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Pedro Henrique Gonzalez Silva

Professor Adjunto na Universidade Federal do Rio de Janeiro, com atuação no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Sistemas e Computação (PESC/Coppe). Bolsista de Produtividade em Pesquisa Nível 2 do CNPq e bolsista do programa Jovem Cientista do Estado do Rio de Janeiro - FAPERJ. Líder do grupo de pesquisa Analytics and Operational Research (AOR/CNPq). Formado em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2009). Mestre em Ciências Computacionais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2012). Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2015) e em Informatique pela Universidade de Avignon e Pays de Vaucluse em um esquema de cotutela (2015). Conduziu pesquisa de pós-doutorado na Universidade Federal do Rio de Janeiro com foco em Otimização Combinatória (2016). Em 2023 foi escolhido pelo MCTI para representar o Brasil no 8th BRICS Young Scientists Forum. Tem interesse e experiência nas áreas: Otimização Combinatória, Metaheurísticas, Programação Linear e Inteira, Métodos Híbridos, Pesquisa Operacional e Design de Algoritmos. De 2017 a 2023 foi professor EBTT no Centro Federal de Educação Tecnológica do Rio de Janeiro (CEFET/RJ), com atuação no Departamento de Informática (DEPIN), no Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPCIC) e no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção e Sistemas (PPPRO). (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/5349830056087028 (01/03/2024)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal do Rio de Janeiro, PESC - Programa de Engenharia de Sistemas e Computação. AC Ilha do Fundão Cidade Universitária 21941972 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil Telefone: (21) 39388672

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Matemática

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (9)
1. DIELE-VIEGAS, LUISA MARIA ; CASTRO, DANIEL L. DE ; GRAHL, MATHEUS ; ROZA, THIAGO HENRIQUE ; GAMEIRO, GUSTAVO R. ; GONZÁLEZ, PEDRO HENRIQUE. Fostering Global Collaboration of Young Scientists. ANAIS DA ACADEMIA BRASILEIRA DE CIÊNCIAS. v. 96, p. 1, issn: 1678-2690, 2024.
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  Qualis: A2 (ANAIS DA ACADEMIA BRASILEIRA DE CIÊNCIAS (IMPRESSO))
2. Climaco, G. ; Simonetti, L. ; ROSSETI, I. ; González, P.H.. New approaches for the prize-collecting covering tour problem. International Journal of Industrial and Systems Engineering (Print). v. 45, p. 101-134, issn: 1748-5037, 2023.
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  Qualis: B1 (INTERNATIONAL JOURNAL OF INDUSTRIAL AND SYSTEMS ENGINEER)
3. JAPA, LUIS ; SERQUEIRA, MARCELLO ; MENDONÇA, ISRAEL ; ARITSUGI, MASAYOSHI ; BEZERRA, EDUARDO ; GONZÁLEZ., PEDRO HENRIQUE. A Population-based Hybrid Approach for Hyperparameter Optimization of Neural Networks. IEEE Access. v. 11, p. 1-1, issn: 2169-3536, 2023.
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  Qualis: A1 (IEEE ACCESS)
4. SANTOS FORTES, LUIS EDUARDO ; MATTOS RIBEIRO, GLAYDSTON ; BAHIENSE, LAURA ; GONZÁLEZ, PEDRO HENRIQUE. Problema do nível de serviço na localização de bases de veículos de resgate. TRANSPORTES (RIO DE JANEIRO). v. 31, p. e2879, issn: 2237-1346, 2023.
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  Qualis: B1
5. SOUSA, M. M. ; González, P.H. ; Ochi, L.S. ; MARTINS, S. L.. A Hybrid Iterated Local Search Heuristic for the Traveling Salesperson Problem with Hotel Selection. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. p. 105229, issn: 0305-0548, 2021.
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  Qualis: A1
6. Brito, J. A. M. ; Lima, L.S. ; González, Pedro Henrique ; OLIVEIRA, B. ; MACULAN, NELSON. Heuristic approach applied to the optimum stratification problem. RAIRO-OPERATIONS RESEARCH. v. 55, p. 979-996, issn: 0399-0559, 2021.
