brazilian Flight Delays. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

22.
QUADROS, J. R.; MANHAES, A. G.; SANTOS, J.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Roberto de Castro Souza Pinto. Ferramenta Robótica para Trabalho com Fotografia Avançada - TilBOT. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

23.
BELLOZE, K.; Machado, R.C.S.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Francimary Procopio Garcia De Oliveira. Integração de Dados na Detecção de Alvos para Fármacos de Schistosoma mansoni. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

24.
OGASAWARA, E.; CHRISPINO, A.; SILVA, G. P. G. E.; PEDROSO, M. M.; BARCELLOS, C.. Participação em banca de Lais Ribeiro Baroni. Estudo Da Malaria Na Amazônia Legal Sob A Perspectiva Das Regiões De Saúde. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

25.
LIMA, LEONARDO; BEZERRA, E.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Wellington Souza Amaral. Análise de grafos para identificação de irregularidades em licitações públicas. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

26.
SILVA, G. P. G. E.; BELLOZE, K.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Alexandre Martins da Cunha. Detecção de Sinais de Eventos Adversos de Medicamentos em Textos. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

27.
CARVALHO, DIEGO; BARBASTEFANO, R.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Breno dos Santos de Assis. A General Framework Combining Data Mining and Social Network Analysis to Analyze Students Performance. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

28.
OGASAWARA, E.; PORTO, FABIO; CARVALHO, DIEGO. Participação em banca de Ana Beatriz Cruz Silva. Identificação de Motifs em Séries Espaço-Temporais de Mobilidade Urbana. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

29.
SOUZA, C. G.; OGASAWARA, E.; BARBASTEFANO, R.. Participação em banca de Carla de Castro Palmieri. Mineração de dados aplicada a documentos de patentes. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

30.
CARVALHO, DIEGO; BARBASTEFANO, R.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Julia Hosken de Moura. Análise da extensão da rede rodoviária do Rio de Janeiro ao associar o uso e disponibilidade de bicicletas compartilhadas. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

31.
BARBASTEFANO, R.; CARVALHO, DIEGO; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Patrícia Aurelia de Sousa. Aplicação da Análise de Redes Sociais para Estudo do Impacto do Sistema de Bikeshare na Rede de Transporte Público Rodoviário da Cidade do Rio De Janeiro. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

32.
SANTOS, J.; OGASAWARA, E.; SILVA, G. P. G. E.. Participação em banca de Leonardo de Souza Preuss. VITA - Uma ferramenta pedagógica para acompanhamento e auxílio na relação aluno-professor. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

33.
SOARES, JORGE; GOLDSCHMIDT, R.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Rodrigo Tavares de Souza. Aplicação de Workflows Científicos para Imputação de Dados Ausentes em Big Data. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

34.
SILVA, G. P. G. E.; OGASAWARA, E.; BEZERRA, E.; FERRARI, L. V.. Participação em banca de Rafael Guimarães Rodrigues. Análise de Divergências Psicolinguísticas em Traduções Automáticas de Textos. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

35.
BEZERRA, E.; OGASAWARA, E.; GOLDSCHMIDT, R.. Participação em banca de Angellica Cardozo de Araujo. Aplicação de Redes Neurais para Recomendação em um Contexto Espaço-Temporal. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

36.
BELLOZE, K.; PORTO, FABIO; SILVA, P. H. G.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Rebecca Pontes Salles. Nonstationarity in Univariate Time Series Prediction. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

37.
BARBASTEFANO, R.; CARVALHO, DIEGO; BRAGA, M.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Louise Carrullo Pumar. Análise da Rede de Transporte De Ônibus do Rio de Janeiro com Base em Modelos Topológicos Utilizando Redes Sociais. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

38.
OGASAWARA, E.; PORTO, F.; LIMA, LEONARDO. Participação em banca de Riccardo Campisano. Sequence Mining in Spatial-time series. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

39.
LIMA, LEONARDO; BRITO, J. A. M.; OGASAWARA, E.; SILVA, P. L. N.. Participação em banca de Breno Tiago Novello Trotta de Oliveira. Um Algoritmo de Otimização para o Problema de Estratificação de Populações Assimétricas: Estudo de Caso da Pesquisa Anual do Comércio. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

40.
OGASAWARA, E.; LIMA, LEONARDO; PORTO, F.. Participação em banca de Murillo Guignoni Dutra. Identificação de Tight-Motifs em Séries Espaço-Temporais. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

41.
CARVALHO, DIEGO; REIS, A.; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Rafael Carreiro da Silva. Identificação de Estrangulamentos na Mobilidade Urbana com o Uso de Tecnologias de Geoposicionamento. 2015.

