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Eduardo Soares Ogasawara

Eduardo Ogasawara é professor do Departamento de Ciência da Computação do Centro Federal de Educação Tecnológica do Rio de Janeiro (CEFET/RJ) desde 2010. É mestre e doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ. Entre 2000 e 2007, atuou na área de Tecnologia da Informação (TI), onde adquiriu ampla experiência em workflows e gerenciamento de projetos. Ele tem uma sólida experiência em banco de dados e seu principal interesse é Ciência de Dados. Atualmente está interessado em Mineração de Dados e Análise de Séries Temporais. Ele é membro do IEEE, ACM, INNS e SBC. Ao longo de sua carreira, apresentou um número consistente de artigos publicados e projetos aprovados por agências de fomento, como CNPq e FAPERJ. É editor associado do IEEE Latin America Transactions. Ele também é revisor de periódicos e conferências internacionais, incluindo SIAM Data Mining (SDM). Liderou a criação do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPCIC) do CEFET/RJ, onde foi coordenador de 2016 a meados de 2021. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/0528303491410251 (11/01/2024)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise:

Endereço: Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, DIPPG. Av. Maracanã, 229 - Bloco E sala 504/23 Maracanã 20271110 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil Telefone: (21) 25663179 Ramal: 238 URL da Homepage: http://eic.cefet-rj.br/~eogasawara/

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (16)
1. COUTINHO, R. ; BRANDAO, D. ; OGASAWARA, E. ; SA, F. P. G. ; TOSO, R. F.. Wind turbine fault detection: a semi-supervised learning approach with two different dimensionality reduction techniques. INTERNATIONAL JOURNAL OF INNOVATIVE COMPUTING AND APPLICATIONS (PRINT). v. 14, p. 67, issn: 1751-648X, 2023.
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  Qualis: B4 (INTERNATIONAL JOURNAL OF INNOVATIVE COMPUTING AND APPLI)
2. CARVALHO, F. ; PASCHOAL JÚNIOR, F. ; OGASAWARA, E. ; FERRARI, L. V. ; SILVA, G. P. G. E.. Evaluation of the Brazilian Portuguese version of linguistic inquiry and word count 2015 (BP-LIWC2015). Language Resources and Evaluation. v. 57, p. 1-20, issn: 1574-020X, 2023.
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  Qualis: A2 (LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION)
3. SALLES, REBECCA ; PACITTI, ESTHER ; BEZERRA, E. ; MARQUES, C. ; PACHECO, C. ; OLIVEIRA, C. S. ; PORTO, F. ; OGASAWARA, E.. TSPredIT: Integrated tuning of data preprocessing and time series prediction models. INTERNATIONAL JOURNAL ON TRANSACTIONS ON LARGE-SCALE DATA- AND KNOWLEDGE-CENTERED SYSTEMS (TLDKS). v. 14160, p. 41-55, issn: 1869-1994, 2023.
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  Qualis: C (INTERNATIONAL JOURNAL ON TRANSACTIONS ON LARGE-SCALE DA)
4. AKBARINIA, R. ; BOTELLA, C. ; JOLY, A. ; MASSEGLIA, F. ; MATTOSO, MARTA ; OGASAWARA, E. ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; PACITTI, ESTHER ; PORTO, F. ; PRADAL, C. ; SHASHA, D. ; VALDURIEZ, P.. Life Science Workflow Services (LifeSWS): motivations and architecture. INTERNATIONAL JOURNAL ON TRANSACTIONS ON LARGE-SCALE DATA- AND KNOWLEDGE-CENTERED SYSTEMS (TLDKS). v. 14280, p. 1-24, issn: 1869-1994, 2023.
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  Qualis: C (INTERNATIONAL JOURNAL ON TRANSACTIONS ON LARGE-SCALE DA)
5. ELIAS, PAULO ; CAMPOS, HELENO DE S. ; Ogasawara, Eduardo ; MURTA, LEONARDO GRESTA PAULINO. Towards accurate recommendations of merge conflicts resolution strategies. INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY. v. 165, p. 107332, issn: 0950-5849, 2023.