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  Qualis: Não identificado (RAIRO-OPERATIONS RESEARCH)
7. SOUTO, GABRIEL ; MORAIS, IGOR ; MAURI, GERALDO REGIS ; RIBEIRO, GLAYDSTON MATTOS ; GONZÁLEZ, PEDRO HENRIQUE. A Hybrid Matheuristic for the Two-Stage Capacitated Facility Location Problem. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 185, p. 115501, issn: 0957-4174, 2021.
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  Qualis: A1
8. MARQUES, E. ; AZEVEDO-FERREIRA, M. ; González, Pedro Henrique ; GUIMARÃES, VANESSA DE ALMEIDA. MAPPING SUPPLY CHAIN STUDIES FROM THE SUSTAINABLE PERSPECTIVE. TECNOLOGIA & CULTURA (CEFET/RJ). v. 37, p. 51, issn: 1414-8498, 2021.
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  Qualis: B4
9. HENRIQUE GONZÁLEZ SILVA, PEDRO; AMORIM, GLAUCO ; S SOUZA, UEVERTON ; MORAIS, IGOR ; DOS SANTOS, JOEL ; A GUIMARÃES, VANESSA ; M RIBEIRO, GLAYDSTON. Designing screen layout in multimedia applications through integer programming and metaheuristic. RAIRO-OPERATIONS RESEARCH. v. 55, p. 3379-3397, issn: 0399-0559, 2021.
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  Qualis: Não identificado (RAIRO-OPERATIONS RESEARCH)
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (2)
1. Simonetti, L. ; Maculan Filho, Nelson ; MACAMBIRA, A. F. U. S. ; González, P.H.. Geração de Colunas em Otimização Inteira. Em: Ana Flávia Uzeda Macambira; Luidi Simonetti; Rosiane de Freitas Rodrigues; Nelson Maculan. (Org.). Tópicos em Otimização Inteira. 1ed. 2022.p. 1-253.
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2. MORAIS, I. ; GUIMARAES, V. A. ; BEZERRA, E. ; González, Pedro Henrique. Prescriptive Analytics in Smart Cities: A Combinatorial Approach in Rescue Operations. Em: Sergio Nesmachnow; Luis Hernández Callejo. (Org.). Smart Cities. 1ed. : Springer. 2022.v. 1555, p. 131-145.
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (22)
1. INOKUCHI, Y. ; KOBAYASHI, K. ; GUILLERAULT, J. ; HENMI, Y. ; González, Pedro Henrique ; ARITSUGI, M. ; MENDONCA, I.. Development of a Red Tide Early Detection System Using Satellite Images. Em: International Conference on Green Energy, 2024.
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  Qualis: Não identificado (International Conference on Green Energy)
2. LIMA, L. V. ; ASSIS, L. S. ; BRANDAO, D. ; MENDONCA, I. ; González, Pedro Henrique. Estudando Composição de Carteiras de Investimento via Programação Matemática. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023.
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  Qualis: B4
3. GRATZ, J. ; DELGADO, M. ; AMORIM, G. F. ; MENDONCA, I. ; GUIMARAES, V. A. ; González, Pedro Henrique. Planejamento de Operações de Resgate em Florestas Urbanas via BRKGA. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023.
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  Qualis: B4
4. SA, F. P. G. ; PINA, D. ; ASSIS, L. S. ; GONZAGA, S. ; González, Pedro Henrique ; TOSO, R. F. ; BRANDAO, D.. NSGA-2 para Seleção de Atributos na Detecção de Falhas em Turbinas Eólicas. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023.
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  Qualis: B4
5. ALVES, C. A. S. ; ARITSUGI, M. ; BEZERRA, E. ; MENDONCA, I. ; González, Pedro Henrique. A-HBRKGA: Algoritmo genético híbrido adaptativo para otimização de hiperparâmetros. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023.
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  Qualis: B4
6. MONTEIRO JUNIOR, A. A. ; González, Pedro Henrique. LOCALIZAÇÃO DE POSTOS DE TESTAGEM DURANTE SURTO DE DOENÇA INFECCIOSA: UMA ABORDAGEM VIA PROGRAMAÇÃO INTEIRA NO MUNICÍPIO DE NITERÓI-RJ. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023.
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  Qualis: B4
7. COSTA, B. ; NERY, N. ; González, Pedro Henrique ; VIANA, W. ; DOS SANTOS, JOEL. Tile-based Maps Optimization for OM Virtual Environments. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, 2023.