42.
OGASAWARA, E.; SOARES, J.; MURTA, L.; CARVALHO, DIEGO. Participação em banca de Alice Sternberg. Análise de Padrões Frequentes para Identificação de Atrasos e Cancelamentos em Voos Nacionais. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

43.
BARBASTEFANO, R.; LIMA, LEONARDO; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Marcela Augustinis Purificação. Uma análise de redes spillover em fluidos de perfuração. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

44.
OGASAWARA, E.; BEZERRA, E.; SOUZA, C. G.. Participação em banca de Valeria Farias Alves. Smart Check: Uma Abordagem Baseada em Workflows para Produção de Datasets Baseados em Fluxos com Marcação para Identificação de Ataques de Negação de Serviço. 2014.

45.
LIMA, LEONARDO; OGASAWARA, E.; OLIVEIRA, C. S.. Participação em banca de Patrícia Mattos Teixeira. Previsão de Temperatura de Superfície do Mar do Oceano Atlântico Tropical Utilizando Redes Neurais Artificiais. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

46.
OGASAWARA, E.; BARBASTEFANO, R.; BEZERRA, E.. Participação em banca de Leonardo Mosqueira de Carvalho. Um modelo de avaliação de formas de adoção e acompanhamento de ferramentas de redes sociais corporativas. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

47.
SPRITZER, I. M. P. A.; LIMA, LEONARDO; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Luciano Coutinho Martins. Perspectivas de viabilidade econômica da tecnologia BTL (biomass to liquids) no Brasil, visando a produção de petróleo sintético renovável. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

48.
SPRITZER, I. M. P. A.; LIMA, LEONARDO; OGASAWARA, E.. Participação em banca de Bruno Roberto Barbosa Pinho. Técnicas de Análise de Investimentos como Apoio a Tomada de Decisão em Projetos do Setor de Óleo e Gás. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
VLDB. Membro de Comitê de Programa. 2022. (Congresso).

2.
Brazilian e-Science Workshop.Membro de Comitê de Programa. 2021. (Oficina).

3.
CSBC - Concurso de Teses e Dissertações. Membro de Comitê de Programa. 2021. (Congresso).

4.
IPAW - International Provenance and Annotation Workshop.Membro de Comitê de Programa. 2021. (Oficina).

5.
Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.Membro de Comitê de Programa. 2021. (Simpósio).

6.
Brazilian e-Science Workshop.Membro de Comitê de Programa. 2020. (Oficina).

7.
DECOR@ICDE2020. Membro de Comitê de Programa. 2020. (Congresso).

8.
Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.Membro de Comitê de Programa. 2020. (Simpósio).

9.
AICCSA. Membro de Comitê de Programa. 2019. (Congresso).

10.
Brazilian e-Science Workshop.Membro de Comitê de Programa. 2019. (Oficina).

11.
CNMAC 2019. Membro de Comitê de Programa. 2019. (Congresso).

12.
Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.Membro de Comitê de Programa. 2019. (Simpósio).

13.
BIDU@VLDB. Membro de Comitê de Programa. 2018. (Congresso).

14.
Brazilian e-Science Workshop. Brazilian e-Science Workshop. 2018. (Congresso).

15.
demos@VLDB. Membro do Comitê de Programa. 2018. (Congresso).

16.
SIAM International Conference on Data Mining. Membro do Comitê de Programa. 2018. (Congresso).

17.
Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. Membro de Comitê de Programa. 2018. (Congresso).

18.
Brazilian e-Science Workshop. Membro do Comitê de Programa. 2017. (Congresso).

19.
ERAD-RJ. Membro do Comitê de Programa. 2017. (Congresso).

20.
SIAM International Conference on Data Mining. Membro do Comitê de Programa. 2017. (Congresso).

21.
Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. Membro do Comitê de Programa. 2017. (Congresso).