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  Qualis: A1
6. GEA, C. ; OLIVEIRA, L. V. ; OGASAWARA, E.. Detection of Uncertainty Events in the Brazilian Economic and Financial Time Series. Computational Economics. v. 62, p. 1-32, issn: 0927-7099, 2023.
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  Qualis: B2 (COMPUTATIONAL ECONOMICS)
7. TAVARES, L. ; CARVALHO, LEONARDO ; GOMES, A. T. A. ; COUTINHO, R. ; SOARES, JORGE ; OGASAWARA, E.. Analyzing flight delay prediction under concept drift. EVOLVING SYSTEMS. v. 13, p. 1-14, issn: 1868-6478, 2022.
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  Qualis: Não identificado (EVOLVING SYSTEMS)
8. PORTO, FABIO ; FERRO, M. ; OGASAWARA, E. ; MOEDA, T. ; BARROS, C. ; CHAVES, A. ; ZORRILLA, R. ; PEREIRA, R. S. ; CASTRO, R. ; SILVA, J. V. ; SALLES, REBECCA ; FONSECA, A. ; HERMSDORFF, J. ; MAGALHAES, M. ; SA, V. ; SIMOES, A. ; CARDOSO, C. ; BEZERRA, E.. Machine Learning Approaches to Extreme Weather Events Forecast in Urban Areas: challenges and initial results. Supercomputing Frontiers and Innovations. v. 9, p. 49-73, issn: 2313-8734, 2022.
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  Qualis: Não identificado (Supercomputing Frontiers and Innovations)
9. TEIXEIRA, CLAUDIO ; FRAGOSO, LUANA ; MATTOSO, M. L. Q. ; CARVALHO, DIEGO ; BEZERRA, EDUARDO ; SOARES, JORGE ; AMORIM, GLAUCO ; OGASAWARA, E.. A horizontal partitioning-based method for frequent pattern mining in transport timetable. EXPERT SYSTEMS. v. 39, p. e12881, issn: 0266-4720, 2022.
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  Qualis: Não identificado (EXPERT SYSTEMS)
10. VASCONCELOS, ANDRÉ ; MONSORES, JOMAR ; ALMEIDA, TANIA ; QUADROS, LAURA ; Ogasawara, Eduardo ; QUADROS, JOÃO. Applying Gestalt approach as a method for teaching computer science practice in the classroom: A case study in primary schools in Brazil. Education and Information Technologies. v. 25, p. 1-21, issn: 1360-2357, 2022.
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  Qualis: A1 (EDUCATION AND INFORMATION TECHNOLOGIES)
11. BARONI, L. ; SALLES, REBECCA ; SALLES, S. ; PEDROSO, M. M. ; LIMA, J. ; MORAIS, I. ; CARRARO, L. ; SALDANHA, R. F. ; SOUSA, C. ; CARDOSO, C. ; PAIXAO, B. ; CRUZ, S. ; OGASAWARA, E. ; BOCCOLINI, P. ; BOCCOLINI, C.. Neonatal mortality rates in Brazilian municipalities: from 1996 to 2017. BMC RESEARCH NOTES. v. 14, p. 1-3, issn: 1756-0500, 2021.
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  Qualis: B2
12. PAIXAO, B. ; BARONI, L. ; PEDROSO, M. M. ; SALLES, REBECCA ; ESCOBAR, L. ; SOUSA, C. ; SALDANHA, R. F. ; SOARES, J. ; COUTINHO, R. ; PORTO, F. ; OGASAWARA, E.. Estimation of COVID-19 Under-Reporting in the Brazilian States Through SARI. NEW GENERATION COMPUTING. v. 39, p. 1-23, issn: 0288-3635, 2021.
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  Qualis: B3
13. ESCOBAR, L. ; SALLES, REBECCA ; LIMA, J. ; GEA, C. ; BARONI, L. ; ZIVIANI, A. ; PIRES, P. F. ; DELICATO, F. C. ; COUTINHO, R. ; ASSIS, L. ; OGASAWARA, E.. Evaluating Temporal Bias in Time Series Event Detection Methods. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 12, p. 1-15, issn: 2178-7107, 2021.
