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Artefatos computacionais

Sim-Evolution: Uma Perspectiva de Apoio ao Aprendizado de Biologia no Ensino Médio através de Simulador Educativo

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Alunos: Diego Vaz Caetano, Josué Dias Cardoso e Luana Guimarães Piani Ferreira
Orientadores: Leonardo Lignani, Eduardo Ogasawara

Resumo

Os desenvolvimentos gerais em educação e a parceria interativa entre as novas gerações de alunos e os computadores demandam um processo de aprendizagem mais eficiente, abrindo espaço à sua complementação com a utilização de ferramentas tecnológicas e recursos computacionais. Nesse contexto, os simuladores educativos podem ser uma boa prática. Essas ferramentas de aprendizagem são projetadas para dar apoio ao ensino de assuntos específicos, atuando com o objetivo de proporcionar uma melhor compreensão de determinados conteúdos abordados em sala de aula, especialmente quando apresentam problemas relacionados a aspectos empíricos, tais como escala de tempo e espaço de difícil controle e reprodução. O presente trabalho tem como objetivo apresentar um simulador educativo para uso em dispositivos móveis nas aulas de Biologia, tomando como cenário a teoria da Seleção Natural de Charles Darwin e seus principais aspectos, tais como diversidade de espécies, reprodução diferenciada e hereditariedade, complementados com os conceitos modernos de genética. Avaliamos que a aplicação desses conceitos de forma simplificada em um ambiente de simulação computacional acarretará ganho na complementação do aprendizado desses temas em sala de aula, sinalizando que iniciativas desse tipo podem ser estimuladas no contexto educacional.

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Política de Privacidade

Entendemos que a privacidade do usuário deve ser protegida e, apesar de nosso aplicativo não coletar quaisquer informações de caráter pessoal do usuário ou de seu dispositivo, temos um compromisso com a transparência e por isso nos sentimos no dever de elaborar esta Política de Privacidade, a fim de ajudar o usuário a entender quais dados coletamos, por que os coletamos e o que fazemos com eles.

Informações que coletamos e como usamos

Nosso aplicativo tem fins educacionais e foi desenvolvido sob a coordenação do departamento de pesquisa da EIC (Escola de Informática e Computação – eic.cefet-rj.br/portal) do CEFET-RJ (www.cefet-rj.br). Coletamos as seguintes informações do aplicativo para fins de pesquisa estatística:

  • Nome do aplicativo
  • Versão do aplicativo
  • Data/Hora de uso do aplicativo
  • Tempo de duração da simulação (informada no contador de tempo da simulação)
  • Tipo de ambiente utilizado para a simulação (Floresta, Savana ou Customizado)
  • Tipos de aves selecionadas para o início da simulação
  • Tipos de aves existentes no encerramento da simulação, com suas respectivas quantidades

As informações são coletadas e transmitidas automaticamente ao final de cada simulação, quando o usuário sai da tela de simulação.

Utilizamos essas informações para fins de pesquisa de uso do aplicativo e também eventuais melhorias de funcionalidades do aplicativo.

Quando esta Política de Privacidade se aplica

Nossa Política de Privacidade se aplica ao Sim-Evolution e suas funcionalidades internas, mas exclui serviços que a Google oferece em dispositivos Android.

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Em caso de dúvida ou questões acerca de nossa política de privacidade ou de nossas práticas, entre em contato conosco através do e-mail gpcacefetrj@gmail.com.

Avaliação Experimental

Roteiro de Avaliação
Formulário de Avaliação
Formulário de Avaliação (Respostas)

TSPred Package for R : Functions for Baseline-Based Time Series Prediction

TSPred Package for R : Functions for Baseline-Based Time Series Prediction Authors: Rebecca Pontes Salles (rebeccapsalles@acm.org) and Eduardo Ogasawara (eogasawara@ieee.org) Description: Functions for time series prediction and accuracy assessment using automatic ARIMA modelling. The generated ARIMA models and its yielded prediction errors are intended to be used as baseline for evaluating the practical value of […] Continue reading →

Amê: An Environment to Learn and Analyze Adversarial Search Algorithms Using Stochastic Card Games

O prof. Eduardo Ogasawara apresentou o trabalho intitulado “Amê: An Environment to Learn and Analyze Adversarial Search Algorithms Using Stochastic Card Games” no ACM Symposium of Applied Computing (SAC 2015). O trabalho estava no escopo dos projetos finais de curso dos alunos “Ana Beatriz Cruz”, “Sabrina Seriques” e “Leonardo Preuss”. Colaboraram no artigo Angélica Ogasawara […] Continue reading →

JOE: Jogo Ortográfico Educacional

JOE: Jogo Ortográfico Educacional Alunos: Luan Paschoal, Tauan Velasco, Tiago Bento Sampaio Colaboradores: Carlos Otávio Schocair, Eduardo Ogasawara Orientadores: Rafael Castaneda, Talita Oliveira Publicado no Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2014). Resumo O novo acordo ortográfico introduz mudanças no vocabulário da língua portuguesa. Apesar de essas mudanças terem modificado um percentual pequeno do […] Continue reading →

ControlHarvest: Aprendizado de Controle Biológico por meio de Gameficação

ControlHarvest: Aprendizado de Controle Biológico por meio de Gameficação Alunos: Gabriel Alves da Silva, Patrick Warley Telles da Silva Colaborador: João Quadros Orientadores: Leonardo Lignani, Eduardo Ogasawara Publicado no Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2014). Resumo: Controle Biológico é uma estratégia utilizada para combater pragas (insetos, doenças) em certos ambientes, como campos agrícolas. […] Continue reading →

RFIDBook: Uma Abordagem para Programas de Bonificação Baseada em Redes Sociais

RFIDBook: Uma Abordagem para Programas de Bonificação Baseada em Redes Sociais Alunos: Anderson Silva, Fábio Rosa, Igor Rocha Colaboradores: Fábio P. Jr., Eduardo Bezerra Orientadores: Gustavo Guedes, Eduardo Ogasawara Publicado no Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2014) Resumo: Nos últimos anos, as redes sociais têm se tornado cada vez mais presentes […] Continue reading →

Utilização de Algoritmos Genéticos para a Elaboração do Quadro de Horários do Ensino Médio-Técnico Integrado do CEFET/RJ

Utilização de Algoritmos Genéticos para a Elaboração do Quadro de Horários do Ensino Médio-Técnico Integrado do CEFET/RJ Alunos: Vítor Lourenço Orientadores: Uéverton Souza, Eduardo Ogasawara Resumo: Elaborar uma grade de horários é um requisito fundamental para um saudável funcionamento de toda parte pedagógica e administrativa de uma instituição de ensino. Entretanto, inúmeros fatores como disponibilidade […] Continue reading →

Uma Abordagem Simplificada para Experimentação de Artefatos em Trabalhos de Conclusão de Curso

Uma Abordagem Simplificada para Experimentação de Artefatos em Trabalhos de Conclusão de Curso Aluno: Felipe Santos Colaboradores: Kele Belloze, Fabio Jr, Eduardo Bezerra, João Quadros Orientador: Eduardo Ogasawara Publicado no Workshop sobre Educação em Computação (WEI 2014) Resumo. Trabalhos de Conclusão de Curso (TCCs) são um requisito comum para estudantes em cursos de Ciências da […] Continue reading →