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  Qualis: Não identificado (Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web)
8. PAIXAO, B. ; TAVARES, L. G. ; González, Pedro Henrique ; AMORIM, G. F.. Analisando Robustez da Rede de Passes através da Dispersão de Hub e Authority. Em: Football Analytics Modelling Experience, 2023.
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  Qualis: Não identificado (Football Analytics Modelling Experience)
9. GARCIA, R. ; FONSECA, A. ; OGASAWARA, E. ; González, Pedro Henrique ; PORTO, F. ; BEZERRA, E.. Fusing Satellite and Weather Station Data to Build a Nowcasting Model for Precipitation. Em: The Latin American Workshop on Information Fusion, 2023.
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  Qualis: Não identificado (The Latin American Workshop on Information Fusion)
10. MONTEIRO JUNIOR, A. A. ; FAULHABER, L. ; HENRIQUES, F. R. ; González, Pedro Henrique. Optimizing the Topology of Wireless Sensor Networks with Multiple Sources and Destinations. Em: The Latin American Workshop on Information Fusion, 2023.
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  Qualis: Não identificado (The Latin American Workshop on Information Fusion)
11. PACHECO, C. ; GUIMARAES, M. ; BEZERRA, E. ; LOBOSCO, D. ; SOARES, J. A. ; González, P.H. ; ANDRADE, A. ; SOUZA, C. G. ; OGASAWARA, E.. Exploring Data Preprocessing and Machine Learning Methods for Forecasting Worldwide Fertilizers Consumption. Em: IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2022.
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  Qualis: A2
12. MORAIS, I. ; SOUTO, G. ; Ribeiro, G. M. ; MENDONCA, I. ; González, Pedro Henrique. A Hybrid BRKGA Approach for the Multiproduct Two Stage Capacitated Facility Location Problem. Em: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2022.
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  Qualis: A1
13. JAPA, L. ; SERQUEIRA, M. ; MENDONCA, I. ; BEZERRA, E. ; ARITSUGI, M. ; González, Pedro Henrique. A conjugated evolutionary algorithm for hyperparameter optimization. Em: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2022.
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  Qualis: A1
14. MORAIS, I. ; GUIMARAES, V. A. ; BEZERRA, E. ; González, P.H.. Rescue Operations on Urban Forests: A Metaheuristic Approach. Em: MIT SCALE Latin America Conference, 2022.
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  Qualis: Não identificado (MIT SCALE Latin America Conference)
15. FORTES, L. E. S. ; Ribeiro, G. M. ; LEITE, L. S. B. S. ; González, P.H.. PROBLEMA DO NÍVEL DE SERVIÇO NA LOCALIZAÇÃO DE BASES DE VEÍCULOS DE RESGATE. Em: Congresso Nacional de Pesquisa e Ensino em Transporte, 2022.
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  Qualis: Não identificado (Congresso Nacional de Pesquisa e Ensino em Transporte)
16. CORTINHAS, D. P. ; SILVA, D. A. ; MENDONCA, I. ; AMORIM, G. F. ; González, P.H.. Otimização combinatória aplicada a composição de equipes esportivas. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2022.
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  Qualis: B4
17. MORAIS, I. ; Munhoz, P. ; Ribeiro, G. M. ; ASSIS, L. S. ; BEZERRA, E. ; González, Pedro Henrique. A GRASP-RVND Metaheuristic for the Data Mule Routing Problem with Limited Autonomy. Em: MIT SCALE Latin America Conference, 2021.
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  Qualis: Não identificado (MIT SCALE Latin America Conference)
18. SOUTO, G. ; MORAIS, I. ; FAULHABER, L. ; Ribeiro, G. M. ; González, Pedro Henrique. A Hybrid BRKGA Approach for the Two Stage Capacitated Facility Location Problem. Em: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2021.
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  Qualis: A1
19. SILVA, I. G. ; González, Pedro Henrique ; MENDONCA, D. S.. Estimating transaction cost for cloud-based private ethereum blockchains. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2021.
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  Qualis: B1
20. MORAIS, I. ; Munhoz, P. ; GUERINE, M. ; González, Pedro Henrique. Uma heurística baseada em GRASP-VND para o Problema de Roteamento de Mula de Dados em Redes Mistas. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2021.