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  Qualis: B4 (JOURNAL OF INFORMATION AND DATA MANAGEMENT)
14. SALLES, REBECCA ; PACITTI, ESTHER ; BEZERRA, EDUARDO ; PORTO, FABIO ; Ogasawara, Eduardo. TSPred: A framework for nonstationary time series prediction. NEUROCOMPUTING. v. 467, p. 197-202, issn: 0925-2312, 2021.
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  Qualis: A2
15. CARVALHO, LEONARDO ; STERNBERG, ALICE ; MAIA GONÇALVES, LEANDRO ; BEATRIZ CRUZ, ANA ; SOARES, JORGE A. ; BRANDÃO, DIEGO ; CARVALHO, DIEGO ; Ogasawara, Eduardo. On the relevance of data science for flight delay research: a systematic review. TRANSPORT REVIEWS. v. 41, p. 499-528, issn: 0144-1647, 2021.
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  Qualis: A1
16. DOS SANTOS DE ASSIS, BRENO ; Ogasawara, Eduardo ; BARBASTEFANO, RAFAEL ; CARVALHO, DIEGO. Frequent pattern mining augmented by social network parameters for measuring graduation and dropout time factors: A case study on a production engineering course. SOCIO-ECONOMIC PLANNING SCIENCES. v. 79, p. 101200-101211, issn: 0038-0121, 2021.
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  Qualis: A2
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (2)
1. DE, CESAR ; Ogasawara, Eduardo ; SILVA, A. B. C.. A Preliminary Study of OLAP Queries under different Database Models. International Journal of Computer Applications, p. 1-5, 01 ago. 2022.
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2. OLIVEIRA, D. ; OGASAWARA, E.. Is Cloud Computing the Solution for Brazilian Researchers?. International Journal of Computer Applications, p. 1-5, .
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Trabalhos completos publicados em anais de congressos (26)
1. CASTRO FILHO, A. J. ; BORGES, H. ; SOUZA, C. ; RODRIGUES, J. ; PORTO, F. ; PACITTI, ESTHER ; COUTINHO, R. ; Ogasawara, Eduardo. GSTSM Package: Finding Frequent Sequences in Constrained Space and Time. Em: BDA 2023, 2023.
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  Qualis: Não identificado (BDA 2023)
2. PEDROSO, M. M. ; SALLES, REBECCA ; Ogasawara, Eduardo ; PORTO, F.. Data Science Platform applied to Health in contribution to the Brazilian Unified Health System. Em: DEco 2023, 2023.
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  Qualis: Não identificado (DEco 2023)
3. OLIVEIRA, L. C. L. ; Ogasawara, Eduardo ; ROSA, J. ; ASSIS, L.. Alocação Ótima de Equipamentos na Completação de Poços de Petróleo Submarinos: Uma Abordagem Espaço-Temporal por Programação Matemática. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 2023.
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  Qualis: B4 (Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional)
4. CAPISTRANO, B. ; CHEN, L. ; RIBEIRO, M. ; PACHECO, C. ; LOBOSCO, D. ; QUADROS, JOAO ; BARRETO, M. I. ; OGASAWARA, E.. Desafios na Predição do Consumo de Pesticidas em Escala Global Usando Aprendizado de Máquina. Em: BreSci - Brazilian e-Science Workshop, 2023.
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  Qualis: B5 (Brazilian e-Science Workshop)
5. BORGES, H. ; CASTRO FILHO, A. J. ; COUTINHO, R. ; PORTO, FABIO ; PACITTI, ESTHER ; OGASAWARA, E.. STMotif Explorer: A Tool for Spatiotemporal Motif Analysis. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2023.
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  Qualis: B1
6. GARCIA, R. ; FONSECA, A. ; OGASAWARA, E. ; GONZALEZ, PEDRO H. ; PORTO, F. ; BEZERRA, E.. Fusing Satellite and Weather Station Data to Build a Nowcasting Model for Precipitation. Em: The Latin American Workshop on Information Fusion, 2023.
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  Qualis: Não identificado (The Latin American Workshop on Information Fusion)
7. RIOS, A. C. ; MELLO, A. C. S. ; CASTRO, A. C. ; OGASAWARA, E. ; SILVA, G. P. G. E.. Atividade de Auditoria Interna Governamental nas Universidades Públicas Federais: Uma Abordagem Ergológica Aplicada ao Caso de Minas Gerais. Em: Simpósio de Engenharia de Produção, 2023.