22.
Brazilian e-Science Workshop. Membro do Comitê de Programa. 2016. (Congresso).

23.
ERAD-RJ. Membro do Comitê de Programa. 2016. (Congresso).

24.
Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. Membro do Comitê de Programa. 2016. (Congresso).

25.
WPerformance. Membro do Comitê de Programa. 2016. (Congresso).

26.
Brazilian e-Science Workshop. Membro do Comitê de Programa. 2015. (Congresso).

27.
demos@SIGMOD. Membro do Comitê de Programa. 2015. (Congresso).

28.
ERAD-RJ. Membro do Comitê de Programa. 2015. (Congresso).

29.
SIAM International Conference on Data Mining. Membro do Comitê de Programa. 2015. (Congresso).

30.
Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. Membro do Comitê de Programa. 2015. (Congresso).

31.
Brazilian e-Science Workshop. Membro do Comitê de Programa. 2014. (Congresso).

32.
Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. Membro do Comitê de Programa. 2014. (Congresso).

33.
Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. Workshop de Dissertações e Teses. 2014. (Congresso).

34.
WWP@IEEE-e-Science. Membro do Comitê de Programa. 2014. (Congresso).

35.
Brazilian e-Science Workshop. Membro do Comitê de Programa. 2013. (Congresso).

36.
SEMISH. Membro do Comitê de Programa. 2013. (Congresso).

37.
Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. Membro do Comitê de Programa. 2013. (Congresso).

38.
Brazilian e-Science Workshop. Membro do Comitê de Programa. 2012. (Congresso).

39.
Congresso Brasileiro de Informática na Educação. 2012. (Congresso).

40.
Brazilian e-Science Workshop. Avaliador Externo. 2011. (Congresso).

41.
SEMISH. Avaliador Externo. 2011. (Congresso).

42.
Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 1998. (Simpósio).

43.
Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 1997. (Simpósio).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
FERRO, M. ; PORTO, FABIO ; BEZERRA, EDUARDO ; OGASAWARA, E. . Data-Driven Extreme Events Analytics (DEXEA). 2022. (Congresso).

2.
OGASAWARA, E.; COUTINHO, R. . XXXVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2021. (Congresso).

3.
COUTINHO, R. ; OGASAWARA, E. . IX Workshop da Escola de Informática & Computação. 2021. (Outro).

4.
OGASAWARA, E.; SANTOS, J. ; BELLOZE, K. . VIII Workshop da Escola de Informática & Computação. 2020. (Outro).

5.
OGASAWARA, E.; DE OLIVEIRA, DANIEL . CSBC - XIII e-Science Workshop. 2019. (Congresso).

6.
OGASAWARA, E.; SANTOS, J. . VII Workshop da Escola de Informática & Computação. 2019. (Outro).

7.
OGASAWARA, E.; ZIVIANI, A. ; HARA, C. ; MACEDO, J. A. ; VALDURIEZ, PATRICK . Latin America Data Science Workshop. 2018. (Congresso).

8.
BELLOZE, K. ; SANTOS, J. ; OGASAWARA, E. . V Workshop da Escola de Informática & Computação. 2017. (Outro).

9.
OGASAWARA, E.. IV Workshop da Escola de Informática & Computação. 2016. (Outro).

10.
PORTO, FABIO ; OGASAWARA, E. . XXX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2015. (Congresso).

11.
OGASAWARA, E.. III Workshop da Escola de Informática e Computação. 2015. (Outro).

12.
OGASAWARA, E.; BEZERRA, E. ; MAURO, R. C. ; QUADROS, J. R. ; SOUZA, U. . II Workshop da Escola de Informática e Computação. 2014. (Outro).

13.
OGASAWARA, E.; QUADROS, J. R. ; BEZERRA, E. . I Workshop da Escola de Informática & Computação. 2013. (Outro).

14.
OGASAWARA, E.; BEZERRA, E. . CSBC - VI e-Science Workshop. 2012. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Jéssica Barbosa de Souza. Análise de viés nas detecções de eventos em séries temporais. Início: 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Orientador).

