Autor(es): Angellica Cardozo, Rafael Stirling
Banca Examinadora: Eduardo Bezerra, Rafael Castaneda (orientador) e Renato Mauro
Data de Apresentação: 22 de agosto de 2011
Resumo: Recomendar bens ou informações para um usuário da WEB apresenta-se como um dos maiores desafios no mundo virtual. A recomendação adequada de um bem pode fazer a diferença entre conquistar o usuário ou perdê-lo. Devido a esta necessidade de conquista, a personalização tem se apresentado como um fator facilitador no momento de “cativar” o usuário. Apresenta uma visão geral sobre os sistemas de recomendação utilizados nas tarefas de personalização. Descreve as técnicas e estratégias de recomendação mais utilizadas, detalha a arquitetura dos sistemas e traz exemplos de utilização destes tanto no meio acadêmico quanto no mercado. Discute ainda o problema da privacidade e aborda tópicos que apontam para novas tendências na área.