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  Qualis: Não identificado (Simpósio de Engenharia de Produção)
8. CASTRO, R. ; MONTEIRO, V. ; COUTINHO, R. ; BORGES, H. ; OGASAWARA, E.. Identification of the North Brazil Current through spatial motifs in fixed time slices. Em: Brazilian e-Science Workshop, 2022.
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  Qualis: B5
9. PACHECO, C. ; LOBOSCO, D. ; ANDRADE, A. ; GUIMARAES, M. ; SOARES, JORGE ; SOUZA, C. G. ; BEZERRA, EDUARDO ; SILVA, P. H. G. ; OGASAWARA, E.. Exploring Data Preprocessing and Machine Learning Methods for Forecasting Worldwide Fertilizers Consumption. Em: IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2022.
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  Qualis: A2
10. LIMA, J. ; ALPIS, P. ; SALLES, REBECCA ; ESCOBAR, L. ; PORTO, F. ; PACITTI, ESTHER ; COUTINHO, R. ; OGASAWARA, E.. Forward and Backward Inertial Anomaly Detector: A Novel Time Series Event Detection Method. Em: IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2022.
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  Qualis: A2
11. IZAU, L. ; FORTES, M. ; RIBEIRO, V. ; MARQUES, C. ; OLIVEIRA, C. S. ; BEZERRA, E. ; PORTO, FABIO ; SALLES, REBECCA ; OGASAWARA, E.. Towards Robust Cluster-Based Hyperparameter Optimization. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2022.
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  Qualis: B1
12. ZORRILLA, R. ; PORTO, FABIO ; OGASAWARA, E. ; VALDURIEZ, P.. A Data-Driven Model Selection Approach to Spatio-Temporal Prediction. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, p. 1-12, 2022.
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  Qualis: B1
13. PEREIRA, R. S. ; SOUTO, Y. M. ; CHAVES, A. ; ZORRILLA, R. ; TSAN, B. ; RUSU, F. ; OGASAWARA, E. ; ZIVIANI, A. ; PORTO, FABIO. DJEnsemble: A Cost-Based Selection and Allocation of a Disjoint Ensemble of Spatio-Temporal Models. Em: International Conference on Scientific and Statistical Database Management, 2021.
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  Qualis: B1
14. TEIXEIRA, C. ; TAVARES, L. ; SOARES, J. ; SANTOS, J. ; AMORIM, G. ; OGASAWARA, E.. Integrated Dataset of Brazilian Flights. Em: Brazilian e-Science Workshop, 2021.
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  Qualis: B5
15. OGASAWARA, E.; SALLES, REBECCA ; ESCOBAR, L. ; BARONI, L. ; LIMA, J. ; PORTO, F.. Online event detection for sensor data. Em: Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2021.
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  Qualis: Não identificado (Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering)
16. MOEDA, T. ; FERRO, M. ; OGASAWARA, E. ; PORTO, F.. Method for Treating Anomalies in Multivariate Time Series. Em: Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2021.
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  Qualis: Não identificado (Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering)
17. SALLES, REBECCA ; SILVA, P. H. G. ; OGASAWARA, E.. Benchmarking Nonstationary Time Series Prediction. Em: Concurso de Teses e Dissertações, 2021.
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  Qualis: Não identificado (Concurso de Teses e Dissertações)
18. BARROS, C. ; SALLES, REBECCA ; OGASAWARA, E. ; GUIZZARDI, G. ; PORTO, FABIO. Requirements for an Ontology of Digital Twins. Em: Workshop on Ontology-Driven Conceptual Modeling of Digital Twins, 2021.
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  Qualis: Não identificado (Workshop on Ontology-Driven Conceptual Modeling of Digital Twins)
19. GEA, C. ; LIMA, J. ; BEZERRA, E. ; OGASAWARA, E.. Análise de métodos de tratamento de outliers para predição dos retornos de índices de ações negociados em bolsa. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2021.