2.
Vinicius dos Santos Vancellote de Almeida. Deteções de padrões e anomalias no transporte urbano. Início: 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Coorientador).

3.
Antonio Carlos Silva Mello. Predição da produção mensal brasileira de etanol. Início: 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Orientador).

4.
Janio de Souza Lima. Detecção de eventos online usando Apache Kafka. Início: 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Orientador).

5.
Cristiane Gea. Modelos de predições aplicados ao mercado financeiro. Início: 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Orientador).

6.
Arthur Ronald Ferreira Diogenes Garcia. ASIMA: Modelo Autoregressivo de Integração Adaptativa Média Móvel. Início: 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Orientador).

7.
Flávio Pinheiro Marques. Detecting patterns in provenance of educational games to evaluate the learning of students. Início: 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Coorientador).

Tese de doutorado
1.
Laís Ribeiro Baroni. Time series decompositions for event detection. Início: 2021. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Orientador).

2.
Rebecca Pontes Salles. Event detection and classification over streaming data. Início: 2019. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Orientador).

3.
Paulo Augusto Neves de Carvalho Elias. Semi-automatic software merge using machine learning. Início: 2019. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense. (Coorientador).

4.
Leonardo Mosqueira de Carvalho. Resilient approaches for concept drift in flight delay prediction. Início: 2019. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Orientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Matheus dos Santos Moura. Data Augmentation for Time Series. Início: 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Orientador).

2.
Cecilia Voronoff & Vitória dos Santos Rocha Birindiba. "Investigando o impacto de outliers na previsão de retorno de preços do índice Bovespa. Início: 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Diego Silva de Salles. Detecção e análise multi-scale de eventos originados por fatores externos de incerteza em séries financeiras. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

2.
Antonio Jose de Castro Filho. Mineração de Sequências Restritas no Espaço e no Tempo. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Coorientador: Eduardo Soares Ogasawara.

3.
Claudio Marcio da Silva Teixeira. Um método baseado em particionamento horizontal para mineração de padrões frequentes em tabelas de horários. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

4.
Lucas Giusti Tavares. Analyzing Flight Delay Prediction Under Concept Drift. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Coorientador: Eduardo Soares Ogasawara.

5.
Thiago Moeda Sant Anna. Método para Detecção e Predição de Anomalias em Séries Temporais Multivariadas. 2021. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, . Coorientador: Eduardo Soares Ogasawara.

6.
Adalberto Mineiro de Andrade. Um estudo comparativo para predição de consumo de fertilizantes em um cenário de small data. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Coorientador: Eduardo Soares Ogasawara.

7.
Luciana Escobar Gonçalves Vignoli. Análise Comparativa de Métodos para Detecção de Eventos em Séries Temporais. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Coorientador: Eduardo Soares Ogasawara.

8.
Rebecca Pontes Salles. Benchmarking Nonstationary Time Series Prediction. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

9.
João Antônio Ferreira. Um framework Algébrico para Workflows de Análise de Dados em Apache Spark. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

10.
Laís Ribeiro Baroni. Descobrindo Regras de Associação Divergentes: um Estudo de Caso da Malária na Amazônia Legal. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

11.
Leonardo da Silva Moreira. Evaluation of Data Preprocessing Methods for Predicting Brazilian Flight Delays. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Coorientador: Eduardo Soares Ogasawara.

12.
Riccardo Campisano. Sequence Mining In Spatial-Time Series. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

13.
Ana Beatriz Cruz Silva. Identificação e Classificação de Anomalias Frequentes no Transporte Rodoviário Urbano. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

14.
Carla de Castro Palmieri. Análise de Padrões Frequentes em Documentos de Patentes: um estudo sobre "Patentes Verdes". 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

15.
Alice Wagner Sternberg. Análise de Padrões Frequentes de Atrasos em Voos Nacionais. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

16.
Murillo Guignoni Dutra. Discovering Motifs in Spatial-Time Series Seismic Datasets. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

17.
Amir Khatibi. Desvendando Objetos em Grandes Volumes de Dados. 2016. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Eduardo Soares Ogasawara.

