{"id":203,"date":"2021-09-20T23:11:45","date_gmt":"2021-09-21T02:11:45","guid":{"rendered":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/eri-rj-2021\/?page_id=203"},"modified":"2021-09-20T23:13:19","modified_gmt":"2021-09-21T02:13:19","slug":"minicursos","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/eri-rj-2021\/index.php\/minicursos\/","title":{"rendered":"Minicursos"},"content":{"rendered":"<p><strong>MINICURSOS<\/strong><\/p>\n<h2>MC1 &#8211; Visualiza\u00e7\u00e3o de Dados: Conceitos Fundamentais e Aplica\u00e7\u00f5es<\/h2>\n<p><strong>Professor:<\/strong> Felipe da Rocha Henriques, D.Sc. &#8211; CEFET\/RJ<\/p>\n<p><strong>Hor\u00e1rio:<\/strong> 23\/11 (Ter\u00e7a-feira)\u00a0 &#8211; 9h-12:30h<\/p>\n<p><strong>Resumo: <\/strong>A visualiza\u00e7\u00e3o de dados tem por objetivo gerar <em>insights<\/em>, de modo que se possa responder a quest\u00f5es acerca de algum fen\u00f4meno ou processo de interesse. Um tipo de informa\u00e7\u00e3o \u00fatil que se pode extrair a partir de uma boa visualiza\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 responder a perguntas concretas sobre algum problema. Uma quest\u00e3o quantitativa, obtida atrav\u00e9s de visualiza\u00e7\u00f5es, pode ser: \u201c<em>Quais s\u00e3o os valores m\u00ednimos, m\u00e1ximos e outliers de uma base de dados?\u201d<\/em> Por outro lado, visualiza\u00e7\u00f5es tamb\u00e9m podem nos trazer respostas a quest\u00f5es qualitativas, tais como: \u201c<em>Dado um exame de imagem de um paciente, existe alguma anomalia que pode indicar algum problema cl\u00ednico?\u201d <\/em>Nesse sentido, pode-se compreender a visualiza\u00e7\u00e3o de dados como um processo de explora\u00e7\u00e3o interativa, que come\u00e7a a partir de um conjunto (ou base) de dados. Esses dados s\u00e3o usados como entrada para uma aplica\u00e7\u00e3o de visualiza\u00e7\u00e3o, que gera como sa\u00edda uma imagem a ser observada por um usu\u00e1rio final. O usu\u00e1rio pode interagir com a aplica\u00e7\u00e3o, de modo a refinar a imagem gerada, alterando-se par\u00e2metros, cores, <em>zoom<\/em>, criando assim um processo retroalimentado de intera\u00e7\u00e3o-visualiza\u00e7\u00e3o-observa\u00e7\u00e3o. Diante dese contexto, este minicurso ter\u00e1 como objetivo apresentar o processo de visualiza\u00e7\u00e3o de dados, seus conceitos fundamentais e algumas de suas in\u00fameras aplica\u00e7\u00f5es que podem ser encontradas na literatura e na ind\u00fastria atualmente. O minicurso ser\u00e1 dividido em tr\u00eas partes: (i) iniciaremos apresentando aspectos hist\u00f3ricos da visualiza\u00e7\u00e3o de dados, remetendo ao estat\u00edstico John Tukey, seguindo com os principais fundamentos do processo de visualiza\u00e7\u00e3o, que parte dos dados e retorna a eles de maneira interativa. Apresentaremos as formas mais comuns de visualiza\u00e7\u00f5es, suas vantagens e limita\u00e7\u00f5es, de acordo com o tipo de dado que se est\u00e1 analisando. De maneira complementar, discutiremos como \u00e9 poss\u00edvel \u201ccontar uma hist\u00f3ria\u201d a partir dos dados e das visualiza\u00e7\u00f5es, destacando conceitos da<em> Gestalt<\/em> e como eles podem ser usados para \u201cprender a aten\u00e7\u00e3o\u201d do p\u00fablico; (ii) na segunda parte do curso, apresentaremos a rela\u00e7\u00e3o entre a constru\u00e7\u00e3o de visualiza\u00e7\u00f5es e a Computa\u00e7\u00e3o Gr\u00e1fica, chegando at\u00e9 mesmo a aspectos art\u00edsticos e est\u00e9ticos das visualiza\u00e7\u00f5es; (iii) por fim, algumas aplica\u00e7\u00f5es de visualiza\u00e7\u00e3o como ferramenta de suporte \u00e0 an\u00e1lise e ci\u00eancia de dados ser\u00e3o discutidas, incluindo as ferramentas e plataformas mais comuns utilizadas nessa \u00e1rea importante da computa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h2>MC2 &#8211; Proveni\u00eancia de Dados<\/h2>\n<p><strong>Professor:<\/strong> Troy Kohwalter, D.Sc. &#8211; UFF<\/p>\n<p><strong>Hor\u00e1rio:<\/strong> 23\/11 (Ter\u00e7a-feira)\u00a0 &#8211; 9h-12:30h<\/p>\n<p><strong>Resumo:\u00a0 <\/strong>Proveni\u00eancia de dados \u00e9 a documenta\u00e7\u00e3o de onde um dado vem e