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  Qualis: B1
20. CASTRO FILHO, A. J. ; BORGES, H. ; PACITTI, ESTHER ; PORTO, F. ; COUTINHO, R. ; OGASAWARA, E.. Generalização de Mineração de Sequências Restritas no Espaço e no Tempo. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2021.
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  Qualis: B1
21. BUCKLES, K. ; OGASAWARA, E. ; BEZERRA, E. ; GUIMARAES, M.. Wrapper Algorithm for choosing machine learning functions and methods in SSAS. Em: Journal of Computing Sciences in Colleges, v. 37, p. 92-100, 2021.
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  Qualis: Não identificado (Journal of Computing Sciences in Colleges)
22. MOEDA, T. ; FERRO, M. ; OGASAWARA, E. ; PORTO, F.. Modelagem de um dataflow para detecção, classificação e predição temporal de anomalias. Em: XIV Encontro Acadêmico de Modelagem Computacional - EAMC, p. 174-183, 2021.
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  Qualis: Não identificado (XIV Encontro Acadêmico de Modelagem Computacional - EAMC)
23. FERREIRA, M. B. ; AMORIM, M. ; OGASAWARA, E. ; BARBASTEFANO, R.. A interdisciplinaridade no desempenho da nota de matemática: um olhar para evolução do processo de ensino por meio de modelos regressivos. Em: Escola Regional de Informática, p. 1-8, 2021.
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  Qualis: Não identificado (Escola Regional de Informática)
24. SOUTO, G. ; CAPISTRANO, B. ; MATIAS, M. ; SOARES, J. ; OGASAWARA, E. ; TAVARES, L.. Avaliação dos diferentes tipos de redes LSTM para predição de ações na bolsa de valores. Em: Escola Regional de Informática, p. 1-8, 2021.
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  Qualis: Não identificado (Escola Regional de Informática)
25. CAMPOS, R. ; BENINI, H. ; SANTOS, J. ; OGASAWARA, E. ; MARQUES, F.. Classificação da Avaliação de Imersão em Aplicações Multissensoriais. Em: Escola Regional de Informática, p. 1-4, 2021.
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  Qualis: Não identificado (Escola Regional de Informática)
26. MELLO, M. ; BELLONI, V. ; VASCONCELLOS, F. ; SOARES, J. ; OGASAWARA, E. ; TAVARES, L.. Funções Executivas e Idade Relativa como Preditores de Sucesso no Futebol. Em: Escola Regional de Informática, p. 1-8, 2021.
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  Qualis: Não identificado (Escola Regional de Informática)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (2)
1. OGASAWARA, E. Ciência de Dados nos Eixos Ciências, Empresas e Governos. 2022. Apresentação de Trabalho/Congresso
2. OGASAWARA, E. Detecção de Eventos em Séries Temporais. 2021. Apresentação de Trabalho/Seminário
Demais tipos de produção bibliográfica (1)
1. TEIXEIRA, C. ; TAVARES, L. ; SOARES, J. ; SANTOS, J. ; AMORIM, G. ; OGASAWARA, E.. Integrated Dataset of Brazilian Flights. Ithaca, New York: ArXiV. 2021. Preprint
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Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (3)
1. OGASAWARA, E. Minicurso no Programa de Verão do LNCC - Análise de Dados. 2022. Curso de curta duração ministrado/Extensão
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2. OGASAWARA, E. Minicurso no Programa de Verão do LNCC - Análise de Dados. 2021. Curso de curta duração ministrado/Extensão
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3. BARONI, L. ; SALLES, REBECCA ; SALLES, S. ; PEDROSO, M. M. ; LIMA, J. ; MORAIS, I. ; CARRARO, L. ; SALDANHA, R. F. ; SOUSA, C. ; CARDOSO, C. ; PAIXAO, B. ; CRUZ, S. ; OGASAWARA, E. ; BOCCOLINI, P. ; BOCCOLINI, C.. Dataset of Historical Record of Neonatal Mortality Rates in Brazilian Municipalities. 2021. Base de Dados
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Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (1)
1. Carla Chrystina de Castro Pacheco Ferreira. . Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca., . Início: 2022.
  Supervisor: Eduardo Soares Ogasawara.