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  Qualis: B4
21. González, P.H.; Climaco, G. ; Simonetti, L. ; Ribeiro, G. M. ; Campos Junior, N. F. R. ; ALVES, C. D. ; PEREIRA, M. B.. Captura de Fluxo Evasivo via Decomposição de Benders. Em: Congresso Nacional de Pesquisa e Ensino em Transporte, 2021.
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  Qualis: Não identificado (Congresso Nacional de Pesquisa e Ensino em Transporte)
22. MORAIS, I. ; GUIMARAES, V. A. ; BEZERRA, E. ; González, P.H.. Prescriptive Analytics in Rescue Operations: A Combinatorial Optimization approach. Em: Ibero-American Congress of Smart Cities, 2021.
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  Qualis: Não identificado (Ibero-American Congress of Smart Cities)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (1)
1. VERNEQUE, F. H. A. ; González, P.H. ; GUIMARAES, V. A.. Analysis of mathematical models for location of electric vehicle charging stations: state of the art. Em: Congreso Iberoamericano de Ciudades Inteligentes - ICSC, 2021, Cancun. Anais ICSC, 2021.
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Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (2)
1. González, Pedro Henrique. Hybrid Reinforcement Learning and Mathematical Programming Approach for Optimal Placement of Electric Vehicle Recharging Infrastructure in Rio de Janeiro State. 2023. Apresentação de Trabalho/Outra
2. SOUTO, G. ; MORAIS, IGOR ; FAULHABER, L. ; Ribeiro, G. M. ; González, P.H.. A Hybrid BRKGA Approach for the Two Stage Capacitated Facility Location Problem. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation. 2021. Apresentação de Trabalho/Congresso
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (4)
1. Almir Antônio Monteiro Júnior. Localização de Postos de Testagem Durante Surto de Doença Infecciosa: Uma abordagem multiobjectivo. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Início: 2023.
  Orientador: Pedro Henrique González Silva.
2. Cláudio André da Silva Alves. Learning based Solution Techniques for Optimization. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Início: 2023.
  Orientador: Pedro Henrique González Silva.
3. Matheus Caminha Pereira. Otimização de Alocação de Eventos Esportivos. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Início: 2023.
  Orientador: Pedro Henrique González Silva.
4. Leonardo da Silva Moreira. Otimização de Portfólios de Investimento no Cenário Brasileiro. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2022.
  Orientador: Pedro Henrique González Silva.
Dissertação de mestrado (4)
1. Gabriel Souto de Jesus Augusto. Hybrid Approches for the Knapsack Problem with Forfeits. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2023.
  Orientador: Pedro Henrique González Silva.
2. Matheus Degliomini Silva. Heurística de Geração de Colunas para o Problema de Cutting-Stock. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. (Coorientador)., . Início: 2023.
  Supervisor: Pedro Henrique González Silva.
3. Lucas Araujo da Fonseca. Switch Allocation Problem in Power Distribution Systems. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Início: 2023.
  Orientador: Pedro Henrique González Silva.
4. Felipe Mello Fonseca. Uso de Aprendizado de Máquinas para a Detecção de Vulnerabilidades em Smart Contracts. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Coorientador)., . Início: 2021.
  Supervisor: Pedro Henrique González Silva.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (4)
1. Leon Victor Medeiros de Lima. Portfolio Diversificado com Múltiplas Restrições de Cardinalidade. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2023.
  Orientador: Pedro Henrique González Silva.
2. Almir Antônio Monteiro Junior. Localização de Postos de Testagem Durante Surto de Doença Infecciosa: Uma Abordagem via Programação Inteira. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2023.
  Orientador: Pedro Henrique González Silva.
3. Claudio André Da Silva Alves. An adaptive hybrid genetic algorithm for hyperparameter optimization. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2023.
  Orientador: Pedro Henrique González Silva.
4. Igor da Silva Morais. Hybrid Approaches to the Two-Stage Capacitated Facility Location Problem. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
  Orientador: Pedro Henrique González Silva.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (6)

Julia Maria Gratz. Planejamento de Operações de Resgate em Florestas Urbanas via BRKGA. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2023.
Orientador: Pedro Henrique González Silva.
João Vitor Maués Dias Carneiro. O Impacto de Diferentes Centralidades na Redução de Banda de Matrizes Esparsas. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2023.
Orientador: Pedro Henrique González Silva.
Matheus Maia Pimenta Delgado. Planejamento de Operações de Resgate em Florestas Urbanas via BRKGA. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2023.
Orientador: Pedro Henrique González Silva.