18.
Valeria Farias Alves. Uma Abordagem Baseada em Workflow para Produção de Datasets Sintéticos de Fluxos de Acessos com Marcações para Identificação de Ataques de Negação de Serviço. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

19.
Leonardo Mosqueira de Carvalho. Uma Abordagem para Avaliação da Adoção de Redes Sociais Corporativas. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

20.
Patrícia Mattos Teixeira. Uso de Técnicas de Mudança de Periodicidade de Séries Temporais para Previsão da Temperatura de Superfície do Mar do Oceano Atlântico. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Eduardo Soares Ogasawara.

Tese de doutorado
1.
Juan Humberto Leonardo Fabian. NAZCA: a machine-learning based methodology for performance prediction and configuration recommendation of multiscale numerical simulations. 2022. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Eduardo Soares Ogasawara.

2.
Rocío Milagros Zorrilla Coz. An Spatial-Temporal Aware Model Selection for Time Series Analysis. 2021. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Eduardo Soares Ogasawara.

3.
Heraldo Pimenta Borges Filho. Discovering Motifs Restricted in Space-Time. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Pedro Alpis Fernandes. Detecção de Eventos em Séries Temporais Baseada em Computação em Nuvem. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

2.
Conrado Luiz Vargas de Oliveira. Arbitragem e Cointegração para Precificação de Ativos do Índice Amplo na B3. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

3.
Danilo Paz Cardoso Lopes. Técnicas de aprendizado de máquina para tratamento de outliers em séries temporais financeiras. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

4.
Lucas de Assumpção Flores. Análises dos Eventos Detectados em Portos Brasileiros. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

5.
Balthazar da Silva Cunha Paixão & Diogo Conde Soler Teixeira. Detecção de eventos para casos de Doenças Relacionadas ao Saneamento Ambiental Inadequado no Sistema de Informações Hospitalares. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

6.
Bruna Capistrano & Luma Chen & Matheus Ribeiro. Predição do consumo de pesticidas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

7.
Igor F. Lopes, Lucas S. G. Mello, Marcelo H. U. P. Barros. Micélio - Plataforma de Proveniência para Avaliação de Aprendizado em Jogos Educacionais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

8.
Lucas de Lima Cardeal & Matheus Mencalha Tojeira. Análise do impacto das campanhas pró-aleitamento materno na mortalidade neonatal. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

9.
Diego Carlos de O. Lima & Matheus de Abreu G. Soutto. Avaliação de ferramentas de Web Scraping no contexto de ETL. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

10.
Leonardo Izaú de Souza & Mariana Rocha Fortes da Silva. Agrupamento Espectral Aplicado à Otimização de Hiperparâmetros de Aprendizado de Máquina. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

11.
Lyago Monteiro Silva. Padrões Frequentes de Algoritmos de Busca no Hanafuda. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

12.
Ricardo Buçard de Castro & Vinicius Correia Monteiro. Identificação da Corrente Norte do Brasil por meio de Motifs espaço-temporais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

13.
Adilio dos Reis Rosa. Avaliação de Desempenho de Estratégias de Compra e Venda de Ativos Financeiros. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas Para Internet) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

14.
Vinicius D'Almeida Guimarães. Detecção de surtos de malária utilizando matrix profile. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

15.
Daiana Melo Batista da Silva. Controle de Sensores Inteligentes em Segurança Residencial utilizando Raspberry Pi. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas Para Internet) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

16.
Diego Vaz Caetano, Josué Dias Cardoso & Luana Piani Ferreira. Sim-Evolution: Uma Perspectiva de Apoio ao Aprendizado de Biologia no Ensino Médio Através de Simulador Educativo. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas Para Internet) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

17.
Arthur Vinicius Santa Rita e Iuri Bloch Valladares. Análise de desempenho de bancos de dados NoSQL em consultas de trajetória. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

18.
Christofer Marinho Dantas e Leonardo Castelo Branco Oliveira. Uma avaliação experimental de métodos de pré-processamento para identificação de atrasos aéreos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

19.
Felipe Oliveira Feder e Philipp Matthews Mendonça. Sequential Pattern Mining on Brazilian Commercial Aviation. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