Tese de doutorado (3)
1. Ellen Paixão Silva. Detecção de eventos no domínio da frequência. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2023.
  Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
2. Lucas Giusti Tavares. Detecção de eventos usando Wisard. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).. Início: 2023.
  Supervisor: Eduardo Soares Ogasawara.
3. Laís Ribeiro Baroni. Time series decompositions for event detection. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2021.
  Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Dissertação de mestrado (8)
1. Frank Belmiro Lima Guimaraes Faisca. Deteções de padrões e anomalias no transporte urbano. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2023.
  Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
2. Thiago Marques Teixeira de Oliveira. Probabilidade de anomalia. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2023.
  Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
3. Ricardo Buçard de Castro. Adaptive Normalization Matrix Profile. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. (Coorientador)., . Início: 2023.
  Supervisor: Eduardo Soares Ogasawara.
4. Luiz Cláudio Lemos de Oliveira. Spatial temporal matrix profile. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2023.
  Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
5. Edson Paulo da Silva Pinto Sobrinho. Padrões frequência em divergência de diversidade. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2023.
  Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
6. Daniel dos Santos. Mastering Koi-Koi Hanafuda card game with Convolutional Neural Networks. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. (Coorientador)., . Início: 2023.
  Supervisor: Eduardo Soares Ogasawara.
7. Jéssica Barbosa de Souza Costa. Análise de viés nas detecções de eventos em séries temporais. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2022.
  Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
8. Antonio Carlos Silva Mello. Predição da produção mensal brasileira de etanol. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . Início: 2022.
  Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (5)
1. Leonardo Mosqueira de Carvalho. Kairos - Método de detecção e tratamento de desvio de conceito para previsão de atrasos de voos. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2023.
  Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
2. Rebecca Pontes Salles. Online Event Detection over Nonstationary Time Series. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2023.
  Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
3. Juan Humberto Leonardo Fabian. NAZCA: a machine-learning based methodology for performance prediction and configuration recommendation of multiscale numerical simulations. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
  Supervisor: Eduardo Soares Ogasawara.
4. Rocío Milagros Zorrilla Coz. An Spatial-Temporal Aware Model Selection for Time Series Analysis. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2021.
  Supervisor: Eduardo Soares Ogasawara.
5. Heraldo Pimenta Borges Filho. Discovering Motifs Restricted in Space-Time. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2021.
  Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Dissertação de mestrado (7)

Flávio Pinheiro Marques. ProBee: Um Processo Baseado em Proveniência para Rastreio do Comportamento de Alunos em Jogos Educacionais. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2023.
Supervisor: Eduardo Soares Ogasawara.
Janio de Souza Lima. Uma Análise do Uso de Lotes Configuráveis na Detecção de Eventos em Séries Temporais em Streaming. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2023.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Diego Silva de Salles. Detecção e análise multi-scale de eventos originados por fatores externos de incerteza em séries financeiras. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Antonio Jose de Castro Filho. Mineração de Sequências Restritas no Espaço e no Tempo. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2021.
Supervisor: Eduardo Soares Ogasawara.
Claudio Marcio da Silva Teixeira. Um método baseado em particionamento horizontal para mineração de padrões frequentes em tabelas de horários. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2021.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Lucas Giusti Tavares. Analyzing Flight Delay Prediction Under Concept Drift. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2021.
Supervisor: Eduardo Soares Ogasawara.
Thiago Moeda Sant Anna. Método para Detecção e Predição de Anomalias em Séries Temporais Multivariadas. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, . 2021.