Gabriel Souto de Jesus Augusto. Localização de Facilidades Capacitadas em Dois Níveis com Múltiplos Produtos: uma abordagem híbrida. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Pedro Henrique González Silva.
Diego Pereira Cortinhas. Sports Analytics: Otimização combinatória aplicada a composição de equipes esportivas. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2021.
Orientador: Pedro Henrique González Silva.
Diogo Alves da Silva. Sports Analytics: Otimização combinatória aplicada a composição de equipes esportivas. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2021.
Orientador: Pedro Henrique González Silva.
Iniciação científica (6)

Adeoye Sunday Ladele. Sports Analytics: Otimizando a composição de equipes esportivas. (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Pedro Henrique González Silva.
João Vitor Maués Dias Carneiro. Métodos Híbridos aplicados a Redução de Banda de Matrizes Esparsas. (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Pedro Henrique González Silva.
Rafael Nascimento Soares. Redução de Banda de Matrizes Esparsas via Métodos via Híbridos. (Graduando em Curso Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Pedro Henrique González Silva.
Gabriel Souto de Jesus Augusto. Planejamento de Localização de Facilidades Capacitadas em Dois Níveis com Múltiplos Produtos. (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2021.
Orientador: Pedro Henrique González Silva.
João Vitor Maués Dias Carneiro. Redução de Banda de Matrizes Esparsas - Uma abordagem combinatória. (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2021.
Orientador: Pedro Henrique González Silva.
Rafael Nascimento Soares. Estudo sobre Redução de Bandas de Matrizes Esparsas. (Graduando em Curso Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2021.
Orientador: Pedro Henrique González Silva.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (3)

2022-Atual. Estrategias Computacionais para Tomada de Decisao em Cidades Inteligentes e Industrias 4.0
Descrição: Processo: 307663/2021-3, Programa: PQ 2021, Valor financiado: R$39.600,00. Este projeto tem como objetivo geral (1) realizar investigações teóricas e práticas sobre modelagem matemática e meta-heurísticas aplicadas a problemas envolvendo cidades inteligentes e indústrias 4.0; (2) Desenvolver métodos híbridos para a resolução de instancias reais destes problemas; (3) Capacitar alunos a se interessarem pela temática e oferecer as ferramentas para se posicionarem no mercado trabalhando nesta área; (4) Incentivar uma maior colaboração entre pesquisadores de diversas áreas relacionadas ao projeto dentro do CEFET/RJ, bem como parcerias com grupos de pesquisa em outras instituições, fortalecendo parcerias existentes e desenvolvendo novas parcerias e (5) Fomentar ações de internacionalização, como convênios e intercâmbios, através dos contatos obtidos através de parcerias construídas durante o desenvolvimento desta pesquisa.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Pedro Henrique González Silva - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Pedro Henrique Gonzalez Silva.
2022-Atual. Otimizacao de Hiperparametros para Aprendizado Maquina atraves de Metodos Hibridos
Descrição: Processo: 403817/2021-8, Programa: Universal. A Otimização de hiperparâmetros busca encontrar a melhor configuração que produzirá os modelos de aprendizado de máquina mais precisos. Recentemente, foi demonstrado que os algoritmos genéticos híbridos podem superar significativamente a lacuna das abordagens usuais. Isso tem grandes implicações para o treinamento de modelos, mas as possibilidades de uso de métodos híbridos ainda não foram totalmente exploradas. Na primeira parte deste projeto, um conjunto de algoritmos de otimização que combina algoritmos genéticos de chave aleatória (BRKGA) com algoritmos de otimização de hiperparâmetros de última geração será desenvolvido. Em seguida, os seus desempenhos serão analisados, buscando novas informações sobre quais classes de algoritmo se integram melhor. Na segunda parte deste projeto, será realizado um estudo de como reduzir os requisitos de tempo de uso de tais funções Surrogates. Duas perguntas de pesquisa serão investigadas: (1)Como uma redução no conjunto de dados afeta o desempenho? (2)Como a aplicação de funções substitutas a apenas parte da população afeta o desempenho?. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pedro Henrique González Silva - Coordenador / Luidi Simonetti - Integrante / Eduardo Bezerra - Integrante / Diogo Silveira Mendonça - Integrante / Israel Mendonça - Integrante / Masayoshi Aritsugi - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Pedro Henrique Gonzalez Silva.