20.
Rebecca Pontes Salles. Avaliação de Agregação Temporal na Previsão da Temperatura de Superfície do Mar do Oceano. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

21.
Lara Almeida Mello & Luana da Silva Fragoso. Análise da Propagação de Atrasos na Malha Aérea Brasileira Usando Padrões Frequentes. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

22.
Rodrigo Cabral Marques. Banco de Dados Recursos Minerais e Comunidade: Impactos Humanos, Socioambientais e Econômicos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas Para Internet) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

23.
Ana Beatriz Cruz & Sabrina Pontes Serique. Amê: Framework para Avaliação de Algoritmos para Jogos de Competição Baseados em Cartas. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas para Internet) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

24.
Anderson Luiz M. dos S. Silva & Fábio da Mota Rosa. RFIDBook: Uma Abordagem para Programas de Bonificação Baseada em Redes Sociais. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas para Internet) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

25.
Gabriel Alves da Silva & Patrick Warley Telles da Silva. ControlHarvest: Aprendizado de Controle Biológico por meio de Gameficação. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas para Internet) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

26.
Leonardo de Souza Preuss. Cut-ExpectiMinimax(d): Análise e desenvolvimento de um jogador-máquina aprimorado para o jogo Hanafuda. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas para Internet) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

27.
Riccardo Campisano. Métodos de Agrupamento de Acessos Baseados em Fluxos de Requisições de Servidores Web. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas Para Internet) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

28.
Vítor Silva Sousa. SimiFlow: Uma Arquitetura para Agrupamento de Workflows por Similaridade. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

29.
Fernando Seabra Chirigati. Avaliação de Desempenho de Experimentos Científicos em Ambientes de Processamento de Alto Desempenho. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

30.
Kely Mendes Maia. Construção de um repositório de workflows para elaboração de linhas de experimentos a partir de abordagem ascendente. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

Iniciação científica
1.
Balthazar da Silva Cunha Paixão. Aplicação de aprendizado de máquina na previsão de lesões em atletas de futebol profissional. 2021. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

2.
Balthazar da Silva Cunha Paixão. Detecção de Eventos e Pontos de Mudança nas notificações de Síndrome Respiratória Aguda Grave. 2020. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

3.
Balthazar da Silva Cunha Paixão. Análise Exploratória das bases de dados de interesse do Breastfeeding Information System. 2019. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

4.
Balthazar da Silva Cunha Paixão. Análise exploratória da malária nos estados da Amazônia Legal. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

5.
João Paulo Amaral Carneiro da Cunha. Implementação de abordagens para recomendação de revisão bibliográfica. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

6.
Vinicius D'Almeida Guimarães. Análise da evolução da Malária no Brasil usando matrix profile. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

7.
Gabriel Oliveira Silva Luz. Identificação de motifs em séries espaço-temporais agregadas a partir de dados de trajetória. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

8.
Jônatas Miranda Coelho. Aplicações de ETL em Séries Espaço-Temporais e de Trajetória. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

9.
Rebecca Pontes Salles. Avaliação de Agregação Temporal na Previsão da Temperatura de Superfície do Mar do Oceano Atlântico. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

10.
Lucas Nunes Dalbonio de Carvalho. Modelagem e implementação de aplicação mobile para simulação de teoria da evolução. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Técnico de Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

11.
Eduardo Augusto Novo Machado. Explorando Métodos de Aprendizado de Máquina para o Problema da Separação Estrela/Galáxia. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Tecnologia em Sistemas para Internet) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

12.
Rebecca Pontes Salles. Avaliação do ARIMA como baseline para predição e regressão de séries temporais. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

13.
Eduardo Augusto Novo Machado. Avaliação dos métodos de classificação para identificação de estrelas e galáxias. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Tecnologia em Sistemas para Internet) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

14.
Lucas Nunes Dalbonio de Carvalho. Estudos de Teoria da Evolução em Dispositivos Móveis. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Técnico de Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

15.
Marcelo Ferreira Malheiro Filho. Webservice para coleta de dados em aplicativos para dispositivos móveis. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Técnico de Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

16.
Eduardo Sperle Honorato. Aplicação m-learning para Ensino de Vetores na Física do Ensino Médio. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Técnico de Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