Supervisor: Eduardo Soares Ogasawara.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (13)

Cecilia Voronoff Vitória dos Santos Rocha Birindiba. Investigando o impacto de técnicas de tratamento de outlier na previsão de séries temporais de índices de ações. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2023.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Pedro Alpis Fernandes. Detecção de Eventos em Séries Temporais Baseada em Computação em Nuvem. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Conrado Luiz Vargas de Oliveira. Arbitragem e Cointegração para Precificação de Ativos do Índice Amplo na B3. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Danilo Paz Cardoso Lopes. Técnicas de aprendizado de máquina para tratamento de outliers em séries temporais financeiras. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Lucas de Assumpção Flores. Análises dos Eventos Detectados em Portos Brasileiros. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Balthazar da Silva Cunha Paixão Diogo Conde Soler Teixeira. Detecção de eventos para casos de Doenças Relacionadas ao Saneamento Ambiental Inadequado no Sistema de Informações Hospitalares. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Bruna Capistrano Luma Chen Matheus Ribeiro. Predição do consumo de pesticidas. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Igor F. Lopes, Lucas S. G. Mello, Marcelo H. U. P. Barros. Micélio - Plataforma de Proveniência para Avaliação de Aprendizado em Jogos Educacionais. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2022.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Lucas de Lima Cardeal Matheus Mencalha Tojeira. Análise do impacto das campanhas pró-aleitamento materno na mortalidade neonatal. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2021.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Diego Carlos de O. Lima Matheus de Abreu G. Soutto. Avaliação de ferramentas de Web Scraping no contexto de ETL. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2021.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Leonardo Izaú de Souza Mariana Rocha Fortes da Silva. Agrupamento Espectral Aplicado à Otimização de Hiperparâmetros de Aprendizado de Máquina. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2021.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Lyago Monteiro Silva. Padrões Frequentes de Algoritmos de Busca no Hanafuda. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2021.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Ricardo Buçard de Castro Vinicius Correia Monteiro. Identificação da Corrente Norte do Brasil por meio de Motifs espaço-temporais. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, . 2021.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Iniciação científica (1)

Balthazar da Silva Cunha Paixão. Aplicação de aprendizado de máquina na previsão de lesões em atletas de futebol profissional. (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
Orientador: Eduardo Soares Ogasawara.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (3)

2022-Atual. Predicao, Deteccao de Eventos e Descoberta de Padroes em Series Espaco-Temporais: Metodos Aplicacoes
Descrição: Processo: 309631/2021-1, Programa: PQ 2021, Valor financiado: R$39.600,00. O objetivo deste projeto consiste em explorar e desenvolver novos métodos para detecção de eventos, descoberta de padrões e predição em séries temporais e séries espaço-temporais. A exploração destes novos métodos está associada a resolução de problemas reais nos eixos da ciência-empresa-governo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (5) . Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Eduardo Soares Ogasawara.
2021-Atual. Deteccao de Eventos, Descoberta de Padroes e Predicao em Series Temporais
Descrição: Processo: E-26/201.304/2021, Programa: Jovem Cientista do Nosso Estado (JCNE), Valor financiado: R$86.400,00 O fenômeno do Big Data vem sendo produzido pelas ciências, empresas e governos. Ele se apresenta como um dos grandes desafios para a atual sociedade do conhecimento. A necessidade de extração de conhecimento nestes grandes volumes de dados cresce significativamente. Ademais, diversos fenômenos estudados correspondem a ambientes não-estacionários, frequentemente associados ao tempo e espaço. Este cenário típico de Ciência de Dados constantemente traz novos desafios à mineração de dados. Este projeto de pesquisa visa desenvolver novos métodos mais eficazes e eficientes nestes ambientes. Para tanto, pretende-se atuar em três principais temas: (i) métodos de detecção de eventos, (ii) métodos de descoberta de padrões, (iii) métodos de predição. Este projeto combina a pesquisa básica nestes três temas aliada à pesquisa aplicada nas análises em séries temporais e espaço-temporais. Essa sinergia visa entender a fundo em que circunstâncias tais abordagens podem ser refinadas para apoiar o contexto geral de não-estacionariedade.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (5) . Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador. Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Auxílio financeiro.
Membro: Eduardo Soares Ogasawara.
