Recursos na Internet

Nesta página são fornecidos alguns links relacionados aos assuntos tratados no livro.

Ferramentas Computacionais para Data Mining

Os endereços a seguir fornecem acesso a algumas ferramentas para suporte à realização de tarefas de Mineração de Dados.

WEKA. O WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) é um ambiente gráfico que oferece uma coleção de algoritmos de aprendizado de máquina e de tarefas de mineração de dados (classificação, agrupamento, regras de associação, dentre outras) e apresenta uma interface gráfica bastante amigável. Pode também ser usado programaticamento por meio de sua API em linguagem Java.
RapidMiner. Essa ferramenta permite a montagem de planos de ação de KDD por meio da combinação de operadores, selecionados a partir de um conjunto de funcionalidades. O usuário possui autonomia para configurar a combinação desejada em função das necessidades da aplicação.
scikit-learn. O pacote scikit-learn é um projeto de código aberto desenvolvimento na linguagem Python. A primeira versão pública foi liberada em 2010. Essa ferramenta fornece uma diversidade de algoritmos de mineração de dados, tanto supervisionados quanto não supervisionados.