17.
Arthur Bastos Braga Coelho. Publicação de jogos educacionais na plataforma Android. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Técnico de Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

18.
Vítor Nascimento Lourenço. Utilização de Algoritmos Genéticos para a Elaboração do Quadro de Horários. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Técnico de Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

19.
Rebecca Pontes Salles. Técnicas de Transformação de Séries Temporais Não-Estacionárias em Estacionárias. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Tecnologia em Sistemas para Internet) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

20.
Ramon Reis de Souza. Redes Neurais e Workflows Científicos aplicados em Séries Temporais. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

21.
Vitor de Paula Rocha. Encapsulamento do Weka como atividades de workflow. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

22.
Alessandra Gomes Ribeiro Bastos. Implementação e Desenvolvimento dos Algoritmos de Buscas em Grafos no Contexto de Jogos Educacionais. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Técnico de Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

23.
Gabriel Vianna Soldani. Implementação e Desenvolvimento dos Algoritmos de Hill-Climbing e SimulatedAnnealing no Contexto de Jogos Educacionais. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Técnico de Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

24.
Vítor Nascimento Lourenço. Implementação e Desenvolvimento dos Algoritmos de Hill-Climbing e Algoritmos Genéticos no Contexto de Jogos Educacionais. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Técnico de Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

25.
Ana Beatriz Cruz Silva. Ambiente de apoio a avaliação de algoritmo Min/Max para problemas relacionados a competição. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Tecnologia em Sistemas para Internet) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

26.
Leonardo de Souza Preuss. Avaliação de Heurísticas Polimórficas em Algoritmo A* ParaProblemas Relacionados a Apoio à Decisão. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Tecnologia em Sistemas para Internet) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

27.
Sabrina Pontes Serique. Estudos de sistemas de controle em ambientes estacionários usando Lego Mindstorms. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Tecnologia em Sistemas para Internet) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

28.
Gabriel Alves da Silva. Visualização espacial do modelo presa predador usando Greenfoot. 2011. Iniciação Científica - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

29.
Iago Oliveira da Silva. Paralelização de Modelos Presa-Predador. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Técnico de Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

30.
Lucas Rodrigues Carneiro. Elaboração de editor de workflow baseado em web. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Técnico de Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

31.
Eduardo Augusto Novo Machado. Modelos preditivos para séries temporais usando redes neurais. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Tecnologia em Sistemas para Internet) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

32.
Vítor Silva Sousa. Uma Arquitetura para o Agrupamento de Workflows Científicos por Similaridade. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

33.
Vítor Silva Sousa. Apoio ao experimento científico com gerência de dados. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.

Orientações de outra natureza
1.
Amin Bazaz. STMotif: An R Package for Spatial-Temporal Motif Identification. 2018. Orientação de outra natureza. (Polytech) - University of Montpellier, Erasmus. Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.



Inovação



Programa de computador registrado
1.
OGASAWARA, E. S.. PLUGS VERSÃO 2.0. 2004.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: 06438-1, data de registro: 12/01/2004, título: "PLUGS VERSÃO 2.0" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.

2.
OGASAWARA, E.. TASKER VERSÃO 3.20. 2003.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: 06439-3, data de registro: 15/01/2003, título: "TASKER VERSÃO 3.20" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.


Programa de computador sem registro
1.
TSPred 1.0. 2016.

2.
BAZAZ, A. ; BORGES, H. ; OGASAWARA, E. . STMotif 1.0. 2018.

3.
SALLES, REBECCA ; ESCOBAR, L. ; BARONI, L. ; PORTO, FABIO ; OGASAWARA, E. . Harbinger 1.0. 2020.

4.
SILVA, A. B. C. ; SERIQUE, S. P. ; PREUSS, L. S. ; OGASAWARA, E. . Amê. 2015.

5.
SALLES, REBECCA ; OGASAWARA, E. . TSPred 5.0. 2020.

6.
BORGES, H. ; BAZAZ, A. ; PACITTI, ESTHER ; OGASAWARA, E. . STMotif 2.0. 2020.

7.
CASTRO FILHO, A. J. ; SOUZA, C. ; RODRIGUES, J. ; COUTINHO, R. ; OGASAWARA, E. . gstsm: Generalized Spatial-Time Sequence Miner. 2021.