2021-Atual. Mapa da Mobilidade Urbana do Rio de Janeiro
Descrição: Processo: E-26/290.123/2021, Programa: rograma de Apoio à Projetos Científicos e Tecnológicos em Mobilidade Urbana ? 2021, Valor financiado: R$166.505,00 A mobilidade urbana é um tema que tem despertado crescente atenção dos setores público, privado e acadêmico, justamente por afetar sobremaneira o quotidiano de milhares de pessoas em seus deslocamentos diários de casa para o trabalho ou outras atividades. De fato, a mobilidade é o grande desafio das cidades contemporâneas, em todas as partes do mundo. A reiterada opção pelo automóvel levou à paralisia do trânsito, com desperdício de tempo e combustível, além dos problemas ambientais de poluição atmosférica e de ocupação do espaço público. Com esse contexto, esta proposta enfoca a questão da mobilidade urbana na cidade do Rio de Janeiro, com o enfoque no transporte de passageiros, visando contribuir no desenho de políticas públicas e de planos de ação para a mobilidade urbana no Rio de Janeiro, por meio do entendimento de como os diferentes modos do transporte público se relacionam com o tripé: Demanda (Capacidade), Eficiência e Confiabilidade. Com relação ao aspecto técnico-científico do projeto, contempla-se o desenvolvimento de pesquisa de ponta incorporando técnicas e metodologias modernas à problemática da mobilidade em grandes centros, como o tratamento de grande volumes de dados (Big Data) de deslocamento de pessoas para mapeamento de demandas e dimensionamento de capacidades de transporte por corredor de transporte; o uso da técnica de Análise de Redes Sociais (Social Network Analysis) para o desenho e diagnóstico de confiabilidade do corredor de transporte; o uso da técnica de Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis) para avaliação da eficiência e das folgas de capacidade por modal de transporte; e modelos espaço-temporais em alta-dimensão para modelagem do fluxo urbano, com fim de entender a dinâmica da malha viária e avaliar métricas como a contribuição da frota de ônibus para poluição urbana, inclusive com a transferência bidirecional de know-how entre as instituições partícipes (instituições de pesquisa e poder público).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (4) . Integrantes: Eduardo Soares Ogasawara - Coordenador / Rafael Barbastefano - Integrante / Cristina Gomes de Souza - Integrante / Diego Moreira de Araújo Carvalho - Integrante / Eduardo Fonseca Mendes - Integrante / Renato Rocha Souza - Integrante / Marcel de Moraes Pedroso - Integrante / Douglas E. M. de Oliveira - Integrante / Peter Fernandes Wanke - Integrante / João Luiz Martins Carabetta - Integrante.
Membro: Eduardo Soares Ogasawara.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (5)

Menção honrosa (categoria: full paper): A Data-Driven Model Selection Approach to Spatio-Temporal Prediction, SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.. 2022.
Membro: Eduardo Soares Ogasawara.
Jovem Cientista do Nosso Estado, FAPERJ.. 2021.
Membro: Eduardo Soares Ogasawara.
Melhor dissertação de mestrado: Benchmarking Nonstationary Time Series Prediction (Rebecca Salles), SBBD - IV Concurso de Teses e Dissertações em Banco de Dados (CTDBD).. 2021.
Membro: Eduardo Soares Ogasawara.
Melhores revisores, SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.. 2021.
Membro: Eduardo Soares Ogasawara.
Aprovação da Bolsa de Produtividade em Pesquisa, CNPq.. 2021.
Membro: Eduardo Soares Ogasawara.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (5)

VLDB. Membro de Comitê de Programa. 2022. (Congresso).
Brazilian e-Science Workshop.Membro de Comitê de Programa. 2021. (Oficina).
CSBC - Concurso de Teses e Dissertações. Membro de Comitê de Programa. 2021. (Congresso).
IPAW - International Provenance and Annotation Workshop.Membro de Comitê de Programa. 2021. (Oficina).
Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.Membro de Comitê de Programa. 2021. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (5)

FERRO, M. ; PORTO, FABIO ; BEZERRA, EDUARDO ; OGASAWARA, E.. Data-Driven Extreme Events Analytics (DEXEA). 2022. Congresso
OGASAWARA, E.; COUTINHO, R.. XXXVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2021. Congresso
COUTINHO, R. ; OGASAWARA, E.. IX Workshop da Escola de Informática Computação. 2021. Outro
OGASAWARA, E.. IV Workshop da Escola de Informática Computação. 2016. (Outro).. . 0.
OGASAWARA, E.. III Workshop da Escola de Informática e Computação. 2015. (Outro).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

Data de processamento: 05/03/2024 22:19:56

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: lattes@eic.cefet-rj.br