2022-Atual. Tomada de Decisao em Cidades Inteligentes e Industrias 4.0 via Otimizacao Combinatoria
Descrição: Processo: E-26/201.341/2022, Programa: Jovem Cientista do Nosso Estado (JCNE), Valor financiado: R$86.400,00. Problemas de otimização são encontrados em diversos setores da produção industrial, buscando em geral minimizar os custos e maximizar os lucros. No contexto das Cidades Inteligentes e Indústrias 4.0, se torna prioridade a eficiência de serviços prestados ao cidadão e uma logística efetiva de transporte de pessoas/bens de consumo, motivando uma série de propostas acadêmicas para resolução desses problemas. O estudo e resolução exata, em tempo computacional baixo, desses problemas é vital para manter a qualidade de cadeias produtivas, porém isto ainda é um grande desafio. De forma específica, temos diversos problemas de otimização combinatória que têm sido bastante estudados devido ao grande número de aplicações práticas. Dentre as aplicações importantes nesse contexto, pode-se citar a localização de postos de controle e a coleta de dados de redes ad hoc esparsas. Essas aplicações podem ser modeladas, respectivamente, através do Problema Localização de Postos de Controle (PLPC) e do Problema de Roteamento de Mula de Dados em Redes Mistas com Autonomia Limitada (PRMDRMcAL). O PLPC é um problema que visa definir a localização de postos de controles em rodovias, levando em consideração que diversos agentes desejaram evadir tais postos. Já o PRMDRMcAL é um problema que consiste em definir a rota de menor custo para coletar os dados dos sensores em redes ad hoc esparsas, mas que leva em consideração que parte da rede é capaz de se comunicar entre ela e que a coleta é realizada por um veículo com autonomia limitada. Os problemas citados e suas variantes têm natureza altamente combinatória, sendo estes classificados como NP-Difíceis. Tendo em vista isto, são empregadas meta-heurísticas no intuito de encontrar boas soluções rapidamente. Porém, mesmo as meta-heurísticas podem sofrer com limites computacionais ao resolver problemas de grande porte (tipicamente em casos reais de problemas de Cidades Inteligentes e Indústrias 4.0), e a qualidade da solução tende a piorar quando recursos computacionais são escassos. Desta forma, propõem-se o estudo e desenvolvimento de métodos exatos, meta-heurísticas e métodos híbridos que usem técnicas de Mineração de Dados e recursos de computação de alto desempenho, como Graphics Processing Units (GPUs) e demais coprocessadores paralelos, para que assim sejam capazes de lidar com casos reais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Pedro Henrique González Silva - Coordenador. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Membro: Pedro Henrique Gonzalez Silva.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (6)

8th BRICS Young Scientist Forum Representative, Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação.. 2023.
Membro: Pedro Henrique González Silva.
Best Paper: Analisando Robustez da Rede de Passes através da Dispersão de Hub e Authority, Football Analytics, Modeling Experience.. 2023.
Membro: Pedro Henrique González Silva.
Jovem Cientista do Nosso Estado, FAPERJ.. 2022.
Membro: Pedro Henrique González Silva.
Aprovação da Bolsa de Produtividade em Pesquisa (Nível 2), CNPq.. 2022.
Membro: Pedro Henrique González Silva.
4o Lugar - Composição de Fundos de Investimento: uma abordagem combinatória, Semana de Ensino, Pesquisa e Extensão 2020 - CEFET/RJ.. 2021.
Membro: Pedro Henrique González Silva.
Melhor dissertação de mestrado: Benchmarking Nonstationary Time Series Prediction (Rebecca Salles), SBBD - IV Concurso de Teses e Dissertações em Banco de Dados (CTDBD).. 2021.
Membro: Pedro Henrique González Silva.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (4)

Football Analytics, Modeling Experience. Painel: Academia e Indústria em Sports Analytics - Semelhanças, Diferenças e Direções Futuras. 2023. (Congresso).
Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Prêmio de TIC. 2023. (Congresso).
The Latin American Workshop on Information Fusion. 2023. (Congresso).
IEEE Congress on Evolutionary Computation. A Hybrid BRKGA Approach for the Two Stage Capacitated Facility Location Problem. 2021. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2021 até 2024
Data de processamento: 05/03/2024 22:20:28

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: lattes@eic.cefet-rj.br