8.
SALLES, REBECCA ; OGASAWARA, E. . TSPred 4.0. 2019.



Educação e Popularização de C & T



Apresentações de Trabalho
1.
OGASAWARA, E.. Como elaborar projetos finais de qualidade. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

2.
OGASAWARA, E.. Projetos Inovadores - Ideias Revolucionarias. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

3.
OGASAWARA, E.. Big Data & IoT. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

4.
OGASAWARA, E.. PPCIC e suas conexões com os desafios de Ciência de Dados. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

5.
OGASAWARA, E.. Data Management and Analysis of Spatial-Time Series. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

6.
OGASAWARA, E.. Elaboração de Mini Surveys. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

7.
OGASAWARA, E.; MENASCHE, D. S. ; CASTRO, R. . Painel: Experiências, Desafios e Perspectivas de Inteligência Artificial. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

8.
OGASAWARA, E.. Não-estacionariedade: Quando tempo e espaço interferem. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

9.
OGASAWARA, E.. Formação de cientistas de dados no nível de pós-graduação. 2019. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

10.
OGASAWARA, E.. Desafios e oportunidades de pesquisa em Ciência de Dados em contextos não-estacionários. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

11.
OGASAWARA, E.. Onde submeter os artigos? E o Qualis?. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

12.
OGASAWARA, E.. Detecção de Eventos em Séries Temporais. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).


Programa de Computador sem registro de patente
1.
CAETANO, D. V. ; CARDOSO, J. D. ; FERREIRA, L. G. P. ; OGASAWARA, E. . Sim-Evolution. 2017.

2.
PASCHOAL, LUAN ; VELASCO, T. ; SAMPAIO, T. B. ; OGASAWARA, E. ; OLIVEIRA, T. ; CASTANEDA, R. . JOE. 2014.

3.
SILVA, G. A. ; SILVA, P. W. T. ; LIGNANI, L. ; OGASAWARA, E. . ControlHarvest. 2013.


Cursos de curta duração ministrados
1.
OGASAWARA, E.. Minicurso no Programa de Verão do LNCC - Análise de Dados. 2014. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
OGASAWARA, E.. Minicurso no Programa de Verão do LNCC - Análise de Dados. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

3.
OGASAWARA, E.. Minicurso no Programa de Verão do LNCC - Análise de Dados. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

4.
OGASAWARA, E.. Minicurso no Programa de Verão do LNCC - Análise de Dados. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

5.
OGASAWARA, E.. Minicurso no Programa de Verão do LNCC - Análise de Dados. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

6.
OGASAWARA, E.. Minicurso no Programa de Verão do LNCC - Análise de Dados. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

7.
OGASAWARA, E.. Oficina na Escola Regional de Banco de Dados - Análise de Dados. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

8.
OGASAWARA, E.. Minicurso no Programa de Verão do LNCC - Análise de Dados. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

9.
OGASAWARA, E.. Minicurso no Programa de Verão do LNCC - Análise de Dados. 2022. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

10.
OGASAWARA, E.. Minicurso no Programa de Verão do LNCC - Análise de Dados. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).


Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
OGASAWARA, E.; BEZERRA, E. ; GANDELMAN, L. ; REIS, M. L. . Inteligência Artificial. 2021. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

2.
OGASAWARA, E.. Computação em Foco (CeF). 2022.

3.
OGASAWARA, E.. Linux. 2022.

4.
OGASAWARA, E.. R. 2022.

5.
OGASAWARA, E.. Mineração de Dados. 2022.

6.
OGASAWARA, E.. Metodologia Científica. 2022.

7.
OGASAWARA, E.; CAVALCANTI, M. . XXX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2015. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).



Outras informações relevantes


Na seção de produção técnica, apenas os sistemas que constam em Diário Oficial da União estão sendo apresentados.

Na seção de projetos, focou-se na apresentação dos projetos coordenados pelo proponente que tiveram fonte de fomento. 

Na seção de participação de bancas, não foram listadas bancas de graduação. 

Aprovado no TOEFL em 01/08/2009.



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