todos os processos e metodologias utilizados para produzir o dado. A proveni\u00eancia n\u00e3o \u00e9 um conceito novo, ela j\u00e1 tem sido usada no contexto da arte para documentar a hist\u00f3ria de uma obra de arte e em bibliotecas digitais para documentar o ciclo de vida de um objeto digital. Registrar a proveni\u00eancia dos dados \u00e9 importante para confirmar a autenticidade dos dados e permitir que eles sejam reutilizados, sendo assim importantes para a confian\u00e7a dos dados, credibilidade e reprodutibilidade. Ou seja, a proveni\u00eancia nos permite responder perguntas como por que e como os dados foram produzidos, onde, quando e por quem. Perguntas que hoje em dia est\u00e3o sendo cada vez mais importante para a comunidade cient\u00edfica para autenticar, reproduzir ou melhor entender resultados experimentais. Nesse curso iremos ver os conceitos b\u00e1sicos de proveni\u00eancia e algumas ferramentas e aplica\u00e7\u00f5es que fazem uso da proveni\u00eancia de dados.<\/p>\n<div>\n<h2>MC3 &#8211; Introdu\u00e7\u00e3o a Ci\u00eancia de Dados no Esporte<\/h2>\n<p><strong>Professor:<\/strong> Lucas Giusti, M.Sc. &#8211; Shape<\/p>\n<p><strong>Hor\u00e1rio:<\/strong> 24\/11 (Ter\u00e7a-feira)\u00a0 &#8211; 9h-12:30h<\/p>\n<p><strong>Resumo:\u00a0<\/strong>No esporte, assim como em diversas outras \u00e1reas, a Ci\u00eancia de Dados \u00e9 uma ferramenta que pode fazer a diferen\u00e7a no desempenho e na gera\u00e7\u00e3o de receitas. Sendo assim, o objetivo desse curso \u00e9 introduzir conceitos abstratos fundamentais para a aplica\u00e7\u00e3o de Ci\u00eancia de Dados no esporte, bem como diversos casos de sucesso em diferentes modalidades.<\/p>\n<div dir=\"auto\"><\/div>\n<\/div>\n<h2>MC4 &#8211; Introdu\u00e7\u00e3o ao processamento paralelo e distribu\u00eddo utilizando o Apache Spark<\/h2>\n<p><strong>Professor:<\/strong> Fernando de S\u00e1, M.Sc. &#8211; IDADOS<\/p>\n<p><strong>Hor\u00e1rio:<\/strong> 24\/11 (Quarta-feira)\u00a0 &#8211; 9h-12:30h<\/p>\n<p><strong>Resumo:<\/strong> <em>A escala de produ\u00e7\u00e3o e dissemina\u00e7\u00e3o de dados alcan\u00e7ou um patamar que exige a ado\u00e7\u00e3o de ferramentas de processamento sofisticadas e eficientes. O Apache Spark e um poderoso framework que suporta o eficiente paradigma MapReduce e estende as funcionalidades do Apache Hadoop para a cria\u00e7\u00e3o de um ambiente de processamento paralelo e distribu\u00eddo unificado e robusto para o processamento de grandes e complexos conjuntos de dados.O minicurso proposto inicia com a discuss\u00e3o das vantagens proporcionadas pela utiliza\u00e7\u00e3o de um framework como o Apache Spark para a cria\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es em diferentes \u00e1reas. Prosseguindo com a apresenta\u00e7\u00e3o da ferramenta, sua utiliza\u00e7\u00e3o e implementa\u00e7\u00e3o.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>MINICURSOS MC1 &#8211; Visualiza\u00e7\u00e3o de Dados: Conceitos Fundamentais e Aplica\u00e7\u00f5es Professor: Felipe da Rocha Henriques, D.Sc. &#8211; CEFET\/RJ Hor\u00e1rio: 23\/11&hellip; <\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"class_list":["post-203","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/eri-rj-2021\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/203","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/eri-rj-2021\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/eri-rj-2021\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/eri-rj-2021\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/eri-rj-2021\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=203"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/eri-rj-2021\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/203\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":208,"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/eri-rj-2021\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/203\/revisions\/208"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eic.cefet-rj.br\/eri-rj-2021\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=203"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}