Moodle CEFET-RJ

Objetivo Geral: capacitar o aluno a entender as principais estruturas de dados utilizadas na computação e saber aplicá-las de forma correta.

Esse curso oferece o material didático da disciplina de Interação Humano-Computador.

Bem vindos ao Curso de Informática e Sociedade (2019.1)

Disciplina destinada a alunos do BCC.

Bem vindos ao Curso de Humanidades e Ciências Sociais (2019.1)

Disciplina destinada a alunos do TSI.

Bem vindos ao Curso de Legislação de Informática (20191)

Disciplina destinada a alunos do TSI.

Este espaço é dedicado a divulgação do material utilizado no curso.

Um bom curso a todos!

Conceitos básicos de orientação a objetos. Aplicações práticas destes conceitos utilizando a linguagem Java. Inicialmente há a ambientação na linguagem por meio de conceitos básicos como variáveis, tipos, literais, instruções, operadores, controle de fluxo. Posteriormente os conceitos gerais de orientações a objetos são abordados na linguagem, incluindo encapsulamento, entrada e saída, listas, herança, polimorfismo, tratamento de exceções e acesso a Banco de Dados com JDBC.

Esta página é dedicada a disponibilização do material do curso de algoritmos em grafos.

Este curso oferece material de apoio (textos, exercícios) para a disciplina Ciências Ambientais do curso de Sistemas para Internet (CST-SI).

Este espaço é dedicado a divulgação do material utilizado no curso.

Qualquer dúvida pertinente ao curso, entre em contato por mensagem pessoal, utilizando o mecanismo da plataforma.

Um bom curso a todos!

Estudo dos conceitos, métodos e técnicas da Inteligência Artificial

Introdução à Administração

Ambiente para disponibilização do material e dos exercicios.

Coursera: https://www.coursera.org/learn/discrete-optimization/home/welcome

Facebook: https://www.facebook.com/groups/discreteoptimization/?fref=ts

Destinado a alunos das turmas 940003 e 640001 dos cursos Bacharelado em Ciência da Computação e Tecnólogo em Sistemas para Internet.

DIA/HORA e LOCAL:

• QUI de 18:20 às 21:40 - Pav01-Lab02
  

Configuração e Visão Geral do Ambiente WEB. A Tecnologia Servlet. A Tecnologia JavaServer Pages (JSP). Aplicações em Três Camadas na Plataforma Java. Acesso a banco de dados com JDBC. Gerenciamento de Sessão. TagLibs. Logging. Java Persistence API.

Capacitar o aluno em procedimentos e técnicas de desenvolvimento de aplicações para a WEB, com a utilização da plataforma Java. Desenvolver um estudo de caso para consolidar o conhecimento adquirido durante as aulas.

Destinado a alunos da turma 910005  dos cursos Bacharelado em Ciência da Computação.

DIA/HORA e LOCAL:

• QUI de 14:30 às 18:20 - Pav01-Sala01
  

Conceitos básicos de solução de problemas. Estruturas de controle em algoritmos. Subrotinas. Variável Composta Homogênea. Variável Composta Heterogênea.

Capacitar o aluno ao processo de raciocínio lógico necessário para a solução de problemas de forma algorítmica, e habilitá-lo a reproduzir esta solução valendo-se de uma linguagem de programação estruturada.

Visão geral de mineração de textos e aplicações. Processamento de linguagem natural e Representação de documentos. Processo de Descoberta de Conhecimento em Texto (KDT). Análise Exploratória de Texto. Pré-processamento de Texto: Stopwords; Stemming; Dicionário ou Thesaurus. Agrupamento e classificação de textos. Analise de sentimento e mineração de opiniões. Métricas de Avaliação.

1. Ronen Feldman and James Sanger. The Text Mining Handbook: Advanced
   Approaches in Analyzing Unstructured Data. Cambridge University Press,
   edição: 1 edition, December 2006.
2. Matthew L. Jockers. Text Analysis with R for Students of Literature. Springer,
   New York, July 2014.
3. Anne Kao and Steve R. Poteet. Natural Language Processing and Text Mining.
   Springer London, edição: 1 edition, March 2007.
4. Christopher Manning and Hinrich Schuetze. Foundations of Statistical Natural
   Language Processing. The MIT Press, Cambridge, Mass, 1 edition
   edition, June 1999.
5. Charu Aggarwal and ChengXiang Zhai, editors. Mining Text Data. Springer,
   edição: 2012 edition, February 2012.
6. Gary Miner, John Elder, IV, Andrew Fast, Thomas Hill, Robert Nisbet,
   and Dursun Delen. Practical Text Mining and Statistical Analysis for Nonstructured
   Text Data Applications. Academic Press, edição: 1 edition, January
   2012

Disciplina do PPCIC

Noções básicas do protocolo HTTP; HTML; CSS; JavaScript; PHP.

Destinado a alunos da turma 110230  do curso de Engenharia Mecânica.

Estão disponibilizadas nas documentações de TCCs: Declarações de Orientação, Declarações de participação em Bancas, atas das Bancas e Aceites de Orientações de TCCs. Esses materiais devem ser acessados pelos orientadores e pelos membros de bancas de TCCs.